डेटा सायन्स आणि बिझनेस इंटेलिजन्स मोफत कसे शिकायचे? आम्ही तुम्हाला ओझोन मास्टर्सच्या खुल्या दिवशी सांगू

सप्टेंबर 2019 मध्ये आम्ही लाँच केले ओझोन मास्टर्स ज्यांना मोठ्या डेटासह कसे कार्य करावे हे शिकायचे आहे त्यांच्यासाठी एक विनामूल्य शैक्षणिक कार्यक्रम आहे. या शनिवारी आपण खुल्या दिवशी त्याच्या शिक्षकांसोबत अभ्यासक्रमाबद्दल बोलू - दरम्यान, कार्यक्रम आणि प्रवेशाविषयी थोडी प्रास्ताविक माहिती.

कार्यक्रमाबद्दल

ओझोन मास्टर्स प्रशिक्षण अभ्यासक्रम दोन वर्षे चालतो, वर्ग आयोजित केले जातात - किंवा त्याऐवजी, ते अलग ठेवण्यापूर्वी आयोजित केले जातात - मॉस्को शहरातील ओझोन कार्यालयात संध्याकाळी, म्हणून गेल्या वर्षी फक्त मॉस्को किंवा मॉस्को प्रदेशातील लोक आमच्याबरोबर नोंदणी करू शकत होते, परंतु हे वर्ष आम्ही दूरस्थ शिक्षण उघडले.

प्रत्येक सेमिस्टरमध्ये 7 अभ्यासक्रम असतात, त्यातील प्रत्येकाचे वर्ग आठवड्यातून एकदा घेतले जातात - त्यानुसार, समांतर नेहमीच अनेक पर्यायी (आणि काही अनिवार्य) विषय असतात आणि प्रत्येक विद्यार्थी कुठे घ्यायचा ते निवडतो.

प्रोग्राममध्ये दोन क्षेत्रे आहेत: डेटा सायन्स आणि बिझनेस इंटेलिजन्स - ते आवश्यक अभ्यासक्रमांच्या संचामध्ये भिन्न आहेत. उदाहरणार्थ, पाशा क्लेमेंकोव्हचा बिग डेटा कोर्स DS विद्यार्थ्यांसाठी अनिवार्य आहे आणि BI विद्यार्थी त्यांना हवे असल्यास ते घेऊ शकतात.

प्रवेश

प्रवेश अनेक टप्प्यात होतो:

• साइटवर नोंदणी
• ऑनलाइन चाचणी (जून अखेरपर्यंत)
• लेखी परीक्षा (जून-जुलै)
• नोकरीची मुलाखत

ज्यांनी सर्व चाचण्या आणि परीक्षा यशस्वीपणे उत्तीर्ण केल्या, परंतु स्पर्धेत उत्तीर्ण झाले नाहीत, त्यांना या वर्षी सशुल्क आधारावर अभ्यास करण्याची संधी आहे.

ऑनलाइन चाचणी

ऑनलाइन चाचणीमध्ये 8 यादृच्छिक प्रश्नांचा समावेश आहे: 2 रेखीय बीजगणित, 2 कॅल्क्युलस, 2 सिद्धांत आणि सांख्यिकी, 1 भिन्न समीकरणांमध्ये - शेवटचा प्रश्न एक आश्चर्यच राहू द्या.

पुढच्या टप्प्यावर जाण्यासाठी तुम्हाला किमान 5 बरोबर उत्तरे देणे आवश्यक आहे.

परीक्षा

परीक्षा उत्तीर्ण होण्यासाठी, तुम्हाला कॅल्क्युलस, विभेदक समीकरणे, रेखीय बीजगणित आणि रेखीय भूमिती, तसेच संयोजनशास्त्र, संभाव्यता आणि अल्गोरिदमचे ज्ञान आवश्यक असेल - आणि मला वाटते की या यादीमध्ये काहीही अन्यायकारक नाही जर तुम्हाला डेटा विश्लेषणाबद्दल गंभीर व्हायचे असेल किंवा न्यूरल नेटवर्क्स).

लेखी परीक्षा ही प्रगत गणित परीक्षेसारखीच असते (प्रोग्राम वेबसाइटवर आढळते) - तुमच्याकडे 4 तास असतील आणि कोणतेही समर्थन साहित्य नसेल. प्रथम तुम्हाला विश्लेषण आणि भिन्न समीकरणांमधील मानक समस्या सोडवणे आवश्यक आहे, त्यानंतर संभाव्यता सिद्धांत, संयोजनशास्त्र आणि अल्गोरिदममधील किंचित अधिक अवघड समस्या आहेत.

तयारीसाठी उपयुक्त साहित्याची यादी येथे , आपण तेथे प्रवेश परीक्षांची उदाहरणे देखील शोधू शकता.

नोकरीची मुलाखत

मुलाखत दोन टप्प्यात असते. पहिला भाग तोंडी परीक्षेसारखाच आहे - आम्ही समस्या सोडवू. दुसरा भाग जीवन (ओळख) बद्दल संभाषण आहे. तुम्हाला काम/शिक्षण/प्रेरणा इ.बद्दल विचारले जाईल... तुम्हाला आधीपासून काय माहीत आहे, तुम्ही किती व्यस्त आहात (किंवा व्यस्त असण्याची योजना आहे) आणि ओझोन मास्टर्समध्ये जाण्याची तुमची इच्छा किती आहे याबद्दल आम्हाला स्वारस्य आहे.

दोन्ही कार्यक्रमांसाठी किती जागा आहेत? मला मोठ्या स्पर्धेची भीती वाटते

आम्ही 60 ते 80 लोकांची भरती करण्याची योजना आखत आहोत. गेल्या वर्षी 18 जागेसाठी 1 नोंदणी झाली होती.

अभ्यास आणि काम यांची सांगड घालणे किती अवघड आहे?

तुम्ही बहुधा ओझोन मास्टर्समध्ये पूर्णवेळ 5/2 चा अभ्यास एकत्र करू शकणार नाही - जवळजवळ कोणताही मोकळा वेळ शिल्लक राहणार नाही. पण तरीही यशस्वी झालेल्या वीरांची उदाहरणे आहेत.

हे Skoltech, NES किंवा इतर तत्सम प्रशिक्षण कार्यक्रमासह एकत्र करणे शक्य आहे का?

बहुधा, आपण ओझोन मास्टर्स आणि इतर तत्सम शाळेत अभ्यास एकत्र करू शकणार नाही - प्रोग्रामपैकी एक निवडणे आणि त्यामध्ये परिश्रमपूर्वक अभ्यास करणे अधिक शहाणपणाचे आहे.

आपल्याकडे अद्याप प्रश्न असल्यास ...

जर तुम्हाला खात्री असेल की इतरांना तुमच्या प्रश्नाचे उत्तर खरोखरच जाणून घ्यायचे असेल तर टिप्पण्यांमध्ये लिहा. तुम्हाला अद्याप कोर्सबद्दल प्रश्न असल्यास, परंतु टिप्पणीमध्ये लिहू इच्छित नसल्यास, लिहा [ईमेल संरक्षित].

आणि आम्ही शनिवार, 25 एप्रिल रोजी एकत्रितपणे चर्चा करू आणि प्रश्नांची उत्तरे देऊ - उघडलेल्या झूमच्या दिवशी (की झूम?):)

कार्यक्रमात:

12:00 - प्रारंभ; आयोजकांचे भाषण;
12:30 — अलेक्झांडर डायकोनोव्ह — “मशीन लर्निंग” या अभ्यासक्रमाबद्दल;
13:00 — दिमित्री दागेव — “गेम थिअरी” या कोर्सबद्दल;
13:30 - अलेक्झांडर रुबत्सोव्ह - "अल्गोरिदम" या कोर्सबद्दल;
14:00 - इव्हान ओसेलेडेट्स - "कॉम्प्युटेशनल लिनियर बीजगणित" या कोर्सबद्दल;
14:30 - पावेल क्लेमेंकोव्ह - "बिग डेटा आणि डेटा इंजिनिअरिंग" या कोर्सबद्दल;
15:00 — कार्यक्रमातील विद्यार्थ्यांसोबत बैठक; प्रश्नांची उत्तरे.

मध्ये कनेक्ट करा झूम वाढवा आणि वर YouTube वर.

स्त्रोत: www.habr.com