Huawei Enterprise उपकरणांवर आधारित डेटा सेंटरसाठी आधुनिक ICT पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी HiDC उपाय

2020 मध्ये सादर केलेल्या सर्व आधुनिक Huawei एंटरप्राइझ सोल्यूशन्सचा विहंगम दृष्टिकोन घेतल्यानंतर, आम्ही वैयक्तिक कल्पना आणि उत्पादनांबद्दल अधिक केंद्रित आणि तपशीलवार कथांकडे वळतो जे मोठ्या उद्योग आणि सरकारी संस्था या दोन्हींच्या डिजिटल परिवर्तनासाठी आधार म्हणून काम करू शकतात. आज आम्ही Huawei ने डेटा सेंटर्स तयार करण्याच्या संकल्पना आणि तंत्रज्ञानाबद्दल बोलत आहोत.

कनेक्टेड जगाच्या युगात, डेटा स्टोरेज आणि प्रक्रिया आव्हानांना डेटा सेंटर जीवन चक्राच्या सर्व टप्प्यांवर नवीन दृष्टिकोन आवश्यक आहेत. जागतिक डिजिटल अर्थव्यवस्थेच्या पायाभूत सुविधांच्या मध्यवर्ती घटकांच्या भूमिकेला सामोरे जाण्यासाठी त्यांनी एकाच वेळी सोपे आणि हुशार बनले पाहिजे.

2018 मध्ये, मानवतेने 33 झेटाबाइट्स माहिती संग्रहित केली, परंतु 2025 पर्यंत त्याचे एकूण प्रमाण पाच पटीने वाढले पाहिजे. ICT पायाभूत सुविधांच्या विकासातील तीन दशकांच्या अनुभवामुळे Huawei ला वाढत्या “डेटा त्सुनामी” साठी चांगली तयारी करता आली आहे आणि त्याच्या भागीदारांना आणि ग्राहकांना त्याच्या बांधकाम, ऑपरेशन आणि देखभालीच्या सर्व टप्प्यांसह बुद्धिमान डेटा सेंटरची संकल्पना देऊ केली आहे. या संकल्पनेचे घटक HiDC या सामान्य नावाने एकत्र आले आहेत.

ते डिजिटल करा

इंटरनेटवर एक नवीन विनोद फिरत आहे: तुमच्या कंपनीच्या डिजिटल परिवर्तनाला सर्वात जास्त गती कोणी दिली - सीईओ, सीटीओ, संचालक मंडळ? कोरोनाविषाणू साथरोग! फक्त आळशी वेबिनार आयोजित करत नाही, लेख लिहीत नाही, लोकांना कसे आणि काय करावे हे सांगत नाही. पण या सर्व प्रतिक्रियात्मक क्रिया आहेत. काहींनी आगाऊ तयारी केली.

फुशारकी मारण्यासाठी नाही - वस्तुनिष्ठ कारणांसाठी, आम्ही आमच्या कंपनीचा एक उदाहरण म्हणून वापर करू, ज्यामध्ये अनेक वर्षांपूर्वी डिजिटल परिवर्तन मोठ्या प्रमाणावर सुरू करण्यात आले होते. सध्या, आम्ही आमच्या जवळजवळ सर्व कर्मचार्‍यांना कार्यक्षमतेत कोणतीही हानी न करता घरून काम करण्यासाठी स्थानांतरित करण्यास सक्षम आहोत. दहा दिवसांत वुहान शहरात बांधलेल्या रुग्णालयाची कहाणी सूचक आहे. तेथे, डिजिटल परिवर्तनाने स्वतःला प्रकट केले की तीन दिवसांत सर्व आयटी प्रणाली तैनात करण्यात आल्या. त्यामुळे डिजिटल परिवर्तन हे "केव्हा" आणि "का" बद्दल नाही, तर "कसे" बद्दल आहे.

उत्स्फूर्त विकासाऐवजी आर्किटेक्चरल दृष्टीकोन

जेव्हा आपण एखादी विशिष्ट व्यवस्था तयार करू लागतो तेव्हा आपल्यासमोर येणाऱ्या मुख्य समस्या कोणत्या असतात? आत्तापर्यंत, आमचे सर्व ग्राहक अनुप्रयोग सेवा आणि आयटी सोल्यूशन्ससह व्यावसायिक कार्ये एकत्रित करण्याच्या पद्धतीमध्ये कार्य करतात. अशा कॉम्प्लेक्सच्या कार्यपद्धतीची सामान्य कल्पना मिळणे खूप कठीण आहे जर ते फक्त विविध ब्लॉक्स जोडून तयार केले गेले असेल. आणि एकल जीव म्हणून एक प्रणाली तयार करण्यासाठी, प्रथम एक वास्तुशास्त्रीय दृष्टीकोन आवश्यक आहे. आमच्या HiDC सोल्यूशनच्या विचारसरणीमध्ये आम्ही हेच मूर्त केले आहे.

कमाल मूल्य आणि किमान खर्च

संपूर्ण HiDC रचना दोन मुख्य तुकड्यांनी बनलेली आहे. पहिली गोष्ट म्हणजे तुम्‍हाला Huawei कडून काय पाहण्‍याची सवय आहे - क्लासिक इन्फ्रास्ट्रक्चर. दुसर्‍या स्लाइसचे घटक "बुद्धिमान डेटा" या शब्दासह सर्वात सहजपणे एकत्र केले जातात.

हे का आवश्यक आहे? आजकाल, बर्‍याच कंपन्या प्रचंड प्रमाणात माहिती जमा करतात, बहुतेक वेळा विखुरलेली किंवा विविध प्रकारच्या "गॅस्केट्स" द्वारे प्रवेश करता येते. होय, किमान सामान्य डेटाबेस घ्या. तुमच्या डेटाबेस प्रशासकांना विचारा की हे डेटाबेस एकत्र कसे बसतात आणि व्यवसाय निर्णय घेण्यासाठी BI सिस्टममध्ये त्यांच्याकडील माहिती कशी वापरायची. आश्चर्याची गोष्ट म्हणजे, डेटाबेस बहुतेक वेळा एकमेकांशी अगदी सैलपणे जोडलेले असतात आणि स्वतंत्र "बेटे" म्हणून कार्य करतात. म्हणूनच, सर्वप्रथम, आम्ही कोणत्या वास्तुशास्त्रीय दृष्टिकोनातून ही समस्या दूर करू शकतो याचा विचार केला.

HiDC आर्किटेक्चर डिझाइन तत्त्वे

चला HiDC डिझाइनची मूलभूत तत्त्वे पाहू. हे प्रामुख्याने कोणत्याही विशिष्ट क्षेत्रातील तज्ञांना नाही तर संपूर्ण पॅनोरामा घेऊ शकणार्‍या वास्तुविशारदांना उपयुक्त ठरेल.

सर्वात सामान्य म्हणजे एकत्रित नेटवर्क ब्लॉक आणि डेटा व्यवस्थापन ब्लॉक. आणि येथे एक संकल्पना येते ज्याचा सोल्यूशन आर्किटेक्ट क्वचितच विचार करतात: डेटा लाइफसायकल व्यवस्थापन. क्लासिक डेटाबेसमधून, क्लाउड आणि एज कंप्युटिंगसह इतर अनेक सिस्टीमवर स्थलांतरित झाले आहे.

एज कॉम्प्युटिंग अधिकाधिक सामान्य होत आहे. त्यांच्या वापराचे सर्वात स्पष्ट उदाहरण म्हणजे ऑटोपायलट असलेली कार, ज्याला एकाच प्लॅटफॉर्मवरून नियंत्रित करण्याचा सल्ला दिला जातो. याव्यतिरिक्त, "हिरव्या" तंत्रज्ञानाकडे कल आहे - अधिक ऊर्जा कार्यक्षम, ज्यामुळे पर्यावरणाचे कमीतकमी नुकसान होते. बौद्धिक संसाधनांवर स्विच करून तुम्ही दोन्ही साध्य करू शकता (त्यावर नंतर अधिक).

आमच्याकडे HiDC संरचनेचे सर्व सहा ब्लॉक्स असणे खूप छान आहे. खरे आहे, ग्राहक अनेकदा पूर्वी तयार केलेल्या वातावरणात काम करतात. तथापि, वरील आकृतीमधील एक ब्लॉक वापरल्यास फळ मिळू शकते. आणि जर आपण दुसरा, तिसरा आणि असेच जोडले तर एक समन्वयात्मक प्रभाव दिसून येईल. नेटवर्क आणि वितरीत स्टोरेजचे संयोजन उच्च कार्यप्रदर्शन आणि कमी लेटन्सी देईल. ब्लॉकचा दृष्टीकोन आपल्याला उद्योगात जसे अनेकदा घडते तसे गोंधळात टाकत नाही तर एकात्मिक आर्किटेक्चरल दृष्टीकोन वापरून विकसित होऊ देतो. बरं, ब्लॉक्सचा मोकळेपणा इष्टतम उपाय निवडण्यात स्वातंत्र्य प्रदान करतो.

एकत्रित नेटवर्कची वेळ

अलीकडे, जागतिक आणि रशियन बाजारपेठांमध्ये, आम्ही अभिसरण नेटवर्कच्या संकल्पनेचा अधिकाधिक प्रचार करत आहोत. आजपासूनच, आमचे ग्राहक वितरित सॉफ्टवेअर-परिभाषित स्टोरेज सिस्टीम तयार करण्यासाठी RoCEv2 (RDMA over Converged Ethernet v2) वर आधारित एकत्रित समाधाने वापरत आहेत. या पध्दतीचा मुख्य फायदा म्हणजे त्याचा मोकळेपणा आणि अनिश्चित संख्येत असमान नेटवर्क तयार करण्याची गरज नसणे.

हे आधी का केले नाही? लक्षात ठेवा की इथरनेट मानक 1969 मध्ये विकसित केले गेले होते. अर्ध्या शतकात, अनेक समस्या जमा झाल्या आहेत, परंतु Huawei त्या सोडवायला शिकले आहे. आता, अनेक अतिरिक्त पायऱ्यांबद्दल धन्यवाद, आम्ही मिशन-क्रिटिकल अॅप्लिकेशन्स, हाय-लोड सोल्यूशन्स इत्यादींसाठी इथरनेट वापरू शकतो.

DCN ते DCI पर्यंत

पुढील महत्त्वाचा कल म्हणजे DCI (डेटा सेंटर इंटरकनेक्ट) च्या अंमलबजावणीचा समन्वयात्मक प्रभाव. रशियामध्ये, चीनच्या विपरीत, असे काहीतरी केवळ टेलिकॉम ऑपरेटरमध्ये आढळू शकते. जेव्हा ग्राहक डेटा सेंटरसाठी नेटवर्किंग सोल्यूशन्सचा विचार करतात, तेव्हा ते सहसा उपस्थितीच्या एकाच बिंदूमध्ये ऑप्टिकल नेटवर्क्स आणि क्लासिक IP सोल्यूशन्सच्या खोल एकत्रीकरणाकडे पुरेसे लक्ष देत नाहीत. ते आयपी लेयरवर कार्य करणारे परिचित उपाय वापरतात, जे त्यांच्यासाठी पुरेसे आहे.

मग DCI म्हणजे काय? कल्पना करा की DWDM नोड प्रशासक आणि नेटवर्क प्रशासक स्वतंत्रपणे कार्य करतात. काही क्षणी, त्यापैकी कोणत्याही अपयशामुळे तुमची लवचिकता गंभीरपणे कमी होऊ शकते. आणि जर आपण सिनर्जीचा सिद्धांत वापरला तर, ऑप्टिकल नेटवर्कवर काय घडत आहे ते लक्षात घेऊन आयपी राउटिंग केले जाते. अशा बुद्धिमान सेवेचा वापर केल्याने संपूर्ण सिस्टमच्या उपलब्धतेच्या पातळीमध्ये नाइनची संख्या लक्षणीय वाढते.

आमच्या DCI चा आणखी एक गंभीर फायदा म्हणजे त्याचे मोठे परफॉर्मन्स मार्जिन. C आणि L श्रेणींच्या क्षमतांचा सारांश देऊन, आपण सुमारे 220 lambdas मिळवू शकता. आमचा सध्याचा सोल्यूशन प्रत्येक लॅम्बडा द्वारे 400 Gbit/s पर्यंत प्रसारित करण्यास अनुमती देतो हे लक्षात घेऊन मोठ्या कॉर्पोरेट ग्राहकाद्वारे देखील असा राखीव त्वरीत संपुष्टात येण्याची शक्यता नाही. भविष्यात, त्याच उपकरणांवर 800 Gbit/s मिळवणे शक्य होईल.

आम्ही क्लासिकली ओपन इंटरफेसद्वारे प्रदान केलेल्या एकूण व्यवस्थापनक्षमतेद्वारे अतिरिक्त सुविधा प्रदान केली जाते. NETCONF केवळ स्विचेसच नाही तर ऑप्टिकल मल्टिप्लेक्स उपकरणे देखील व्यवस्थापित करते, जे तुम्हाला सर्व स्तरांवर अभिसरण प्राप्त करण्यास आणि सिस्टमला एक बौद्धिक संसाधन म्हणून समजू देते, आणि "बॉक्सचा संच" नाही.

एज कंप्युटिंग वाढत्या प्रमाणात महत्वाचे आहे

एज कॉम्प्युटिंगबद्दल अनेकांनी ऐकले आहे. आणि क्लाउड आणि क्लासिक डेटा सेंटर्समध्ये गुंतलेल्यांनी हे लक्षात ठेवले पाहिजे की आम्ही अलीकडेच एज कॉम्प्युटिंगकडे एक गंभीर बदल पाहिला आहे.

हे कशामुळे होते? चला सामान्य उपयोजन मॉडेल्स पाहू. आजकाल “स्मार्ट शहरे”, “स्मार्ट घरे” इत्यादींबद्दल बरीच चर्चा आहे. ही संकल्पना विकसकाला अतिरिक्त मूल्य निर्माण करण्यास आणि मालमत्तेची किंमत वाढविण्यास अनुमती देते. एक "स्मार्ट होम" त्याच्या रहिवाशाची ओळख करून देते, त्याला आत आणि बाहेर जाऊ देते आणि त्याला काही सेवा पुरवते. आकडेवारीनुसार, अशा सेवा अपार्टमेंटच्या किमतीत सुमारे 10-15% जोडतात आणि सर्वसाधारणपणे, नवीन व्यवसाय मॉडेल्सच्या विकासास चालना देऊ शकतात. तसेच, ऑटोपायलट संकल्पनांबद्दल आधीच सांगितले गेले आहे. लवकरच, 5G आणि वाय-फाय 6 तंत्रज्ञानाचा विकास स्मार्ट घरे, कार आणि एज कॉम्प्युटिंग करणाऱ्या मुख्य डेटा सेंटरमधील डेटा ट्रान्सफरसाठी अत्यंत कमी विलंब प्रदान करेल. याचा अर्थ असा की गंभीर डेटा प्रक्रियेशी संबंधित ऑपरेशन्स मोठ्या संख्येने करणे शक्य होईल. अशा समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी, विशेषतः, रशियाला आधीच पुरवलेले न्यूरल प्रोसेसर वापरणे शक्य आहे.

नुकतेच वर्णन केलेल्या ट्रेंडचे वचन निर्विवाद आहे. चला, उदाहरणार्थ, ट्रॅफिक लाइट्स स्विच करण्यास, विशिष्ट रस्त्यांवरील वाहतूक भार नियंत्रित करण्यास किंवा आपत्कालीन परिस्थितीत पुरेशा उपाययोजना करण्यास सक्षम असलेली बुद्धिमान शहरी वाहतूक व्यवस्थापन प्रणालीची कल्पना करूया.

आता आपण ज्या संसाधनांसह HiDC संकल्पना लागू करतो त्याकडे वळूया.

संगणन

जेव्हा आम्हाला मानक संगणकीय प्रणाली लागू करायची असते, तेव्हा x86 आर्किटेक्चरसह प्रोसेसर अर्थातच त्यात वापरले जातात. परंतु सानुकूलित करण्याची गरज निर्माण होताच, अधिक वैविध्यपूर्ण उपायांबद्दल विचार करण्याची वेळ आली आहे.

उदाहरणार्थ, एआरएम प्रोसेसर, त्यांच्या कोरच्या मोठ्या संख्येमुळे, अत्यंत समांतर अनुप्रयोगांसाठी उत्कृष्ट आहेत. मल्टीथ्रेडिंग सुमारे 30% ची कामगिरी वाढ देते.

जेव्हा कमी विलंब गंभीर असतो, तेव्हा फील्ड प्रोग्रामेबल लॉजिक इंटिग्रेटेड सर्किट्स (FPGAs) आघाडीवर येतात.

मशीन लर्निंग समस्या सोडवताना न्यूरल प्रोसेसरची प्रामुख्याने गरज असते. जर एखाद्या विशिष्ट अंमलबजावणीसाठी आम्हाला प्रत्येकी 16 सर्व्हरसह 8 रॅक हवे असतील, ज्यामध्ये न्यूरल प्रोसेसर भरलेले असतील, तर x86 आर्किटेक्चरवर आधारित समान पातळीच्या सोल्यूशनसाठी (!) सुमारे 128 रॅक आवश्यक असतील. तुम्ही बघू शकता, गणनेच्या विविध प्रकारांमुळे हार्डवेअर प्लॅटफॉर्म काळजीपूर्वक निवडणे आवश्यक आहे.

डेटा संचयन

आता दुसऱ्या वर्षासाठी, Huawei भागीदार, ग्राहक आणि उद्योग सहकाऱ्यांना केवळ Flash तत्त्वानुसार डेटा स्टोरेज सिस्टीम तयार करण्याचे आवाहन करत आहे. आणि आमचे बहुतेक ग्राहक मेकॅनिकल स्पिंडल ड्राइव्हस् फक्त जुन्या सोल्यूशन्समध्ये किंवा क्वचित वापरल्या जाणार्‍या आर्काइव्हल डेटासाठी वापरतात.

फ्लॅश प्रणाली देखील विकसित होत आहेत. Intel Optane सारख्या स्टोरेज क्लास मेमरी (SCM) प्रणाली बाजारात दिसत आहेत. चीनी आणि जपानी उत्पादक मनोरंजक घडामोडींचे प्रदर्शन करीत आहेत. सध्या, प्रक्रिया वर्गाच्या बाबतीत SCM इतर सर्व उपायांपेक्षा श्रेष्ठ आहे. आतापर्यंत, केवळ उच्च किंमत त्यांना सर्वत्र वापरण्याची परवानगी देत ​​​​नाही.

त्याच वेळी, आम्ही पाहतो की स्टोरेज सिस्टमची गुणवत्ता केवळ पारंपारिक बॅकएंडवरच नाही तर फ्रंटएंडवर देखील सुधारणे आवश्यक आहे. आता, खरं तर, नवीन अंमलबजावणीमध्ये, आम्ही, नियमानुसार, इथरनेटवर थेट मेमरी ऍक्सेस यंत्रणा ऑफर करतो आणि वापरतो, परंतु आम्हाला ग्राहकांच्या विनंत्या दिसतात आणि म्हणूनच, वर्षाच्या शेवटी, आम्ही फॅब्रिक्सवर NVMe अधिक वेळा वापरण्यास सुरुवात करू. शिवाय, एंड-टू-एंड, एक सामान्य आर्किटेक्चर प्रदान करण्यासाठी, जे अर्थातच, उच्च-कार्यक्षमता आणि नियंत्रक अपयशास प्रतिरोधक असणे आवश्यक आहे.

OceanStor Dorado स्टोरेज सिस्टम आमच्या प्रमुख उत्पादनांपैकी एक आहे. अंतर्गत चाचण्यांनी दर्शविले आहे की ते 20 दशलक्ष IOPS ची कार्यक्षमता प्रदान करते, जेव्हा आठ पैकी सात नियंत्रक अयशस्वी होतात तेव्हा कार्यक्षमता राखतात.

एवढी शक्ती कशाला? सध्याची परिस्थिती पाहू. आता अनेक महिन्यांपासून, लॉकडाऊनमुळे चिनी रहिवासी घरी जास्त वेळ घालवत आहेत. यावेळी इंटरनेट रहदारी सरासरी 30% ने वाढली आणि काही प्रांतांमध्ये दुप्पट झाली. विविध नेटवर्क सेवांचा वापर वाढला आहे. आणि काही क्षणी, त्याच बँकांनी गंभीर अतिरिक्त भार अनुभवण्यास सुरुवात केली, ज्यासाठी त्यांची स्टोरेज सिस्टम तयार नव्हती.

हे स्पष्ट आहे की प्रत्येकाला आता 20 दशलक्ष IOPS ची गरज नाही. पण उद्या काय होणार? ट्रॅफिक कॉम्पॅक्टनेस, डुप्लिकेशन, ऑप्टिमायझेशन आणि जलद डेटा पुनर्प्राप्ती सुनिश्चित करण्यासाठी आमच्या बुद्धिमान प्रणाली न्यूरल प्रोसेसरची पूर्ण क्षमता वाढवतात.

संदर्भ नेटवर्क

2020, आम्ही मागील लेखात नमूद केल्याप्रमाणे, आमच्यासाठी कोर नेटवर्कचे वर्ष असेल. बरेच ग्राहक, विशेषत: अॅप्लिकेशन सर्व्हिस प्रोव्हायडर (ASP) आणि बँका, त्यांचे अॅप्लिकेशन विशेषत: डेटा सेंटर्सवर आणि दरम्यानच्या संप्रेषणाच्या बाबतीत कसे कार्य करतील याचा विचार करत आहेत. इथेच एक नवीन पाठीचा कणा नेटवर्क आमच्या मदतीला येतो. उदाहरण म्हणून, सर्वात मोठ्या चीनी बँका घेऊ ज्यांनी सरलीकृत बॅकबोन सिस्टमवर स्विच केले आहे जे डेटा केंद्रांमधील संप्रेषणासाठी डझनभर भिन्न प्रोटोकॉल वापरत नाहीत, परंतु, तुलनेने, एक जोडपे - OSPF आणि SRv6. शिवाय, संस्थेला समान सेवांचा संच प्राप्त होतो.

बौद्धिक संसाधने

डेटा कसा वापरायचा? अलीकडे पर्यंत, विषम डेटाबेसची एक खंडित प्रणाली होती: मायक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल, मायएसक्यूएल, ओरॅकल, इ. त्यांच्यासह कार्य करण्यासाठी, मोठ्या डेटाच्या क्षेत्रातील निराकरणे वापरली जात होती, हा डेटा एकत्र करण्यास, तो घेण्यास, त्यासह कार्य करण्यास सक्षम. या सर्वांमुळे संसाधनांवर जास्त भार निर्माण झाला.

त्याच वेळी, काही घटना घडल्यानंतर डेटासह ऑपरेशन्स करण्यासाठी कोणतीही यंत्रणा नव्हती. उपाय म्हणजे डेटा लाइफसायकल मॅनेजमेंट (DLM) तत्त्वांचा विकास.

प्रत्येकाने डेटा तलावांबद्दल ऐकले आहे. डेटा व्यवस्थापन ते डेटा गव्हर्नन्समध्ये संक्रमण झाल्यानंतर, "डिजिटल तलाव" वेगाने स्मार्ट होऊ लागले. Huawei सोल्यूशन्सच्या आभारासह. पुढील सामग्रीमध्ये आम्ही निश्चितपणे आम्ही वापरलेल्या सॉफ्टवेअर तंत्रज्ञानाच्या संपूर्ण स्टॅकबद्दल बोलू. आता हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की हा स्मार्ट डेटा लाइफसायकल व्यवस्थापनाचा वापर होता ज्यामुळे आम्हाला आमच्या नेटवर्क आणि सर्व्हरचा वापर सुलभ करता आला, तसेच डेटासह कार्य करण्याची तत्त्वे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी एंड-टू-एंड आर्किटेक्चर तयार करण्यास शिकता आले. .

डेटा सेंटर अभियांत्रिकी पायाभूत सुविधा

आम्ही अभियांत्रिकी पायाभूत सुविधांना समर्पित स्वतंत्र साहित्य प्रकाशित करू, परंतु आजच्या विषयाच्या संदर्भात आम्ही त्या बदलांचा उल्लेख करू इच्छितो जे HiDC संकल्पनेशी संबंधित आहेत.

बर्‍याच काळापासून, डेटा सेंटर्सच्या आपत्कालीन आणि बॅकअप पॉवर सिस्टम्स (ESP) मध्ये लिथियम बॅटरीचा वापर त्यांच्या उच्च आगीच्या धोक्यामुळे प्रतिबंधित होता. कोणतेही यांत्रिक नुकसान किंवा बॅटरीच्या अखंडतेचे उल्लंघन केल्याने त्याची आग आणि अप्रत्याशित परिणाम होऊ शकतात. या संदर्भात, PSA अप्रचलित ऍसिड बॅटरीसह सुसज्ज होते, ज्यामध्ये कमी विशिष्ट चार्ज घनता आणि मोठ्या प्रमाणात वस्तुमान होते.

Huawei ची नवीन आणीबाणी आणि बॅकअप पॉवर सिस्टीम बुद्धिमान प्रोएक्टिव्ह व्यवस्थापनासह सुरक्षित लिथियम आयर्न फॉस्फेट (LFP) बॅटरी वापरतात. समान क्षमतेसह, ते ऍसिड बॅटरीच्या तुलनेत तीन पट कमी आवाज व्यापतात. त्यांचे जीवन चक्र 10-15 वर्षे असते, जे इतर गोष्टींबरोबरच, ते पर्यावरणावर निर्माण होणारा भार कमी करते. SmartLi इकोसिस्टममधील पेटंट नियंत्रण प्रणाली जुन्या आणि नवीन प्रकारच्या बॅटरी अॅरे असलेल्या हायब्रीड प्रणाली वापरण्यास परवानगी देते आणि स्विचिंग सिस्टम रिडंडंसी फंक्शन राखून PSA संरचनेत "हॉट" बदल करण्यास अनुमती देते.

स्मार्ट ऑपरेशन

HiDC पायाभूत सुविधा चालवण्याच्या तत्त्वांचा एक महत्त्वाचा भाग म्हणजे स्मार्ट स्व-उपचाराची विचारधारा. IN одной आमच्या मागील प्रकाशनांमधून, आम्ही O&M 1-3-5 इंटेलिजेंट प्लॅटफॉर्मचा उल्लेख केला आहे, जो केवळ सिस्टममधील अवांछित घटना शोधण्यात आणि त्याचे विश्लेषण करण्यास सक्षम नाही, तर प्रशासकाला समस्येचे पूर्ण स्वयंचलित निराकरण करण्यासाठी अनेक पर्याय ऑफर करतो.

स्वयं-विश्लेषण कार्य आपल्याला एका मिनिटात समस्या शोधण्याची परवानगी देते. विश्लेषणासाठी तीन मिनिटे खर्च केली जातात आणि पाच मिनिटांत प्रणालीची स्थिती बदलण्यासाठी प्रस्ताव तयार केले जातात.

चला असे म्हणूया की काही ऑपरेटर त्रुटींमुळे प्रक्रियांचा बंद लूप तयार झाला, ज्यामुळे वर्च्युअलायझेशन फार्मची कार्यक्षमता 100 वरून 77% पर्यंत कमी झाली. डेटा सेंटर अॅडमिनिस्ट्रेटरला त्याच्या डॅशबोर्डवर एक संबंधित संदेश प्राप्त होतो, ज्यामध्ये अवांछित प्रक्रियेमुळे प्रभावित झालेल्या संसाधनांच्या नेटवर्क आकृतीसह समस्येचे संपूर्ण व्हिज्युअलायझेशन असते. पुढे, प्रशासक स्वतः परिस्थिती सुधारण्यासाठी पुढे जाऊ शकतो किंवा त्याला ऑफर केलेल्या अनेक स्वयंचलित पुनर्प्राप्ती परिस्थितींपैकी एक वापरू शकतो.

प्रणालीला अशा 75 परिस्थिती माहित आहेत ज्या दहा मिनिटांपेक्षा कमी वेळेत लागू केल्या जाऊ शकतात. शिवाय, ते डेटा सेंटरमध्ये आलेल्या 90% समस्यांचा समावेश करतात. यावेळी, अभियंता चिंताग्रस्त ग्राहकांच्या कॉलला शांतपणे उत्तर देऊ शकतात, विश्वास आहे की सेवा कोणत्याही क्षणी पुनर्संचयित केली जाईल.

HiDC मधील नवीन प्रमुख उत्पादने

सॉफ्टवेअर उत्पादनांव्यतिरिक्त, यामध्ये पायाभूत सुविधांच्या स्तरावर कार्यरत प्रमुख उपायांचा समावेश असावा. सर्व प्रथम, आम्हाला एआय क्लस्टर्सच्या आमच्या ऍटलस कुटुंबात वापरल्या जाणार्‍या न्यूरल प्रोसेसर तसेच NPU आणि GPU आधारित सर्व्हरचा उल्लेख करणे आवश्यक आहे.

याव्यतिरिक्त, आम्ही डोराडो आणि त्याच्या वर्ग-अग्रणी कामगिरीचा पुन्हा उल्लेख करण्यात अयशस्वी होऊ शकत नाही, जी पुढील अनेक वर्षे टिकेल. हे विशेषतः सोव्हिएट नंतरच्या जागेत खरे आहे, जेथे, दुर्मिळ अपवादांसह, जेव्हा ते पूर्णपणे कार्य करणे थांबवते तेव्हाच ते अद्यतनित करण्याची प्रथा आहे. हे वैयक्तिक स्टोरेज सिस्टमचे सेवा जीवन स्पष्ट करते, दहा वर्षांपर्यंत पोहोचते. आजपासून दहा वर्षांनी उच्च दर्जाची सेवा प्रदान करण्यासाठी डोराडोसाठी प्रचंड उत्पादकता आवश्यक आहे.

प्रत्येक घटकात नावीन्य

विशिष्ट पायाभूत सुविधांची निवड करताना, आम्ही त्याच्या पुढील विकासासाठी आर्किटेक्चर आणि परिस्थितींबद्दल विसरू नये. वेगवेगळ्या उत्पादकांकडील भिन्न उत्पादने अपेक्षित समन्वयात्मक प्रभावाची हमी देत ​​​​नाहीत की संयुक्त वापरासाठी आधीच अनुकूल केलेले उपाय प्रदान करतील.

पायाभूत सुविधा योग्य तंत्रज्ञानावर आधारित असणे आवश्यक आहे. "योग्य" मध्ये खुल्या गोष्टींचा समावेश होतो, उच्च थ्रुपुट प्रदान करतो, उच्च भाराखाली स्थिरपणे कार्य करतो. डेटा सेंटरसाठी, उदाहरणार्थ, आयटी लोड आणि एकूण ऊर्जा वापराचे चांगले गुणोत्तर महत्त्वाचे आहे. वरील सर्व उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी, तुम्हाला वातावरण आणि घटक निवडणे आवश्यक आहे. आधुनिक परिस्थितीत, याचा अर्थ कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वाढता व्यापक वापर देखील होतो.

आमच्या निरीक्षणांनुसार, Huawei च्या धोरणात्मक ग्राहकांमध्ये अजूनही मशीन लर्निंग सिस्टीम न वापरणारे कमी आणि कमी आहेत. एमएल शिवाय, शक्य तितक्या जमा केलेल्या डेटाची कमाई करणे अशक्य आहे.

मुद्रीकरण प्रणाली भिन्न असू शकते: बँकांसाठी - नवीन लक्ष्यित उत्पादने ऑफर करणे, दूरसंचार ऑपरेटरसाठी - वैयक्तिक सेवा प्रदान करणे आणि निष्ठा सुनिश्चित करणे, सरकारी ग्राहकांसाठी - उच्च-गुणवत्तेचा डेटा जीवनचक्र व्यवस्थापन आणि इतर संस्थांशी उच्च पातळीवरील परस्परसंवाद. शेवटी, डेटा व्यवस्थापन मॉडेल्स फायरवॉल सेट करणे आणि त्यांच्या डेटाबेसची नेटवर्क दृश्यमानता सुनिश्चित करण्यापलीकडे गेले आहेत.

कल्पनेपासून ते ऑपरेटिंग डेटा सेंटरपर्यंत

मानक डेटा सेंटरच्या बांधकामासाठी एक वर्ष ते दीड वर्ष लागतात. फ्युजनडीसी २.० या सामान्य नावाखाली एकत्रित केलेल्या सोल्यूशन्सच्या गटाचा वापर केल्यामुळे आमचे उत्पादन चक्र आम्हाला हे अधिक जलद करण्याची परवानगी देते. डिझाइन, उच्च-स्तरीय डिझाइनचा विकास, आयटी लोडच्या सर्व घटकांची असेंब्ली थेट प्लांटमध्ये केली जाते. अल्पावधीत, चीनमधून रशियाला सागरी कंटेनरद्वारे उपकरणे दिली जातात. परिणामी, टर्नकी डेटा सेंटरची निर्मिती अक्षरशः चार ते पाच महिन्यांत साध्य केली जाऊ शकते.

प्रीफेब्रिकेटेड क्लाउड डेटा सेंटरची कल्पना देखील मनोरंजक आहे कारण डेटा सेंटर टप्प्याटप्प्याने विकसित केले जाऊ शकते, त्यात आवश्यक कार्यात्मक ब्लॉक्स जोडले जाऊ शकतात. हा दृष्टिकोन HiDC संकल्पनेतच अंतर्भूत आहे.

पुनरावलोकन सामग्री डेटाशीटमध्ये बदलू नये म्हणून, HiDC वरील अतिरिक्त माहितीसाठी आम्ही जाण्याचा सल्ला देतो आमच्या वेबसाइटवर. तेथे तुम्हाला आम्ही बोललेल्या पद्धती, उत्पादने आणि उपायांच्या अंमलबजावणीचे वर्णन आणि उदाहरणे सापडतील. साइटवर तुमची प्रवेशाची पातळी जितकी जास्त असेल तितकी जास्त सामग्री असेल. तुम्हाला "भागीदार" ची स्थिती नियुक्त केल्यास, तुम्ही HiDC रोडमॅप्स, तांत्रिक सादरीकरणे, व्हिडिओ डाउनलोड करण्यास सक्षम असाल.

हा लेख वाचणाऱ्यांपैकी बहुसंख्यांकडे नेटवर्क आर्किटेक्टची क्षमता आहे असे आम्ही मानू. त्यांना आमच्या भेटीत नक्कीच रस असेल डिझाइन झोन. तेथे आम्ही Huawei Validated Design (HVD) च्या नियमांनुसार नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर कसे तयार करावे याबद्दल तपशीलवार बोलतो. डाउनलोडसाठी उपलब्ध मार्गदर्शक तत्त्वे तुम्हाला कंपनीचे उपाय कसे कार्य करतात हे पूर्णपणे समजून घेण्यात मदत करतील. फक्त लक्षात ठेवा की अधिकृततेशिवाय, तुमच्यासाठी कमी साहित्य उपलब्ध असेल.

***

केवळ रशियन-भाषेच्या विभागातच नव्हे तर आंतरराष्ट्रीय स्तरावरही आयोजित केलेले असंख्य वेबिनार तुम्हाला नेव्हिगेट करण्यात मदत करतील. त्यावर आम्ही आमच्या उत्पादनांबद्दल आणि आमच्या व्यवसाय पद्धतींबद्दल दोन्ही माहिती सामायिक करतो. अनेक सेवा साखळींमध्ये व्यत्यय असूनही Huawei आपल्या उत्पादनांची विविध देशांमध्ये सतत डिलिव्हरी कशी करत राहते याबद्दलही आम्ही बोलतो. अलीकडे, उदाहरणार्थ, डेटा सेंटरसाठी नवीन उत्पादित उपकरणे केवळ तीन आठवड्यांत मॉस्कोच्या ग्राहकापर्यंत पोहोचली.

एप्रिलसाठी वेबिनारची यादी उपलब्ध आहे दुवा.

स्त्रोत: www.habr.com