उत्पादन विश्लेषणावर भेट: विनामूल्य, संपर्करहित, ऑनलाइन

मॉस्को वेळेनुसार 7 मे रोजी 19:00 वाजता आम्ही सर्वांना सामील होण्यासाठी आमंत्रित करतो उत्पादन विश्लेषणावर बैठक. आम्ही सर्व महत्त्वाच्या गोष्टींवर चर्चा करू: डेटासह कार्य करणे, अंतर्दृष्टी, संशोधनाकडे पाहण्याचा दृष्टिकोन आणि कार्यसंघातील उत्पादन विश्लेषकाच्या भूमिकेबद्दल बोलणे. हा कार्यक्रम संपूर्णपणे इंग्रजीत होणार आहे.

कार्यक्रम:

1. किरिल श्मिट, राईक येथील उत्पादन विश्लेषक — डेटा विश्लेषणामध्ये पुनरुत्पादन करण्यायोग्य संशोधन

“तुम्ही तुमचा अहवाल किंवा संशोधन दोन महिन्यांपूर्वी तपासण्याचे ठरवले आहे. आपण आपला डेटा गमावला आहे आणि परिवर्तनाची अचूक पद्धत विसरला आहे हे आपल्याला आढळले आहे. म्हणून, तुम्ही समान परिणामाची प्रतिकृती बनवण्याचा प्रयत्न करा - तुम्हाला भिन्न डेटा आणि भिन्न निष्कर्ष मिळतात. तुम्ही तुमच्या संशोधनावर त्याच परिणामासह पुनरावृत्ती करू शकत नसाल तर त्यावर तुम्ही कसा विश्वास ठेवू शकता?
Wrike मधील ही समस्या हाताळण्यासाठी आम्ही आमच्या संशोधन आणि विश्लेषण प्रक्रियेमध्ये एक विशेष दृष्टीकोन वापरतो जे हे सुनिश्चित करते की प्रत्येक गोष्ट पुनरुत्पादक आणि प्रवेशयोग्य असेल हे संशोधन कोणी केले आणि किती पूर्वी केले आहे हे महत्त्वाचे नाही.

2. अलेक्झांडर टोलमाचेव्ह, XSolla मधील डेटा सायन्सचे प्रमुख — तुमचा व्यवसाय वाढवण्यासाठी पुढील सर्वोत्तम कृती करण्यासाठी डेटामधून ऑटो इनसाइट

“XSolla मध्ये आम्ही एक प्रणाली तयार केली आहे जी डेटामधील अंतर्दृष्टी शोधण्यात मदत करते. हे आपोआप धोरणे शोधते आणि शिफारस करते की तुमची उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी तुमचा सर्वात मोठा प्रभाव कुठे असेल. फक्त तुमचा डेटा इनपुट करा आणि तुम्हाला कोणती व्यावसायिक समस्या सोडवायची आहे ते विचारा. आम्ही सुरवातीपासून ही प्रणाली कशी तयार केली याबद्दल मी बोलेन."

3. तान्या टंडन, उत्पादन विश्लेषक, Pandora — चांगल्या दृश्यमानतेसाठी आणि उच्च प्रभावासाठी विविध भागधारकांमध्ये भागीदारीसाठी सर्वोत्तम पद्धती

“उत्पादन विश्लेषक म्हणून तुम्ही अनेक समस्या सोडवता. या समस्या काहीही असू शकतात - कोरोनाव्हायरस सारख्या इव्हेंटचा प्रभाव गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे किंवा वापरकर्त्याने वैशिष्ट्य कसे शोधले याचे मॅपिंग करणे. आणि या समस्यांचे निराकरण करणे महत्वाचे आहे आणि आपल्यापैकी बहुतेकांना ते कसे हाताळायचे हे माहित आहे. पण ती विशिष्ट समस्या सोडवल्यानंतर तुम्ही काय कराल? तुमच्या व्यवस्थापकाला आणि ते प्रश्न विचारलेल्या लोकांना कळवा. बरोबर?
ते पुरेसे वाटू शकते, ते खरोखर नाही. आम्ही उत्पादन विश्लेषक आहोत जे डेटाच्या अशा समृद्ध ज्ञानाने भरलेले आहेत की अनेक व्यावसायिक लोक नकळत देखील उपाशी आहेत. तुम्ही स्वतःला श्रेय देता त्यापेक्षा तुम्ही खूप मौल्यवान आहात.”

नोंदणी करा भेटीसाठी, आणि आम्ही तुम्हाला YouTube प्रसारणाची लिंक पाठवू.

स्त्रोत: www.habr.com