DEVOXX यूके परिषद. फ्रेमवर्क निवडा: डॉकर स्वॉर्म, कुबर्नेट्स किंवा मेसोस. भाग 3

डॉकर स्वॉर्म, कुबर्नेट्स आणि मेसोस हे सर्वात लोकप्रिय कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क आहेत. त्यांच्या भाषणात, अरुण गुप्ता यांनी डॉकर, स्वॉर्म आणि कुबर्नेट्सच्या खालील पैलूंची तुलना केली:

• स्थानिक विकास.
• उपयोजन कार्ये.
• मल्टी-कंटेनर अनुप्रयोग.
• सेवा शोध.
• सेवा स्केलिंग.
• कार्ये एकदा चालवा.
• Maven सह एकत्रीकरण.
• "रोलिंग" अद्यतन.
• काउचबेस डेटाबेस क्लस्टर तयार करणे.

परिणामी, तुम्हाला प्रत्येक ऑर्केस्ट्रेशन टूल काय ऑफर करत आहे आणि हे प्लॅटफॉर्म प्रभावीपणे कसे वापरायचे ते तुम्हाला स्पष्टपणे समजेल.

अरुण गुप्ता हे ऍमेझॉन वेब सर्व्हिसेसचे ओपन-सोर्स उत्पादनांचे मुख्य तंत्रज्ञ आहेत, जे 10 वर्षांहून अधिक काळ सन, ओरॅकल, रेड हॅट आणि काउचबेस डेव्हलपर समुदाय विकसित करत आहेत. विपणन मोहिमा आणि कार्यक्रमांसाठी धोरण विकसित आणि अंमलबजावणी करणार्‍या आघाडीच्या क्रॉस-फंक्शनल टीममध्ये काम करण्याचा व्यापक अनुभव आहे. त्यांनी सन इंजिनिअर्सच्या टीमचे नेतृत्व केले, ते Java EE टीमचे संस्थापक आणि Devoxx4Kids च्या यूएस शाखेचे निर्माता आहेत. अरुण गुप्ता हे आयटी ब्लॉगमधील 2 हजाराहून अधिक पोस्टचे लेखक आहेत आणि त्यांनी 40 हून अधिक देशांमध्ये भाषणे दिली आहेत.

DEVOXX यूके परिषद. फ्रेमवर्क निवडा: डॉकर स्वॉर्म, कुबर्नेट्स किंवा मेसोस. भाग 1
DEVOXX यूके परिषद. फ्रेमवर्क निवडा: डॉकर स्वॉर्म, कुबर्नेट्स किंवा मेसोस. भाग 2

ओळ 55 मध्ये या डेटाबेस सेवेकडे निर्देश करणारी COUCHBASE_URI आहे, जी Kubernetes कॉन्फिगरेशन फाइल वापरून देखील तयार केली गेली आहे. तुम्ही ओळ 2 पाहिल्यास, तुम्ही प्रकार पाहू शकता: सेवा म्हणजे मी तयार करत असलेली सेवा म्हणजे couchbase-service, आणि तेच नाव लाइन 4 वर सूचीबद्ध आहे. खाली काही पोर्ट आहेत.

मुख्य ओळी 6 आणि 7 आहेत. सेवेत मी म्हणतो, “अहो, ही लेबले मी शोधत आहे!”, आणि ही लेबले व्हेरिएबल जोडीच्या नावांपेक्षा अधिक काही नाहीत आणि माझ्या couchbase-rs-pod ला 7 बिंदू आहेत अर्ज खालील पोर्ट आहेत जे या समान लेबलांवर प्रवेश प्रदान करतात.

19 व्या ओळीवर मी एक नवीन प्रकार ReplicaSet तयार करतो, ओळ 31 मध्ये प्रतिमेचे नाव आहे आणि 24-27 ओळी माझ्या पॉडशी संबंधित मेटाडेटा दर्शवितात. ही सेवा नेमकी काय शोधत आहे आणि कशाशी कनेक्शन केले पाहिजे. फाइलच्या शेवटी 55-56 आणि 4 या ओळींमध्ये काही प्रकारचे कनेक्शन आहे, असे म्हटले आहे: "ही सेवा वापरा!"

म्हणून, जेव्हा प्रतिकृती संच असतो तेव्हा मी माझी सेवा सुरू करतो आणि प्रत्येक प्रतिकृती संचाला संबंधित लेबलसह स्वतःचे पोर्ट असल्यामुळे ते सेवेमध्ये समाविष्ट केले जाते. विकसकाच्या दृष्टिकोनातून, तुम्ही फक्त सेवेला कॉल करता, जी नंतर तुम्हाला आवश्यक असलेल्या प्रतिकृतींचा संच वापरते.

परिणामी, माझ्याकडे वाइल्डफ्लाय पॉड आहे जो काउचबेस सेवेद्वारे डेटाबेस बॅकएंडशी संवाद साधतो. मी अनेक वाइल्डफ्लाय पॉड्ससह फ्रंटएंड वापरू शकतो, जे काउचबेस सेवेद्वारे काउचबेस बॅकएंडशी देखील संवाद साधते.

क्लस्टरच्या बाहेर असलेली सेवा त्याच्या IP पत्त्याद्वारे क्लस्टरच्या आत असलेल्या आणि अंतर्गत IP पत्ता असलेल्या घटकांशी कसा संवाद साधते ते आपण नंतर पाहू.

तर, स्टेटलेस कंटेनर उत्तम आहेत, परंतु स्टेटफुल कंटेनर वापरणे किती चांगले आहे? स्टेटफुल किंवा पर्सिस्टंट कंटेनरसाठी सिस्टम सेटिंग्ज पाहू. डॉकरमध्ये, डेटा स्टोरेज लेआउटसाठी 4 भिन्न दृष्टिकोन आहेत ज्याकडे तुम्ही लक्ष दिले पाहिजे. पहिला इम्प्लिसिट पर-कंटेनर आहे, ज्याचा अर्थ असा की काउचबेस, मायएसक्यूएल किंवा मायडीबी सॅटेटफुल कंटेनर वापरताना, ते सर्व डीफॉल्ट सँडबॉक्सने सुरू होतात. म्हणजेच डेटाबेसमध्ये साठवलेली प्रत्येक गोष्ट कंटेनरमध्येच साठवली जाते. कंटेनर गायब झाल्यास, डेटा त्याच्यासह अदृश्य होईल.

दुसरे म्हणजे एक्स्प्लिसिट पर-कंटेनर, जेव्हा तुम्ही डॉकर व्हॉल्यूमसह विशिष्ट स्टोरेज तयार करता तेव्हा कमांड तयार करा आणि त्यात डेटा संग्रहित करा. तिसरा प्रति-होस्ट दृष्टिकोन स्टोरेज मॅपिंगशी संबंधित आहे, जेव्हा कंटेनरमध्ये संग्रहित केलेली प्रत्येक गोष्ट होस्टवर एकाच वेळी डुप्लिकेट केली जाते. कंटेनर अयशस्वी झाल्यास, डेटा होस्टवर राहील. नंतरचे अनेक मल्टी-होस्ट होस्टचा वापर आहे, जे विविध सोल्यूशन्सच्या उत्पादन टप्प्यावर सल्ला दिला जातो. समजा तुमच्या ऍप्लिकेशन्ससह तुमचे कंटेनर होस्टवर चालू आहेत, परंतु तुम्हाला तुमचा डेटा कुठेतरी इंटरनेटवर संग्रहित करायचा आहे आणि त्यासाठी तुम्ही वितरित सिस्टमसाठी स्वयंचलित मॅपिंग वापरता.

यापैकी प्रत्येक पद्धती विशिष्ट स्टोरेज स्थान वापरते. /var/lib/docker/volumes वर होस्टवर अंतर्निहित आणि स्पष्ट प्रति-कंटेनर डेटा संग्रहित करतो. प्रति-होस्ट पद्धत वापरताना, स्टोरेज कंटेनरच्या आत माउंट केले जाते आणि कंटेनर स्वतः होस्टवर माउंट केले जाते. मल्टीहोस्टसाठी, Ceph, ClusterFS, NFS, इत्यादी सोल्यूशन्स वापरल्या जाऊ शकतात.

सतत कंटेनर अयशस्वी झाल्यास, स्टोरेज डिरेक्टरी पहिल्या दोन प्रकरणांमध्ये प्रवेश करण्यायोग्य बनते, परंतु शेवटच्या दोन प्रकरणांमध्ये प्रवेश राखला जातो. तथापि, पहिल्या प्रकरणात, आपण आभासी मशीनवर चालणाऱ्या डॉकर होस्टद्वारे रेपॉजिटरीमध्ये प्रवेश करू शकता. दुसऱ्या प्रकरणात, डेटा देखील गमावला जाणार नाही, कारण तुम्ही एक स्पष्ट स्टोरेज तयार केले आहे.

यजमान अयशस्वी झाल्यास, पहिल्या तीन प्रकरणांमध्ये स्टोरेज निर्देशिका अनुपलब्ध असते; शेवटच्या प्रकरणात, स्टोरेजसह कनेक्शन व्यत्यय आणत नाही. शेवटी, सामायिक फंक्शन पहिल्या प्रकरणात स्टोरेजसाठी पूर्णपणे वगळण्यात आले आहे आणि बाकीच्या बाबतीत शक्य आहे. दुसऱ्या प्रकरणात, तुमचा डेटाबेस वितरित स्टोरेजला सपोर्ट करतो की नाही यावर अवलंबून तुम्ही स्टोरेज शेअर करू शकता. प्रति-होस्टच्या बाबतीत, डेटा वितरण केवळ दिलेल्या होस्टवर शक्य आहे आणि मल्टीहोस्टसाठी ते क्लस्टर विस्ताराद्वारे प्रदान केले जाते.

स्टेटफुल कंटेनर तयार करताना हे लक्षात घेतले पाहिजे. आणखी एक उपयुक्त डॉकर टूल व्हॉल्यूम प्लगइन आहे, जे "बॅटरी उपस्थित आहेत, परंतु बदलल्या पाहिजेत" या तत्त्वावर कार्य करतात. जेव्हा तुम्ही डॉकर कंटेनर सुरू करता तेव्हा ते म्हणतात, "अहो, एकदा तुम्ही डेटाबेससह कंटेनर सुरू केल्यावर, तुम्ही तुमचा डेटा या कंटेनरमध्ये संचयित करू शकता!" हे डीफॉल्ट वैशिष्ट्य आहे, परंतु तुम्ही ते बदलू शकता. हे प्लगइन तुम्हाला कंटेनर डेटाबेसऐवजी नेटवर्क ड्राइव्ह किंवा तत्सम काहीतरी वापरण्याची परवानगी देते. यात होस्ट-आधारित स्टोरेजसाठी डीफॉल्ट ड्रायव्हर समाविष्ट आहे आणि Amazon EBS, Azure स्टोरेज आणि GCE पर्सिस्टंट डिस्क्स सारख्या बाह्य स्टोरेज सिस्टमसह कंटेनर एकत्रीकरणास अनुमती देते.

पुढील स्लाइड डॉकर व्हॉल्यूम प्लगइनचे आर्किटेक्चर दाखवते.

निळा रंग निळ्या डॉकर होस्टशी संबंधित डॉकर क्लायंटचे प्रतिनिधित्व करतो, ज्यामध्ये स्थानिक स्टोरेज इंजिन आहे जे तुम्हाला डेटा संचयित करण्यासाठी कंटेनर प्रदान करते. हिरवा प्लगइन क्लायंट आणि प्लगइन डेमन दर्शवतो, जे होस्टशी देखील जोडलेले आहेत. ते तुम्हाला आवश्यक असलेल्या स्टोरेज बॅकएंडच्या नेटवर्क स्टोरेजमध्ये डेटा साठवण्याची संधी देतात.

डॉकर व्हॉल्यूम प्लगइन Portworx स्टोरेजसह वापरले जाऊ शकते. PX-Dev मॉड्यूल हे प्रत्यक्षात तुम्ही चालवलेला कंटेनर आहे जो तुमच्या डॉकर होस्टला जोडतो आणि तुम्हाला Amazon EBS वर डेटा सहज संचयित करू देतो.

Portworx क्लायंट तुम्हाला तुमच्या होस्टशी कनेक्ट केलेल्या विविध स्टोरेज कंटेनरच्या स्थितीचे निरीक्षण करण्याची परवानगी देतो. तुम्ही माझ्या ब्लॉगला भेट दिल्यास, Docker सह Portworx चा जास्तीत जास्त फायदा कसा घ्यावा हे तुम्ही वाचू शकता.

Kubernetes मधील स्टोरेजची संकल्पना डॉकर सारखीच आहे आणि पॉडमधील तुमच्या कंटेनरमध्ये प्रवेश करण्यायोग्य असलेल्या निर्देशिकांद्वारे दर्शविली जाते. ते कोणत्याही कंटेनरच्या आयुष्यापासून स्वतंत्र असतात. सर्वात सामान्य स्टोरेज प्रकार उपलब्ध आहेत hostPath, nfs, awsElasticBlockStore आणि gsePersistentDisk. कुबर्नेट्समध्ये ही स्टोअर्स कशी काम करतात ते पाहू या. सामान्यतः, त्यांना जोडण्याच्या प्रक्रियेत 3 चरण असतात.

पहिले म्हणजे नेटवर्कच्या बाजूला कोणीतरी, सहसा प्रशासक, तुम्हाला सतत स्टोरेज प्रदान करतो. यासाठी संबंधित Persistent Volume कॉन्फिगरेशन फाइल आहे. पुढे, अॅप्लिकेशन डेव्हलपर PersistentVolumeClaim नावाची कॉन्फिगरेशन फाइल किंवा PVC स्टोरेज विनंती लिहितो, ज्यामध्ये असे म्हटले आहे: “माझ्याकडे 50GB वितरित स्टोरेजची तरतूद आहे, परंतु इतर लोकांनी देखील त्याची क्षमता वापरावी यासाठी मी या PVC ला सांगत आहे की मी सध्या फक्त 10 GB आवश्यक आहे. शेवटी, तिसरी पायरी म्हणजे तुमची विनंती स्टोरेज म्हणून आरोहित केली जाते आणि ज्या ऍप्लिकेशनमध्ये पॉड, किंवा प्रतिकृती सेट किंवा तत्सम काहीतरी आहे, ते वापरण्यास सुरुवात करते. हे लक्षात ठेवणे महत्त्वाचे आहे की या प्रक्रियेत नमूद केलेल्या 3 चरणांचा समावेश आहे आणि ते स्केलेबल आहे.

पुढील स्लाइड AWS आर्किटेक्चरचे कुबर्नेट्स पर्सिस्टन्स कंटेनर दाखवते.

कुबर्नेट्स क्लस्टरचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या तपकिरी आयताच्या आत, एक मास्टर नोड आणि दोन वर्कर नोड्स आहेत, जे पिवळ्या रंगात सूचित केले आहेत. वर्कर नोड्सपैकी एकामध्ये नारिंगी पॉड, स्टोरेज, एक प्रतिकृती कंट्रोलर आणि हिरवा डॉकर कॉचबेस कंटेनर असतो. क्लस्टरच्या आत, नोड्सच्या वर, एक जांभळा आयत बाहेरून प्रवेशयोग्य सेवा दर्शवितो. डिव्हाइसवरच डेटा संचयित करण्यासाठी या आर्किटेक्चरची शिफारस केली जाते. आवश्यक असल्यास, मी माझा डेटा क्लस्टरच्या बाहेर EBS मध्ये संचयित करू शकतो, पुढील स्लाइडमध्ये दर्शविल्याप्रमाणे. हे स्केलिंगसाठी एक सामान्य मॉडेल आहे, परंतु ते वापरताना विचारात घेण्यासाठी एक आर्थिक पैलू आहे - नेटवर्कवर कुठेतरी डेटा संचयित करणे होस्टपेक्षा अधिक महाग असू शकते. कंटेनरायझेशन सोल्यूशन्स निवडताना, हे वजनदार युक्तिवादांपैकी एक आहे.

डॉकर प्रमाणेच, तुम्ही पोर्टवॉर्क्ससह पर्सिस्टंट कुबर्नेट्स कंटेनर वापरू शकता.

यालाच सध्याच्या Kubernetes 1.6 शब्दावलीत "StatefulSet" असे म्हणतात - स्टेटफुल ऍप्लिकेशन्ससह काम करण्याचा एक मार्ग जो पॉड थांबवणे आणि ग्रेसफुल शटडाउन करण्याच्या इव्हेंटवर प्रक्रिया करतो. आमच्या बाबतीत, असे अनुप्रयोग डेटाबेस आहेत. माझ्या ब्लॉगमध्ये तुम्ही Portworx वापरून Kubernetes मध्ये स्टेटफुलसेट कसा तयार करायचा ते वाचू शकता.
चला विकासाच्या पैलूबद्दल बोलूया. मी म्हटल्याप्रमाणे, डॉकरच्या 2 आवृत्त्या आहेत - CE आणि EE, पहिल्या प्रकरणात आम्ही समुदाय संस्करणाच्या स्थिर आवृत्तीबद्दल बोलत आहोत, जी दर 3 महिन्यांनी एकदा अद्यतनित केली जाते, EE च्या मासिक अद्यतनित आवृत्तीच्या उलट. तुम्ही Mac, Linux किंवा Windows साठी डॉकर डाउनलोड करू शकता. एकदा स्थापित झाल्यानंतर, डॉकर आपोआप अपडेट होईल आणि प्रारंभ करणे खूप सोपे आहे.

Kubernetes साठी, मी Minikube आवृत्तीला प्राधान्य देतो - एकाच नोडवर क्लस्टर तयार करून प्लॅटफॉर्मसह प्रारंभ करण्याचा हा एक चांगला मार्ग आहे. अनेक नोड्सचे क्लस्टर्स तयार करण्यासाठी, आवृत्त्यांची निवड अधिक विस्तृत आहे: हे kops, kube-aws (CoreOS+AWS), kube-up (कालबाह्य) आहेत. तुम्ही AWS-आधारित Kubernetes वापरण्याचा विचार करत असल्यास, मी AWS SIG मध्‍ये सामील होण्‍याची शिफारस करतो, जी दर शुक्रवारी ऑनलाइन भेटते आणि AWS Kubernetes सोबत काम करण्‍यासाठी विविध मनोरंजक सामग्री प्रकाशित करते.

या प्लॅटफॉर्मवर रोलिंग अपडेट कसे केले जाते ते पाहू या. जर अनेक नोड्सचा क्लस्टर असेल, तर ते प्रतिमेची विशिष्ट आवृत्ती वापरते, उदाहरणार्थ, WildFly:1. रोलिंग अपडेटचा अर्थ असा आहे की प्रतिमा आवृत्ती अनुक्रमे प्रत्येक नोडवर एकामागून एक नवीनसह बदलली जाते.

हे करण्यासाठी, मी डॉकर सर्व्हिस अपडेट (सेवा नाव) कमांड वापरतो, ज्यामध्ये मी WildFly:2 इमेजची नवीन आवृत्ती आणि अपडेट पद्धत अपडेट-समांतरता 2 निर्दिष्ट करतो. क्रमांक 2 म्हणजे सिस्टम 2 ऍप्लिकेशन प्रतिमा अद्यतनित करेल. त्याच वेळी, नंतर 10-सेकंद अद्यतन विलंब 10s, त्यानंतर पुढील 2 प्रतिमा आणखी 2 नोड्सवर अद्यतनित केल्या जातील इ. ही साधी रोलिंग अपडेट यंत्रणा डॉकरचा भाग म्हणून तुम्हाला प्रदान केली आहे.

Kubernetes मध्ये, रोलिंग अपडेट असे कार्य करते. प्रतिकृती नियंत्रक rc त्याच आवृत्तीच्या प्रतिकृतींचा संच तयार करतो आणि या webapp-rc मधील प्रत्येक पॉड etcd मध्ये स्थित लेबलसह प्रदान केला जातो. जेव्हा मला पॉडची आवश्यकता असते, तेव्हा मी etcd रेपॉजिटरीमध्ये प्रवेश करण्यासाठी ऍप्लिकेशन सेवा वापरतो, जे मला निर्दिष्ट लेबल वापरून पॉड प्रदान करते.

या प्रकरणात, आमच्याकडे वाइल्डफ्लाय आवृत्ती 3 ऍप्लिकेशन चालवणार्‍या प्रतिकृती नियंत्रकामध्ये 1 पॉड्स आहेत. पार्श्वभूमीत अद्यतनित करताना, त्याच नावासह दुसरा प्रतिकृती नियंत्रक तयार केला जातो आणि शेवटी अनुक्रमणिका - - xxxxx, जेथे x यादृच्छिक संख्या आहेत, आणि समान लेबलांसह. आता ऍप्लिकेशन सर्व्हिसमध्ये ऍप्लिकेशनच्या जुन्या आवृत्तीसह तीन पॉड्स आहेत आणि नवीन प्रतिकृती कंट्रोलरमध्ये नवीन आवृत्तीसह तीन पॉड आहेत. यानंतर, जुन्या शेंगा हटविल्या जातात, नवीन पॉडसह प्रतिकृती नियंत्रकाचे नाव बदलले जाते आणि कार्यान्वित केले जाते.

चला निरीक्षणाकडे वळूया. डॉकरमध्ये अनेक अंगभूत मॉनिटरिंग कमांड आहेत. उदाहरणार्थ, डॉकर कंटेनर स्टॅट्स कमांड लाइन इंटरफेस तुम्हाला कंटेनरच्या स्थितीबद्दलची माहिती कन्सोलमध्ये प्रत्येक सेकंदाला प्रदर्शित करण्याची परवानगी देतो - प्रोसेसर वापर, डिस्क वापर, नेटवर्क लोड. डॉकर रिमोट API टूल क्लायंट सर्व्हरशी कसा संवाद साधतो याबद्दल डेटा प्रदान करते. हे साध्या आज्ञा वापरते, परंतु डॉकर REST API वर आधारित आहे. या प्रकरणात, REST, Flash, Remote या शब्दांचा अर्थ समान आहे. जेव्हा तुम्ही होस्टशी संवाद साधता तेव्हा ते REST API असते. डॉकर रिमोट API तुम्हाला कंटेनर चालविण्याबद्दल अधिक माहिती मिळविण्याची अनुमती देते. माझा ब्लॉग विंडोज सर्व्हरसह हे मॉनिटरिंग वापरण्याच्या तपशीलांची रूपरेषा देतो.

मल्टी-होस्ट क्लस्टर चालवताना डॉकर सिस्टम इव्हेंट्सचे निरीक्षण केल्याने होस्ट क्रॅश किंवा विशिष्ट होस्टवर कंटेनर क्रॅश, स्केलिंग सेवा आणि यासारख्या डेटा मिळवणे शक्य होते. डॉकर 1.20 सह प्रारंभ करून, त्यात प्रोमिथियस समाविष्ट आहे, जे विद्यमान अनुप्रयोगांमध्ये एंडपॉइंट एम्बेड करते. हे तुम्हाला HTTP द्वारे मेट्रिक्स प्राप्त करण्यास आणि त्यांना डॅशबोर्डवर प्रदर्शित करण्यास अनुमती देते.

आणखी एक मॉनिटरिंग वैशिष्ट्य म्हणजे cAdvisor (कंटेनर सल्लागारासाठी लहान). हे प्रॉमिथियस मेट्रिक्स थेट बॉक्सच्या बाहेर प्रदान करून, चालत असलेल्या कंटेनरमधून संसाधन वापर आणि कार्यप्रदर्शन डेटाचे विश्लेषण करते आणि प्रदान करते. या टूलची खास गोष्ट म्हणजे ते फक्त शेवटच्या 60 सेकंदांचा डेटा देते. म्हणून, आपण हा डेटा गोळा करण्यास आणि डेटाबेसमध्ये ठेवण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे जेणेकरून आपण दीर्घकालीन प्रक्रियेचे निरीक्षण करू शकता. Grafana किंवा Kibana वापरून ग्राफिक पद्धतीने डॅशबोर्ड मेट्रिक्स प्रदर्शित करण्यासाठी देखील याचा वापर केला जाऊ शकतो. माझ्या ब्लॉगमध्ये किबाना डॅशबोर्ड वापरून कंटेनरचे निरीक्षण करण्यासाठी cAdvisor कसे वापरावे याचे तपशीलवार वर्णन आहे.

पुढील स्लाइड दाखवते की प्रोमिथियस एंडपॉइंट आउटपुट कसा दिसतो आणि प्रदर्शित करण्यासाठी उपलब्ध मेट्रिक्स.

तळाशी डावीकडे तुम्हाला HTTP विनंत्या, प्रतिसाद इ. साठी मेट्रिक्स दिसतात, उजवीकडे त्यांचे ग्राफिकल प्रदर्शन आहे.

Kubernetes मध्ये अंगभूत मॉनिटरिंग टूल्स देखील समाविष्ट आहेत. ही स्लाइड एक सामान्य क्लस्टर दाखवते ज्यामध्ये एक मास्टर आणि तीन वर्कर नोड असतात.

प्रत्येक कार्यरत नोड्समध्ये आपोआप लाँच केलेला cAdvisor असतो. याशिवाय, हीपस्टर आहे, एक कार्यप्रदर्शन मॉनिटरिंग आणि मेट्रिक्स कलेक्शन सिस्टीम आहे जी Kubernetes आवृत्ती 1.0.6 आणि उच्च सह सुसंगत आहे. Heapster तुम्हाला केवळ वर्कलोड्स, पॉड्स आणि कंटेनर्सचे कार्यप्रदर्शन मेट्रिक्सच नाही तर संपूर्ण क्लस्टरद्वारे व्युत्पन्न केलेले कार्यक्रम आणि इतर सिग्नल देखील संकलित करण्यास अनुमती देते. डेटा संकलित करण्यासाठी, ते प्रत्येक पॉडच्या कुबेलेटशी बोलते, इन्फ्लक्सडीबी डेटाबेसमध्ये माहिती स्वयंचलितपणे संग्रहित करते आणि ग्राफना डॅशबोर्डवर मेट्रिक्स म्हणून आउटपुट करते. तथापि, लक्षात ठेवा की जर तुम्ही miniKube वापरत असाल, तर हे वैशिष्ट्य डीफॉल्टनुसार उपलब्ध नाही, त्यामुळे तुम्हाला मॉनिटरिंगसाठी अॅडऑन वापरावे लागतील. त्यामुळे हे सर्व तुम्ही कंटेनर कोठे चालवता आणि कोणती मॉनिटरिंग साधने तुम्ही डीफॉल्टनुसार वापरू शकता आणि कोणती तुम्हाला स्वतंत्र अॅड-ऑन म्हणून स्थापित करण्याची आवश्यकता आहे यावर अवलंबून आहे.

पुढील स्लाइड Grafana डॅशबोर्ड दाखवते जे माझ्या कंटेनरची चालू स्थिती दर्शवते. येथे खूप मनोरंजक डेटा आहे. अर्थात, SysDig, DataDog, NewRelic सारखी अनेक व्यावसायिक डॉकर आणि कुबर्नेट्स प्रक्रिया निरीक्षण साधने आहेत. त्यापैकी काहींचा 30-वर्षांचा विनामूल्य चाचणी कालावधी आहे, त्यामुळे तुम्ही प्रयत्न करू शकता आणि तुमच्यासाठी सर्वात योग्य ते शोधू शकता. व्यक्तिशः, मी SysDig आणि NewRelic वापरण्यास प्राधान्य देतो, जे Kubernetes सह चांगले एकत्रित होतात. अशी साधने आहेत जी डॉकर आणि कुबर्नेट्स प्लॅटफॉर्ममध्ये तितकेच समाकलित होतात.

काही जाहिराती 🙂

आमच्यासोबत राहिल्याबद्दल धन्यवाद. तुम्हाला आमचे लेख आवडतात का? अधिक मनोरंजक सामग्री पाहू इच्छिता? ऑर्डर देऊन किंवा मित्रांना शिफारस करून आम्हाला समर्थन द्या, $4.99 पासून विकसकांसाठी क्लाउड VPS, एंट्री-लेव्हल सर्व्हरचे एक अद्वितीय अॅनालॉग, जे तुमच्यासाठी आमच्याद्वारे शोधले गेले आहे: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps बद्दल संपूर्ण सत्य $19 पासून किंवा सर्व्हर कसा शेअर करायचा? (RAID1 आणि RAID10 सह उपलब्ध, 24 कोर पर्यंत आणि 40GB DDR4 पर्यंत).

डेल R730xd ऍमस्टरडॅममधील इक्विनिक्स टियर IV डेटा सेंटरमध्ये 2 पट स्वस्त? फक्त इथेच 2 x इंटेल टेट्राडेका-कोर Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 टीव्ही $199 पासून नेदरलँड मध्ये! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 पासून! बद्दल वाचा इन्फ्रास्ट्रक्चर कॉर्पोरेशन कसे तयार करावे. डेल R730xd E5-2650 v4 सर्व्हरचा वापर करून 9000 युरो किमतीचा वर्ग?

स्त्रोत: www.habr.com