ओपनशिफ्टमध्ये पोस्टग्रेसचे निरीक्षण करणे

शुभ दिवस, हब्रीचे रहिवासी!

आज मी तुम्हाला सांगू इच्छितो की आम्हाला पोस्टग्रेस आणि ओपनशिफ्ट क्लस्टरमधील इतर काही संस्थांचे निरीक्षण कसे करायचे होते आणि आम्ही ते कसे केले.

प्रवेशद्वारावर त्यांच्याकडे होते:

• ओपनशिफ्ट
• प्रमुखपदी
• Prometheus

जावा ऍप्लिकेशनसह कार्य करण्यासाठी, सर्वकाही अगदी सोपे आणि पारदर्शक होते, किंवा अधिक तंतोतंत:

1) build.gradle मध्ये जोडणे

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) कॉन्फिगरेशनसह प्रोमिथियस चालवा

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) ग्राफानामध्ये डिस्प्ले जोडणे

आमच्या नेमस्पेसमध्ये जवळपास असलेल्या तळांवर लक्ष ठेवण्याचा क्षण येईपर्यंत सर्व काही अगदी सोपे आणि विचित्र होते (होय, हे वाईट आहे, कोणीही असे करत नाही, परंतु वेगवेगळ्या गोष्टी घडतात).

हे कस काम करत?

पोस्टग्रेस आणि प्रोमिथियससह पॉड व्यतिरिक्त, आम्हाला आणखी एका घटकाची आवश्यकता आहे - निर्यातक.

अमूर्त संकल्पनेतील निर्यातक एक एजंट आहे जो अनुप्रयोग किंवा अगदी सर्व्हरवरून मेट्रिक्स गोळा करतो. पोस्टग्रेस एक्सपोर्टरसाठी, हे गो मध्ये लिहिलेले आहे, ते डेटाबेसमध्ये SQL स्क्रिप्ट चालवण्याच्या तत्त्वावर कार्य करते आणि नंतर प्रोमिथियस प्राप्त परिणाम घेते. हे तुम्हाला तुमचे स्वतःचे जोडून गोळा केलेले मेट्रिक्स विस्तृत करण्याची देखील अनुमती देते.

चला ते याप्रमाणे उपयोजित करू (उदाहरण deployment.yaml, नॉन-बाइंडिंग):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

यासाठी सेवा आणि इमेजस्ट्रीम देखील आवश्यक आहे

तैनातीनंतर, प्रत्येकाने एकमेकांना पाहावे अशी आमची इच्छा आहे.

प्रोमिथियस कॉन्फिगरेशनमध्ये खालील तुकडा जोडा:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

आणि मग सर्वकाही कार्य केले, फक्त हे सर्व सामग्री ग्राफनामध्ये जोडणे आणि परिणामाचा आनंद घेणे बाकी आहे.

तुमच्या स्वतःच्या क्वेरी जोडण्याच्या क्षमतेव्यतिरिक्त, तुम्ही प्रोमिथियसमधील सेटिंग्ज बदलू शकता, अधिक लक्ष्यित मेट्रिक्स गोळा करू शकता.

हे अशाच प्रकारे केले गेले:

• काफका
• Elasticsearch
• मोंगो

P.S. नावे, पोर्ट आणि उर्वरित सर्व डेटा हवेतून घेतलेला आहे आणि त्यात कोणतीही माहिती नाही.

उपयुक्त दुवे:
विविध निर्यातदारांची यादी

स्त्रोत: www.habr.com