आर्किटेक्चरल शैली निवडणे (भाग 1)

हॅलो, हॅब्र. नवीन अभ्यासक्रम प्रवाहासाठी नावनोंदणी सध्या OTUS वर उघडली आहे "सॉफ्टवेअर आर्किटेक्ट". अभ्यासक्रम सुरू होण्याच्या पूर्वसंध्येला, मला माझा मूळ लेख तुमच्यासोबत शेअर करायचा आहे.

परिचय

माहिती प्रणाली तयार करताना आर्किटेक्चरल शैलीची निवड हा मूलभूत तांत्रिक निर्णयांपैकी एक आहे. लेखांच्या या मालिकेत, मी अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी सर्वात लोकप्रिय आर्किटेक्चरल शैलींचे विश्लेषण करण्याचा आणि कोणती आर्किटेक्चरल शैली सर्वात श्रेयस्कर आहे या प्रश्नाचे उत्तर देण्याचा प्रस्ताव देतो. सादरीकरणाच्या प्रक्रियेत, मी एक तार्किक शृंखला काढण्याचा प्रयत्न करेन जी मोनोलिथपासून मायक्रोसर्व्हिसेसपर्यंत वास्तुशिल्प शैलीच्या विकासाचे स्पष्टीकरण देते.

इतिहास एक बिट

तुम्ही विकसकांना विचारण्याचा प्रयत्न केल्यास: “आम्हाला मायक्रो सर्व्हिसेसची गरज का आहे?”, तुम्हाला विविध उत्तरे मिळतील. तुम्ही ऐकाल की मायक्रोसर्व्हिसेस स्केलेबिलिटी सुधारतात, कोड समजण्यास सोपे करतात, दोष सहिष्णुता सुधारतात आणि काहीवेळा तुम्ही ऐकू शकाल की ते तुम्हाला "तुमचा कोड साफ करण्याची परवानगी देतात." सूक्ष्म सेवांच्या उदयामागील हेतू समजून घेण्यासाठी इतिहासाकडे पाहू या.

थोडक्यात, आमच्या सध्याच्या समजुतीतील मायक्रोसर्व्हिसेस खालील प्रमाणे उद्भवल्या: 2011 मध्ये, जेम्स लुईस, विविध कंपन्यांच्या कार्याचे विश्लेषण करून, नवीन "मायक्रो-ऍप" पॅटर्नच्या उदयाकडे लक्ष वेधले, ज्याने SOA च्या तैनातीला गती देण्याच्या दृष्टीने अनुकूल केले. सेवा काही काळानंतर, 2012 मध्ये, एका आर्किटेक्चर समिटमध्ये, पॅटर्नचे नाव मायक्रोसर्व्हिस असे ठेवण्यात आले. अशाप्रकारे, मायक्रोसर्व्हिसेस सादर करण्याचे प्रारंभिक उद्दिष्ट बदनाम सुधारणे हे होते बाजारासाठी वेळ.

2015 मध्ये मायक्रो सर्व्हिसेस हाईप वेव्हवर होत्या. काही अभ्यासानुसार, मायक्रो सर्व्हिसेस या विषयावरील अहवालाशिवाय एकही परिषद पूर्ण झाली नाही. शिवाय, काही कॉन्फरन्स केवळ मायक्रो सर्व्हिसेससाठी समर्पित होत्या. आजकाल, अनेक प्रकल्प या वास्तूशैलीचा वापर करण्यास सुरुवात करतात आणि जर प्रकल्पामध्ये अनेक वारसा कोड असतील, तर कदाचित मायक्रो सर्व्हिसेसमध्ये स्थलांतर सक्रियपणे केले जात आहे.

वरील सर्व गोष्टी असूनही, अगदी लहान विकासक अजूनही "मायक्रोसर्व्हिस" ची संकल्पना परिभाषित करू शकतात. पण याबद्दल आपण थोड्या वेळाने बोलू...

मोनोलिथ

मायक्रोसर्व्हिसेसचा विरोधाभास करणारी स्थापत्य शैली म्हणजे मोनोलिथ (किंवा सर्व-इन-वन). मोनोलिथ काय आहे हे सांगण्यात कदाचित अर्थ नाही, म्हणून मी या वास्तुशैलीचे तोटे त्वरित सूचीबद्ध करेन, ज्याने स्थापत्य शैलीच्या पुढील विकासास सुरुवात केली: आकार, कनेक्टिव्हिटी, उपयोजन, स्केलेबिलिटी, विश्वसनीयता आणि कडकपणा. खाली मी प्रत्येक कमतरता स्वतंत्रपणे पाहण्याचा प्रस्ताव देतो.

आकार

मोनोलिथ खूप मोठा आहे. आणि हे सहसा खूप मोठ्या डेटाबेससह संप्रेषण करते. एका डेव्हलपरला अजिबात समजू न शकणारा अनुप्रयोग खूप मोठा आहे. ज्यांनी या कोडवर काम करण्यात बराच वेळ घालवला आहे तेच मोनोलिथसह चांगले कार्य करू शकतात, तर नवशिक्या मोनोलिथ शोधण्यात बराच वेळ घालवतील आणि ते शोधून काढतील याची शाश्वती नाही. सहसा, मोनोलिथसह काम करताना, नेहमीच काही "सशर्त" वरिष्ठ असतात ज्यांना मोनोलिथ कमी-अधिक चांगल्या प्रकारे माहित असते आणि ते दीड वर्षात इतर नवीन विकासकांचे हात मारतात. स्वाभाविकच, अशा सशर्त वरिष्ठ अपयशाचा एकच बिंदू आहे आणि त्याच्या जाण्याने मोनोलिथचा मृत्यू होऊ शकतो.

जोडणी

मोनोलिथ हा “चिखलाचा मोठा गोळा” आहे, ज्यामध्ये बदल केल्याने अप्रत्याशित परिणाम होऊ शकतात. एका ठिकाणी बदल करून, तुम्ही दुसऱ्या ठिकाणी मोनोलिथचे नुकसान करू शकता (तेच “तुम्ही तुमचे कान खाजवले, *@ पडले”). हे या वस्तुस्थितीमुळे आहे की मोनोलिथमधील घटकांमध्ये अतिशय जटिल आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, स्पष्ट नसलेले संबंध आहेत.

तैनात

त्याच्या घटकांमधील जटिल संबंधांमुळे मोनोलिथ तैनात करणे ही स्वतःची विधी असलेली एक लांब प्रक्रिया आहे. असा विधी सहसा पूर्णपणे प्रमाणित नसतो आणि "तोंडाने" केला जातो.

स्केलेबिलिटी

मोनोलिथ मॉड्युलमध्ये विरोधाभासी संसाधन आवश्यकता असू शकतात, हार्डवेअरच्या बाबतीत तडजोड करणे आवश्यक आहे. अशी कल्पना करा की तुमच्याकडे A आणि B सेवांचा समावेश असलेला मोनोलिथ आहे. सर्व्हिस A ची मागणी हार्ड ड्राइव्हच्या आकारावर आहे, आणि सेवा B RAM वर मागणी करत आहे. या प्रकरणात, एकतर ज्या मशीनवर मोनोलिथ स्थापित केले आहे त्यांनी दोन्ही सेवांच्या आवश्यकतांचे समर्थन करणे आवश्यक आहे, किंवा तुम्हाला मॅन्युअली, कृत्रिमरित्या एक सेवा अक्षम करावी लागेल.

दुसरे उदाहरण (अधिक क्लासिक): सेवा A सेवा B पेक्षा जास्त लोकप्रिय आहे, म्हणून तुम्हाला 100 सेवा A, आणि 10 सेवा B असाव्यात. पुन्हा, दोन पर्याय: एकतर आम्ही 100 पूर्ण मोनोलिथ तैनात करू किंवा काहींवर सेवा B व्यक्तिचलितपणे अक्षम कराव्या लागतील.

विश्वसनीयता

सर्व सेवा एकत्र असल्याने, मोनोलिथ पडल्यास, सर्व सेवा एकाच वेळी पडतील. खरं तर, हे इतके वाईट असू शकत नाही, किमान वितरित सिस्टममध्ये कोणतेही आंशिक अपयश होणार नाही, परंतु दुसरीकडे, 0.001% वापरकर्त्यांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या कार्यक्षमतेतील बगमुळे, आपण सर्व वापरकर्ते गमावू शकता. तुमच्या सिस्टमचे.

जडत्व

मोनोलिथच्या आकारामुळे, नवीन तंत्रज्ञानावर स्विच करणे कठीण आहे. परिणामी, त्याच वरिष्ठांना कायम ठेवणे हे वेगळे काम आहे. प्रकल्पाच्या सुरुवातीला निवडलेला तंत्रज्ञानाचा स्टॅक उत्पादनाच्या विकासात अडथळा आणणारा ब्लॉक बनू शकतो.

निष्कर्ष

पुढच्या वेळी आम्ही घटक आणि SOA वर जाऊन या समस्यांचे निराकरण करण्याचा प्रयत्न कसा केला याबद्दल चर्चा करू.

पुढे वाचा:

• ORDER BY शिवाय निकालांची क्रमवारी लावण्याची हमी SQL सर्व्हर का देत नाही
• विकासक आणि प्रशासकांसाठी आर्किटेक्चर: कोणाला कोणती कौशल्ये आवश्यक आहेत?

स्त्रोत: www.habr.com