HPE InfoSight मध्ये संसाधन शेड्युलर

एचपीई इन्फोसाइट ही एक एचपीई क्लाउड सेवा आहे जी तुम्हाला एचपीई निंबल आणि एचपीई 3पीएआर ॲरेसह संभाव्य विश्वासार्हता आणि कार्यप्रदर्शन समस्या सक्रियपणे ओळखण्याची परवानगी देते. त्याच वेळी, सेवा संभाव्य समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी त्वरित मार्ग सुचवू शकते आणि काही प्रकरणांमध्ये, समस्यानिवारण सक्रियपणे, स्वयंचलितपणे केले जाऊ शकते.

आम्ही HABR वर HPE InfoSight बद्दल आधीच बोललो आहोत, उदाहरणार्थ, पहा. येथे किंवा येथे.

या पोस्टमध्ये मला एचपीई इन्फोसाइटच्या एका नवीन वैशिष्ट्याबद्दल बोलायचे आहे - रिसोर्स प्लॅनर.

एचपीई इन्फोसाइट रिसोर्स प्लॅनर हे एक शक्तिशाली नवीन साधन आहे जे ग्राहकांना विद्यमान वर्कलोडच्या आधारे त्यांच्या ॲरेमध्ये नवीन वर्कलोड किंवा ॲप्लिकेशन जोडू शकतात की नाही हे निर्धारित करण्यात मदत करते. ॲरे वाढलेले लोड हाताळण्यास सक्षम असेल किंवा नवीन ॲरे आवश्यक असेल? नवीन ॲरे आवश्यक असल्यास, कोणता? प्रेडिक्टिव मॉडेलिंग रिसोर्स प्लॅनर गरजा अचूकपणे समजून घेण्यास आणि विद्यमान ॲरेच्या अपग्रेडला योग्यरित्या आकार देण्यास किंवा नवीन ॲरेला आकार देण्यास मदत करते.

शेड्युलर तुम्हाला पुढील गोष्टी करण्याची परवानगी देतो:

• विद्यमान वर्कलोडमध्ये संभाव्य बदलांचे अनुकरण करणे;
• प्रोसेसर, क्षमता आणि कॅशे मेमरी यासारख्या ॲरे संसाधनांवर प्रभावाचे मूल्यांकन करा;
• भिन्न ॲरे मॉडेल्ससाठी परिणाम पहा.

ॲरेच्या ऑपरेशनबद्दल (ॲरेच्या संपूर्ण स्थापित बेसवर) आकडेवारी आणि पॅरामेट्रिक माहिती गोळा करून आणि अनेक क्लायंट वातावरणात विविध वर्कलोड्सचे विश्लेषण करून, आम्ही विशिष्ट कारण-आणि-प्रभाव आणि परिमाणात्मक संबंध ओळखू शकतो. उदाहरणार्थ, डुप्लिकेशनचा विविध ॲरे मॉडेल्समधील CPU वापरावर कसा परिणाम होतो हे आम्हाला माहीत आहे. आम्हाला माहित आहे की व्हर्च्युअल डेस्कटॉप वातावरण SQL पेक्षा डीडुप्लिकेशन आणि कॉम्प्रेशनमध्ये चांगले आहे. आम्हाला माहित आहे की एक्सचेंज ऍप्लिकेशन्समध्ये व्हर्च्युअल डेस्कटॉपपेक्षा अनुक्रमिक (यादृच्छिक विरूद्ध) वाचनांची टक्केवारी जास्त असते. यासारख्या माहितीचा वापर करून, आम्ही विशिष्ट ॲरे मॉडेलसाठी संसाधन आवश्यकतांचा अंदाज लावण्यासाठी लोड बदलांच्या प्रभावाचे मॉडेल करू शकतो.

खालील उदाहरणांमध्ये शेड्युलर कसे कार्य करते ते पाहू.

रिसोर्स प्लॅनर LABS अंतर्गत HPE InfoSight पोर्टलमध्ये चालते. चला नवीन वर्कलोड निवडून प्रारंभ करूया - नवीन वर्कलोड जोडा (विद्यमानाच्या व्यतिरिक्त). दुसरा पर्याय आम्ही नंतर पाहू जो विद्यमान वर्कलोड जोडा.

लोड श्रेणी/अर्ज निवडा:

तुम्ही आवश्यकतेनुसार नवीन वर्कलोडमध्ये विविध बदल करू शकता: डेटा व्हॉल्यूम, IOPs, वर्कलोड प्रकार आणि डीडुप्लिकेशन मोड.

पुढे, आम्ही ॲरे (ग्राहकाकडे उपलब्ध असलेल्यांमधून) निवडतो ज्यासाठी आम्हाला हे नवीन वर्कलोड मॉडेल करायचे आहे आणि विश्लेषण बटणावर क्लिक करा.

निव्वळ परिणाम म्हणजे CPU संसाधने आणि क्षमतेवर या नवीन प्रस्तावित वर्कलोडचा (सध्याच्या वर्कलोड व्यतिरिक्त) प्रभाव. जर आम्ही हायब्रीड फ्लॅश ॲरे निवडले असते, तर आम्हाला ॲरे कॅशेवर देखील प्रभाव दिसेल, परंतु या प्रकरणात आमच्याकडे AF60 ऑल फ्लॅश ॲरे आहे, ज्यासाठी कॅशे मेमरी (एसएसडी वर) ही संकल्पना लागू होत नाही.

आम्ही (उजवीकडे, वरच्या आकृतीमध्ये - CPU आवश्यक) पाहतो की AF60 ॲरे, ज्यासाठी आम्ही नवीन लोडची योजना आखली आहे, नवीन वर्कलोडवर प्रक्रिया करण्यासाठी पुरेसे प्रोसेसर संसाधने नाहीत: नवीन लोड जोडताना, CPU असेल 110% द्वारे वापरले. तळाचा आकृती (क्षमता गरजा) दर्शविते की नवीन लोडसाठी पुरेशी क्षमता आहे. AF60 ॲरे व्यतिरिक्त, दोन्ही आकृती इतर ॲरे मॉडेल्स देखील दर्शवतात - आमच्याकडे भिन्न ॲरे असल्यास ते कसे असेल याच्या तुलनेत.

जेव्हा आम्ही डिस्प्ले मल्टिपल हेड शेल्फ चेकबॉक्स तपासतो तेव्हा काय होते हे खालील चित्र दाखवते (स्रोत ॲरे निवडताना पर्याय). हा पर्याय तुम्हाला अनेक समान ॲरेसाठी विश्लेषण करण्यास परवानगी देतो. हे पाहिले जाऊ शकते की एकूण (नवीन आणि विद्यमान) लोडसाठी, एक AF80 ॲरे, किंवा दोन AF60 ॲरे, किंवा तीन AF40 ॲरे पुरेसे आहेत.

रिसोर्स शेड्युलर वापरून, तुम्ही फक्त वर्तमान लोडमधील बदलांचे अनुकरण देखील करू शकता. हे करण्यासाठी, पहिल्या चरणात तुम्हाला विद्यमान वर्कलोड जोडा निवडणे आवश्यक आहे (नवीन वर्कलोड जोडण्याऐवजी - जसे आम्ही सुरुवातीला केले होते). पुढे, तुम्ही विद्यमान लोडमधील बदलाचे अनुकरण करू शकता आणि यामुळे काय होईल ते पाहू शकता. खालील उदाहरण लोड दुप्पट करणे आणि फाइल सर्व्हर सारख्या ऍप्लिकेशनसाठी क्षमता दुप्पट करणे (म्हणजे, या उदाहरणात आम्ही ॲरेवरील संपूर्ण लोड वाढवत नाही, परंतु केवळ विशिष्ट प्रकारच्या ऍप्लिकेशनसाठी लोड वाढवत आहोत) चे अनुकरण करते.

या प्रकरणात, हे पाहिले जाऊ शकते की ॲरे संसाधने फाइल सर्व्हर अनुप्रयोगांसाठी लोड दुप्पट करण्याची परवानगी देतात, परंतु दुप्पट करण्यापेक्षा जास्त नाही - कारण CPU संसाधनांचा 99% वापर केला जाईल.

स्त्रोत: www.habr.com