सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगातील चढ-उतार. बांधकाम क्रियाकलापांच्या विकासाचा ट्रेंड आणि इतिहास

लेखांची ही मालिका सिलिकॉन व्हॅलीच्या मुख्य शहर - सॅन फ्रान्सिस्कोमधील बांधकाम क्रियाकलापांच्या अभ्यासासाठी समर्पित आहे. सॅन फ्रान्सिस्को हे आपल्या जगाचे तांत्रिक “मॉस्को” आहे, त्याचे उदाहरण वापरून (खुल्या डेटाच्या मदतीने) मोठ्या शहरे आणि राजधानींमधील बांधकाम उद्योगाच्या विकासाचे निरीक्षण केले जाते.

आलेख आणि गणनेचे बांधकाम मध्ये केले गेले ज्युपिटर नोटबुक (Kaggle.com प्लॅटफॉर्मवर).

सॅन फ्रान्सिस्को बिल्डिंग डिपार्टमेंटकडून दहा लाखांहून अधिक बिल्डिंग परवानग्यांवरील डेटा (दोन डेटासेटमधील रेकॉर्ड) - परवानगी देतो शहरातील केवळ बांधकाम क्रियाकलापांचे विश्लेषण करा, पण गंभीरपणे विचार करा गेल्या 40 वर्षांत बांधकाम उद्योगाच्या विकासाचा नवीनतम ट्रेंड आणि इतिहास, 1980 आणि 2019 दरम्यान.

खुला डेटा एक्सप्लोर करणे शक्य करते बांधकाम उद्योगाच्या विकासावर परिणाम करणारे आणि प्रभावित करणारे मुख्य घटक शहरात, त्यांना "बाह्य" (आर्थिक तेजी आणि संकट) आणि "अंतर्गत" (सुट्ट्या आणि हंगामी-वार्षिक चक्रांचा प्रभाव) मध्ये विभागणे.

सामग्री

डेटा उघडा आणि प्रारंभिक पॅरामीटर्सचे विहंगावलोकन
सॅन फ्रान्सिस्को मध्ये वार्षिक बांधकाम क्रियाकलाप
खर्च अंदाज तयार करताना अपेक्षा आणि वास्तव
वर्षाच्या हंगामावर अवलंबून बांधकाम क्रियाकलाप
सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये एकूण रिअल इस्टेट गुंतवणूक
गेल्या 40 वर्षांत त्यांनी कोणत्या क्षेत्रात गुंतवणूक केली आहे?
शहर जिल्ह्यानुसार अर्जाची सरासरी अंदाजे किंमत
महिना आणि दिवसानुसार एकूण अर्जांची आकडेवारी
सॅन फ्रान्सिस्कोच्या बांधकाम उद्योगाचे भविष्य

डेटा उघडा आणि बेसलाइन पॅरामीटर्सचे पुनरावलोकन करा.

हा लेखाचा अनुवाद नाही. मी LinkedIn वर लिहितो आणि अनेक भाषांमध्ये ग्राफिक्स तयार न करण्यासाठी, सर्व ग्राफिक्स इंग्रजीत आहेत. इंग्रजी आवृत्तीशी दुवा: सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगातील चढ-उतार. ट्रेंड आणि बांधकाम इतिहास.

दुसऱ्या भागाची लिंक:
हायप बांधकाम क्षेत्रे आणि मोठ्या शहरातील कामाची किंमत. सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये महागाई आणि वाढ तपासा

सिटी ऑफ सॅन फ्रान्सिस्को बिल्डिंग परमिट डेटा - ओपन डेटा पोर्टलवरून - data.sfgov.org. पोर्टलमध्ये बांधकाम विषयावरील अनेक डेटासेट आहेत. असे दोन डेटासेट शहरातील वस्तूंच्या बांधकाम किंवा दुरुस्तीसाठी जारी केलेल्या परवानग्यांवरील डेटा संग्रहित आणि अद्यतनित करतात:

• 1980-2013 या कालावधीत बांधकाम परवानगी (850 हजार रेकॉर्ड)
• 2013 नंतर बांधकाम परवानगी (280 हजार रेकॉर्ड, डेटा डाउनलोड केला जातो आणि साप्ताहिक अद्यतनित केला जातो)

या डेटासेटमध्ये जारी केलेल्या बांधकाम परवानग्यांविषयी माहिती असते, ज्यासाठी परमिट जारी केले जाते त्या ऑब्जेक्टच्या विविध वैशिष्ट्यांसह. प्राप्त झालेल्या नोंदींची एकूण संख्या (परवानग्या). 1980-2019 या कालावधीत - 1 परवानग्या.

या डेटासेटमधील मुख्य पॅरामीटर्स जे विश्लेषणासाठी वापरले होते:

• परवानगी_निर्माण_तारीख — अर्ज तयार करण्याची तारीख (खरं तर, ज्या दिवशी बांधकाम सुरू होते)
• वर्णन — अर्जाचे वर्णन (बांधकाम प्रकल्पाचे वर्णन करणारे दोन किंवा तीन कीवर्ड (काम) ज्यासाठी परवानगी तयार केली गेली होती)
• अंदाजे किंमत — बांधकाम कामाचा अंदाजे (अंदाज) खर्च
• सुधारित_किंमत — सुधारित खर्च (पुनर्मूल्यांकनानंतर कामाची किंमत, अर्जाच्या सुरुवातीच्या खंडांमध्ये वाढ किंवा घट)
• विद्यमान_वापर - घरांचा प्रकार (एक-, दोन-कुटुंब घर, अपार्टमेंट, कार्यालये, उत्पादन इ.)
• पिनकोड, स्थान - पोस्टल कोड आणि ऑब्जेक्ट निर्देशांक

सॅन फ्रान्सिस्को मध्ये वार्षिक बांधकाम क्रियाकलाप

खालील आलेख पॅरामीटर्स दाखवतो अंदाजे किंमत и सुधारित_किंमत महिन्यानुसार कामाच्या एकूण खर्चाचे वितरण म्हणून सादर केले जाते.

data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()

मासिक "आउटलायर्स" कमी करण्यासाठी, मासिक डेटा वर्षानुसार गटबद्ध केला जातो. वर्षानुवर्षे गुंतवलेल्या पैशाच्या रकमेचा आलेख अधिक तार्किक आणि विश्लेषण करण्यायोग्य स्वरूप प्राप्त झाला आहे.

data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()

शहराच्या सुविधांकडे खर्चाच्या बेरजेच्या (वर्षासाठी सर्व परवानग्या) वार्षिक हालचालींवर आधारित 1980 ते 2019 पर्यंत प्रभाव टाकणारे आर्थिक घटक स्पष्टपणे दिसतात बांधकाम प्रकल्पांच्या संख्येवर आणि खर्चावर किंवा अन्यथा सॅन फ्रान्सिस्को रिअल इस्टेटमधील गुंतवणुकीवर.

गेल्या 40 वर्षांत बांधकाम परवानग्यांची संख्या (बांधकाम नोकऱ्यांची संख्या किंवा गुंतवणुकीची संख्या) सिलिकॉन व्हॅलीमधील आर्थिक क्रियाकलापांशी जवळून संबंधित आहे.

बांधकाम क्रियाकलापांचे पहिले शिखर घाटीतील 80 च्या दशकाच्या मध्यभागी इलेक्ट्रॉनिक्स हायपशी संबंधित होते. 1985 मध्ये येणार्‍या इलेक्ट्रॉनिक्स आणि बँकिंग मंदीने प्रादेशिक रिअल इस्टेट मार्केटला अशा घसरणीत पाठवले जिथून ते जवळपास दशकभर सावरले नाही.

त्यानंतर, डॉटकॉमचा बुडबुडा कोसळण्यापूर्वी आणि अलीकडील वर्षांतील तंत्रज्ञानाची भरभराट होण्यापूर्वी आणखी दोन वेळा (1993-2000 आणि 2009-2016) सॅन फ्रान्सिस्कोच्या बांधकाम उद्योगाने हजारो टक्के वाढीचा अनुभव घेतला आहे..

मध्यवर्ती शिखरे आणि कुंड काढून टाकून आणि प्रत्येक आर्थिक चक्रासाठी किमान आणि कमाल मूल्ये सोडल्यास, हे स्पष्ट होते की गेल्या 40 वर्षांत बाजारातील चढउतारांनी उद्योगाला किती त्रास दिला आहे.

बांधकामातील गुंतवणुकीत सर्वात मोठी वाढ डॉट-कॉम बूम दरम्यान झाली, जेव्हा 1993 आणि 2001 दरम्यान नूतनीकरण आणि बांधकामात $10 अब्ज किंवा प्रति वर्ष अंदाजे $1 अब्ज गुंतवले गेले. जर आपण चौरस मीटरमध्ये मोजले (1 मध्ये 1995 m² ची किंमत $3000 आहे), तर 350 पासून सुरू होणार्‍या 000 वर्षांसाठी हे अंदाजे 2 m10 प्रति वर्ष आहे.

या कालावधीत वार्षिक एकूण गुंतवणुकीची वाढ 1215% इतकी होती.

या काळात बांधकाम उपकरणे भाड्याने देणार्‍या कंपन्या सोन्याच्या गर्दीत (त्याच प्रदेशात १९व्या शतकाच्या मध्यात) फावडे विकणार्‍या कंपन्यांप्रमाणेच होत्या. केवळ फावडे ऐवजी, 19 च्या दशकात नवीन तयार झालेल्या बांधकाम कंपन्यांसाठी आधीच क्रेन आणि काँक्रीट पंप होते ज्यांना बांधकाम तेजीवर पैसे कमवायचे होते.

बांधकाम उद्योगाने वर्षानुवर्षे अनुभवलेल्या अनेक संकटांपैकी प्रत्येकानंतर, पुढील दोन संकटोत्तर वर्षांमध्ये, गुंतवणूक (परवानग्यांसाठी अर्जांची रक्कम) बांधकामासाठी प्रत्येक वेळी किमान 50% कमी झाले.

सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगातील सर्वात मोठी संकटे 90 च्या दशकात आली. जेथे, 5 वर्षांच्या कालावधीसह, उद्योग एकतर घसरला (85-1983 कालावधीत -1986%), नंतर पुन्हा वाढला (895-1988 या कालावधीत +1992%), 1981, 1986, 1988 मध्ये वार्षिक अटींवर राहिला , 1993 - त्याच पातळीवर.

1993 नंतर, बांधकाम उद्योगातील त्यानंतरच्या सर्व घसरणीचे प्रमाण 50% पेक्षा जास्त नव्हते. परंतु आर्थिक संकट जवळ येत आहे (COVID-19 मुळे) बांधकाम उद्योगात विक्रमी संकट निर्माण होऊ शकते 2017-2021 या कालावधीत, ज्यात 2017-2019 या कालावधीत आधीच झालेली घट एकूण 60% पेक्षा जास्त आहे.

सॅन फ्रान्सिस्को लोकसंख्या वाढ 1980-1993 या कालावधीतील गतिशीलता देखील जवळजवळ घातांक वाढ दर्शविली. सिलिकॉन व्हॅलीची आर्थिक ताकद आणि नाविन्यपूर्ण ऊर्जा हा एक भक्कम पाया होता ज्यावर नवीन अर्थव्यवस्था, अमेरिकन पुनर्जागरण आणि डॉट-कॉमचा हायपरबोल बांधला गेला होता. नव्या अर्थव्यवस्थेचा तो केंद्रबिंदू होता. पण रिअल इस्टेट गुंतवणुकीतील वाढीच्या विपरीत, डॉट-कॉम शिखरानंतर, लोकसंख्या प्रत्यक्षात पठारावर आली.

2001 मध्ये डॉट-कॉम शिखरापूर्वी, 1950 पासून वार्षिक लोकसंख्या वाढ सुमारे 1% प्रति वर्ष होती. त्यानंतर, बुडबुडा कोसळल्यानंतर, नवीन लोकसंख्येचा ओघ कमी झाला आणि 2001 पासून दरवर्षी केवळ 0.2 टक्के आहे.

2019 मध्ये (1950 नंतर प्रथमच), वाढीच्या गतीने सॅन फ्रान्सिस्को शहरातून लोकसंख्येचा (-0.21% किंवा 7000 लोक) बहिर्वाह दिसून आला.

खर्च अंदाज तयार करताना अपेक्षा आणि वास्तव

वापरल्या जाणार्‍या डेटासेटमध्ये, बांधकाम प्रकल्पासाठी परमिटच्या किंमतीवरील डेटा विभागलेला आहे:

• मूळ अंदाजित किंमत (अंदाजे किंमत)
• पुनर्मूल्यांकनानंतर कामाची किंमत (सुधारित_किंमत)

तेजीच्या काळात, जेव्हा गुंतवणूकदार (बांधकाम ग्राहक) बांधकाम सुरू झाल्यानंतर भूक दाखवतो तेव्हा पुनर्मूल्यांकनाचा मुख्य उद्देश प्रारंभिक खर्च वाढवणे हा असतो.
संकटाच्या वेळी, ते अंदाजे खर्चापेक्षा जास्त न जाण्याचा प्रयत्न करतात आणि सुरुवातीच्या अंदाजांमध्ये अक्षरशः कोणताही बदल होत नाही. (१९८९चा भूकंप वगळता).

पुनर्मूल्यांकन आणि अंदाजित किंमत (सुधारित_किंमत - अंदाजित_किंमत) मधील फरकावर तयार केलेल्या आलेखानुसार, हे लक्षात घेतले जाऊ शकते की:

बांधकाम कामाच्या परिमाणाचे पुनर्मूल्यांकन करताना खर्च वाढण्याचे प्रमाण थेट आर्थिक तेजीच्या चक्रावर अवलंबून असते

data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))

जलद आर्थिक वाढीच्या काळात, कामाचे ग्राहक (गुंतवणूकदार) त्यांचा निधी उदारपणे खर्च करतात, काम सुरू झाल्यानंतर त्यांच्या विनंत्या वाढवतात.

ग्राहक (गुंतवणूकदार), आर्थिकदृष्ट्या आत्मविश्वासाने, बांधकाम कंत्राटदार किंवा वास्तुविशारदांना आधीच जारी केलेले बांधकाम परवाना वाढवण्यास सांगतात. तलावाची प्रारंभिक लांबी वाढवण्याचा किंवा घराचे क्षेत्रफळ वाढविण्याचा हा निर्णय असू शकतो (काम सुरू केल्यानंतर आणि बांधकाम परवाना जारी केल्यानंतर).

डॉट-कॉम युगाच्या शिखरावर, असे "अतिरिक्त" खर्च प्रति वर्ष "अतिरिक्त" 1 अब्ज पर्यंत पोहोचले.

जर तुम्ही या तक्त्यामध्ये आधीच टक्केवारीतील बदल पाहिल्यास, शहराजवळ 100 मध्ये झालेल्या भूकंपाच्या आधीच्या वर्षी अंदाजात कमाल वाढ (मूळ अंदाजित खर्चाच्या 2% किंवा 1989 पट) झाली होती. भूकंपानंतर, १९८८ मध्ये सुरू झालेल्या बांधकाम प्रकल्पांना, १९८९ मध्ये भूकंपानंतर, अंमलबजावणीसाठी अधिक वेळ आणि निधी आवश्यक असल्याचे मी गृहीत धरतो.

याउलट, भूकंपाच्या अनेक वर्षांपूर्वी अंदाजे खर्चाची (जे 1980 ते 2019 या कालावधीत फक्त एकदाच झाली) कमी होत गेलेली पुनरावृत्ती 1986-1987 मध्ये सुरू करण्यात आलेले काही प्रकल्प गोठवण्यात आले किंवा या प्रकल्पांमधील गुंतवणूक कमी करण्यात आली. खाली ठरल्याप्रमाणे 1987 मध्ये सुरू झालेल्या प्रत्येक प्रकल्पासाठी सरासरी - अंदाजे खर्चात घट मूळ योजनेच्या -20% होती.

data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))

40% पेक्षा जास्त प्रारंभिक अंदाजित किंमतीमध्ये वाढ दर्शविली गेली आहे किंवा संभाव्यत: आर्थिक आणि त्यानंतरच्या बांधकाम बाजारातील जवळ येत असलेल्या बबलचा परिणाम आहे.

2007 नंतर अंदाजित आणि सुधारित खर्चांमधील प्रसार (फरक) कमी होण्याचे कारण काय आहे?

कदाचित गुंतवणूकदारांनी आकडे काळजीपूर्वक पाहण्यास सुरुवात केली (20 वर्षांतील सरासरी रक्कम $100 हजार वरून $2 दशलक्षपर्यंत वाढली) किंवा कदाचित बांधकाम विभागाने, रिअल इस्टेट मार्केटमधील उदयोन्मुख बुडबुडे रोखण्यासाठी आणि प्रतिबंधित करून, संभाव्य फेरफार कमी करण्यासाठी नवीन नियम आणि निर्बंध आणले. आणि संभाव्य धोके जे संकटाच्या काळात उद्भवतील.

वर्षाच्या हंगामावर अवलंबून बांधकाम क्रियाकलाप

वर्षाच्या कॅलेंडर आठवड्यांनुसार (54 आठवडे) डेटाचे गटबद्ध करून, आपण हंगाम आणि वर्षाच्या वेळेनुसार सॅन फ्रान्सिस्को शहरातील बांधकाम क्रियाकलाप पाहू शकता.

ख्रिसमसपर्यंत, सर्व बांधकाम संस्था वेळेत नवीन "मोठ्या" प्रकल्पांना परवानगी मिळविण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. (त्याच वेळी! याच महिन्यांतील परवान्यांची संख्या वर्षभर समान पातळीवर असते). गुंतवणूकदार, पुढील वर्षभरात त्यांची मालमत्ता मिळवण्याची योजना आखत आहेत, हिवाळ्याच्या महिन्यांत करार करतात, मोठ्या सवलतींवर अवलंबून असतात (कारण उन्हाळ्यातील करार, बहुतेक भाग, वर्षाच्या अखेरीस संपुष्टात येत आहेत आणि बांधकाम कंपन्या इच्छुक आहेत. नवीन अर्ज प्राप्त करताना).

ख्रिसमसच्या आधी, सर्वात जास्त अर्ज सादर केले जातात (दरमहा सरासरी १-१.५ अब्ज वरून फक्त डिसेंबरमध्ये ५ अब्ज पर्यंत वाढ). त्याच वेळी, महिन्यानुसार एकूण अर्जांची संख्या समान पातळीवर राहते (खालील विभाग पहा: महिना आणि दिवसानुसार एकूण अर्जांची आकडेवारी)

हिवाळ्याच्या सुट्टीनंतर, बांधकाम उद्योग नवीन वर्षाच्या मध्यापर्यंत (स्वातंत्र्य दिनाच्या सुट्टीपूर्वी) संसाधने मुक्त करण्यासाठी "ख्रिसमस" ऑर्डर (परवानग्यांच्या संख्येत जवळजवळ कोणतीही वाढ न करता) सक्रियपणे नियोजन आणि अंमलबजावणी करत आहे. जूनच्या सुट्टीनंतर लगेचच उन्हाळी कराराची लाट सुरू होते.

data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()

समान टक्केवारी डेटा (ऑरेंज लाईन) देखील दर्शवितो की उद्योग वर्षभर "सुरळीतपणे" चालतो, परंतु सुट्टीच्या आधी आणि नंतर, परवानग्यांवरील क्रियाकलाप 150-20 (स्वातंत्र्य दिनापूर्वी) आठवड्यातील कालावधीत 24% पर्यंत वाढतो आणि सुट्टीनंतर लगेच -70% पर्यंत कमी होते.

हॅलोवीन आणि ख्रिसमसच्या आधी, सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगातील क्रियाकलाप 43-44 आठवड्यात (तळापासून शिखरापर्यंत) 150% वाढतो आणि नंतर सुट्टीच्या काळात शून्यावर कमी होतो.

अशाप्रकारे, उद्योग सहा महिन्यांच्या चक्रात आहे, जो “यूएस स्वातंत्र्य दिन” (आठवडा 20) आणि “ख्रिसमस” (52 आठवडा) या सुट्ट्यांनी विभक्त केला जातो.

सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये एकूण रिअल इस्टेट गुंतवणूक

शहरातील बांधकाम परवानग्यांवरील डेटावर आधारित:

1980 ते 2019 पर्यंत सॅन फ्रान्सिस्कोमधील बांधकाम प्रकल्पांमध्ये एकूण गुंतवणूक $91,5 अब्ज आहे.

sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()

सॅन फ्रान्सिस्कोमधील सर्व निवासी स्थावर मालमत्तेचे एकूण बाजार मूल्य मालमत्ता कराद्वारे मूल्यांकन केले जाते (सर्व रिअल इस्टेट आणि सॅन फ्रान्सिस्कोच्या मालकीच्या सर्व वैयक्तिक मालमत्तेचे मूल्यांकन केलेले मूल्य) 2016 मध्ये $208 अब्ज पर्यंत पोहोचले.

सॅन फ्रान्सिस्कोच्या कोणत्या क्षेत्रात गेल्या 40 वर्षांत गुंतवणूक केली आहे?

फोलियम लायब्ररी वापरून, हे $91,5 बिलियन क्षेत्रानुसार कुठे गुंतवले गेले ते पाहू. हे करण्यासाठी, पिन कोडद्वारे डेटाचे गटबद्ध केल्यावर, आम्ही मंडळे (फोलियम लायब्ररीतील मंडळ कार्य) वापरून परिणामी मूल्यांचे प्रतिनिधित्व करू.

import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon

# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)

for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
    Circle(
        location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
        radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
        fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
    Marker(
    [data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
    icon=DivIcon(
        icon_size=(6000,3336),
        icon_anchor=(0,0),
        html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
        %("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1

हे प्रदेशांवरून स्पष्ट होते बहुतेक पाई तार्किकदृष्ट्या डाउनटाउनला गेले. शहराच्या मध्यभागी अंतर आणि शहराच्या मध्यभागी जाण्यासाठी लागणारा वेळ (अर्थातच, महागडी घरे देखील किनारपट्टीवर बांधली जात आहेत) यानुसार सर्व वस्तूंचे गटबद्ध करणे सोपे करून, सर्व परवानग्या 4 गटांमध्ये विभागल्या गेल्या: 'डाउनटाउन' , '<0.5H डाउनटाउन', '< 1H डाउनटाउन', 'SF बाहेर'.

from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
    start = (row['lat'], row['long'])
    stop = (37.7945742, -122.3999445)

    return vincenty(start, stop).meters/1000

df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)

def downtown_proximity(dist):
    '''
    < 2 -> Near Downtown,  >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
    >= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
    '''
    if dist < 2:
        return 'Downtown'
    elif dist < 4:
        return  '<0.5H Downtown'
    elif dist < 6:
        return '<1H Downtown'
    elif dist >= 6:
        return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)

शहरात गुंतवलेल्या 91,5 अब्जांपैकी जवळपास 70 अब्ज (सर्व गुंतवणुकीपैकी 75%) दुरुस्ती आणि बांधकामात गुंतवलेले शहराच्या मध्यभागी आहेत (ग्रीन झोन) आणि 2 किमीच्या त्रिज्येतील शहर क्षेत्रापर्यंत. मध्यभागी (ब्लू झोन).

शहर जिल्ह्यानुसार बांधकाम अर्जाची सरासरी अंदाजे किंमत

सर्व डेटा, एकूण गुंतवणुकीच्या रकमेप्रमाणे, पिन कोडद्वारे गटबद्ध केला होता. फक्त या प्रकरणात पिन कोडद्वारे अर्जाची सरासरी (.mean()) अंदाजे किंमत.

data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()

शहराच्या सामान्य भागात (शहर केंद्रापासून 2 किमी पेक्षा जास्त) - बांधकाम अर्जाची सरासरी अंदाजे किंमत $50 हजार आहे.

शहराच्या मध्यभागी सरासरी अंदाजे किंमत अंदाजे तीन पट जास्त आहे ($150 हजार ते $400 हजार) इतर क्षेत्रांपेक्षा ($30-50 हजार).

जमिनीच्या किमतीव्यतिरिक्त, तीन घटक घर बांधणीची एकूण किंमत ठरवतात: मजूर, साहित्य आणि सरकारी शुल्क. हे तीन घटक कॅलिफोर्नियामध्ये देशाच्या इतर भागांपेक्षा जास्त आहेत. कॅलिफोर्नियाचे बिल्डिंग कोड हे देशातील काही सर्वांत व्यापक आणि कडक मानले जातात (भूकंप आणि पर्यावरणीय नियमांमुळे), अनेकदा अधिक महाग साहित्य आणि श्रम आवश्यक असतात.

उदाहरणार्थ, उच्च उर्जा कार्यक्षमतेची मानके साध्य करण्यासाठी बांधकाम व्यावसायिकांनी उच्च दर्जाचे बांधकाम साहित्य (खिडक्या, इन्सुलेशन, हीटिंग आणि कूलिंग सिस्टम) वापरावे अशी सरकारची आवश्यकता आहे.

परमिट अर्जाच्या सरासरी किमतीच्या सामान्य आकडेवारीवरून, दोन स्थाने वेगळी आहेत:

• खजिन्याचे बेट - सॅन फ्रान्सिस्को खाडीतील एक कृत्रिम बेट. बांधकाम परवानगीची सरासरी अंदाजे किंमत $6,5 दशलक्ष आहे.
• मिशन बे — (लोकसंख्या 2926) बांधकाम परवानगीची सरासरी अंदाजे किंमत $1,5 दशलक्ष आहे.

खरं तर, या दोन क्षेत्रातील उच्च सरासरी अर्ज संबंधित आहे या पोस्टल स्थानांसाठी कमीतकमी अर्जांसह (अनुक्रमे 145 आणि 3064, बेटावरील बांधकाम खूप मर्यादित आहे), तर उर्वरित पोस्टल कोडसाठी - XNUMXआणि 1980-2019 या कालावधीत दरवर्षी अंदाजे 1300 अर्ज प्राप्त झाले (संपूर्ण कालावधीसाठी एकूण सरासरी 30 -50 हजार अर्ज).

"अॅप्लिकेशन्सची संख्या" पॅरामीटरनुसार, संपूर्ण शहरामध्ये प्रति पोस्टल कोड अर्जांच्या संख्येचे अगदी समसमान वितरण लक्षात घेण्यासारखे आहे.

महिना आणि दिवसानुसार एकूण अर्जांची आकडेवारी

1980 आणि 2019 मधील महिन्याच्या आणि आठवड्याच्या दिवसानुसार अर्जांच्या एकूण संख्येची एकूण आकडेवारी दर्शवते की बांधकाम विभागासाठी सर्वात शांत महिने वसंत ऋतु आणि हिवाळा महिने आहेत. त्याच वेळी, अनुप्रयोगांमध्ये निर्दिष्ट केलेल्या गुंतवणुकीची रक्कम मोठ्या प्रमाणात बदलते आणि काही वेळा दर महिन्याला भिन्न असते. (याव्यतिरिक्त "हंगामावर अवलंबून बांधकाम क्रियाकलाप" पहा). आठवड्याच्या दिवसांमध्ये, सोमवारी विभागावरील भार आठवड्याच्या इतर दिवसांपेक्षा अंदाजे 20% कमी असतो.

months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months) 

अर्जांच्या संख्येच्या बाबतीत जून आणि जुलै व्यावहारिकदृष्ट्या समान असताना, एकूण अंदाजित खर्चाच्या बाबतीत फरक 100% (मे आणि जुलैमध्ये 4,3 अब्ज आणि जूनमध्ये 8,2 अब्ज) पोहोचतो.

data_month_sum  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months) 

सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगाचे भविष्य, नमुन्यांनुसार क्रियाकलापांचा अंदाज.

शेवटी, सॅन फ्रान्सिस्कोमधील बांधकाम क्रियाकलाप चार्टची तुलना बिटकॉइन किंमत चार्ट (2015-2018) आणि सोन्याच्या किंमत चार्ट (1940 - 1980) सह करूया.

नमुना (इंग्रजी पॅटर्नमधून - मॉडेल, नमुना) - तांत्रिक विश्लेषणामध्ये किंमत, व्हॉल्यूम किंवा निर्देशक डेटाचे स्थिर पुनरावृत्ती संयोजन म्हणतात. नमुना विश्लेषण तांत्रिक विश्लेषणाच्या स्वयंसिद्धांपैकी एकावर आधारित आहे: "इतिहास स्वतःची पुनरावृत्ती करतो" - असे मानले जाते की डेटाच्या पुनरावृत्ती संयोजनामुळे समान परिणाम होतो.

वार्षिक क्रियाकलाप चार्टवर दिसणारा मुख्य नमुना आहे हा एक “हेड अँड शोल्डर्स” ट्रेंड रिव्हर्सल पॅटर्न आहे. असे नाव दिले कारण चार्ट मानवी डोके (शिखर) आणि बाजूंच्या खांद्यांसारखा दिसतो (कमी शिखरे). जेव्हा किमतीमुळे कुंडांना जोडणारी रेषा तुटते, तेव्हा नमुना पूर्ण मानला जातो आणि हालचाल खालच्या दिशेने होण्याची शक्यता असते.

सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगातील हालचाली जवळजवळ पूर्णपणे सोने आणि बिटकॉइनच्या किमतीच्या वाढीशी जुळतात. या तीन किंमती आणि क्रियाकलाप चार्टची ऐतिहासिक कामगिरी लक्षणीय समानता दर्शवते.

भविष्यात बांधकाम बाजाराच्या वर्तनाचा अंदाज घेण्यास सक्षम होण्यासाठी, सहसंबंध गुणांक मोजणे आवश्यक आहे या दोन ट्रेंडपैकी प्रत्येकासह.

दोन यादृच्छिक चलांना सहसंबंधित म्हटले जाते जर त्यांचा सहसंबंध क्षण (किंवा सहसंबंध गुणांक) शून्यापेक्षा वेगळा असेल; आणि जर त्यांचा सहसंबंध क्षण शून्य असेल तर त्यांना असंबंधित परिमाण म्हणतात.

जर परिणामी मूल्य 0 पेक्षा 1 च्या जवळ असेल, तर स्पष्ट पॅटर्नबद्दल बोलण्यात काही अर्थ नाही. ही एक जटिल गणितीय समस्या आहे, जी कदाचित या विषयात स्वारस्य असलेल्या जुन्या कॉम्रेड्सद्वारे घेतली जाऊ शकते.

तर! अवैज्ञानिक! सॅन फ्रान्सिस्कोमधील बांधकाम उद्योगाच्या पुढील विकासाच्या विषयाकडे पहा: जर नमुना बिटकॉइनच्या किंमतीशी जुळत राहिला तर या निराशावादी पर्यायानुसार - सॅन फ्रान्सिस्कोमधील बांधकाम उद्योगातील संकटातून बाहेर पडणे संकटानंतरच्या तत्काळ कालावधीत सोपे होणार नाही.

अधिक "आशावादी" पर्यायासह विकास, बांधकाम उद्योगात पुनरावृत्ती घातांकीय वाढ शक्य आहे जर येथे क्रियाकलाप "सोन्याच्या किंमती" परिस्थितीचे अनुसरण करतात. या प्रकरणात, 20-30 वर्षांमध्ये (शक्यतो 10 मध्ये), बांधकाम क्षेत्राला रोजगार आणि विकासाच्या नवीन वाढीचा सामना करावा लागेल.

पुढच्या भागात मी बांधकामाच्या वैयक्तिक क्षेत्रांवर बारकाईने लक्ष देईन (छप्पर, स्वयंपाकघर, पायऱ्यांचे बांधकाम, स्नानगृहे, तुमच्याकडे उद्योग किंवा इतर डेटाबद्दल काही सूचना असल्यास - कृपया टिप्पण्यांमध्ये लिहा) आणि वैयक्तिक प्रकारच्या कामांसाठी महागाईची तुलना करा. तारण कर्जावरील निश्चित दर आणि सरकारी यूएस बाँडची नफा (फिक्स्ड मॉर्टगेज दर आणि यूएस ट्रेझरी यील्ड).

दुसऱ्या भागाची लिंक:
हायप बांधकाम क्षेत्रे आणि मोठ्या शहरातील कामाची किंमत. सॅन फ्रान्सिस्कोमध्ये महागाई आणि वाढ तपासा

ज्युपिटर नोटबुकची लिंक: सॅन फ्रान्सिस्को. इमारत क्षेत्र 1980-2019.
कृपया, जे Kaggle सोबत आहेत, त्यांना नोटबुक एक प्लस द्या (धन्यवाद!).
(कोडच्या टिप्पण्या आणि स्पष्टीकरण नंतर नोटबुकमध्ये जोडले जातील)

इंग्रजी आवृत्तीचा दुवा: सॅन फ्रान्सिस्को बांधकाम उद्योगातील चढ-उतार. ट्रेंड आणि बांधकाम इतिहास.

तुम्हाला माझी सामग्री आवडल्यास, कृपया मला कॉफी विकत घेण्याचा विचार करा.
तुमच्या समर्थनासाठी धन्यवाद! लेखकासाठी कॉफी विकत घ्या

केवळ नोंदणीकृत वापरकर्तेच सर्वेक्षणात भाग घेऊ शकतात. साइन इन करा, आपले स्वागत आहे.

सॅन फ्रान्सिस्कोच्या बांधकाम उद्योगाचे भविष्य काय आहे?

• 66,7%बांधकाम क्षेत्र Bitcoin2 च्या मार्गावर जाण्याची अधिक शक्यता आहे

• 0,0%बांधकाम क्षेत्र सोन्याच्या किमतीचा मार्ग अवलंबू शकते0

• 0,0%पुढील 10 वर्षांमध्ये या क्षेत्राला हायपची अपेक्षा आहे

• 33,3%क्षेत्राचा विकास पॅटर्न १ नुसार होत नाही

3 वापरकर्त्यांनी मतदान केले. 6 वापरकर्ते दूर राहिले.

स्त्रोत: www.habr.com