Zabbix वापरून PostgreSQL मॉनिटरिंग

Zabbix Meetup ऑनलाइन साठी Daria Vilkova द्वारे अहवाल

आमची कंपनी Zabbix वापरून विकसित करत असलेल्या PostgreSQL आणि ऑपरेटिंग सिस्टम मॉनिटरिंग टूलची मी तुम्हाला ओळख करून देऊ इच्छितो.

आम्ही खूप पूर्वी आमचे निरीक्षण साधन म्हणून Zabbix निवडले आहे कारण ते रशियामध्ये खूप लोकप्रिय असलेल्या सक्रिय समुदायाद्वारे समर्थित मुक्त स्त्रोत व्यासपीठ आहे.

आम्ही एक सक्रिय एजंट तयार केला - Mamonsu, ज्याने त्या वेळी परवानगी असलेल्या मानक साधनांपेक्षा अधिक लवचिक देखरेख प्रदान केली आणि मेट्रिक्सचे संकलन आणि ते Zabbix सर्व्हरला पाठवणे सुनिश्चित केले. आमच्या कंपनीमध्ये, ऑडिट आयोजित करताना Mamonsu वापरले जाते.

ममंसू

Mamonsu हा PostgreSQL आणि कार्यप्रणालीचे निरीक्षण करण्यासाठी सक्रिय एजंट (Zabbix Trapper) आहे. Mamonsu (Python मध्ये लिहिलेले) तुम्हाला PostgreSQL आणि ऑपरेटिंग सिस्टम मॉनिटरिंग सेटिंग्ज पाच मिनिटांत कॉन्फिगर करण्याची परवानगी देते.

Mamonsu कडे अतिरिक्त साधने आहेत:

• mamonsu tune ही एक कमांड आहे जी पोस्टग्रेएसक्यूएल कॉन्फिगरेशन फाइलमधील सेटिंग्ज संपादित करते ज्यावर Mamonsu एजंट स्थापित केले आहे.
• mamonsu रिपोर्ट ही एक कमांड आहे जी ऑपरेटिंग सिस्टम आणि PostgreSQL बद्दल उत्तरे तयार करते.

Mamonsu DBMS सर्व्हरवर स्थापित केले आहे, माहिती संकलित करते, JSON मध्ये संकलित करते, जे Zabbix सर्व्हरला व्हिज्युअलायझेशनसाठी पाठवले जाते, जेथे त्याच्या मेट्रिक्ससाठी टेम्पलेट असावे.

Mamonsu ऑपरेशन योजना

Mamonsu वैशिष्ट्ये

• PostgreSQL सह प्रभावीपणे कार्य करणे. PostgreSQL ला सतत कनेक्शन हा Mamonsu चा मुख्य फायदा आहे. या प्रकरणात, कनेक्शनची कमाल संख्या डेटाबेसेसच्या जास्तीत जास्त संख्येइतकी असते ज्यांना ते कनेक्ट करते.
• विस्तारक्षमता. Mamonsu हा एक पूर्णपणे प्लग-इन एजंट आहे आणि प्रत्येक प्लगइनची निश्चित रचना आणि Python च्या सापेक्ष साधेपणामुळे, आपण नवीन कसे लिहावे किंवा मानक प्लगइन कसे संपादित करावे हे सहजपणे शिकू शकता, म्हणजे मेट्रिक्स संग्रह पॅरामीटर्स.
• निरीक्षणासाठी मेट्रिक्सचे विस्तृत कव्हरेज PotgreSQL साठी, विशिष्ट विस्तारांसाठी मेट्रिक्ससह.
• जलद सुरुवात, बॉक्सच्या बाहेर उपलब्धता.
• टेम्पलेट्स आणि कॉन्फिगरेशन फाइल्स अपलोड करत आहे, तसेच Zabbix सर्व्हरवर अपलोड करणे.
• क्रॉस-प्लॅटफॉर्म, जे आमच्या ग्राहकांसाठी महत्वाचे आहे जे घरगुती वितरणासह विविध Linux वितरण वापरतात.
• BSD-खंड परवाना.

याक्षणी आम्ही अनेक प्लगइन ऑफर करतो आणि प्रत्येक पुढील आवृत्तीमध्ये आम्ही काहीतरी नवीन जोडण्याचा प्रयत्न करतो.

• PostgreSQL साठी 14 प्लगइन,
• OS Linux साठी 8 प्लगइन,
• OS Windows साठी 4 प्लगइन.

Mamonsu 110 पेक्षा जास्त PostgreSQL आणि ऑपरेटिंग सिस्टम मेट्रिक्स गोळा करते:

• 70 PostgreSQL मेट्रिक्स,
• 40 OS Linux मेट्रिक्स,
• 8 OS विंडोज मेट्रिक्स.

मुख्य मेट्रिक्समध्ये DBMS उपलब्धता, कनेक्शनची संख्या, डेटाबेस आकार, चेकपॉईंट्स, रीड/राईट स्पीड, लॉक, ऑटोव्हॅक्यूम प्रक्रियांची संख्या आणि WAL जनरेशन रेट यांचा समावेश होतो. उपलब्ध मेट्रिक्सची संपूर्ण यादी, तसेच सर्व साधनांचे तपशीलवार वर्णन, मध्ये उपलब्ध आहे भांडार GitHub वेबसाइटवर.

GitHub वर उपलब्ध मेट्रिक्सची सूची

5 मिनिटांत मामोन्सू लाँच करा

तुम्ही 5 सोप्या पायऱ्या फॉलो करून 5 मिनिटांत Mamonsu वापरून PostgreSQL आणि ऑपरेटिंग सिस्टम मॉनिटरिंग सेट करू शकता.

1. Mamonsu स्थापित करत आहे. Mamonsu स्रोत किंवा उपलब्ध पॅकेजेस वापरून तयार केले जाऊ शकते.

$ git clone ... && cd mamonsu && python setup.py

build && python setup.py install

1. कनेक्शन सेट करत आहे. agent.conf फाइलमध्ये PostgreSQL आणि Zabbix सर्व्हरसाठी कनेक्शन पॅरामीटर्स निर्दिष्ट करणे आवश्यक आहे.

/etc/mamonsu/agent.conf

1. Zabbix सर्व्हरवर टेम्पलेट निर्यात करत आहे.

$ mamonsu zabbix template export

/usr/share/mamonsu/example.xml

1. Zabbix सर्व्हरवर होस्ट जोडत आहे. निर्यात केलेले टेम्पलेट Zabbix सर्व्हरवरील नवीन होस्टशी स्वयंचलितपणे कनेक्ट केले जाईल.

$ mamonsu zabbix host create mamonsu-demo

1. लाँच करा.

$ service mamonsu start

Mamonsu विकास दिशानिर्देश

Mamonsu च्या विकासाचा भाग म्हणून, आम्ही मेट्रिक्स परिष्कृत करण्याची आणि नवीन प्लगइन तयार करण्याची योजना आखत आहोत, उदाहरणार्थ वैयक्तिक सारण्यांच्या आकाराचे परीक्षण करण्यासाठी प्लगइन. आम्ही कमांडद्वारे अतिरिक्त साधने सुधारण्याची आणि तयार करण्याची तसेच स्वयं-ट्यूनिंग क्षमतांचा विस्तार करण्याची योजना आखत आहोत mamonsu ट्यून.

PostgreSQL मॉनिटरिंग मॉड्यूल Zabbix Agent 2 मध्ये समाविष्ट आहे

PostgreSQL शी जोडण्यासाठी जलद आणि लोकप्रिय ड्रायव्हर वापरला जातो pgx (पीजी ड्रायव्हर आणि गो साठी टूलकिट).

आत्ता आम्ही दोन इंटरफेस वापरत आहोत: एक्सपोर्टर, जो हँडलरला कीद्वारे कॉल करतो आणि कॉन्फिग्युरेटर झब्बिक्स एजंट 2, जो कॉन्फिगरेशन फाइलमध्ये निर्दिष्ट केलेल्या सर्व्हर कनेक्शन पॅरामीटर्स वाचतो आणि तपासतो.

आम्ही मेट्रिक्सचे गटबद्ध करून आणि मेट्रिक्स आणि मेट्रिक गटांसाठी हँडलर वापरून तसेच JSON मधील मेट्रिक गटांचा अवलंबित व्हेरिएबल्स (अवलंबन आयटम), आणि निम्न-स्तरीय शोध (शोध नियम) वापरून DBMS चे कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्याचा प्रयत्न केला.

मुख्य वैशिष्ट्ये

• चेक दरम्यान PostgreSQL चे सतत कनेक्शन राखणे;
• लवचिक मतदान मध्यांतरासाठी समर्थन;
• 10 पासून सुरू होणार्‍या PostgreSQL आवृत्त्यांशी सुसंगत आणि आवृत्ती 4.4 पासून सुरू होणार्‍या Zabbix सर्व्हरशी;
• Zabbix Agent 2 तुम्हाला एकाधिक सत्रे तयार करण्यास अनुमती देते या वस्तुस्थितीमुळे एकाच वेळी अनेक PostgreSQL उदाहरणे कनेक्ट आणि मॉनिटर करण्याची क्षमता.

PostgreSQL कनेक्शन पॅरामीटर पातळी

एकूण, PostgreSQL ला कनेक्शन पॅरामीटर्सचे तीन स्तर उपलब्ध आहेत, म्हणजे कार्ये आणि सेटिंग्ज:

• जागतिक,
• सत्रे
• मॅक्रो.

1. ग्लोबल पॅरामीटर्स एजंट स्तरावर सेट केले जातात, सत्र आणि मॅक्रो पॅरामीटर्स डेटाबेससाठी कनेक्शन पॅरामीटर्स निर्धारित करतात.

2. PostgreSQL ला कनेक्शन पॅरामीटर्स - फाईलमध्ये सत्रे सेट केली आहेत zabbix_agent2.conf.

PostgreSQL कनेक्शन पॅरामीटर्स - सत्र

• कीवर्ड नंतर सत्रे एक अद्वितीय सत्र नाव सूचित केले आहे, जे की (टेम्प्लेट) मध्ये निर्दिष्ट केले जाणे आवश्यक आहे.
• मापदंड यूआरआय и वापरकर्ता नाव प्रत्येक सत्रासाठी आवश्यक.
• डेटाबेसचे नाव निर्दिष्ट केलेले नसल्यास, सर्व PostgreSQL सत्रांसाठी डीफॉल्ट सामान्य डेटाबेस नाव वापरले जाते, जे कॉन्फिगरेशन फाइलमध्ये देखील निर्दिष्ट केले जाते.

1. PostgreSQL चे कनेक्शन पॅरामीटर्स - मॅक्रो टेम्प्लेटमधील मेट्रिक की मध्ये निर्दिष्ट केले आहेत (Zabbix Agent 1 मध्ये वापरलेल्या पद्धतीप्रमाणे), म्हणजे ते टेम्पलेटमध्ये तयार केले जातात आणि नंतर की मध्ये पॅरामीटर्स म्हणून निर्दिष्ट केले जातात. या प्रकरणात, मॅक्रोचा क्रम निश्चित आहे, म्हणजे, उदाहरणार्थ, यूआरआय नेहमी प्रथम सूचीबद्ध केले जाते.

PostgreSQL कनेक्शन पॅरामीटर्स - मॅक्रो

PostgreSQL मॉनिटरिंग मॉड्यूलमध्ये आधीपासूनच 95 पेक्षा जास्त मेट्रिक्स समाविष्ट आहेत, जे तुम्हाला PostgreSQL पॅरामीटर्सची विस्तृत श्रेणी कव्हर करण्याची परवानगी देतात, यासह:

• कनेक्शनची संख्या,
• डेटाबेसचे प्रमाण,
• वाल फाइल्स संग्रहित करणे,
• नियंत्रण बिंदू,
• "फुगलेल्या" टेबलांची संख्या,
• प्रतिकृती स्थिती,
• प्रतिकृती अंतर.

ऑपरेटिंग सिस्टम पॅरामीटर्सशिवाय PostgreSQL मेट्रिक्स माहितीपूर्ण नसतात. परंतु झब्बिक्स एजंट 2 ला ऑपरेटिंग सिस्टम पॅरामीटर्स कसे संकलित करायचे हे आधीच माहित आहे, म्हणून संपूर्ण चित्र मिळविण्यासाठी आम्ही फक्त आवश्यक टेम्पलेट्स नेटवर्क नोडशी कनेक्ट करतो.

हाताळणारा

हँडलर हे मॉड्यूलचे मुख्य एकक आहे ज्यामध्ये विनंती स्वतःच कार्यान्वित केली जाते आणि जे तुम्हाला मेट्रिक्स प्राप्त करण्यास अनुमती देते.

साधे मेट्रिक मिळविण्यासाठी:

1. नवीन मेट्रिक प्राप्त करण्यासाठी फाइल तयार करा:

zabbix/src/go/plugins/postgres/handler_uptime.go

1. आम्ही पॅकेज कनेक्ट करतो आणि युनिक मेट्रिक्स की निर्दिष्ट करतो:

1. आम्ही विनंतीसह एक हँडलर तयार करतो, म्हणजे आम्ही एक व्हेरिएबल सुरू करतो ज्यामध्ये परिणाम असेल:

1. आम्ही विनंती अंमलात आणतो:

त्रुटींसाठी विनंती तपासणे आवश्यक आहे, त्यानंतर परिणाम Zabbix Agent 2 प्रक्रियेद्वारे उचलला जाईल.

1. नवीन मेट्रिक की नोंदणी करा:

मेट्रिकची नोंदणी केल्यानंतर, तुम्ही नवीन मेट्रिकसह एजंट पुन्हा तयार करू शकता.

हे मॉड्यूल Zabbix 5.0 पासून वेबसाइटवर उपलब्ध आहे https://www.zabbix.com/download. Zabbix च्या या आवृत्तीमध्ये, पॅरामीटर्स होस्ट आणि पोर्टद्वारे स्वतंत्रपणे सेट केले जातात. Zabbix 5.0.2 मध्ये, जे लवकरच रिलीज केले जाईल, कनेक्शन पॅरामीटर्स एकाच URI मध्ये एकत्र केले जातील.

आपण लक्ष दिल्याबद्दल धन्यवाद!

उपयुक्त दुवे

GitHub Mamonsu

Mamonsu दस्तऐवजीकरण

Zabbix Git

स्त्रोत: www.habr.com