🥇डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म: काठापासून क्लाउडपर्यंत

आज, बहुतेक कंपन्या आणि संस्थांसाठी, डेटा ही एक धोरणात्मक मालमत्ता आहे. आणि विश्लेषण क्षमतांच्या विस्तारासह, कंपन्यांद्वारे एकत्रित केलेल्या आणि जमा केलेल्या डेटाचे मूल्य सतत वाढत आहे. त्याच वेळी, ते अनेकदा व्युत्पन्न कॉर्पोरेट डेटाच्या व्हॉल्यूममधील स्फोटक, घातांक वाढीबद्दल बोलतात. गेल्या दोन वर्षांत एकूण डेटापैकी 90% डेटा तयार करण्यात आला आहे.

डेटा व्हॉल्यूमच्या वाढीसह त्यांच्या मूल्यात वाढ होते

डेटा मोठ्या डेटा विश्लेषण प्रणाली, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT), आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स इत्यादींद्वारे तयार केला जातो आणि वापरला जातो. गोळा केलेला डेटा ग्राहक सेवेची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी, निर्णय घेणे, कंपन्यांच्या ऑपरेटिंग क्रियाकलापांना समर्थन देण्यासाठी आणि यासाठी आधार आहे. विविध संशोधन आणि विकास.

एकूण डेटापैकी 90% डेटा गेल्या दोन वर्षांत तयार करण्यात आला आहे.

IDC चा अंदाज आहे की 2018 ते 2023 पर्यंत जागतिक स्तरावर संचयित केलेल्या डेटाचे प्रमाण दुप्पट होईल, एकूण डेटा संचयन क्षमता 11,7 झेटाबाइट्सपर्यंत पोहोचेल, एंटरप्राइझ डेटाबेसचा एकूण हिस्सा तीन-चतुर्थांशपेक्षा जास्त असेल. हे वैशिष्ट्य आहे की जर 2018 मध्ये पुरवठा केलेल्या डिस्क ड्राइव्हची (HDD) एकूण क्षमता, जी अजूनही मुख्य स्टोरेज माध्यम आहे, 869 एक्झाबाइट्स इतकी असेल, तर 2023 पर्यंत हा आकडा 2,6 झेटाबाइट्सपेक्षा जास्त असेल.

डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म: ते कशासाठी आहेत आणि ते कोणती भूमिका बजावतात?

हे आश्चर्यकारक नाही की डेटा व्यवस्थापन समस्या उद्यमांसाठी प्राधान्य बनत आहेत, त्यांच्या कामावर थेट परिणाम होत आहे. त्यांचे निराकरण करण्यासाठी, कधीकधी अशा अडचणींवर मात करणे आवश्यक असते जसे की सिस्टमची विषमता, डेटा स्वरूप, ते संचयित करण्याच्या आणि वापरण्याच्या पद्धती, वेगवेगळ्या वेळी लागू केलेल्या उपायांच्या "प्राणीसंग्रहालयात" व्यवस्थापनाकडे जाण्याचा दृष्टिकोन.

या नॉन-युनिफाइड पध्दतीचा परिणाम म्हणजे वेगवेगळ्या सिस्टीममध्ये संग्रहित आणि प्रक्रिया केलेल्या डेटा सेटचे विखंडन आणि डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करण्यासाठी विविध प्रक्रिया. डेटासह कार्य करताना या विशिष्ट समस्या श्रम आणि आर्थिक खर्च वाढवतात, उदाहरणार्थ, आकडेवारी आणि अहवाल प्राप्त करताना किंवा व्यवस्थापन निर्णय घेताना.

डेटा व्यवस्थापन व्यवसाय मॉडेल सानुकूलित करणे आवश्यक आहे, एंटरप्राइझच्या गरजा, कार्ये आणि उद्दिष्टांशी जुळवून घेतले पाहिजे. कोणतीही एकल स्वयंचलित प्रणाली किंवा डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म नाही जे सर्व कार्ये कव्हर करेल. तथापि, आजच्या सर्वसमावेशक, लवचिक आणि स्केलेबल डेटा व्यवस्थापन प्रणाली बऱ्याचदा सर्व-इन-वन डेटा व्यवस्थापन आणि स्टोरेज सॉफ्टवेअर प्रदान करतात. ते प्रभावी डेटा व्यवस्थापनासाठी आवश्यक साधने आणि सेवा समाविष्ट करतात.

नवीनतम घडामोडी व्यवसायांना संपूर्ण संस्थेमध्ये डेटा व्यवस्थापनाचा पुनर्विचार करण्यास परवानगी देत आहेत, कोणता डेटा उपलब्ध आहे, कोणती धोरणे त्याच्याशी संबंधित आहेत, डेटा कुठे संग्रहित केला जातो आणि किती काळासाठी आणि शेवटी ते वितरित करण्याची क्षमता प्रदान करतात. योग्य लोकांपर्यंत योग्य माहिती वेळेवर पोहोचवणे. हे असे उपाय आहेत जे उपक्रमांची क्षमता वाढवतात आणि परवानगी देतात:

फाइल्स, ऑब्जेक्ट्स, ॲप्लिकेशन डेटा, डेटाबेस, आभासी आणि क्लाउड वातावरणातील डेटा व्यवस्थापित करा आणि विविध प्रकारच्या डेटामध्ये प्रवेश करा.
ऑर्केस्ट्रेशन आणि ऑटोमेशन टूल्सचा वापर करून, डेटा जिथे सर्वात कार्यक्षमतेने संग्रहित केला जातो तिथे हलवा - प्राथमिक, दुय्यम स्टोरेज इन्फ्रास्ट्रक्चर, प्रदात्याच्या डेटा सेंटरवर किंवा क्लाउडवर.
सर्वसमावेशक डेटा संरक्षण वैशिष्ट्ये वापरा.
डेटा एकत्रीकरण सुनिश्चित करा.
डेटावरून ऑपरेशनल विश्लेषणे मिळवा.

डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म अनेक सॉफ्टवेअर उत्पादनांच्या आधारे तयार केले जाऊ शकते किंवा एकल युनिफाइड सिस्टम असू शकते. सर्वसमावेशक प्लॅटफॉर्म बॅकअप, रिकव्हरी, संग्रहण, हार्डवेअर स्नॅपशॉट व्यवस्थापन आणि रिपोर्टिंगसह संपूर्ण आयटी पायाभूत सुविधांमध्ये एकत्रित डेटा व्यवस्थापन प्रदान करते.

असे प्लॅटफॉर्म तुम्हाला मल्टी-क्लाउड स्ट्रॅटेजी अंमलात आणण्यास, क्लाउड वातावरणात डेटा सेंटरचा विस्तार करण्यास, क्लाउडमध्ये जलद स्थलांतर करण्यास, उपकरणे बदलण्याच्या शक्यतेचा लाभ घेण्यास आणि सर्वात किफायतशीर डेटा स्टोरेज पर्यायांची अंमलबजावणी करण्यास अनुमती देते.

काही उपाय स्वयंचलितपणे डेटा संग्रहित करण्यास सक्षम आहेत. आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मदतीने, ते "काहीतरी चूक झाली आहे" हे शोधू शकतात आणि आपोआप सुधारात्मक कारवाई करू शकतात किंवा प्रशासकाला सूचित करू शकतात, तसेच विविध प्रकारचे हल्ले ओळखू शकतात आणि थांबवू शकतात. सेवांचे ऑटोमेशन आयटी ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्यात मदत करते, आयटी कर्मचारी मुक्त करते, मानवी घटकांमुळे त्रुटी कमी करते आणि डाउनटाइम कमी करते.

आधुनिक डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्ममध्ये कोणते गुण असले पाहिजेत आणि सरावात असे उपाय कुठे वापरले जातात?

एक-आकार-फिट-सर्व दृष्टीकोन डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्मसह कार्य करत नाही. प्रत्येक कंपनीच्या स्वतःच्या डेटा आवश्यकता असतात, त्या व्यवसायाच्या प्रकारावर, कामाचा अनुभव इत्यादींवर अवलंबून असतात. एका सार्वत्रिक प्लॅटफॉर्मने, एका बाजूला, विशिष्ट एंटरप्राइझमध्ये डेटासह काम करण्यासाठी कॉन्फिगरेशन प्रदान केले पाहिजे आणि दुसरीकडे, स्वतंत्र असणे आवश्यक आहे. उपयोजित उद्योगाची वैशिष्ट्ये, त्याच्या आधारे तयार केलेले उत्पादन आणि त्याच्या माहितीचे वातावरण.

डेटा व्यवस्थापनाचे व्यावहारिक क्षेत्र (स्रोत; CMMI संस्था).

डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्मसाठी येथे काही व्यावहारिक अनुप्रयोग आहेत:

घटक
अनुप्रयोग

डेटा व्यवस्थापन धोरण
व्यवस्थापनाची उद्दिष्टे आणि उद्दिष्टे, डेटा व्यवस्थापनाची कॉर्पोरेट संस्कृती, डेटा जीवन चक्रासाठी आवश्यकतेचे निर्धारण.

माहिती व्यवस्थापन
डेटा आणि मेटाडेटा व्यवस्थापन

डेटा ऑपरेशन्स
डेटा स्त्रोतांसह कार्य करण्यासाठी मानके आणि प्रक्रिया

डेटा गुणवत्ता
गुणवत्ता हमी, डेटा गुणवत्ता फ्रेमवर्क

प्लॅटफॉर्म आणि आर्किटेक्चर
आर्किटेक्चरल फ्रेमवर्क, प्लॅटफॉर्म आणि एकत्रीकरण

सहाय्यक प्रक्रिया
मूल्यांकन आणि विश्लेषण, प्रक्रिया व्यवस्थापन, गुणवत्ता हमी, जोखीम व्यवस्थापन, कॉन्फिगरेशन व्यवस्थापन

याव्यतिरिक्त, असे प्लॅटफॉर्म एखाद्या संस्थेला "डेटा-चालित" एंटरप्राइझमध्ये रूपांतरित करण्याच्या प्रक्रियेत महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतात, ज्याला अनेक टप्प्यात विभागले जाऊ शकते:

विद्यमान प्रणालींमध्ये डेटा व्यवस्थापन बदलणे, जबाबदाऱ्या आणि शक्तींच्या पृथक्करणासह एक रोल मॉडेल सादर करणे. डेटा गुणवत्ता नियंत्रण, सिस्टम दरम्यान डेटा क्रॉस-चेकिंग, अवैध डेटा दुरुस्त करणे.
डेटा काढणे आणि गोळा करणे, त्यांचे रूपांतर करणे आणि लोड करणे यासाठी प्रक्रिया सेट करणे. डेटा गुणवत्ता नियंत्रण आणि व्यवसाय प्रक्रिया बदलल्याशिवाय डेटा एका एकीकृत प्रणालीमध्ये आणणे.
डेटा एकत्रीकरण. योग्य डेटा योग्य ठिकाणी आणि योग्य वेळी वितरित करण्याच्या प्रक्रियेस स्वयंचलित करा.
संपूर्ण डेटा गुणवत्ता नियंत्रणाचा परिचय. गुणवत्ता नियंत्रण मापदंडांचे निर्धारण, स्वयंचलित प्रणाली वापरण्यासाठी पद्धतीचा विकास.
डेटा संकलन, पडताळणी, डुप्लिकेशन आणि साफसफाईची प्रक्रिया व्यवस्थापित करण्यासाठी साधनांची अंमलबजावणी. परिणामी, सर्व एंटरप्राइझ सिस्टममधील डेटाची गुणवत्ता, विश्वासार्हता आणि एकीकरण वाढले आहे.

डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्मचे फायदे

डेटासह प्रभावीपणे काम करणाऱ्या कंपन्या प्रतिस्पर्ध्यांपेक्षा अधिक यशस्वी होतात, उत्पादने आणि सेवा अधिक वेगाने बाजारात आणतात, त्यांच्या लक्ष्यित प्रेक्षकांच्या गरजा चांगल्या प्रकारे समजून घेतात आणि मागणीतील बदलांना त्वरीत प्रतिसाद देऊ शकतात. डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म डेटा साफ करण्याची, गुणवत्ता आणि संबंधित माहिती मिळवण्याची, डेटा बदलण्याची आणि एंटरप्राइझ डेटाचे धोरणात्मक मूल्यांकन करण्याची क्षमता प्रदान करतात.

कॉर्पोरेट डेटा व्यवस्थापन प्रणाली तयार करण्यासाठी सार्वत्रिक प्लॅटफॉर्मचे उदाहरण म्हणजे रशियन युनिडाटा, ओपन सोर्स सॉफ्टवेअरच्या आधारे तयार केले गेले. हे डेटा मॉडेल तयार करण्यासाठी साधने देते आणि विविध IT वातावरणात आणि तृतीय-पक्ष माहिती प्रणालींमध्ये समाकलित करताना कार्यक्षमतेचा विस्तार करण्याचे साधन देते: सामग्री आणि तांत्रिक संसाधने राखण्यापासून मोठ्या प्रमाणात वैयक्तिक डेटावर सुरक्षितपणे प्रक्रिया करणे.

त्याच नावाच्या कंपनीच्या युनिडाटा प्लॅटफॉर्मचे आर्किटेक्चर.

हे मल्टीफंक्शनल प्लॅटफॉर्म केंद्रीकृत डेटा संकलन (इन्व्हेंटरी आणि रिसोर्स अकाउंटिंग), माहितीचे मानकीकरण (सामान्यीकरण आणि समृद्धी), वर्तमान आणि ऐतिहासिक माहितीचे लेखांकन (रेकॉर्ड आवृत्ती नियंत्रण, डेटा प्रासंगिकतेचा कालावधी), डेटा गुणवत्ता आणि आकडेवारी प्रदान करते. संकलन, संचय, साफसफाई, तुलना, एकत्रीकरण, गुणवत्ता नियंत्रण, डेटा वितरण यासारख्या कार्यांचे ऑटोमेशन तसेच निर्णय घेण्याची प्रणाली स्वयंचलित करण्यासाठी साधने प्रदान केली जातात.

जाहिरात आणि विपणन मधील डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म (DPM).

जाहिरात आणि विपणनामध्ये, डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म DMP (डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म) च्या संकल्पनेचा अर्थ कमी आहे. हे एक सॉफ्टवेअर प्लॅटफॉर्म आहे जे संकलित डेटावर आधारित, कंपन्यांना विशिष्ट वापरकर्त्यांना आणि ऑनलाइन जाहिरात मोहिमांच्या संदर्भासाठी जाहिरातींना लक्ष्य करण्यासाठी प्रेक्षक वर्ग परिभाषित करण्यास अनुमती देते. असे सॉफ्टवेअर कोणत्याही प्रकारचा वर्गातील डेटा संकलित, प्रक्रिया आणि संचयित करण्यास सक्षम आहे आणि परिचित माध्यम चॅनेलद्वारे त्याचा वापर करण्याची क्षमता देखील आहे.

मार्केट रिसर्च फ्यूचर (MRFR) नुसार, ग्लोबल डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म (DMP) मार्केट 2023 च्या अखेरीस 3% च्या CAGR सह $15 अब्ज पर्यंत पोहोचू शकते आणि 2025 मध्ये $3,5 अब्ज पेक्षा जास्त होईल.

डीएमपी प्रणाली:

सर्व प्रकारच्या वर्गातील डेटा संकलित करणे आणि संरचित करणे शक्य करते; उपलब्ध डेटाचे विश्लेषण करा; लक्ष्यित जाहिराती ठेवण्यासाठी कोणत्याही मीडिया स्पेसमध्ये डेटा हस्तांतरित करा.
विविध स्त्रोतांकडून डेटा संकलित, व्यवस्थापित आणि सक्रिय करण्यात मदत करते आणि ते उपयुक्त स्वरूपात अनुवादित करते.
व्यवसाय उद्दिष्टे आणि विपणन मॉडेल्सवर आधारित सर्व डेटा श्रेणींमध्ये व्यवस्थापित करते. सिस्टम डेटाचे विश्लेषण करते आणि प्रेक्षक वर्ग तयार करते जे विविध सामान्य वैशिष्ट्यांवर आधारित चॅनेलच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये ग्राहक बेसचे अचूकपणे प्रतिनिधित्व करतात.
तुम्हाला ऑनलाइन जाहिरात लक्ष्यीकरणाची अचूकता वाढवण्याची आणि संबंधित प्रेक्षकांसह वैयक्तिकृत संप्रेषण तयार करण्याची अनुमती देते. DMP वर आधारित, तुम्ही प्रत्येक लक्ष्य विभागाशी परस्परसंवादाची साखळी देखील सेट करू शकता जेणेकरून वापरकर्त्यांना योग्य वेळी आणि योग्य ठिकाणी संबंधित संदेश मिळतील.

डिजिटल मार्केटिंगचा वाढता वाटा डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म मार्केटच्या वाढीवर लक्षणीय परिणाम करत आहे. डीएमपी प्रणाली विविध स्त्रोतांकडील डेटा द्रुतपणे एकत्रित करू शकते आणि वापरकर्त्यांना त्यांच्या वर्तन पद्धतींवर आधारित वर्गीकृत करू शकते. अशा क्षमता मार्केटर्समध्ये DMP ची मागणी वाढवत आहेत.

ग्लोबल डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म मार्केटचे प्रतिनिधित्व अनेक आघाडीच्या खेळाडूंद्वारे केले जाते, तसेच Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, यासह अनेक नवीन कंपन्या. टर्न, इन्फॉर्मेटिका आणि इ.

रशियन सोल्यूशनचे उदाहरण म्हणजे Mail.ru ग्रुपने जारी केलेले इन्फ्रास्ट्रक्चर उत्पादन, जे एक एकीकृत डेटा व्यवस्थापन आणि प्रक्रिया मंच (डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म, डीएमपी) आहे. समाधान तुम्हाला विपणन साधनांसह एकत्रित केलेल्या प्लॅटफॉर्ममध्ये प्रेक्षकांच्या विभागांच्या प्रोफाइलचे विस्तारित वर्णन तयार करण्यास अनुमती देते. DMP सर्वचॅनेल मार्केटिंग आणि प्रेक्षकांसोबत काम करण्याच्या क्षेत्रात Mail.ru ग्रुप सोल्यूशन्स आणि सेवा एकत्र करते. क्लायंट त्यांचा स्वतःचा अनामित डेटा संचयित, प्रक्रिया आणि संरचित करण्यास सक्षम असतील, तसेच ते जाहिरात संप्रेषणांमध्ये सक्रिय करू शकतील, व्यवसाय आणि विपणन कार्यक्षमता वाढवू शकतील.

क्लाउड डेटा व्यवस्थापन

डेटा मॅनेजमेंट सोल्यूशन्सची दुसरी श्रेणी म्हणजे क्लाउड प्लॅटफॉर्म. विशेषतः, क्लाउड डेटा व्यवस्थापनाचा भाग म्हणून आधुनिक डेटा संरक्षण उपाय वापरणे तुम्हाला संभाव्य समस्या टाळण्यास अनुमती देते - सुरक्षा धोक्यांपासून ते डेटा स्थलांतर समस्या आणि उत्पादकता कमी करणे, तसेच कंपनीसमोरील डिजिटल परिवर्तन आव्हाने सोडवणे. अर्थात, अशा प्रणालींची कार्ये डेटा संरक्षणापुरती मर्यादित नाहीत.

गार्टनर क्लाउड डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म वैशिष्ट्ये: संसाधन वाटप, ऑटोमेशन आणि ऑर्केस्ट्रेशन; सेवा विनंती व्यवस्थापन; उच्च-स्तरीय व्यवस्थापन आणि धोरण अनुपालन निरीक्षण; मापदंडांचे निरीक्षण आणि मापन; मल्टी-क्लाउड वातावरणासाठी समर्थन; खर्च ऑप्टिमायझेशन आणि पारदर्शकता; क्षमता आणि संसाधनांचे ऑप्टिमायझेशन; क्लाउड स्थलांतर आणि आपत्ती लवचिकता (DR); सेवा पातळी व्यवस्थापन; सुरक्षा आणि ओळख; कॉन्फिगरेशन अद्यतनांचे ऑटोमेशन.

क्लाउड वातावरणातील डेटा व्यवस्थापनाने नेटवर्क परिमितीसह आणि क्लाउडमध्ये डेटा केंद्रांमध्ये डेटा व्यवस्थापनाची उच्च पातळीची डेटा उपलब्धता, नियंत्रण आणि ऑटोमेशन सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे.

क्लाउड डेटा मॅनेजमेंट (CDM) हे एक व्यासपीठ आहे जे खाजगी, सार्वजनिक, संकरित आणि मल्टी-क्लाउड पध्दती विचारात घेऊन विविध क्लाउड वातावरणात एंटरप्राइझ डेटा व्यवस्थापित करण्यासाठी वापरले जाते.

वीम क्लाउड डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म हे अशा उपायाचे उदाहरण आहे. सिस्टम डेव्हलपर्सच्या मते, ते संस्थांना डेटा व्यवस्थापनाचा दृष्टिकोन बदलण्यास मदत करते, बुद्धिमान, स्वयंचलित डेटा व्यवस्थापन आणि कोणत्याही अनुप्रयोग किंवा क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये त्याची उपलब्धता प्रदान करते.

Veeam क्लाउड डेटा मॅनेजमेंटला बुद्धिमान डेटा व्यवस्थापनाचा अविभाज्य भाग मानते, डेटा कुठूनही व्यवसायांसाठी उपलब्ध आहे याची खात्री करते.

Veeam क्लाउड डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म बॅकअपचे आधुनिकीकरण करते आणि लेगसी सिस्टम काढून टाकते, हायब्रिड क्लाउड दत्तक आणि डेटा स्थलांतराला गती देते आणि डेटा सुरक्षा आणि अनुपालन स्वयंचलित करते.

वीम क्लाउड डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म हे “कोणत्याही क्लाउडला सपोर्ट करणारे आधुनिक डेटा मॅनेजमेंट प्लॅटफॉर्म” आहे.

जसे तुम्ही बघू शकता, आधुनिक डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म समाधानाच्या बऱ्यापैकी विस्तृत आणि वैविध्यपूर्ण वर्गाचे प्रतिनिधित्व करतात. कदाचित त्यांच्यात एक गोष्ट समान आहे: कॉर्पोरेट डेटासह प्रभावीपणे कार्य करणे आणि कंपनी किंवा संस्थेचे आधुनिक डेटा-चालित एंटरप्राइझमध्ये रूपांतर करणे यावर लक्ष केंद्रित करणे.

डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म पारंपारिक डेटा व्यवस्थापनाची आवश्यक उत्क्रांती आहेत. जसजसे अधिकाधिक संस्था क्लाउडवर डेटा हलवतात, तसतसे विविध ऑन-प्रिमाइसेस आणि क्लाउड कॉन्फिगरेशन्सची वाढती संख्या नवीन आव्हाने निर्माण करत आहेत ज्यांना डेटा व्यवस्थापन दृष्टीकोनातून विशेषतः संबोधित करणे आवश्यक आहे. क्लाउडमधील डेटा व्यवस्थापन हा एक नूतनीकृत दृष्टीकोन आहे, एक नवीन नमुना जो नवीन प्लॅटफॉर्म, अनुप्रयोग आणि वापर प्रकरणांना समर्थन देण्यासाठी डेटा व्यवस्थापन क्षमता वाढवतो.

याशिवाय, वीम क्लाउड डेटा मॅनेजमेंट रिपोर्ट 2019 नुसार, कंपन्या क्लाउड तंत्रज्ञान, हायब्रिड क्लाउड तंत्रज्ञान, बिग डेटा ॲनालिटिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज यांचा सखोल समाकलित करण्याची योजना आखत आहेत. या डिजिटल उपक्रमांच्या अंमलबजावणीमुळे कंपन्यांना महत्त्वपूर्ण लाभ मिळण्याची अपेक्षा आहे.

एंटरप्रायझेस डेटा प्लॅटफॉर्म तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यास गती देत आहेत आणि विश्लेषणात्मक वर्कलोड्स चालविण्यासाठी क्लाउडचा फायदा घेण्यासाठी तयार आहेत, परंतु 451 रिसर्चच्या विश्लेषकांच्या मते, चांगले व्यवसाय परिणाम साध्य करण्यासाठी अनेकांना त्यांच्या सर्व डेटाचा लाभ घेण्याच्या आव्हानांचा सामना करावा लागत आहे. नवीनतम डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म एंटरप्राइझना अनेक क्लाउडवर जटिल डेटा वर्कफ्लो नेव्हिगेट करण्यात, डेटा व्यवस्थापित करण्यात आणि डेटा कुठेही राहतो तरीही विश्लेषण करण्यास मदत करू शकतात.

आम्ही वेळेनुसार राहण्याचा आणि आमच्या क्लायंटच्या इच्छेवर (वर्तमान आणि संभाव्य दोन्ही) लक्ष केंद्रित करण्याचा प्रयत्न करत असल्याने, आम्ही हाब्रा समुदायाला विचारू इच्छितो की तुम्हाला आमच्यामध्ये वीम पहायची आहे का बाजारपेठ? तुम्ही खालील मतदानात उत्तर देऊ शकता.

केवळ नोंदणीकृत वापरकर्तेच सर्वेक्षणात भाग घेऊ शकतात. साइन इन करा, आपले स्वागत आहे.

मार्केटप्लेसमध्ये Veeam सह पॅकेज ऑफर

62,5%होय, चांगली कल्पना 5
37,5%मला वाटत नाही की ते बंद होईल 3

8 वापरकर्त्यांनी मतदान केले. 4 वापरकर्ते दूर राहिले.

स्त्रोत: www.habr.com

डेटा व्यवस्थापन प्लॅटफॉर्म: काठापासून क्लाउडपर्यंत