🥇डॉकर प्रतिमा तयार करण्यात गती कशी वाढवायची यावरील काही टिपा. उदाहरणार्थ, 30 सेकंदांपर्यंत

एखादे वैशिष्ट्य उत्पादनात येण्यापूर्वी, जटिल ऑर्केस्ट्रेटर आणि सीआय/सीडीच्या या दिवसांमध्ये, चाचणी आणि वितरणापर्यंत खूप मोठा पल्ला गाठायचा आहे. पूर्वी, तुम्ही FTP द्वारे नवीन फाइल्स अपलोड करू शकता (आता ते कोणी करत नाही, बरोबर?), आणि "उपयोजन" प्रक्रियेला काही सेकंद लागतात. आता तुम्हाला विलीनीकरणाची विनंती तयार करावी लागेल आणि हे वैशिष्ट्य वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचण्यासाठी बराच वेळ प्रतीक्षा करावी लागेल.

या मार्गाचा एक भाग डॉकर प्रतिमा तयार करत आहे. कधीकधी असेंब्ली काही मिनिटे टिकते, कधीकधी दहा मिनिटे, ज्याला सामान्य म्हणता येणार नाही. या लेखात, आम्ही एक सोपा ऍप्लिकेशन घेऊ ज्याला आम्ही इमेजमध्ये पॅकेज करू, बिल्डला गती देण्यासाठी अनेक पद्धती लागू करू आणि या पद्धती कशा कार्य करतात याच्या बारकावे पाहू.

आमच्याकडे मीडिया वेबसाइट तयार करण्याचा आणि समर्थन करण्याचा चांगला अनुभव आहे: टास, बेल, "नवीन वृत्तपत्र", प्रजासत्ताक… काही काळापूर्वी आम्ही उत्पादनाची वेबसाइट रिलीझ करून आमचा पोर्टफोलिओ वाढवला आहे स्मरणपत्र. आणि नवीन वैशिष्ट्ये त्वरीत जोडली गेली आणि जुने बग निश्चित केले गेले, तेव्हा हळू उपयोजन ही एक मोठी समस्या बनली.

आम्ही GitLab वर तैनात करतो. आम्ही प्रतिमा संकलित करतो, त्यांना GitLab रजिस्ट्रीमध्ये ढकलतो आणि उत्पादनासाठी आणतो. या यादीतील सर्वात लांब गोष्ट म्हणजे प्रतिमा एकत्र करणे. उदाहरणार्थ: ऑप्टिमायझेशनशिवाय, प्रत्येक बॅकएंड बिल्डला 14 मिनिटे लागली.

सरतेशेवटी, हे स्पष्ट झाले की आम्ही यापुढे असे जगू शकत नाही आणि आम्ही प्रतिमा गोळा करण्यासाठी इतका वेळ का घेत आहे हे शोधण्यासाठी बसलो. परिणामी, आम्ही असेंब्लीची वेळ 30 सेकंदांपर्यंत कमी करण्यात व्यवस्थापित केले!

या लेखासाठी, रिमाइंडरच्या वातावरणाशी जोडले जाऊ नये म्हणून, रिक्त अँगुलर ऍप्लिकेशन एकत्र करण्याचे उदाहरण पाहूया. तर, चला आमचा अनुप्रयोग तयार करूया:

ng n app

त्यात PWA जोडा (आम्ही पुरोगामी आहोत):

ng add @angular/pwa --project app

एक दशलक्ष एनपीएम पॅकेज डाउनलोड केले जात असताना, डॉकर प्रतिमा कशी कार्य करते ते शोधूया. डॉकर अॅप्लिकेशन्स पॅकेज करण्याची आणि त्यांना कंटेनर नावाच्या वेगळ्या वातावरणात चालवण्याची क्षमता प्रदान करते. अलगावबद्दल धन्यवाद, आपण एकाच सर्व्हरवर अनेक कंटेनर एकाच वेळी चालवू शकता. कंटेनर व्हर्च्युअल मशीनपेक्षा खूपच हलके असतात कारण ते थेट सिस्टम कर्नलवर चालतात. आमच्या ऍप्लिकेशनसह कंटेनर चालविण्यासाठी, आम्हाला प्रथम एक प्रतिमा तयार करणे आवश्यक आहे ज्यामध्ये आम्ही आमच्या ऍप्लिकेशनला चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी पॅकेज करू. मूलत:, प्रतिमा ही फाइल सिस्टमची प्रत असते. उदाहरणार्थ, डॉकरफाइल घ्या:

FROM node:12.16.2
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
RUN npm run build --prod

डॉकरफाइल म्हणजे सूचनांचा संच; त्यापैकी प्रत्येक करून, डॉकर फाइल सिस्टममधील बदल जतन करेल आणि ते मागील बदलांवर आच्छादित करेल. प्रत्येक संघ स्वतःचा स्तर तयार करतो. आणि तयार केलेली प्रतिमा एकत्रितपणे एकत्रित केलेली स्तर आहे.

काय जाणून घेणे महत्त्वाचे आहे: प्रत्येक डॉकर स्तर कॅशे करू शकतो. जर शेवटच्या बिल्डपासून काहीही बदलले नाही, तर कमांड कार्यान्वित करण्याऐवजी, डॉकर रेडीमेड लेयर घेईल. बिल्ड स्पीडमध्ये मुख्य वाढ कॅशेच्या वापरामुळे होणार असल्याने, बिल्ड स्पीड मोजताना आम्ही विशेषतः रेडीमेड कॅशेसह प्रतिमा तयार करण्याकडे लक्ष देऊ. तर, चरण-दर-चरण:

आम्‍ही स्‍थानिकरीत्‍या प्रतिमा हटवतो जेणेकरुन पूर्वीच्‍या धावांचा चाचणीवर परिणाम होणार नाही.
docker rmi $(docker images -q)
आम्ही प्रथमच बिल्ड लाँच करतो.
time docker build -t app .
आम्ही src/index.html फाइल बदलतो - आम्ही प्रोग्रामरच्या कार्याचे अनुकरण करतो.
आम्ही दुसऱ्यांदा बिल्ड चालवतो.
time docker build -t app .

प्रतिमा तयार करण्यासाठीचे वातावरण योग्यरितीने कॉन्फिगर केले असल्यास (खालील त्यावरील अधिक), नंतर जेव्हा बिल्ड सुरू होईल, तेव्हा डॉकरकडे आधीपासूनच बोर्डवर कॅशेचा एक समूह असेल. आमचे कार्य कॅशे कसे वापरायचे ते शिकणे आहे जेणेकरून बिल्ड शक्य तितक्या लवकर होईल. आम्ही असे गृहीत धरत आहोत की कॅशेशिवाय बिल्ड चालवणे फक्त एकदाच घडते—पहिल्यांदाच—त्यामुळे ती पहिली वेळ किती धीमी होती याकडे आम्ही दुर्लक्ष करू शकतो. चाचण्यांमध्ये, बिल्डची दुसरी धाव आमच्यासाठी महत्त्वाची असते, जेव्हा कॅशे आधीच गरम होतात आणि आम्ही आमचा केक बेक करण्यासाठी तयार असतो. तथापि, काही टिपा देखील पहिल्या बिल्डवर परिणाम करतील.

वर वर्णन केलेली डॉकरफाइल प्रोजेक्ट फोल्डरमध्ये ठेवू आणि बिल्ड सुरू करू. वाचन सुलभतेसाठी सर्व सूची संकुचित केल्या आहेत.

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 409MB
Step 1/5 : FROM node:12.16.2
Status: Downloaded newer image for node:12.16.2
Step 2/5 : WORKDIR /app
Step 3/5 : COPY . .
Step 4/5 : RUN npm ci
added 1357 packages in 22.47s
Step 5/5 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T19:20:09.664Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 37581ms
Successfully built c8c279335f46
Successfully tagged app:latest

real 5m4.541s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

आम्ही src/index.html ची सामग्री बदलतो आणि ती दुसऱ्यांदा चालवतो.

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 409MB
Step 1/5 : FROM node:12.16.2
Step 2/5 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 3/5 : COPY . .
Step 4/5 : RUN npm ci
added 1357 packages in 22.47s
Step 5/5 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T19:26:26.587Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 37902ms
Successfully built 79f335df92d3
Successfully tagged app:latest

real 3m33.262s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

आमच्याकडे प्रतिमा आहे की नाही हे पाहण्यासाठी, कमांड चालवा docker images:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED              SIZE
app          latest   79f335df92d3   About a minute ago   1.74GB

बिल्डिंग करण्यापूर्वी, डॉकर सध्याच्या संदर्भात सर्व फायली घेतो आणि त्या त्याच्या डिमनवर पाठवतो Sending build context to Docker daemon 409MB. बिल्ड कंटेक्स्ट बिल्ड कमांडसाठी शेवटचा युक्तिवाद म्हणून निर्दिष्ट केला आहे. आमच्या बाबतीत, ही वर्तमान निर्देशिका आहे - ".", - आणि डॉकर आमच्याकडे या फोल्डरमध्ये असलेल्या सर्व गोष्टी ड्रॅग करतो. 409 MB खूप आहे: ते कसे सोडवायचे याचा विचार करूया.

संदर्भ कमी करणे

संदर्भ कमी करण्यासाठी, दोन पर्याय आहेत. किंवा असेंबलीसाठी आवश्यक असलेल्या सर्व फाईल्स वेगळ्या फोल्डरमध्ये ठेवा आणि डॉकर संदर्भ या फोल्डरकडे निर्देशित करा. हे नेहमीच सोयीचे नसते, म्हणून अपवाद निर्दिष्ट करणे शक्य आहे: संदर्भामध्ये काय ड्रॅग केले जाऊ नये. हे करण्यासाठी, प्रोजेक्टमध्ये .dockerignore फाइल ठेवा आणि बिल्डसाठी काय आवश्यक नाही ते सूचित करा:

.git
/node_modules

आणि पुन्हा बिल्ड चालवा:

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 607.2kB
Step 1/5 : FROM node:12.16.2
Step 2/5 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 3/5 : COPY . .
Step 4/5 : RUN npm ci
added 1357 packages in 22.47s
Step 5/5 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T19:33:54.338Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 37313ms
Successfully built 4942f010792a
Successfully tagged app:latest

real 1m47.763s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

607.2 KB हे 409 MB पेक्षा बरेच चांगले आहे. आम्ही प्रतिमेचा आकार 1.74 वरून 1.38 GB पर्यंत कमी केला:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
app          latest   4942f010792a   3 minutes ago   1.38GB

इमेजचा आकार आणखी कमी करण्याचा प्रयत्न करूया.

आम्ही अल्पाइन वापरतो

प्रतिमा आकारावर बचत करण्याचा दुसरा मार्ग म्हणजे लहान पालक प्रतिमा वापरणे. पालकांची प्रतिमा ही अशी प्रतिमा आहे ज्याच्या आधारावर आपली प्रतिमा तयार केली जाते. खालचा स्तर कमांडद्वारे निर्दिष्ट केला आहे FROM डॉकरफाइलमध्ये. आमच्या बाबतीत, आम्ही उबंटू-आधारित प्रतिमा वापरत आहोत ज्यामध्ये आधीपासून नोडज स्थापित आहेत. आणि त्याचे वजन आहे ...

$ docker images -a | grep node
node 12.16.2 406aa3abbc6c 17 minutes ago 916MB

... जवळजवळ एक गीगाबाइट. अल्पाइन लिनक्सवर आधारित प्रतिमा वापरून तुम्ही व्हॉल्यूम लक्षणीयरीत्या कमी करू शकता. अल्पाइन एक अतिशय लहान लिनक्स आहे. अल्पाइनवर आधारित नोडजसाठी डॉकर इमेजचे वजन फक्त 88.5 MB आहे. चला तर मग घरांमध्ये आपली जिवंत प्रतिमा बदलूया:

FROM node:12.16.2-alpine3.11
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
RUN npm run build --prod

अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या काही गोष्टी आम्हाला स्थापित कराव्या लागल्या. होय, पायथन ¯(°_o)/¯ शिवाय अँगुलर तयार होत नाही

परंतु प्रतिमेचा आकार 150 MB वर घसरला:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED          SIZE
app          latest   aa031edc315a   22 minutes ago   761MB

अजून पुढे जाऊया.

मल्टीस्टेज असेंब्ली

प्रतिमेमध्ये जे काही आहे तेच आपल्याला उत्पादनात आवश्यक नसते.

$ docker run app ls -lah
total 576K
drwxr-xr-x 1 root root 4.0K Apr 16 19:54 .
drwxr-xr-x 1 root root 4.0K Apr 16 20:00 ..
-rwxr-xr-x 1 root root 19 Apr 17 2020 .dockerignore
-rwxr-xr-x 1 root root 246 Apr 17 2020 .editorconfig
-rwxr-xr-x 1 root root 631 Apr 17 2020 .gitignore
-rwxr-xr-x 1 root root 181 Apr 17 2020 Dockerfile
-rwxr-xr-x 1 root root 1020 Apr 17 2020 README.md
-rwxr-xr-x 1 root root 3.6K Apr 17 2020 angular.json
-rwxr-xr-x 1 root root 429 Apr 17 2020 browserslist
drwxr-xr-x 3 root root 4.0K Apr 16 19:54 dist
drwxr-xr-x 3 root root 4.0K Apr 17 2020 e2e
-rwxr-xr-x 1 root root 1015 Apr 17 2020 karma.conf.js
-rwxr-xr-x 1 root root 620 Apr 17 2020 ngsw-config.json
drwxr-xr-x 1 root root 4.0K Apr 16 19:54 node_modules
-rwxr-xr-x 1 root root 494.9K Apr 17 2020 package-lock.json
-rwxr-xr-x 1 root root 1.3K Apr 17 2020 package.json
drwxr-xr-x 5 root root 4.0K Apr 17 2020 src
-rwxr-xr-x 1 root root 210 Apr 17 2020 tsconfig.app.json
-rwxr-xr-x 1 root root 489 Apr 17 2020 tsconfig.json
-rwxr-xr-x 1 root root 270 Apr 17 2020 tsconfig.spec.json
-rwxr-xr-x 1 root root 1.9K Apr 17 2020 tslint.json

च्या मदतीने docker run app ls -lah आम्ही आमच्या प्रतिमेवर आधारित कंटेनर लाँच केला app आणि त्यात कमांड कार्यान्वित केली ls -lah, ज्यानंतर कंटेनरने त्याचे काम पूर्ण केले.

उत्पादनामध्ये आम्हाला फक्त एक फोल्डर आवश्यक आहे dist. या प्रकरणात, फायली कसे तरी बाहेर देणे आवश्यक आहे. तुम्ही नोडजवर काही HTTP सर्व्हर चालवू शकता. पण आम्ही ते सोपे करू. एका रशियन शब्दाचा अंदाज लावा ज्यात चार अक्षरे "y" आहेत. बरोबर! Ynzhynyksy. चला nginx सह एक प्रतिमा घेऊ, त्यात एक फोल्डर ठेवा dist आणि एक लहान कॉन्फिगरेशन:

server {
    listen 80 default_server;
    server_name localhost;
    charset utf-8;
    root /app/dist;

    location / {
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}

मल्टी-स्टेज बिल्ड आम्हाला हे सर्व करण्यात मदत करेल. चला आमची डॉकरफाइल बदलू:

FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm ci
RUN npm run build --prod

FROM nginx:1.17.10-alpine
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
COPY --from=builder /app/dist/app .

आता आमच्याकडे दोन सूचना आहेत FROM डॉकरफाइलमध्ये, त्यापैकी प्रत्येक एक भिन्न बिल्ड पायरी चालवते. आम्ही पहिल्याला फोन केला builder, परंतु शेवटच्या पासून सुरू करून, आमची अंतिम प्रतिमा तयार केली जाईल. शेवटची पायरी म्हणजे nginx सह अंतिम प्रतिमेमध्ये मागील चरणात आमच्या असेंबलीची कलाकृती कॉपी करणे. प्रतिमेचा आकार लक्षणीयरीत्या कमी झाला आहे:

REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED          SIZE
app          latest   2c6c5da07802   29 minutes ago   36MB

चला आमच्या प्रतिमेसह कंटेनर चालवू आणि सर्वकाही कार्य करते याची खात्री करा:

docker run -p8080:80 app

-p8080:80 पर्याय वापरून, आम्ही आमच्या होस्ट मशीनवरील पोर्ट 8080 ला nginx चालवलेल्या कंटेनरच्या आत पोर्ट 80 वर फॉरवर्ड केले. ब्राउझरमध्ये उघडा http://localhost:8080/ आणि आम्ही आमचा अर्ज पाहतो. सर्व काही कार्यरत आहे!

प्रतिमेचा आकार 1.74 GB वरून 36 MB पर्यंत कमी केल्याने तुमचा ॲप्लिकेशन उत्पादनासाठी वितरीत करण्यासाठी लागणारा वेळ लक्षणीयरीत्या कमी होतो. पण विधानसभेच्या वेळेकडे परत जाऊया.

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 608.8kB
Step 1/11 : FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
Step 2/11 : RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add python make g++
 ---> Using cache
Step 3/11 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 4/11 : COPY . .
Step 5/11 : RUN npm ci
added 1357 packages in 47.338s
Step 6/11 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T21:16:03.899Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 39948ms
 ---> 27f1479221e4
Step 7/11 : FROM nginx:stable-alpine
Step 8/11 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 9/11 : RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
 ---> Using cache
Step 10/11 : COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
 ---> Using cache
Step 11/11 : COPY --from=builder /app/dist/app .
Successfully built d201471c91ad
Successfully tagged app:latest

real 2m17.700s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

स्तरांचा क्रम बदलत आहे

आमचे पहिले तीन टप्पे कॅशे केले गेले (इशारा Using cache). चौथ्या चरणावर, सर्व प्रकल्प फायली कॉपी केल्या जातात आणि पाचव्या चरणावर अवलंबित्व स्थापित केले जातात RUN npm ci - 47.338 एवढी. प्रत्येक वेळी अवलंबित्व क्वचितच बदलल्यास ते पुन्हा का स्थापित करावे? ते का कॅश केले गेले नाहीत ते शोधूया. मुद्दा असा आहे की कमांड आणि त्याच्याशी संबंधित फाइल्स बदलल्या आहेत की नाही हे पाहण्यासाठी डॉकर लेयर बाय लेयर तपासेल. चौथ्या टप्प्यावर, आम्ही आमच्या प्रकल्पाच्या सर्व फायली कॉपी करतो आणि त्यामध्ये नक्कीच बदल आहेत, म्हणून डॉकर केवळ कॅशेमधून हा स्तर घेत नाही तर त्यानंतरच्या सर्व फायली देखील घेतो! Dockerfile मध्ये काही छोटे बदल करूया.

FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build --prod

FROM nginx:1.17.10-alpine
RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
COPY --from=builder /app/dist/app .

प्रथम, package.json आणि package-lock.json कॉपी केले जातात, नंतर अवलंबन स्थापित केले जातात आणि त्यानंतरच संपूर्ण प्रकल्प कॉपी केला जातो. परिणामी:

$ time docker build -t app .
Sending build context to Docker daemon 608.8kB
Step 1/12 : FROM node:12.16.2-alpine3.11 as builder
Step 2/12 : RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add python make g++
 ---> Using cache
Step 3/12 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 4/12 : COPY package*.json ./
 ---> Using cache
Step 5/12 : RUN npm ci
 ---> Using cache
Step 6/12 : COPY . .
Step 7/12 : RUN npm run build --prod
Date: 2020-04-16T21:29:44.770Z - Hash: fffa0fddaa3425c55dd3 - Time: 38287ms
 ---> 1b9448c73558
Step 8/12 : FROM nginx:stable-alpine
Step 9/12 : WORKDIR /app
 ---> Using cache
Step 10/12 : RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf
 ---> Using cache
Step 11/12 : COPY nginx/static.conf /etc/nginx/conf.d
 ---> Using cache
Step 12/12 : COPY --from=builder /app/dist/app .
Successfully built a44dd7c217c3
Successfully tagged app:latest

real 0m46.497s
user 0m0.000s
sys 0m0.000s

46 मिनिटांऐवजी 3 सेकंद - बरेच चांगले! स्तरांचा योग्य क्रम महत्त्वाचा आहे: प्रथम आपण काय बदलत नाही ते कॉपी करतो, नंतर काय क्वचितच बदलते आणि शेवटी काय वारंवार बदलते.

पुढे, CI/CD सिस्टीममध्ये प्रतिमा एकत्र करण्याबद्दल काही शब्द.

कॅशेसाठी मागील प्रतिमा वापरणे

आम्ही बिल्डसाठी काही प्रकारचे SaaS सोल्यूशन वापरल्यास, स्थानिक डॉकर कॅशे स्वच्छ आणि ताजे असू शकते. डॉकरला बेक केलेले लेयर्स मिळविण्यासाठी जागा देण्यासाठी, त्याला पूर्वीची तयार केलेली प्रतिमा द्या.

GitHub क्रियांमध्ये आमचा अनुप्रयोग तयार करण्याचे उदाहरण घेऊ. आम्ही हे कॉन्फिगरेशन वापरतो

on:
  push:
    branches:
      - master

name: Test docker build

jobs:
  deploy:
    name: Build
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      IMAGE_NAME: docker.pkg.github.com/${{ github.repository }}/app
      IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Login to GitHub Packages
      env:
        TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
      run: |
        docker login docker.pkg.github.com -u $GITHUB_ACTOR -p $TOKEN

    - name: Build
      run: |
        docker build 
          -t $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG 
          -t $IMAGE_NAME:latest 
          .

    - name: Push image to GitHub Packages
      run: |
        docker push $IMAGE_NAME:latest
        docker push $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG

    - name: Logout
      run: |
        docker logout docker.pkg.github.com

प्रतिमा दोन मिनिटे आणि 20 सेकंदात एकत्र केली जाते आणि GitHub पॅकेजेसवर ढकलली जाते:

आता बिल्ड बदलू जेणेकरुन मागील बिल्ट इमेजेसवर आधारित कॅशे वापरला जाईल:

on:
  push:
    branches:
      - master

name: Test docker build

jobs:
  deploy:
    name: Build
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      IMAGE_NAME: docker.pkg.github.com/${{ github.repository }}/app
      IMAGE_TAG: ${{ github.sha }}

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Login to GitHub Packages
      env:
        TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
      run: |
        docker login docker.pkg.github.com -u $GITHUB_ACTOR -p $TOKEN

    - name: Pull latest images
      run: |
        docker pull $IMAGE_NAME:latest || true
        docker pull $IMAGE_NAME-builder-stage:latest || true

    - name: Images list
      run: |
        docker images

    - name: Build
      run: |
        docker build 
          --target builder 
          --cache-from $IMAGE_NAME-builder-stage:latest 
          -t $IMAGE_NAME-builder-stage 
          .
        docker build 
          --cache-from $IMAGE_NAME-builder-stage:latest 
          --cache-from $IMAGE_NAME:latest 
          -t $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG 
          -t $IMAGE_NAME:latest 
          .

    - name: Push image to GitHub Packages
      run: |
        docker push $IMAGE_NAME-builder-stage:latest
        docker push $IMAGE_NAME:latest
        docker push $IMAGE_NAME:$IMAGE_TAG

    - name: Logout
      run: |
        docker logout docker.pkg.github.com

प्रथम आम्ही तुम्हाला दोन कमांड का लाँच केल्या आहेत हे सांगणे आवश्यक आहे build. वस्तुस्थिती अशी आहे की मल्टीस्टेज असेंब्लीमध्ये परिणामी प्रतिमा शेवटच्या टप्प्यापासून स्तरांचा एक संच असेल. या प्रकरणात, मागील स्तरांमधील स्तर प्रतिमेमध्ये समाविष्ट केले जाणार नाहीत. म्हणून, मागील बिल्डमधील अंतिम प्रतिमा वापरताना, डॉकर नोडज (बिल्डर स्टेज) सह प्रतिमा तयार करण्यासाठी तयार स्तर शोधण्यात सक्षम होणार नाही. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, एक मध्यवर्ती प्रतिमा तयार केली जाते $IMAGE_NAME-builder-stage आणि GitHub पॅकेजेसवर ढकलले जाते जेणेकरून ते कॅशे स्त्रोत म्हणून नंतरच्या बिल्डमध्ये वापरले जाऊ शकते.

एकूण संमेलनाचा वेळ दीड मिनिटांवर आला. आधीच्या प्रतिमा काढण्यात अर्धा मिनिट घालवला जातो.

प्रीइमेजिंग

क्लीन डॉकर कॅशेच्या समस्येचे निराकरण करण्याचा दुसरा मार्ग म्हणजे काही स्तर दुसर्‍या डॉकरफाइलमध्ये हलवणे, ते स्वतंत्रपणे तयार करणे, कंटेनर रजिस्ट्रीमध्ये ढकलणे आणि पालक म्हणून वापरणे.

अँगुलर ऍप्लिकेशन तयार करण्यासाठी आम्ही आमची स्वतःची नोडज इमेज तयार करतो. प्रोजेक्टमध्ये Dockerfile.node तयार करा

FROM node:12.16.2-alpine3.11
RUN apk --no-cache --update --virtual build-dependencies add 
    python 
    make 
    g++

आम्ही डॉकर हबमध्ये सार्वजनिक प्रतिमा संकलित करतो आणि पुश करतो:

docker build -t exsmund/node-for-angular -f Dockerfile.node .
docker push exsmund/node-for-angular:latest

आता आमच्या मुख्य डॉकरफाइलमध्ये आम्ही तयार केलेली प्रतिमा वापरतो:

FROM exsmund/node-for-angular:latest as builder
...

आमच्या उदाहरणामध्ये, बिल्ड टाइम कमी झाला नाही, परंतु जर तुमच्याकडे अनेक प्रोजेक्ट्स असतील आणि त्या प्रत्येकामध्ये समान अवलंबन स्थापित करायचे असेल तर पूर्व-निर्मित प्रतिमा उपयुक्त ठरू शकतात.

आम्ही डॉकर प्रतिमांच्या निर्मितीला गती देण्यासाठी अनेक पद्धती पाहिल्या. तुम्‍हाला डिप्लॉयमेंट त्‍वरीत व्हायचे असल्‍यास, तुमच्‍या प्रोजेक्‍टमध्‍ये हे वापरून पहा:

संदर्भ कमी करणे;
लहान पालक प्रतिमांचा वापर;
मल्टीस्टेज असेंब्ली;
कॅशेचा कार्यक्षम वापर करण्यासाठी डॉकरफाइलमधील सूचनांचा क्रम बदलणे;
CI/CD सिस्टीममध्ये कॅशे सेट करणे;
प्रतिमांची प्राथमिक निर्मिती.

मला आशा आहे की उदाहरणामुळे डॉकर कसे कार्य करते हे स्पष्ट होईल आणि तुम्ही तुमची तैनाती चांगल्या प्रकारे कॉन्फिगर करण्यात सक्षम व्हाल. लेखातील उदाहरणांसह खेळण्यासाठी, एक भांडार तयार केले गेले आहे https://github.com/devopsprodigy/test-docker-build.

स्त्रोत: www.habr.com

डॉकर प्रतिमा बनवण्याचा वेग कसा वाढवायचा यावरील काही टिपा. उदाहरणार्थ, 30 सेकंदांपर्यंत