प्रस्तावना
डेटाबेस (डेटाबेस) शी संबंधित समस्यांबद्दल रिअल टाइममध्ये प्रशासकाला अहवाल देण्याची आवश्यकता असते.
हा लेख MS SQL सर्व्हर डेटाबेसचे परीक्षण करण्यासाठी Zabbix मध्ये काय कॉन्फिगर करावे लागेल याचे वर्णन करेल.
कृपया लक्षात घ्या की कॉन्फिगर कसे करावे याबद्दल तपशील दिले जाणार नाहीत, तथापि, सूत्रे आणि सामान्य शिफारसी, तसेच संग्रहित प्रक्रियेद्वारे सानुकूल डेटा घटक जोडण्याचे तपशीलवार वर्णन या लेखात दिले जाईल.
तसेच, येथे केवळ मुख्य कामगिरी काउंटरवर चर्चा केली जाईल.
निर्णय
प्रथम, मी त्या सर्व कार्यप्रदर्शन काउंटरचे वर्णन करेन (Zabbix मधील डेटा घटकांद्वारे) जे आम्हाला आवश्यक आहे:
- लॉजिकल डिस्क
- सरासरी डिस्क सेकंद/वाच
डिस्कवरील डेटा वाचण्यासाठी सेकंदांमध्ये व्यक्त केलेला सरासरी वेळ दर्शवितो. सरासरी कामगिरी काउंटर सरासरी मूल्य. डिस्क सेकंद/रीड 10 मिलीसेकंदांपेक्षा जास्त नसावा. कामगिरी काउंटरचे कमाल मूल्य सरासरी. डिस्क सेकंद/रीड ५० मिलीसेकंदांपेक्षा जास्त नसावी.झब्बीक्स: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क से डिस्क सेकंद/वाचा]
ट्रिगर उदाहरणे:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क se/Read].last()}>0.005, स्तर-उच्च
и
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क se/Read].last()}>0.0025, स्तर-माध्यम - सरासरी डिस्क सेकंद/लिहा
डिस्कवर डेटा लिहिण्यासाठी, सेकंदात व्यक्त केलेला सरासरी वेळ दाखवतो. सरासरी कामगिरी काउंटर सरासरी मूल्य. डिस्क सेकंद/लेखन 10 मिलीसेकंदांपेक्षा जास्त नसावे. कामगिरी काउंटरचे कमाल मूल्य सरासरी. डिस्क सेकंद/लेखन ५० मिलीसेकंदांपेक्षा जास्त नसावे.झब्बीक्स: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क se/Write], आणि इच्छित डिस्कचा मागोवा ठेवणे देखील महत्त्वाचे आहे, उदाहरणार्थ याप्रमाणे: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. डिस्क सेकंद/लिहा]
ट्रिगर उदाहरणे:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क se/Write].last()}>0.005, स्तर-उच्च
и
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क se/Write].last()}>0.0025, स्तर-माध्यम - डिस्क रांगेची सरासरी लांबी
डिस्कवर विनंत्यांची सरासरी रांगेची लांबी. निर्दिष्ट वेळेच्या अंतराने प्रलंबित असलेल्या डिस्क विनंत्यांची संख्या प्रदर्शित करते. एका डिस्कसाठी 2 पेक्षा जास्त नसलेली रांग सामान्य मानली जाते. रांगेत दोनपेक्षा जास्त विनंत्या असल्यास, डिस्क ओव्हरलोड होऊ शकते आणि येणार्‍या विनंत्यांची प्रक्रिया करू शकत नाही. सरासरी काउंटर वापरून डिस्क कोणत्या ऑपरेशन्स हाताळू शकत नाही हे तुम्ही शोधू शकता. डिस्क वाचन रांगेची लांबी आणि सरासरी डिस्क राइट रांगेची लांबी (लेखन विनंतीची रांग).
सरासरी मूल्य डिस्क रांगेची लांबी मोजली जात नाही, परंतु रांगेच्या गणिताच्या सिद्धांतावरून लिटल्स नियम वापरून मोजली जाते. या कायद्यानुसार, प्रक्रियेच्या प्रतीक्षेत असलेल्या विनंत्यांची संख्या, सरासरी, विनंती प्रक्रियेच्या वेळेने गुणाकार केलेल्या विनंत्यांच्या वारंवारतेइतकी असते. त्या. आमच्या बाबतीत सरासरी डिस्क रांगेची लांबी = (डिस्क हस्तांतरण/सेकंद) * (सरासरी डिस्क सेकंद/हस्तांतरण).सरासरी डिस्क उपप्रणालीवरील भार निर्धारित करण्यासाठी डिस्क रांगेची लांबी मुख्य काउंटरपैकी एक म्हणून दिली जाते, तथापि, त्याचे पुरेसे मूल्यांकन करण्यासाठी, स्टोरेज सिस्टमच्या भौतिक संरचनेचे अचूकपणे प्रतिनिधित्व करणे आवश्यक आहे. उदाहरणार्थ, एका हार्ड ड्राइव्हसाठी 2 पेक्षा जास्त मूल्य गंभीर मानले जाते आणि जर डिस्क 4 डिस्कच्या RAID अॅरेवर स्थित असेल, तर मूल्य 4*2=8 पेक्षा जास्त असल्यास आपण काळजी करावी.
झब्बीक्स: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. डिस्क रांगेची लांबी], आणि इच्छित डिस्कचा मागोवा ठेवणे देखील महत्त्वाचे आहे, उदाहरणार्थ: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. डिस्क रांगेची लांबी]
- सरासरी डिस्क सेकंद/वाच
- मेमरी
- पृष्ठे/से
एसक्यूएल सर्व्हरने डिस्कवरून वाचलेल्या किंवा डिस्कवर लिहिलेल्या मेमरी पेजेसच्या ऍक्सेसचे निराकरण करण्यासाठी ज्या पेजेस ऍक्सेसच्या वेळी RAM मध्ये लोड केल्या गेल्या नाहीत त्यांची संख्या दाखवते. हे मूल्य पृष्ठ इनपुट/सेकंद आणि पृष्ठे आउटपुट/सेकंद ची बेरीज आहे आणि ऍप्लिकेशन डेटा फाइल्समध्ये प्रवेश करण्यासाठी सिस्टम कॅशेचे पेजिंग (पेजिंग/स्वॅपिंग) देखील विचारात घेते. याव्यतिरिक्त, यामध्ये कॅशे नसलेल्या फाइल्सचे पेजिंग समाविष्ट आहे ज्या थेट मेमरीमध्ये मॅप केल्या जातात. हे मुख्य काउंटर आहे ज्याचे निरीक्षण केले पाहिजे जर तुम्ही उच्च मेमरी वापर आणि संबंधित अत्याधिक पेजिंग अनुभवत असाल. हे काउंटर स्वॅपिंगचे प्रमाण दर्शवते आणि त्याचे सामान्य (शिखर नाही) मूल्य शून्याच्या जवळ असावे. स्वॅपिंगमध्ये वाढ RAM वाढवण्याची किंवा सर्व्हरवर चालणाऱ्या ऍप्लिकेशन प्रोग्रामची संख्या कमी करण्याची आवश्यकता दर्शवते.झब्बीक्स: perf_counter[MemoryPages/sec] ट्रिगर उदाहरण:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, स्तर-माहिती - पृष्ठ दोष/से
हे पृष्ठ दोष काउंटर मूल्य आहे. जेव्हा प्रक्रिया RAM च्या कार्यरत संचामध्ये नसलेल्या आभासी मेमरी पृष्ठाचा संदर्भ देते तेव्हा पृष्ठ दोष उद्भवतो. हे काउंटर त्या दोन्ही पृष्ठ दोष विचारात घेते ज्यांना डिस्क प्रवेशाची आवश्यकता असते आणि जे पृष्ठ RAM मध्ये कार्यरत सेटच्या बाहेर असल्यामुळे उद्भवतात. बहुतेक प्रोसेसर जास्त विलंब न करता टाइप XNUMX पृष्ठ दोष हाताळू शकतात. तथापि, डिस्क ऍक्सेस आवश्यक असलेल्या टाइप XNUMX पृष्ठ दोष हाताळण्यामुळे लक्षणीय विलंब होऊ शकतो.
झब्बीक्स: perf_counter[मेमरीपेज फॉल्ट्स/सेकंद] ट्रिगर उदाहरण:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, स्तर-माहिती - उपलब्ध बाइट्स
विविध प्रक्रिया चालवण्यासाठी बाइट्समध्ये उपलब्ध असलेल्या मेमरीच्या प्रमाणाचा मागोवा ठेवते. कमी वाचन कमी स्मरणशक्ती दर्शवते. यावर उपाय म्हणजे स्मरणशक्ती वाढवणे. हे मीटर बहुतेक प्रकरणांमध्ये सतत 5000 kV च्या वर असावे.
खालील कारणांसाठी मॅन्युअली उपलब्ध Mbytes साठी थ्रेशोल्ड सेट करणे अर्थपूर्ण आहे:•50% मोफत मेमरी उपलब्ध = उत्कृष्ट
•25% उपलब्ध मेमरी = लक्ष देणे आवश्यक आहे
•10% मोफत = संभाव्य समस्या
• 5% पेक्षा कमी उपलब्ध मेमरी = गतीसाठी गंभीर, तुम्हाला हस्तक्षेप करणे आवश्यक आहे.
झब्बीक्स: perf_counter[मेमरी उपलब्ध बाइट्स]
- पृष्ठे/से
- प्रोसेसर (एकूण): % प्रोसेसर वेळ
हे काउंटर निष्क्रिय नसलेल्या थ्रेडसाठी प्रोसेसर कार्यान्वित करण्यात व्यस्त असलेल्या वेळेची टक्केवारी दर्शविते. हे मूल्य उपयुक्त काम करण्यात घालवलेल्या वेळेचे प्रमाण मानले जाऊ शकते. प्रत्येक प्रोसेसर निष्क्रिय थ्रेडला नियुक्त केला जाऊ शकतो, जो इतर थ्रेडद्वारे न वापरलेल्या अनुत्पादक प्रोसेसर सायकलचा वापर करतो. हे काउंटर 100 टक्के पोहोचू शकणार्‍या लहान शिखरांद्वारे वैशिष्ट्यीकृत आहे. तथापि, जर प्रोसेसरचा वापर 80 टक्क्यांपेक्षा जास्त असेल तर, अधिक प्रोसेसर वापरून प्रणाली अधिक कार्यक्षम असेल.झब्बीक्स: perf_counter[प्रोसेसर(_Total)% प्रोसेसर वेळ], येथे ते कोरद्वारे देखील प्रदर्शित केले जाऊ शकते
ट्रिगर उदाहरण:
{NODE_NAME:perf_counter[प्रोसेसर(_Total)% प्रोसेसर वेळ].min(5m)}>80, स्तर-माहिती - नेटवर्क इंटरफेस (*): % बाइट्स एकूण/से
सर्व इंटरफेसवर प्रति सेकंद पाठवलेल्या आणि प्राप्त झालेल्या बाइट्सची एकूण संख्या. ही इंटरफेस बँडविड्थ आहे (बाइट्समध्ये). या काउंटरच्या मूल्याची नेटवर्क कार्डच्या कमाल बँडविड्थशी तुलना करणे आवश्यक आहे. सर्वसाधारणपणे, या काउंटरने नेटवर्क अडॅप्टर बँडविड्थचा 50% पेक्षा जास्त उपयोग दर्शवू नये.
झब्बीक्स: perf_counter[नेटवर्क इंटरफेस(*)बाइट्स पाठवले/सेकंद] - एमएस एसक्यूएल सर्व्हर: प्रवेश पद्धती
SQL सर्व्हरमधील ऍक्सेस मेथड्स ऑब्जेक्ट डेटाबेसमधील लॉजिकल डेटाच्या ऍक्सेसचा मागोवा घेण्यास मदत करण्यासाठी काउंटर प्रदान करते. डिस्कवरील डेटाबेस पृष्ठांवर भौतिक प्रवेश बफर व्यवस्थापक काउंटर वापरून नियंत्रित केला जातो. डेटाबेसमधील डेटा ऍक्सेस पद्धतींचे निरीक्षण केल्याने अनुक्रमणिका जोडून किंवा बदलून, विभाजने जोडून किंवा हलवून, फाइल्स किंवा फाइल्सचे गट जोडून, अनुक्रमणिका डीफ्रॅगमेंट करून किंवा क्वेरी मजकूर बदलून क्वेरी कार्यप्रदर्शन सुधारले जाऊ शकते किंवा नाही हे निर्धारित करण्यात मदत होते. याव्यतिरिक्त, तुम्ही तुमच्या डेटाबेसमधील डेटा, इंडेक्सेस आणि मोकळी जागा, मॉनिटरिंग क्षमता आणि प्रत्येक सर्व्हर उदाहरणासाठी विखंडन यांचे परीक्षण करण्यासाठी ऍक्सेस मेथड्स ऑब्जेक्ट काउंटर वापरू शकता. अत्यधिक निर्देशांक विखंडन लक्षणीय कामगिरी कमी करू शकते.- पृष्ठ विभाजन/से
अनुक्रमणिका पृष्ठ ओव्हरफ्लोच्या परिणामी प्रति सेकंद पृष्ठ विभाजनांची संख्या. या मेट्रिकसाठी उच्च मूल्याचा अर्थ असा आहे की डेटावर घाला आणि अपडेट ऑपरेशन्स करत असताना, SQL सर्व्हरने पृष्ठे विभाजित करण्यासाठी आणि विद्यमान पृष्ठाचा काही भाग नवीन स्थानावर हलविण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात संसाधन-केंद्रित ऑपरेशन्स करणे आवश्यक आहे. जेव्हा शक्य असेल तेव्हा अशा ऑपरेशन्स टाळल्या पाहिजेत. आपण दोन प्रकारे समस्येचे निराकरण करण्याचा प्रयत्न करू शकता:
- स्वयं-वाढणाऱ्या स्तंभांसाठी क्लस्टर केलेला अनुक्रमणिका तयार करा. या प्रकरणात, नवीन रेकॉर्ड आधीच डेटाद्वारे व्यापलेल्या पृष्ठांमध्ये ठेवल्या जाणार नाहीत, परंतु अनुक्रमे नवीन पृष्ठे व्यापतील;
— Fillfactor पॅरामीटरचे मूल्य वाढवून अनुक्रमणिका पुन्हा तयार करा. हा पर्याय तुम्हाला अनुक्रमणिका पृष्ठांमध्ये मोकळी जागा आरक्षित करण्याची परवानगी देतो ज्याचा वापर पृष्ठ विभाजन ऑपरेशन्सची आवश्यकता न करता नवीन डेटा सामावून घेण्यासाठी केला जाईल.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Acess MethodsPage Splits/sec",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30)}]. /5, स्तर-माहिती - पूर्ण स्कॅन/से
प्रति सेकंद पूर्ण स्कॅनची अमर्याद संख्या. या ऑपरेशन्समध्ये मुख्य टेबल स्कॅन आणि संपूर्ण इंडेक्स स्कॅन समाविष्ट आहेत. या निर्देशकामध्ये स्थिर वाढ सिस्टीमचे ऱ्हास सूचित करू शकते (आवश्यक निर्देशांकांची कमतरता, त्यांचे तीव्र विखंडन, विद्यमान निर्देशांक वापरण्यात ऑप्टिमायझरचे अपयश, न वापरलेल्या निर्देशांकांची उपस्थिती). तथापि, हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की लहान सारण्यांमध्ये पूर्ण स्कॅन करणे नेहमीच वाईट नसते, कारण जर तुम्ही संपूर्ण टेबल RAM मध्ये ठेवू शकता, तर पूर्ण स्कॅन जलद होईल. परंतु बहुतेक प्रकरणांमध्ये, या काउंटरमध्ये स्थिर वाढ सिस्टीमची अधोगती दर्शवेल. हे सर्व फक्त OLTP प्रणालीसाठी लागू आहे. OLAP प्रणालींमध्ये, सतत पूर्ण स्कॅन सामान्य असतात.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:प्रवेश पद्धती पूर्ण स्कॅन/सेकंद",30]
- पृष्ठ विभाजन/से
- एमएस एसक्यूएल सर्व्हर: बफर व्यवस्थापक
बफर मॅनेजर ऑब्जेक्ट काउंटर प्रदान करते जे SQL सर्व्हर खालील संसाधनांचा वापर कसा करते यावर लक्ष ठेवण्यास मदत करते:
- डेटा पृष्ठे संचयित करण्यासाठी मेमरी;
- एसक्यूएल सर्व्हर डेटाबेस पृष्ठे वाचते आणि लिहिते म्हणून भौतिक I/O चे निरीक्षण करणारे काउंटर;
— सॉलिड स्टेट ड्राइव्ह (एसएसडी) सारख्या जलद नॉन-व्होलॅटाइल मेमरी वापरून बफर कॅशेचा विस्तार करण्यासाठी बफर पूल विस्तार;
- SQL सर्व्हरद्वारे वापरल्या जाणार्‍या मेमरी आणि काउंटरचे निरीक्षण केल्याने खालील माहिती मिळण्यास मदत होते;
- शारीरिक स्मरणशक्तीच्या कमतरतेमुळे काही अडथळे आहेत का. जर वारंवार ऍक्सेस केलेला डेटा कॅशेमध्ये संग्रहित केला जाऊ शकत नाही, तर SQL सर्व्हरला डिस्कवरून वाचण्याची सक्ती केली जाते;
मेमरीचे प्रमाण वाढवून किंवा कॅशे डेटा किंवा अंतर्गत SQL सर्व्हर स्ट्रक्चर्स संचयित करण्यासाठी अतिरिक्त मेमरी वाटप करून क्वेरी कार्यप्रदर्शन सुधारणे शक्य आहे का?
— SQL सर्व्हर डिस्कवरून किती वेळा डेटा वाचतो. इतर ऑपरेशन्सच्या तुलनेत जसे की मेमरी ऍक्सेस, भौतिक I/O पूर्ण होण्यास जास्त वेळ लागतो. I/O कमी केल्याने क्वेरी कार्यप्रदर्शन सुधारू शकते.- बफर कॅशे हिट रेडिओ
SQL सर्व्हर कॅशे बफरमध्ये किती डेटा बसू शकतो हे दर्शविते. हे मूल्य जितके जास्त तितके चांगले, कारण डेटा पृष्ठांवर प्रभावीपणे प्रवेश करण्यासाठी SQL सर्व्हरसाठी, ते कॅशे बफरमध्ये असले पाहिजेत आणि कोणतेही भौतिक इनपुट/आउटपुट (I/O) ऑपरेशन्स नसावेत. जर तुम्हाला या काउंटरच्या सरासरी मूल्यात स्थिर घट दिसली, तर तुम्ही RAM जोडण्याचा विचार केला पाहिजे. हे सूचक नेहमी OLTP सिस्टीमसाठी 90% आणि OLAP सिस्टीमसाठी 50% पेक्षा जास्त असावे.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:बफर मॅनेजरबफर कॅशे हिट रेशो",30] ट्रिगर उदाहरणे: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<70, स्तर-उच्च
и
{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<80, स्तर-मध्यम - पृष्ठ आयुर्मान
पृष्ठ त्याच्या वर्तमान स्थितीत कायमस्वरूपी मेमरीमध्ये किती काळ राहील हे दर्शविते. जर मूल्य सतत घसरत असेल, तर याचा अर्थ सिस्टम बफर पूलचा गैरवापर करत आहे. त्यामुळे, स्मृती कार्यक्षमतेमुळे खराब कार्यप्रदर्शनामुळे संभाव्य समस्या उद्भवू शकतात. हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की खाली कोणतेही सार्वत्रिक निर्देशक नाही ज्याच्या खाली कोणीही स्पष्टपणे ठरवू शकेल की सिस्टम बफर पूलचा गैरवापर करत आहे (MS SQL सर्व्हर 300 पासून 2012 सेकंदांचा निर्देशक जुना झाला आहे).
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerPage आयुर्मान",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerPage आयुर्मान",30].last()}<5, स्तर-माहिती
- बफर कॅशे हिट रेडिओ
- एमएस एसक्यूएल सर्व्हर: सामान्य आकडेवारी
SQL सर्व्हरमधील सामान्य सांख्यिकी ऑब्जेक्ट काउंटर प्रदान करते जे तुम्हाला एकंदर सर्व्हर क्रियाकलापांचे निरीक्षण करण्यास अनुमती देतात, जसे की समवर्ती कनेक्शनची संख्या आणि SQL सर्व्हरच्या उदाहरणावर चालणार्‍या संगणकाशी कनेक्ट किंवा डिस्कनेक्ट होणाऱ्या प्रति सेकंद वापरकर्त्यांची संख्या. हे मेट्रिक्स मोठ्या ऑनलाइन ट्रान्झॅक्शन प्रोसेसिंग (OLTP) सिस्टीममध्ये उपयुक्त आहेत जेथे मोठ्या संख्येने क्लायंट SQL सर्व्हरच्या उदाहरणावरून सतत कनेक्ट आणि डिस्कनेक्ट होत असतात.- प्रक्रिया अवरोधित
सध्या अवरोधित केलेल्या प्रक्रियांची संख्या.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य सांख्यिकी प्रक्रिया अवरोधित",30] ट्रिगर उदाहरण: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses अवरोधित",30].min(2m,0)}>=0)
आणि ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses अवरोधित",30].time(0)}>=50000)
आणि ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses अवरोधित",30].time(0)}<=230000), माहिती पातळी (येथे 05:00 ते 23:00 पर्यंत सिग्नलिंग प्रतिबंध आहे) - वापरकर्ता कनेक्शन
सध्या SQL सर्व्हरशी कनेक्ट केलेल्या वापरकर्त्यांची संख्या.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:सामान्य आकडेवारी वापरकर्ता कनेक्शन",30]
- प्रक्रिया अवरोधित
- एमएस एसक्यूएल सर्व्हर: लॉक
Microsoft SQL सर्व्हरमधील लॉक ऑब्जेक्ट वैयक्तिक संसाधन प्रकारांसाठी अधिग्रहित केलेल्या SQL सर्व्हर लॉकबद्दल माहिती प्रदान करते. SQL सर्व्हर संसाधनांवर लॉक जारी केले जातात, जसे की एका व्यवहाराद्वारे वाचलेल्या किंवा सुधारित केलेल्या पंक्ती, एकाच वेळी संसाधन वापरण्यापासून अनेक व्यवहार रोखण्यासाठी. उदाहरणार्थ, टेबलमधील एका पंक्तीवरील व्यवहाराद्वारे अनन्य (X) लॉक प्राप्त केले असल्यास, लॉक रिलीझ होईपर्यंत इतर कोणताही व्यवहार ती पंक्ती बदलू शकत नाही. लॉकचा वापर कमी केल्याने एकरूपता वाढते, ज्यामुळे एकूण कामगिरी सुधारू शकते. लॉक ऑब्जेक्टची अनेक उदाहरणे एकाच वेळी ट्रॅक केली जाऊ शकतात, त्यापैकी प्रत्येक वेगळ्या प्रकारच्या संसाधनावर लॉक दर्शवेल.- सरासरी प्रतीक्षा वेळ (ms)
प्रतीक्षा आवश्यक असलेल्या सर्व लॉक विनंत्यांसाठी सरासरी प्रतीक्षा कालावधी (मिलिसेकंदांमध्ये). हे काउंटर दर्शविते की संसाधनावरील लॉक मिळविण्यासाठी वापरकर्त्याच्या प्रक्रियेस किती वेळ रांगेत थांबावे लागते. या काउंटरचे कमाल अनुज्ञेय मूल्य पूर्णपणे तुमच्या कार्यावर अवलंबून आहे; सर्व अनुप्रयोगांसाठी कोणतेही सरासरी मूल्य निर्धारित करणे कठीण आहे. हे काउंटर खूप जास्त असल्यास, ते तुमच्या डेटाबेसमधील लॉकिंग समस्या दर्शवू शकते.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)सरासरी प्रतीक्षा वेळ (ms)",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)सरासरी प्रतीक्षा वेळ (ms)",30].last()}>=500, स्तर-माहिती - लॉक प्रतीक्षा वेळ (ms)
शेवटच्या सेकंदात एकूण लॉक प्रतीक्षा वेळ (मिलीसेकंदांमध्ये).
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)लॉक प्रतीक्षा वेळ (ms)",30] - प्रतीक्षा/सेकंद लॉक करा
लॉक विनंतीमुळे शेवटच्या सेकंदात थ्रेडला किती वेळा प्रतीक्षा करावी लागली.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Waits/sec",30] - लॉक टाइमआउट्स/से
राउंड रॉबिनद्वारे लॉक जितक्या वेळा मिळवता येत नाही. SQL सर्व्हर स्पिन काउंटर कॉन्फिगरेशन पॅरामीटर मूल्य थ्रेडचा कालबाह्य होण्यापूर्वी आणि थ्रेड निष्क्रिय होण्यापूर्वी किती वेळा फिरू शकतो हे निर्धारित करते.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30].last()}>1000, स्तर-माहिती - लॉक विनंत्या/से
निर्दिष्ट लॉक प्रकाराच्या प्रति सेकंद विनंत्यांची संख्या.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000, स्तर-माहिती - डेडलॉकची लॉक संख्या/से
लॉक विनंत्यांची संख्या प्रति सेकंद ज्याचा परिणाम डेडलॉकमध्ये होतो. डेडलॉकची उपस्थिती असमाधानकारकपणे तयार केलेली क्वेरी दर्शवते जी सामायिक संसाधने अवरोधित करत आहेत.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:डेडलॉकची संख्या/सेकंद",30] ट्रिगर उदाहरण: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec",30].last()}>1, स्तर-उच्च
- सरासरी प्रतीक्षा वेळ (ms)
- एमएस एसक्यूएल सर्व्हर: मेमरी व्यवस्थापक
मायक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्व्हरमधील मेमरी मॅनेजर ऑब्जेक्ट सर्व्हर-व्यापी मेमरी वापराचे निरीक्षण करण्यासाठी काउंटर प्रदान करते. वापरकर्ता क्रियाकलाप आणि संसाधनाच्या वापराचे मूल्यांकन करण्यासाठी संपूर्ण सर्व्हरच्या मेमरी वापराचे परीक्षण केल्याने कार्यप्रदर्शनातील अडथळे ओळखण्यात मदत होऊ शकते. SQL सर्व्हरच्या उदाहरणाद्वारे वापरलेले मेमरी मॉनिटरिंग हे निर्धारित करण्यात मदत करू शकते:
— कॅशेमध्ये वारंवार वापरलेला डेटा संचयित करण्यासाठी अपुर्‍या भौतिक मेमरीची कमतरता आहे का. पुरेशी मेमरी नसल्यास, SQL सर्व्हरने डिस्कवरून डेटा आणणे आवश्यक आहे;
- मेमरी जोडल्यास किंवा कॅशिंग डेटा किंवा अंतर्गत SQL सर्व्हर स्ट्रक्चर्ससाठी उपलब्ध मेमरीचे प्रमाण वाढवल्यास क्वेरी कार्यप्रदर्शन सुधारू शकते का.- मेमरी अनुदान थकबाकी
वर्कस्पेस मेमरी यशस्वीरित्या प्राप्त केलेल्या प्रक्रियांची एकूण संख्या दर्शवते. जर इंडिकेटर सतत कमी होत असेल तर, RAM वाढवणे आवश्यक आहे.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:मेमरी मॅनेजरमेमरी ग्रांट्स थकबाकी",30] - मेमरी अनुदान प्रलंबित
कार्यरत मेमरी वाटप करण्याच्या प्रतीक्षेत असलेल्या एकूण प्रक्रियांची संख्या दर्शवते. निर्देशकाच्या स्थिर वाढीसह, RAM वाढवणे आवश्यक आहे.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:मेमरी मॅनेजरमेमरी ग्रांट्स प्रलंबित",30]
- मेमरी अनुदान थकबाकी
- एमएस एसक्यूएल सर्व्हर: सांख्यिकी
मायक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्व्हरमधील स्टॅटिस्टिक्स ऑब्जेक्ट एसक्यूएल सर्व्हरच्या उदाहरणावर पाठवलेल्या प्रश्नांचे संकलन आणि प्रकारांचे परीक्षण करण्यासाठी काउंटर प्रदान करते. क्वेरी संकलन आणि पुनर्संकलन आणि SQL सर्व्हरच्या उदाहरणाद्वारे प्राप्त झालेल्या बॅचच्या संख्येचे परीक्षण करणे SQL सर्व्हर वापरकर्त्याच्या क्वेरी किती लवकर कार्यान्वित करते आणि क्वेरी ऑप्टिमायझर किती कार्यक्षमतेने त्यावर प्रक्रिया करते याची अंतर्दृष्टी प्रदान करते.- बॅच विनंत्या/से
प्रति सेकंद प्राप्त झालेल्या Transact-SQL कमांड पॅकेटची संख्या. ही आकडेवारी कोणत्याही मर्यादांमुळे प्रभावित होते (I/O, वापरकर्त्यांची संख्या, कॅशे आकार, क्वेरी जटिलता इ.). मोठ्या संख्येने पॅकेट विनंत्या उच्च थ्रूपुट दर्शवतात.
झब्बीक्स: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30]
- बॅच विनंत्या/से
वरील सर्व व्यतिरिक्त, तुम्ही इतर डेटा घटक देखील कॉन्फिगर करू शकता (तसेच त्यानंतरच्या सूचनांसह त्यांच्यावर ट्रिगर तयार करा). उदाहरणार्थ:
1) मोकळ्या डिस्क जागेचे प्रमाण
2) डेटाबेस डेटा फाइल्स आणि लॉगचे आकार
आणि याप्रमाणे.
तथापि, हे सर्व निर्देशक रिअल-टाइम प्रश्नांची समस्या दर्शवत नाहीत.
हे करण्यासाठी, आपल्याला आपले स्वतःचे विशेष काउंटर तयार करण्याची आवश्यकता आहे.
गोपनीयतेच्या कारणांमुळे, मी अशा काउंटरची उदाहरणे देणार नाही. शिवाय, ते प्रत्येक सिस्टमसाठी अद्वितीयपणे कॉन्फिगर केले आहेत. परंतु मी लक्षात घेतो की 1C, NAV आणि CRM सारख्या प्रणालींसाठी, संबंधित विकासकांसोबत विशेष काउंटर तयार केले जाऊ शकतात.
मी एक सामान्यीकृत सूचक तयार करण्याचे उदाहरण देईन जे दर्शविते की किती विनंत्या चालू आहेत आणि किती विनंत्या प्रलंबित आहेत (निलंबित किंवा अवरोधित) प्रत्येक वेळी.
हे करण्यासाठी, आपल्याला एक संग्रहित प्रक्रिया तयार करण्याची आवश्यकता आहे:
कोड
USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
/*
возвращает кол-во запросов с заданным статусом
*/
SET NOCOUNT ON;
select count(*) as [Count]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
where [status]=@Status
END
पुढे, तुम्हाला Zabbix स्थित असलेल्या फोल्डरवर जाण्याची आवश्यकता आहे (zabbixconfuserparams.d) आणि ps2 (PowerShell) विस्तारासह 1 फाइल्स तयार करा आणि त्या प्रत्येकामध्ये खालील कोड लिहा:
चालू असलेल्या क्वेरीसाठी कोड
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
प्रलंबित विनंत्यांसाठी कोड
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
आता तुम्हाला वापरकर्ता पॅरामीटर्स आणि .conf एक्स्टेंशनसह फाइल तयार करण्याची आवश्यकता आहे (किंवा आधी तयार केलेल्या अशा वापरकर्ता फाइलमध्ये ओळी जोडा) आणि खालील ओळी घाला:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_QUERIES EXECUTED,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy bypass -FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERYES.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_WAITING_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy bypass -FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_WAITING_REQUESTS.ps1
यानंतर, .conf फाइल सेव्ह करा आणि Zabbix एजंट रीस्टार्ट करा.
यानंतर, आम्ही Zabbix मध्ये दोन नवीन घटक जोडतो (या प्रकरणात, नावे आणि की समान आहेत):
PARAMETER_NAME_NUMBER OF_REQUESTS पार पाडले
PARAMETER_NAME_NUMBER OF_WAITING_REQUESTS
तुम्ही आता तयार केलेल्या सानुकूल डेटा आयटमसाठी आलेख आणि ट्रिगर तयार करू शकता.
प्रलंबित विनंत्यांची संख्या झपाट्याने वाढल्यास, खालील क्वेरी दिलेल्या वेळेत सर्व चालू आणि प्रलंबित विनंत्या प्रदर्शित करू शकते आणि विनंती कोठून आणि कोणत्या लॉगिन अंतर्गत केली जाते, मजकूर आणि क्वेरी योजना तसेच इतर तपशीलांसह:
कोड
/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date) as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time]) as [creation_time]
,max(qs.[execution_count]) as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time]) as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time]) as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time]) as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time]) as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time]) as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads]) as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads]) as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads]) as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads]) as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads]) as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes]) as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes]) as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes]) as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes]) as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes]) as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads]) as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads]) as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads]) as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads]) as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads]) as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time]) as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time]) as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time]) as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time]) as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time]) as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time]) as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time]) as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time]) as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time]) as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time]) as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows]) as [total_rows]
,min(qs.[last_rows]) as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows]) as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows]) as [min_rows]
,max(qs.[max_rows]) as [max_rows]
,max(qs.[total_dop]) as [total_dop]
,min(qs.[last_dop]) as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop]) as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop]) as [min_dop]
,max(qs.[max_dop]) as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb]) as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb]) as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb]) as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb]) as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb]) as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb]) as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb]) as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb]) as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb]) as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb]) as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb]) as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb]) as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb]) as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads]) as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads]) as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads]) as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads]) as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads]) as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads]) as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads]) as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads]) as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads]) as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads]) as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle]
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle]
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id] --Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows,
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана,
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time] --Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);
मी तुम्हाला आठवण करून देतो की गोळा केलेल्या आकडेवारीनुसार तुम्हाला सर्वात कठीण प्रश्न मिळू शकतात:
कोड
/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос.
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс.
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else s.statement_end_offset
end - s.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp
तुम्ही MySQL साठी देखील लिहू शकता. हे करण्यासाठी आपल्याला स्थापित करणे आवश्यक आहे आणि नंतर असा कोड लिहा:
प्रलंबित विनंत्यांसाठी कोड
#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
परिणाम
हा लेख Zabbix मधील कार्यप्रदर्शन काउंटर (डेटा आयटम) चे उदाहरण पाहतो. हा दृष्टीकोन प्रशासकांना रिअल टाइममध्ये किंवा काही विशिष्ट वेळेनंतर विविध समस्यांबद्दल सूचित करण्यास अनुमती देतो. अशा प्रकारे, हा दृष्टीकोन आम्हाला भविष्यात गंभीर समस्येची घटना कमी करण्यास आणि डीबीएमएस आणि सर्व्हरचे ऑपरेशन थांबविण्यास अनुमती देतो, ज्यामुळे उत्पादनास कार्य प्रक्रिया थांबवण्यापासून संरक्षण मिळते.
मागील लेख:
स्त्रोत:
»
»
»
»
»
»
»
»
»
»
स्त्रोत: www.habr.com