चर्चा: OpenROAD प्रकल्प प्रोसेसर डिझाइनच्या ऑटोमेशनच्या समस्येचे निराकरण करण्याचा हेतू आहे

Фото - Pexels - सीसी बाय

द्वारा दिले PWC, अर्धसंवाहक तंत्रज्ञान बाजार वाढत आहे - गेल्या वर्षी ते $481 अब्ज पर्यंत पोहोचले. पण त्याचा वाढीचा दर अलीकडे कमी. घट होण्याच्या कारणांपैकी डिव्हाइस डिझाइन प्रक्रियेची जटिलता आणि ऑटोमेशनचा अभाव आहे.

काही वर्षांपूर्वी इंटेलमधील अभियंते लिहिलेउच्च-कार्यक्षमता मायक्रोप्रोसेसर तयार करताना तुम्हाला 100-150 स्वतंत्र सॉफ्टवेअर टूल्स वापरावे लागतील (ईडीए). विषम उपकरणांच्या बाबतीत परिस्थिती बिघडू शकते, ज्याच्या आर्किटेक्चरमध्ये विविध प्रकारच्या चिप्स समाविष्ट आहेत - ASIC, FPGA, CPU किंवा GPU. परिणामी, डिझाइन त्रुटी उद्भवतात ज्यामुळे उत्पादनांच्या प्रकाशनास विलंब होतो.

मोठ्या प्रमाणात सहाय्यक साधने असूनही, अभियंत्यांना अजूनही हाताने काही काम करण्याची सक्ती केली जाते. पुस्तकाचे लेखक "प्रगत तर्कशास्त्र संश्लेषण"ते म्हणतात की कधीकधी डिझाइनर आहे लायब्ररी तयार करण्यासाठी दोन दशलक्ष ओळींच्या स्किल किंवा पायथनमध्ये स्क्रिप्ट लिहा पेशी.

EDA प्रणालीद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या अहवालांचे विश्लेषण करण्यासाठी स्क्रिप्ट देखील लिहिल्या जातात. 22nm प्रक्रिया तंत्रज्ञान वापरून चिप विकसित करताना, हे अहवाल 30 टेराबाइट्स घेऊ शकतात.

DARPA ने परिस्थिती दुरुस्त करण्याचा निर्णय घेतला आणि डिझाइन प्रक्रिया प्रमाणित करण्याचा प्रयत्न केला. एजन्सीमध्येही विचार कराचिप्स तयार करण्याच्या विद्यमान पद्धती जुन्या झाल्या आहेत. संघटना लाँच केले पाच वर्षांचा कार्यक्रम मोकळा रस्ता, ज्याचा उद्देश चिप डिझाइन प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी नवीन साधने विकसित करणे आहे.

कसला कार्यक्रम

प्रोग्राममध्ये अनेक प्रकल्प समाविष्ट आहेत जे चिप निर्मितीच्या वैयक्तिक टप्प्यांना स्वयंचलित करण्यासाठी मशीन लर्निंग आणि क्लाउड तंत्रज्ञानाचा वापर करतात. उपक्रमाचा एक भाग म्हणून विकसित केले जात आहेत (आकृती 1) दहा पेक्षा जास्त उपकरणे. पुढे आम्ही त्यापैकी काहींबद्दल अधिक तपशीलवार बोलू: फ्लो रनर, रिप्लेस, ट्रायटनसीटीएस, ओपनस्टा.

फ्लो रनर RTL आणि GDSII लायब्ररी व्यवस्थापित करण्यासाठी एक साधन आहे. नंतरच्या डेटाबेस फाइल्स आहेत ज्या एकात्मिक सर्किट्स आणि त्यांच्या टोपोलॉजीजबद्दल माहितीची देवाणघेवाण करण्यासाठी उद्योग मानक आहेत. समाधान डॉकर कंटेनर तंत्रज्ञानावर आधारित आहे. तुम्ही फ्लो रनर क्लाउडमध्ये आणि स्थानिक पातळीवर चालवू शकता. स्थापना मार्गदर्शक अधिकृत भांडारात आहे GitHub वर.

RePlAce मशीन लर्निंगवर आधारित क्लाउड सोल्यूशन आहे, जे चिपवर घटक ठेवण्यासाठी आणि रूटिंग स्वयंचलित करण्यासाठी जबाबदार आहे. द्वारे काही डेटा, बुद्धिमान अल्गोरिदम शास्त्रीय प्रणालींच्या तुलनेत टूलची कार्यक्षमता 2-10% वाढवतात. याव्यतिरिक्त, क्लाउडमध्ये अंमलबजावणी स्केलिंग सुलभ करते. स्थापना आणि कॉन्फिगरेशन मार्गदर्शक देखील उपलब्ध आहे भांडारात.

ट्रायटनसीटीएस - चिपला पुरवलेल्या घड्याळाच्या डाळींना अनुकूल करण्यासाठी उपयुक्तता. सारख्याच विलंबाने डिव्हाइसच्या सर्व भागांना घड्याळ सिग्नल मार्गी लावण्यास मदत करते. ऑपरेटिंग तत्त्वावर आधारित आहे एच-झाडे. हा दृष्टिकोन वाढवते पारंपारिक पद्धतींच्या तुलनेत सिग्नल वितरण कार्यक्षमता 30% ने. विकासकांचे म्हणणे आहे की भविष्यात हा आकडा 56% पर्यंत वाढविला जाऊ शकतो. ट्रायटनसीटीएस स्त्रोत कोड आणि स्क्रिप्ट उपलब्ध आहेत GitHub वर.

OpenSTA - स्थिर वेळ विश्लेषणासाठी इंजिन. हे डिझायनरला चिप प्रत्यक्षात एकत्र करण्यापूर्वी त्याची कार्यक्षमता तपासण्याची संधी देते. OpenSTA मधील उदाहरण कोड असे दिसते आहे की यासारखे

@@ -6,7 +6,7 @@ read_liberty -corner ff example1_fast.lib
read_verilog example1.v
link_design top
set_timing_derate -early 0.9
set_timing_derate -early 1.1
set_timing_derate -late 1.1
create_clock -name clk -period 10 {clk1 clk2 clk3}
set_input_delay -clock clk 0 {in1 in2}
# report all corners

युटिलिटी व्हेरिलॉग कोड, लिबर्टी फॉरमॅट लायब्ररी, एसडीसी फाइल्स इत्यादींच्या नेटलिस्ट वर्णनांना समर्थन देते.

फायदे आणि तोटे

IBM आणि IEEE मधील तज्ञ साजरा कराचिप उत्पादनात वापरण्यासाठी क्लाउड तंत्रज्ञान आणि मशीन लर्निंग दीर्घकाळापासून बाकी आहेत. त्यांच्या मते, DARPA प्रकल्प या कल्पनेच्या अंमलबजावणीचे एक यशस्वी उदाहरण बनू शकते आणि टाकेल उद्योगातील बदलांची सुरुवात.

OpenROAD चे खुले स्वरूप टूल्सभोवती एक शक्तिशाली समुदाय तयार करेल आणि नवीन स्टार्टअप्सना आकर्षित करेल अशी अपेक्षा आहे.

Фото - Pexels - सीसी बाय

तेथे आधीपासूनच सहभागी आहेत - मिशिगन विद्यापीठावर आधारित चिप्स विकसित करणारी प्रयोगशाळा, प्रथम असेल, जो OpenROAD मुक्त स्रोत साधनांची चाचणी करेल. परंतु नवीन सोल्यूशन्स अंतिम उत्पादनांच्या किंमतीवर लक्षणीय परिणाम करण्यास सक्षम असतील की नाही हे अद्याप माहित नाही.

एकूणच, DARPA च्या नेतृत्वाखाली विकसित होत असलेल्या साधनांचा प्रोसेसर उद्योगावर सकारात्मक परिणाम होण्याची अपेक्षा आहे आणि या क्षेत्रात आणखी नवीन प्रकल्प उदयास येऊ लागतील. एक उदाहरण एक साधन असेल गेडा — हे तुम्हाला अमर्यादित घटकांसह चिप्स डिझाइन करण्याची परवानगी देते. gEDA मध्ये मायक्रो सर्किट्स आणि बोर्ड रूटिंग संपादित आणि मॉडेलिंगसाठी उपयुक्तता समाविष्ट आहे. हे सोल्यूशन UNIX प्लॅटफॉर्मसाठी विकसित केले गेले होते, परंतु त्याचे अनेक घटक Windows अंतर्गत देखील कार्य करतात. त्यांच्यासोबत काम करण्यासाठी मार्गदर्शक सापडेल प्रकल्पाच्या वेबसाइटवरील दस्तऐवजीकरणात.

मुक्तपणे उपलब्ध असलेली साधने स्वतंत्र संस्था आणि स्टार्टअप्सना अधिक पर्याय देतात. हे शक्य आहे की कालांतराने, EDA टूल डेव्हलपमेंट आणि चिप डिझाइनसाठी OpenROAD चे नवीन दृष्टिकोन उद्योग मानक बनू शकतात.

आम्ही आमच्या कॉर्पोरेट ब्लॉगमध्ये काय लिहितो:

• अनबॉक्सिंग: सिस्को UCS B480 M5 ब्लेड सर्व्हर
• अनबॉक्सिंग: ऑल-फ्लॅश स्टोरेज सिस्टम NetApp AFF A300 - आतून एक नजर
• उच्च घनता सर्व्हर: उपायांचे विश्लेषण
• सिस्को यूसीएस - अनबॉक्सिंग

स्त्रोत: www.habr.com