टेराफॉर्म प्रदाता Selectel

Selectel सोबत काम करण्यासाठी आम्ही अधिकृत Terraform प्रदाता लॉन्च केला आहे. हे उत्पादन वापरकर्त्यांना इन्फ्रास्ट्रक्चर-एज-कोड पद्धतीद्वारे संसाधन व्यवस्थापन पूर्णपणे लागू करण्यास अनुमती देते.

प्रदाता सध्या सेवा संसाधन व्यवस्थापनास समर्थन देतो "आभासी खाजगी मेघ" (यापुढे VPC म्हणून संदर्भित). भविष्यात, आम्ही Selectel द्वारे प्रदान केलेल्या इतर सेवांसाठी संसाधन व्यवस्थापन जोडण्याची योजना आखत आहोत.

तुम्हाला आधीच माहित आहे की, VPC सेवा OpenStack वर तयार केलेली आहे. तथापि, OpenStack सार्वजनिक क्लाउडला सेवा देण्यासाठी मूळ साधने प्रदान करत नाही या वस्तुस्थितीमुळे, आम्ही अतिरिक्त API च्या संचामध्ये गहाळ कार्यक्षमता लागू केली जी जटिल संमिश्र वस्तूंचे व्यवस्थापन सुलभ करते आणि कार्य अधिक सोयीस्कर करते. OpenStack मध्ये उपलब्ध असलेली काही कार्यक्षमता थेट वापरापासून बंद आहे, परंतु द्वारे उपलब्ध आहे आमचे API.

Selectel Terraform प्रदात्यामध्ये आता खालील VPC संसाधने व्यवस्थापित करण्याची क्षमता समाविष्ट आहे:

• प्रकल्प आणि त्यांचे कोटा;
• वापरकर्ते, त्यांची भूमिका आणि टोकन;
• क्रॉस-रिजनल आणि व्हीआरआरपीसह सार्वजनिक सबनेट;
• सॉफ्टवेअर परवाने.

VPC API सह कार्य करण्यासाठी प्रदाता आमची सार्वजनिक Go लायब्ररी वापरतो. लायब्ररी आणि प्रदाता दोघेही मुक्त-स्रोत आहेत, त्यांचा विकास Github वर केला जातो:

• लायब्ररी भांडार गो-सेल्व्हपीक्लायंट,
• प्रदाता भांडार टेराफॉर्म-प्रदाता Selectel.

इतर क्लाउड संसाधने व्यवस्थापित करण्यासाठी, जसे की व्हर्च्युअल मशीन्स, डिस्क्स, कुबर्नेट्स क्लस्टर्स, तुम्ही ओपनस्टॅक टेराफॉर्म प्रदाता वापरू शकता. दोन्ही प्रदात्यांसाठी अधिकृत दस्तऐवजीकरण खालील लिंक्सवर उपलब्ध आहे:

• Selectel संसाधन दस्तऐवजीकरण: टेराफॉर्म-प्रदाता Selectel,
• OpenStack संसाधन दस्तऐवजीकरण: टेराफॉर्म-प्रदाता OpenStack.

प्रारंभ करणे

प्रारंभ करण्यासाठी, तुम्हाला टेराफॉर्म स्थापित करणे आवश्यक आहे (इंस्टॉलेशन पॅकेजेसच्या सूचना आणि लिंक येथे आढळू शकतात. अधिकृत वेबसाइट).

ऑपरेट करण्यासाठी, प्रदात्याला Selectel API की आवश्यक आहे, जी मध्ये तयार केली आहे खाते नियंत्रण पॅनेल.

सिलेक्टेलसह कार्य करण्यासाठी मॅनिफेस्ट टेराफॉर्म वापरून किंवा आमच्या गिथब रेपॉजिटरीमध्ये उपलब्ध असलेल्या तयार उदाहरणांचा संच वापरून तयार केले जातात: टेराफॉर्म-उदाहरणे.

उदाहरणांसह भांडार दोन निर्देशिकांमध्ये विभागले गेले आहे:

• विभाग, लहान पुन: वापरता येण्याजोग्या मॉड्यूल्स असलेले जे पॅरामीटर्सचा एक संच इनपुट म्हणून घेतात आणि संसाधनांचा एक छोटा संच व्यवस्थापित करतात;
• उदाहरणे, इंटरकनेक्ट केलेल्या मॉड्यूल्सच्या संपूर्ण संचाची उदाहरणे असलेली.

टेराफॉर्म स्थापित केल्यानंतर, एक Selectel API की तयार केल्यानंतर आणि उदाहरणांसह स्वतःला परिचित करून, चला व्यावहारिक उदाहरणांकडे वळूया.

स्थानिक डिस्कसह सर्व्हर तयार करण्याचे उदाहरण

चला प्रकल्प तयार करण्याचे उदाहरण पाहू या, भूमिका असलेला वापरकर्ता आणि स्थानिक डिस्कसह व्हर्च्युअल मशीन: terraform-examples/examples/vpc/server_local_root_disk.

फाईलमध्ये vars.tf मॉड्यूल कॉल करताना वापरले जाणारे सर्व पॅरामीटर्स वर्णन केले आहेत. त्यापैकी काहींमध्ये डीफॉल्ट मूल्ये आहेत, उदाहरणार्थ, सर्व्हर झोनमध्ये तयार केला जाईल ru-3a खालील कॉन्फिगरेशनसह:

variable "server_vcpus" {
default = 4
}

variable "server_ram_mb" {
default = 8192
}

variable "server_root_disk_gb" {
default = 8
}

variable "server_image_name" {
default = "Ubuntu 18.04 LTS 64-bit"
}

फाईलमध्ये main.tf Selectel प्रदाता आरंभ केला आहे:

provider "selectel" {
token    = "${var.sel_token}"
}

या फाइलमध्ये सर्व्हरवर स्थापित केलेल्या SSH कीसाठी डीफॉल्ट मूल्य देखील आहे:

module "server_local_root_disk" {
...
server_ssh_key      = "${file("~/.ssh/id_rsa.pub")}"
}

आवश्यक असल्यास, आपण भिन्न सार्वजनिक की निर्दिष्ट करू शकता. की फाईल पथ म्हणून निर्दिष्ट करणे आवश्यक नाही; तुम्ही मूल्य स्ट्रिंग म्हणून देखील जोडू शकता.

पुढे या फाईलमध्ये मॉड्यूल्स लाँच केले जातात प्रकल्प_वापरकर्ता и सर्व्हर_लोकल_रूट_डिस्क, जे आवश्यक संसाधने व्यवस्थापित करतात.

चला या मॉड्यूल्सकडे अधिक तपशीलवार पाहू.

भूमिकेसह प्रकल्प आणि वापरकर्ता तयार करणे

प्रथम मॉड्यूल एक प्रकल्प आणि त्या प्रकल्पातील भूमिका असलेला वापरकर्ता तयार करतो: terraform-examples/modules/vpc/project_with_user.

तयार केलेला वापरकर्ता OpenStack मध्ये लॉग इन करण्यास आणि त्याची संसाधने व्यवस्थापित करण्यास सक्षम असेल. मॉड्यूल सोपे आहे आणि फक्त तीन संस्था व्यवस्थापित करते:

• selectel_vpc_project_v2,
• selectel_vpc_user_v2,
• selectel_vpc_role_v2.

स्थानिक डिस्कसह व्हर्च्युअल सर्व्हर तयार करणे

दुसरे मॉड्यूल OpenStack ऑब्जेक्ट्स व्यवस्थापित करण्याशी संबंधित आहे, जे स्थानिक डिस्कसह सर्व्हर तयार करण्यासाठी आवश्यक आहेत.

आपण संसाधनासाठी या मॉड्यूलमध्ये निर्दिष्ट केलेल्या काही युक्तिवादांकडे लक्ष दिले पाहिजे openstack_compute_instance_v2:

resource "openstack_compute_instance_v2" "instance_1" {
  ...

  lifecycle {
    ignore_changes = ["image_id"]
  }

  vendor_options {
    ignore_resize_confirmation = true
  }
}

युक्तिवाद दुर्लक्ष_बदल तुम्हाला विशेषता बदलांकडे दुर्लक्ष करण्याची परवानगी देते id व्हर्च्युअल मशीन तयार करण्यासाठी वापरलेल्या प्रतिमेसाठी. VPC सेवेमध्ये, बहुतेक सार्वजनिक प्रतिमा आठवड्यातून एकदा स्वयंचलितपणे अद्यतनित केल्या जातात आणि त्याच वेळी त्यांचे id देखील बदलते. हे ओपनस्टॅक घटक - ग्लान्सच्या वैशिष्ट्यांमुळे आहे, ज्यामध्ये प्रतिमा अपरिवर्तनीय घटक मानल्या जातात.

जर तुम्ही विद्यमान सर्व्हर किंवा डिस्क तयार किंवा सुधारित करत असाल ज्यात वाद आहे image_id द्वारे वापरले id सार्वजनिक प्रतिमा, नंतर ती प्रतिमा अद्यतनित केल्यानंतर, टेराफॉर्म मॅनिफेस्ट पुन्हा चालवल्याने सर्व्हर किंवा डिस्क पुन्हा तयार होईल. युक्तिवाद वापरणे दुर्लक्ष_बदल आपल्याला अशी परिस्थिती टाळण्यास अनुमती देते.

टीप: युक्तिवाद दुर्लक्ष_बदल टेराफॉर्ममध्ये खूप पूर्वी दिसले: पुल#2525.

युक्तिवाद ignore_resize_confirmation स्थानिक डिस्क, कोर किंवा सर्व्हर मेमरी यशस्वीरित्या आकार बदलण्यासाठी आवश्यक आहे. असे बदल OpenStack Nova घटकाद्वारे विनंती वापरून केले जातात आकार बदलू. विनंतीनंतर डीफॉल्ट नोव्हा आकार बदलू सर्व्हरला स्थितीत ठेवते verify_resize आणि वापरकर्त्याकडून अतिरिक्त पुष्टीकरणाची प्रतीक्षा करते. तथापि, हे वर्तन बदलले जाऊ शकते जेणेकरुन नोव्हा वापरकर्त्याकडून अतिरिक्त क्रियांची प्रतीक्षा करत नाही.

निर्दिष्ट युक्तिवाद टेराफॉर्मला स्थितीची प्रतीक्षा न करण्याची परवानगी देतो verify_resize सर्व्हरसाठी आणि त्याचे पॅरामीटर्स बदलल्यानंतर सर्व्हर सक्रिय स्थितीत येण्यासाठी तयार रहा. युक्तिवाद OpenStack Terraform प्रदात्याच्या आवृत्ती 1.10.0 वरून उपलब्ध आहे: पुल#422.

संसाधने तयार करणे

मॅनिफेस्ट चालवण्यापूर्वी, कृपया लक्षात घ्या की आमच्या उदाहरणामध्ये, दोन भिन्न प्रदाते लाँच केले आहेत आणि OpenStack प्रदाता सिलेक्टेल प्रदात्याच्या संसाधनांवर अवलंबून आहे, कारण प्रोजेक्टमध्ये वापरकर्ता तयार केल्याशिवाय, त्याच्याशी संबंधित वस्तू व्यवस्थापित करणे अशक्य आहे. . दुर्दैवाने, त्याच कारणास्तव आम्ही फक्त कमांड चालवू शकत नाही टेराफॉर्म लागू आमच्या उदाहरणाच्या आत. आपण प्रथम करणे आवश्यक आहे अर्ज मॉड्यूलसाठी प्रकल्प_वापरकर्ता आणि त्यानंतर इतर सर्व गोष्टींसाठी.

टीप: या समस्येचे अद्याप टेराफॉर्ममध्ये निराकरण झालेले नाही, तुम्ही येथे Github वरील चर्चेचे अनुसरण करू शकता अंक#2430 и अंक#4149.

संसाधने तयार करण्यासाठी, निर्देशिकेवर जा terraform-examples/examples/vpc/server_local_root_disk, त्याची सामग्री अशी असावी:

$ ls
README.md	   main.tf		vars.tf

आम्ही कमांड वापरून मॉड्यूल सुरू करतो:

$ terraform init

आउटपुट दाखवते की Terraform ते वापरत असलेल्या प्रदात्याच्या नवीनतम आवृत्त्या डाउनलोड करते आणि उदाहरणामध्ये वर्णन केलेले सर्व मॉड्यूल तपासते.

प्रथम मॉड्यूल लागू करू प्रकल्प_वापरकर्ता. यासाठी सेट न केलेल्या व्हेरिएबल्ससाठी व्यक्तिचलितपणे मूल्ये पास करणे आवश्यक आहे:

• sel_खाते तुमच्या Selectel खाते क्रमांकासह;
• sel_token Selectel API साठी तुमच्या की सह;
• user_password OpenStack वापरकर्त्यासाठी पासवर्डसह.

पहिल्या दोन व्हेरिएबल्सची व्हॅल्यू मधून घेतली पाहिजेत नियंत्रण पॅनेल.

शेवटच्या व्हेरिएबलसाठी, तुम्ही कोणत्याही पासवर्डसह येऊ शकता.

मॉड्यूल वापरण्यासाठी तुम्हाला मूल्ये बदलण्याची आवश्यकता आहे SEL_ACCOUNT, SEL_TOKEN и USER_PASSWORD कमांड चालवत आहे:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply -target=module.project_with_user

कमांड चालवल्यानंतर, टेराफॉर्म कोणती संसाधने तयार करू इच्छित आहे ते दर्शवेल आणि पुष्टीकरणासाठी विचारेल:

Plan: 3 to add, 0 to change, 0 to destroy.

Do you want to perform these actions?
Terraform will perform the actions described above.
Only 'yes' will be accepted to approve.

Enter a value: yes

एकदा प्रकल्प, वापरकर्ता आणि भूमिका तयार झाल्यानंतर, तुम्ही उर्वरित संसाधने तयार करणे सुरू करू शकता:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply

संसाधने तयार करताना, बाह्य IP पत्त्यासह टेराफॉर्म आउटपुटकडे लक्ष द्या जेथे तयार केलेला सर्व्हर प्रवेशयोग्य असेल:

module.server_local_root_disk.openstack_networking_floatingip_associate_v2.association_1: Creating...
  floating_ip: "" => "x.x.x.x"

तुम्ही निर्दिष्ट IP वापरून SSH द्वारे तयार केलेल्या व्हर्च्युअल मशीनसह कार्य करू शकता.

संसाधने संपादित करणे

टेराफॉर्मद्वारे संसाधने तयार करण्याव्यतिरिक्त, ते सुधारित देखील केले जाऊ शकतात.

उदाहरणार्थ, पॅरामीटर्सची मूल्ये बदलून आपल्या सर्व्हरसाठी कोर आणि मेमरीची संख्या वाढवू. सर्व्हर_व्हीसीपस и सर्व्हर_राम_एमबी फाइल मध्ये उदाहरणे/vpc/server_local_root_disk/main.tf:

-  server_vcpus        = "${var.server_vcpus}"
-  server_ram_mb       = "${var.server_ram_mb}"
+  server_vcpus        = 8
+  server_ram_mb       = 10240

यानंतर, आम्ही खालील कमांड वापरून हे काय बदल घडवून आणेल ते तपासतो:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform plan

परिणामी, टेराफॉर्मने संसाधन बदलले openstack_compute_instance_v2 и openstack_compute_flavor_v2.

कृपया लक्षात घ्या की हे तयार केलेले व्हर्च्युअल मशीन रीबूट करणे आवश्यक आहे.

नवीन व्हर्च्युअल मशीन कॉन्फिगरेशन लागू करण्यासाठी, कमांड वापरा टेराफॉर्म लागू, जे आम्ही आधीच लॉन्च केले आहे.

मध्ये सर्व तयार केलेल्या वस्तू प्रदर्शित केल्या जातील VPC नियंत्रण पॅनेल:

आमच्या मध्ये उदाहरण भांडार आपण नेटवर्क ड्राइव्हसह व्हर्च्युअल मशीन तयार करण्यासाठी मॅनिफेस्ट देखील पाहू शकता.

कुबर्नेट्स क्लस्टर तयार करण्याचे उदाहरण

पुढील उदाहरणाकडे जाण्यापूर्वी, आम्ही पूर्वी तयार केलेली संसाधने साफ करू. प्रकल्पाच्या मुळाशी हे करण्यासाठी terraform-examples/examples/vpc/server_local_root_disk OpenStack ऑब्जेक्ट्स डिलीट करण्यासाठी कमांड चालवू:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform destroy -target=module.server_local_root_disk

नंतर Selectel VPC API ऑब्जेक्ट्स साफ करण्यासाठी कमांड चालवा:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform destroy -target=module.project_with_user

दोन्ही प्रकरणांमध्ये, आपल्याला सर्व ऑब्जेक्ट हटविण्याची पुष्टी करणे आवश्यक आहे:

Do you really want to destroy all resources?
Terraform will destroy all your managed infrastructure, as shown above.
There is no undo. Only 'yes' will be accepted to confirm.

Enter a value: yes

खालील उदाहरण निर्देशिकेत आहे terraform-examples/examples/vpc/kubernetes_cluster.

हे उदाहरण प्रोजेक्ट तयार करते, प्रोजेक्टमध्ये भूमिका असलेला वापरकर्ता आणि एक कुबर्नेट्स क्लस्टर वाढवतो. फाईलमध्ये vars.tf तुम्ही डीफॉल्ट मूल्ये पाहू शकता, जसे की नोड्सची संख्या, त्यांची वैशिष्ट्ये, कुबर्नेट्स आवृत्ती इ.

पहिल्या उदाहरणाप्रमाणे संसाधने तयार करण्यासाठी, सर्व प्रथम आपण मॉड्यूल सुरू करू आणि मॉड्यूल संसाधने तयार करू प्रकल्प_वापरकर्ताआणि नंतर सर्व काही तयार करा:

$ terraform init

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply -target=module.project_with_user

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply

आम्ही OpenStack Magnum घटकाद्वारे Kubernetes क्लस्टर्सची निर्मिती आणि व्यवस्थापन हस्तांतरित करू. आमच्यापैकी एकामध्ये क्लस्टरसह कसे कार्य करावे याबद्दल अधिक जाणून घेऊ शकता मागील लेखतसेच पायाभूत माहिती.

क्लस्टर तयार करताना, डिस्क आणि आभासी मशीन तयार केल्या जातील आणि सर्व आवश्यक घटक स्थापित केले जातील. तयारीला सुमारे 4 मिनिटे लागतात, त्या दरम्यान टेराफॉर्म खालील संदेश प्रदर्शित करेल:

module.kubernetes_cluster.openstack_containerinfra_cluster_v1.cluster_1: Still creating... (3m0s elapsed)

एकदा इन्स्टॉलेशन पूर्ण झाल्यावर, टेराफॉर्म क्लस्टर तयार असल्याचे सूचित करेल आणि त्याचा आयडी प्रदर्शित करेल:

module.kubernetes_cluster.openstack_containerinfra_cluster_v1.cluster_1: Creation complete after 4m20s (ID: 3c8...)

Apply complete! Resources: 6 added, 0 changed, 0 destroyed.

युटिलिटीद्वारे तयार केलेले कुबर्नेट्स क्लस्टर व्यवस्थापित करण्यासाठी kubectl तुम्हाला क्लस्टर ऍक्सेस फाइल मिळणे आवश्यक आहे. हे करण्यासाठी, तुमच्या खात्यातील प्रकल्पांच्या सूचीमध्ये टेराफॉर्मद्वारे तयार केलेल्या प्रकल्पावर जा:

पुढे, सारख्या लिंकचे अनुसरण करा xxxxxx.selvpc.ruजे प्रकल्पाच्या नावाखाली दिसते:

लॉगिन माहितीसाठी, तुम्ही टेराफॉर्मद्वारे तयार केलेले वापरकर्तानाव आणि पासवर्ड वापरा. आपण फसवणूक केली नसेल तर vars.tf किंवा main.tf आमच्या उदाहरणासाठी, वापरकर्त्याचे नाव असेल tf_user. तुम्ही व्हेरिएबलचे मूल्य पासवर्ड म्हणून वापरावे TF_VAR_user_password, जे स्टार्टअपवर निर्दिष्ट केले होते टेराफॉर्म लागू पूर्वी.

प्रकल्पाच्या आत आपल्याला टॅबवर जाण्याची आवश्यकता आहे कुबेरनेट्स:

टेराफॉर्मद्वारे तयार केलेला क्लस्टर येथे आहे. साठी फाइल डाउनलोड करा kubectl आपण "प्रवेश" टॅबवर करू शकता:

इन्स्टॉलेशन सूचना त्याच टॅबवर आहेत. kubectl आणि डाउनलोड केलेला वापर config.yaml.

प्रक्षेपणानंतर kubectl आणि पर्यावरण व्हेरिएबल सेट करणे KUBECONFIG आपण Kubernetes वापरू शकता:

$ kubectl get pods --all-namespaces

NAMESPACE        NAME                                    READY  STATUS  RESTARTS AGE
kube-system   coredns-9578f5c87-g6bjf                      1/1   Running   0 8m
kube-system   coredns-9578f5c87-rvkgd                     1/1   Running   0 6m
kube-system   heapster-866fcbc879-b6998                 1/1   Running   0 8m
kube-system   kube-dns-autoscaler-689688988f-8cxhf             1/1   Running   0 8m
kube-system   kubernetes-dashboard-7bdb5d4cd7-jcjq9          1/1   Running   0 8m
kube-system   monitoring-grafana-84c97bb64d-tc64b               1/1   Running   0 8m
kube-system   monitoring-influxdb-7c8ccc75c6-dzk5f                1/1   Running   0 8m
kube-system   node-exporter-tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-0 1/1   Running   0 8m
kube-system   node-exporter-tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-1 1/1   Running   0 8m
kube-system   openstack-cloud-controller-manager-8vrmp        1/1   Running   3 8m
prometeus-monitoring   grafana-76bcb7ffb8-4tm7t       1/1   Running   0 8m
prometeus-monitoring   prometheus-75cdd77c5c-w29gb           1/1   Running   0 8m

टेराफॉर्मद्वारे क्लस्टर नोड्सची संख्या सहजपणे बदलता येते.
फाईलमध्ये main.tf खालील मूल्य निर्दिष्ट केले आहे:

cluster_node_count = "${var.cluster_node_count}"

हे मूल्य पासून बदलले आहे vars.tf:

variable "cluster_node_count" {
default = 2
}

मध्ये तुम्ही एकतर डीफॉल्ट मूल्य बदलू शकता vars.tf, किंवा आवश्यक मूल्य थेट मध्ये निर्दिष्ट करा main.tf:

-  cluster_node_count = "${var.cluster_node_count}"
+  cluster_node_count = 3

बदल लागू करण्यासाठी, पहिल्या उदाहरणाप्रमाणे, कमांड वापरा टेराफॉर्म लागू:

$ env 
TF_VAR_sel_account=SEL_ACCOUNT 
TF_VAR_sel_token=SEL_TOKEN 
TF_VAR_user_password=USER_PASSWORD 
terraform apply

जेव्हा नोड्सची संख्या बदलते, तेव्हा क्लस्टर उपलब्ध राहील. Terraform द्वारे नोड जोडल्यानंतर, तुम्ही ते अतिरिक्त कॉन्फिगरेशनशिवाय वापरू शकता:

$ kubectl get nodes
NAME                               STATUS                     ROLES     AGE   VERSION
tf-cluster-rz6nggvs4va7-master-0   Ready,SchedulingDisabled   master    8m    v1.12.4
tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-0   Ready                      <none>    8m    v1.12.4
tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-1   Ready                      <none>    8m    v1.12.4
tf-cluster-rz6nggvs4va7-minion-2   Ready                      <none>    3m    v1.12.4

निष्कर्ष

या लेखात आम्ही काम करण्याच्या मुख्य मार्गांशी परिचित झालो "आभासी खाजगी मेघ" टेराफॉर्म द्वारे. तुम्ही अधिकृत Selectel Terraform प्रदाता वापरल्यास आणि अभिप्राय दिल्यास आम्हाला आनंद होईल.

Selectel Terraform प्रदात्यामध्ये आढळलेले कोणतेही बग द्वारे नोंदवले जाऊ शकतात Github समस्या.

स्त्रोत: www.habr.com