🥇 मेंदू + VPS 30 रूबलसाठी =?

जेव्हा सर्व आवश्यक छोट्या गोष्टी हातात असतात तेव्हा ते खूप छान असते: एक चांगला पेन आणि नोटपॅड, एक धारदार पेन्सिल, एक आरामदायक माउस, दोन अतिरिक्त वायर इ. या अस्पष्ट गोष्टी लक्ष वेधून घेत नाहीत, परंतु जीवनात आराम देतात. हीच कथा विविध मोबाइल आणि डेस्कटॉप ऍप्लिकेशन्सची आहे: लांब स्क्रीनशॉटसाठी, चित्राचा आकार कमी करण्यासाठी, वैयक्तिक आर्थिक गणना करण्यासाठी, शब्दकोश, अनुवादक, कन्व्हर्टर इ. तुझ्या कडे आहे का? VPS - जे स्वस्त आहे, नेहमी हातात असते आणि बरेच फायदे आणते? नाही, तुमच्या कंपनीत असलेला नाही तर तुमचा स्वतःचा, “खिशात” आहे. आम्हाला वाटले की 2019 मध्ये लहान VPS शिवाय ते कसेतरी दुःखी होते, जसे की व्याख्यानात नेहमीच्या फाउंटन पेनशिवाय. उदास का व्हावे? उन्हाळा आहे. उन्हाळा कसा आहे? आयटी तज्ञासाठी उन्हाळा: घरी बसून, कोणत्याही पश्चाताप न करता तुमच्या आवडत्या प्रकल्पांवर काम करा. सर्वसाधारणपणे, आम्ही विचार केला आणि ते केले.

साम्यवाद आला आहे कॉम्रेड्स.

तो तसा आहे - आमचा व्हीपीएस फॉर तीस

आम्ही स्पर्धक आणि वापरकर्त्यांचे बरेच लेख वाचले आहेत ज्यांनी 3-4 वर्षांपूर्वी लिहिले होते की स्वस्त VPS का आवश्यक नाही. बरं, ते बरोबर आहे, मग VPS “एक पैनीसाठी” शुद्ध विपणन होते आणि सामान्य कामाच्या संधी देऊ शकत नव्हते. परंतु वेळ बदलत आहे, आभासी संसाधनांची किंमत कमी आणि कमी होत आहे आणि महिन्याला 30 रूबलसाठी आम्ही हे ऑफर करण्यास तयार आहोत:

प्रोसेसर: इंटेल Xeon 2 GHz (1 कोर)
लिनक्स सिस्टम (निवडण्यासाठी डेबियन, उबंटू, सेंटोस)
1 समर्पित IPv4 पत्ता
जलद एंटरप्राइझ-क्लास SSD ड्राइव्हवर 10 GB डेटा स्टोरेज
रॅम: 512 MB
प्रति सेकंद बिलिंग
अमर्यादित रहदारी

टॅरिफ अतिरिक्त तांत्रिक निर्बंधांच्या अधीन आहे, तपशील वर पृष्ठ आमची छान ऑफर - 30 रूबलसाठी VPS.

हा व्हर्च्युअल सर्व्हर कोणासाठी योग्य आहे? होय जवळजवळ प्रत्येकासाठी: नवशिक्या, उत्साही, अनुभवी विकासक, DIY चाहते आणि अगदी काही कंपन्या.

हे VPS कशासाठी योग्य आहे?

आम्‍हाला वाटते की हे कॉन्फिगरेशन वापरण्‍याचा हाब्रच्‍या वाचकांना स्‍वत:चा मार्ग सापडेल, परंतु आम्‍ही आमच्‍या स्‍वत:च्‍या निवडीच्‍या कल्पना संकलित करण्‍याचे ठरवले - जर कोणाला याची आवश्‍यकता असेल, परंतु पुरुषांना माहित नसेल तर?

तुमची साधी वेबसाइट, पोर्टफोलिओ, कोडसह रेझ्युमे इ. ठेवा. अर्थात, तुमची स्वतःची डिझाइन केलेली वेबसाइट नियोक्त्यावर सकारात्मक छाप पाडते. ते तुमच्या VPS वर ठेवा आणि साइटच्या सुरक्षिततेसाठी आणि स्थिरतेसाठी स्वत: जबाबदार रहा, नियमित होस्टिंग प्रदात्यांचे कर्मचारी नाही.
शैक्षणिक हेतूंसाठी VPS वापरा: तुमचा प्रकल्प होस्ट करा, सर्व्हर आणि सर्व्हर ऑपरेटिंग सिस्टमच्या वैशिष्ट्यांचा अभ्यास करा, DNS सह प्रयोग करा, लहान शैक्षणिक साइटसह टिंकर करा.
टेलिफोनीसाठी. कधीकधी वैयक्तिक उद्योजक, फ्रीलांसर किंवा अगदी लहान कंपनीला आयपी टेलिफोनीची नितांत गरज असते आणि या टेलीफोनीचे ऑपरेटर खूप लोभी असतात. हे सोपे आहे: आम्ही आमचा सर्व्हर घेतो, आयपी टेलिफोनी ऑपरेटरकडून नंबर खरेदी करतो, व्हर्च्युअल पीबीएक्स सेट करतो आणि अंतर्गत नंबर तयार करतो (आवश्यक असल्यास). बचत प्रचंड आहे.
तुमच्या अनुप्रयोगांची चाचणी घेण्यासाठी सर्व्हर वापरा.
DIY प्रयोगांसाठी सर्व्हर वापरा, ज्यामध्ये स्मार्ट होम सिस्टम सेन्सरचा डेटा नियंत्रित करणे आणि गोळा करणे समाविष्ट आहे.
त्याचा वापर करण्याचा एक असामान्य मार्ग म्हणजे सर्व्हरवर व्हर्च्युअल एक्सचेंज ट्रेडिंग असिस्टंट, ट्रेडिंग रोबोट ठेवणे. तुम्ही सर्व्हरच्या स्थिरतेसाठी आणि सुरक्षिततेसाठी पूर्णपणे जबाबदार असाल, याचा अर्थ तुम्हाला स्टॉक मार्केटमध्ये ट्रेडिंग करण्यासाठी एक नियंत्रित साधन मिळेल. बरं, जर कोणाला स्वारस्य असेल किंवा नियोजन असेल तर :)

कॉर्पोरेट क्षेत्रात अशा VPS साठी अर्ज आहेत. आधीच नमूद केलेल्या टेलिफोन सेवेव्यतिरिक्त, आपण अनेक मनोरंजक गोष्टी अंमलात आणू शकता. उदाहरणार्थ:

अंतरावर प्रवास करणार्‍या कर्मचार्‍यांसाठी प्रवेशयोग्य असेल असे छोटे डेटाबेस आणि माहिती ठेवा, उदाहरणार्थ, ftp वापरून. हे तुम्हाला ताजे विश्लेषणे, विक्री करणार्‍या लोकांसाठी अद्ययावत कॉन्फिगरेशन, सादरीकरणे इत्यादींची त्वरित देवाणघेवाण करण्यास अनुमती देईल.
सॉफ्टवेअर किंवा मीडिया प्रदर्शित करण्यासाठी वापरकर्ते किंवा क्लायंटना तात्पुरता प्रवेश द्या.

30 रूबलसाठी VPS चाचणी ड्राइव्ह - तुमच्यासाठी पूर्ण केले

30 रूबल इतके कमी आहेत की तुम्हाला पैसे देण्यासाठी आणि चाचणीसाठी कार्ड देखील काढायचे नाही. आम्ही कधीकधी खूप आळशी असतो, परंतु यावेळी आम्ही तुमच्यासाठी सर्वकाही केले. सर्व्हरला युद्धात लाँच करण्यापूर्वी, आम्ही सर्व तपशील तपासण्यासाठी आणि या टॅरिफमध्ये सर्व्हर काय सक्षम आहेत हे दर्शविण्यासाठी एक चाचणी घेतली. ते अधिक मनोरंजक बनवण्यासाठी, आम्ही अत्यंत जोडले आणि घनता आणि लोडने आम्ही सेट केलेल्या मूल्यांपेक्षा जास्त असल्यास हे कॉन्फिगरेशन कसे वागेल ते तपासले.

होस्ट अनेक व्हर्च्युअल मशीनच्या भाराखाली होता ज्याने प्रोसेसरवर विविध कार्ये केली आणि डिस्क सबसिस्टम सक्रियपणे वापरली. प्लेसमेंटची उच्च घनता आणि लढाऊ भाराशी तुलनेने किंवा त्याहून अधिक लोडचे अनुकरण करणे हे ध्येय आहे.

स्थिर लोड व्यतिरिक्त, आम्ही 3 व्हर्च्युअल मशीन स्थापित केल्या ज्यांनी sysbench वापरून सिंथेटिक मेट्रिक्स गोळा केले, ज्याचे सरासरी परिणाम खाली दिले आहेत आणि 50 आभासी मशीन ज्यांनी अतिरिक्त भार तयार केला. सर्व चाचणी व्हर्च्युअल मशीन्समध्ये समान कॉन्फिगरेशन होते (1 कोर, रॅम 512 जीबी, एसएसडी 10 जीबी), मानक डेबियन 9.6 प्रतिमा ऑपरेटिंग सिस्टम म्हणून निवडली गेली होती, जी RUVDS वर वापरकर्त्यांना ऑफर केली जाते.

भार निसर्गात आणि लढाईशी तुलना करता येणार्‍या परिमाणात नक्कल केला गेला:

काही व्हर्च्युअल मशीन कमी लोडसह लॉन्च करण्यात आल्या
काही मशीन्स प्रोसेसरवरील लोडचे अनुकरण करणारी चाचणी स्क्रिप्ट चालवतात (उपयोगिता वापरून ताण)
व्हर्च्युअल मशीन्सच्या उर्वरित भागावर, आम्ही एक स्क्रिप्ट चालवली ज्याने pv वापरून मर्यादा सेट करून पूर्व-तयार डेटावरून डिस्कवर डेटा कॉपी करण्यासाठी dd वापरला (उदाहरणे पाहिली जाऊ शकतात. येथे и येथे).

तसेच, तुम्हाला आठवत असेल, आमच्याकडे तीन मशीन्स होत्या ज्या सिंथेटिक मेट्रिक्स गोळा करतात.

प्रत्येक मशीनवर, प्रत्येक 15 मिनिटांनी एक स्क्रिप्ट चक्रीयपणे अंमलात आणली जाते, जी प्रोसेसर, मेमरी आणि डिस्कसाठी मानक sysbench चाचण्या चालवते.

स्क्रिप्ट sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

परिणाम sysbench स्वरूपात सोयीसाठी सादर केले जातात, परंतु संपूर्ण चाचणी कालावधीची सरासरी मूल्ये सर्व मशीन्समधून घेतली गेली होती, निकाल येथे पाहिले जाऊ शकतात:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark


Running the test with following options:

Number of threads: 1
Doing CPU performance benchmark
Threads started!

Done.
Maximum prime number checked in CPU test: 10000
Test execution summary:

total time: 19.2244s

total number of events: 10000

total time taken by event execution: 19.2104

per-request statistics:

min: 1.43ms

avg: 1.92ms

max: 47.00ms

approx. 95 percentile: 3.02ms
Threads fairness:

events (avg/stddev): 10000.0000/0.00

execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:

Number of threads: 1
Doing memory operations speed test

Memory block size: 1K
Memory transfer size: 102400M
Memory operations type: write

Memory scope type: global

Threads started!

Done.
Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)
102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)
Test execution summary:

total time: 320.9155s

total number of events: 104857600

total time taken by event execution: 244.8399

per-request statistics:

min: 0.00ms

avg: 0.00ms

max: 139.41ms

approx. 95 percentile: 0.00ms
Threads fairness:

events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00

execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:

Number of threads: 1
Extra file open flags: 0

128 files, 16Mb each

2Gb total file size

Block size 16Kb

Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.

Calling fsync() at the end of test, Enabled.

Using synchronous I/O mode

Doing sequential write (creation) test

Threads started!

Done.
Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total

Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)

20251.32 Requests/sec executed
Test execution summary:

total time: 6.9972s

total number of events: 131072

total time taken by event execution: 5.2246

per-request statistics:

min: 0.01ms

avg: 0.04ms

max: 96.76ms

approx. 95 percentile: 0.03ms
Threads fairness:

events (avg/stddev): 131072.0000/0.00

execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:

Number of threads: 1
Extra file open flags: 0

128 files, 16Mb each

2Gb total file size

Block size 16Kb

Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.

Calling fsync() at the end of test, Enabled.

Using synchronous I/O mode

Doing sequential read test

Threads started!

Done.
Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total

Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)

5844.8 Requests/sec executed
Test execution summary:

total time: 23.1054s

total number of events: 131072

total time taken by event execution: 22.9933

per-request statistics:

min: 0.00ms

avg: 0.18ms

max: 295.75ms

approx. 95 percentile: 0.77ms
Threads fairness:

events (avg/stddev): 131072.0000/0.00

execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:

Number of threads: 1
Extra file open flags: 0

128 files, 16Mb each

2Gb total file size

Block size 16Kb

Number of random requests for random IO: 10000

Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50

Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.

Calling fsync() at the end of test, Enabled.

Using synchronous I/O mode

Doing random r/w test

Threads started!

Done.
Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total

Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)

85.61 Requests/sec executed
Test execution summary:

total time: 152.9786s

total number of events: 10000

total time taken by event execution: 14.1879

per-request statistics:

min: 0.01ms

avg: 1.41ms

max: 210.22ms

approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness: events (avg/stddev): 10000.0000/0.00 execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
परिणाम सूचक आहेत, परंतु तरीही QoS म्हणून घेतले जाऊ नये.

अतिरिक्त भार तयार करणारी मशीन

सॉफ्टवेअर:

योग्य-अद्यतन मिळवा
apt-get अपग्रेड
apt-get पायथन-पाइप स्थापित करा
pip install mysql-connector-python-rf

मारियाडीबी स्थापित केले, कसे येथे:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

चाचणी आधार घेतला येथून:

निर्दिष्ट केल्याप्रमाणे डेटाबेस तैनात केला आहे येथे:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

लहान चाचणी आधार:

टेबल

पंक्ती गणना

डेटा आकार (MB)

निर्देशांक आकार (KB)

विभाग

0.02

16.00

dept_emp

331143

11.52

5648.00

dept_manager

0.02

16.00

कर्मचारी

299379

14.52

0.00

पगार

2838426

95.63

0.00

शीर्षके

442783

19.56

0.00

पायथनमध्ये एक प्राथमिक चाचणी सेवा गुडघ्यावर लिहिलेली आहे; ती चार ऑपरेशन्स करते:

getState: स्थिती परत करते
getEmployee: डेटाबेसमधून कर्मचाऱ्यांना (+पगार, +शीर्षके) परत करतो
patchEmployee: कर्मचारी फील्ड बदलते
insertSalary: पगार टाकतो

सेवा स्रोत (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

खबरदारी कोणत्याही परिस्थितीत ही सेवा उदाहरण किंवा मार्गदर्शक म्हणून घेऊ नये!

चांगले जुने जेमीटर वापरून चाचण्या केल्या जातात. 15 मिनिटांपासून ते 2 तासांपर्यंत चालणाऱ्या चाचण्यांची मालिका सुरू करण्यात आली, कोणत्याही व्यत्ययाशिवाय, विनंत्यांची टक्केवारी वेगवेगळी होती आणि थ्रूपुट 300 ते 600 विनंत्या प्रति मिनिटापर्यंत बदलत होते. 50 ते 500 थ्रेड्सची संख्या.

डेटाबेस खूपच लहान आहे या वस्तुस्थितीमुळे, आदेश:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

दाखवते की:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

खाली विनंत्यांसाठी सरासरी प्रतिसाद वेळा आहेत:

लेबल

सरासरी

मध्यक

90% ओळ

95% ओळ

99% ओळ

मि

कमाल

कर्मचारी मिळवा

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

4151.78

getState

7.57

30.14

58.71

193

2814.71

पॅच कर्मचारी

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

6639.4

पगार ठेवा

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

6722.44

या सिंथेटिक परिणामांवरून हे VPS तुमच्या विशिष्ट कार्यांसाठी कितपत योग्य आहे हे ठरवणे तुमच्यासाठी कठीण असू शकते आणि सर्वसाधारणपणे, सूचीबद्ध पद्धती त्या प्रकरणांपुरत्या मर्यादित आहेत ज्यांना आम्हाला एका किंवा दुसर्‍या स्वरूपात सामोरे जावे लागले. म्हणून आमची यादी आहे. स्पष्टपणे संपूर्ण नाही. आम्ही तुम्हाला तुमचे स्वतःचे निष्कर्ष काढण्यासाठी आणि तुमच्या वास्तविक अनुप्रयोग आणि कार्यांवर 30 रूबलसाठी सर्व्हरची चाचणी घेण्यासाठी आणि टिप्पण्यांमध्ये या कॉन्फिगरेशनसाठी तुमचे पर्याय सुचवण्यासाठी आमंत्रित करतो.

स्त्रोत: www.habr.com

30 रूबलसाठी ब्रेन + व्हीपीएस =?

तो तसा आहे - आमचा व्हीपीएस फॉर तीस

हे VPS कशासाठी योग्य आहे?

30 रूबलसाठी VPS चाचणी ड्राइव्ह - तुमच्यासाठी पूर्ण केले

एक टिप्पणी जोडा Отменить ответ