कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी 90 अब्ज रूबल

या वर्षाच्या 30 मे रोजी, Sberbank's School 21 च्या प्रदेशात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील तंत्रज्ञानाच्या विकासावर एक बैठक आयोजित करण्यात आली होती. ही बैठक थोडीशी युगप्रवर्तक मानली जाऊ शकते - प्रथम, ती रशियाचे अध्यक्ष व्ही.व्ही. पुतिन आणि सहभागी राज्य कॉर्पोरेशन आणि मोठ्या व्यावसायिक कंपन्यांचे अध्यक्ष, सामान्य संचालक आणि उपमहासंचालक होते. दुसरे म्हणजे, जास्त किंवा कमी यावर चर्चा झाली नाही, परंतु राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी धोरण, Sberbank द्वारे तयार केले गेले, ज्याचा अहवाल G.O. ग्रेफ



मला मीटिंग मनोरंजक वाटली, जरी लांबलचक, जवळजवळ दीड तास, म्हणून मी मुख्य विधाने आणि सहभागींच्या मतांचे एक प्रकारचे डायजेस्ट ऑफर करतो. तपशिलात अडकून पडू नये म्हणून या विषयावर मला वाटते त्याप्रमाणे अवतरण सर्वात महत्त्वाचे म्हणून निवडले गेले. स्पीकर्सच्या नावांपूर्वीची संख्या व्हिडिओसाठी टाइम कोड दर्शवते; व्हिडिओंच्या लिंक लेखाच्या शेवटी आहेत.

सभा

05:10 व्लादिमीर व्लादिमिरोविच पुतिन, रशियाचे राष्ट्राध्यक्ष

[...] आज मी विशिष्ट चरणांवर चर्चा करण्याचा प्रस्ताव देतो जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी आमच्या राष्ट्रीय धोरणाचा आधार बनतील.

[...] हे खरोखरच तांत्रिक विकासाच्या प्रमुख क्षेत्रांपैकी एक आहे, जे संपूर्ण जगाचे भविष्य ठरवते आणि ठरवते. एआय यंत्रणा रीअल-टाइम, माहितीच्या अवाढव्य व्हॉल्यूम, तथाकथित बिग डेटाच्या विश्लेषणावर आधारित इष्टतम निर्णयांचा जलद अवलंब प्रदान करते, जी गुणवत्ता आणि कार्यक्षमतेमध्ये एक जबरदस्त फायदा प्रदान करते.

[...] तांत्रिक नेतृत्वासाठी संघर्ष, प्रामुख्याने AI च्या क्षेत्रात, आणि हे तुम्हा सर्वांना चांगले माहीत आहे, प्रिय सहकाऱ्यांनो, आधीच जागतिक स्पर्धेचे क्षेत्र बनले आहे.

[...] जर कोणी एआयच्या क्षेत्रात मक्तेदारी मिळवू शकला - ठीक आहे, त्याचे परिणाम आपल्या सर्वांना कळतात - तो जगाचा शासक होईल

हे योगायोग नाही की जगातील अनेक विकसित देशांनी अशा तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी त्यांच्या कृती योजना आधीच स्वीकारल्या आहेत. आणि आपण अर्थातच कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात तांत्रिक सार्वभौमत्व सुनिश्चित केले पाहिजे. सार्वत्रिक उपायांची गरज आहे, ज्याचा वापर जास्तीत जास्त परिणाम देतो आणि कोणत्याही उद्योगात.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रातील अशा महत्त्वाकांक्षी प्रकल्पाचे निराकरण करण्यासाठी, आमच्याकडे वस्तुनिष्ठपणे चांगली सुरुवातीची परिस्थिती आणि गंभीर स्पर्धात्मक फायदे आहेत. […]

13:04 जर्मन Oskarovich Gref, Sberbank

[...] या कालावधीत आम्ही केवळ "स्ट्रॅटेजी" नावाचा दस्तऐवजच विकसित केला नाही, तर या दस्तऐवजाच्या व्यतिरिक्त आम्ही "रोड मॅप" नावाचे दस्तऐवज देखील तयार करण्यात व्यवस्थापित केले हे अतिशय महत्त्वाचे आहे. सर्वसाधारणपणे, आज आमच्याकडे दोन मसुदा दस्तऐवज आहेत ज्यांना पूर्ण दस्तऐवज मानले जाऊ शकते जे केवळ मंजुरीच्या अधीन आहे.

2017 मध्ये, पाच देशांनी राष्ट्रीय AI विकास धोरण स्वीकारले आणि 2018-2019 दरम्यान, आधीच 30 देशांनी. नजीकच्या भविष्यात हा दस्तऐवज मंजूर झाल्यास, "रोड मॅप" तयार करणारा आणि त्यांच्या क्रियाकलापांमध्ये प्राधान्य घोषित करणारा आम्ही 31 वा देश असू.

[“कृत्रिम बुद्धिमत्ता” च्या संकल्पनेमध्ये आम्ही समाविष्ट करतो]

• संगणक दृष्टी
• नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया
• भाषण ओळख आणि संश्लेषण
• शिफारस प्रणाली आणि बुद्धिमान निर्णय समर्थन प्रणाली
• आशादायक AI पद्धती आणि तंत्रज्ञान (प्रामुख्याने AML तंत्रज्ञान - स्वयंचलित मशीन लर्निंग)

[...] रणनीती विकसित करण्याच्या प्रक्रियेत, आम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासातील सहा प्रेरक घटक ओळखले आणि त्यांचे विश्लेषण केले.

• अल्गोरिदम आणि गणितीय पद्धती;
• सॉफ्टवेअर;
• डेटा, डेटासह कार्य करणे, डेटाचे नियमन आणि वापर;
• हार्डवेअर;
• शिक्षण आणि कर्मचारी यांच्याशी संबंधित सर्व काही;
• नियामक नियमन

या सहा घटकांपैकी प्रत्येक घटक गंभीर आहे. त्यापैकी एकाची अनुपस्थिती संपूर्ण प्रणालीसाठी गंभीर जोखीम निर्माण करते.

आम्ही प्रत्येक क्षेत्रासाठी ध्येय निश्चित केले आहे.

• अल्गोरिदम आणि गणितीय पद्धती - 24 पर्यंत, कॉन्फरन्समधील सहभागींच्या संख्येनुसार शीर्ष 10 देशांमध्ये प्रवेश करा आणि 30 मध्ये, सरासरी उद्धरण पातळीनुसार शीर्ष 10 देशांमध्ये प्रवेश करा
• सॉफ्टवेअर आणि तांत्रिक उपायांचा विकास - विशिष्ट कार्यांमध्ये मानवांपेक्षा श्रेष्ठता प्रदान करू शकणारे उपाय विकसित करा आणि 30 पर्यंत आपण विविध कार्यांमध्ये श्रेष्ठता प्रदान केली पाहिजे
• डेटा स्टोरेज आणि संग्रह प्रक्रिया - अनामित सरकारी डेटा आणि कंपनी डेटासह एक ऑनलाइन प्लॅटफॉर्म तयार करा, ज्यामध्ये AI प्रणाली विकसित करणार्‍या कंपन्यांना प्रवेश असेल.
• विशेष हार्डवेअर - आमच्या स्वतःच्या वास्तुशिल्प सुविधांची निर्मिती जी संबंधित चिपसेटचे आर्किटेक्चर तयार करण्यास सक्षम असेल आणि त्यानुसार, एक विशेष उत्पादन साइट जे त्यांना तयार करण्यास सक्षम असेल.
  
  
• कर्मचारी प्रशिक्षण - आम्हाला 2024 पर्यंत कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील शैक्षणिक कार्यक्रमांसाठी पहिल्या 10 देशांमध्ये प्रवेश करायचा आहे. आणि 2030 पर्यंत, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील तज्ञांची कमतरता दूर करा.
• AI च्या क्षेत्रात योग्य नियामक नियमन तयार करणे - येथे दोन टोकांच्या दरम्यान जाणे महत्त्वाचे आहे: या क्षेत्राला अस्थिर न ठेवता, दुसरीकडे, संधी निर्माण करणे जेणेकरुन ते त्याच्या विकासाची गतिशीलता राखेल.

आम्ही तुम्हाला तुमच्या निर्णयाद्वारे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी राष्ट्रीय धोरण मंजूर करण्यास सांगू, एक योग्य समन्वय संस्था तयार करा आणि रशियन फेडरेशनच्या सरकारला कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी “रोड मॅप” मंजूर करण्याची सूचना द्या.

31:54 मॅक्सिम अलेक्सेविच अकिमोव्ह, रशियन फेडरेशन सरकारचे उपाध्यक्ष

[…] आम्ही निश्चितपणे काय करणार नाही ते आणखी एक नोकरशाही बांधकाम आहे. राष्ट्रीय डिजिटल इकॉनॉमी प्रोग्रामच्या चौकटीत संघटनात्मक साधने तयार केली गेली आहेत असे आम्हाला वाटते. आणि या कार्यक्रमासाठी सध्या उपलब्ध असलेली संसाधने एका वेगळ्या फेडरल प्रकल्प “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” च्या चौकटीत केंद्रित करून, आम्ही जर्मन ओस्कारोविचने बोललेल्या धोरणात्मक आव्हानांना संघटनात्मकरित्या तोंड देऊ.


[...] सहा वर्षांच्या क्षितिजावर 90 अब्ज रूबल पर्यंत, आमच्या अंदाजानुसार, एकूण निधीसह या योजनेत कोणत्या क्रियाकलापांचा समावेश असू शकतो? … तंत्रज्ञानाच्या विकासासाठी आणि प्रतिकृतीसाठी, प्रायोगिक अंमलबजावणीसाठी सबसिडी देण्यासाठी अनुकूल परिस्थिती निर्माण करणे आवश्यक आहे, कारण हा एक धोका आहे जो खाजगी कंपन्या सार्वजनिक संस्थांसह सामायिक करू शकतात आणि असू शकतात. म्हणूनच आम्ही अग्रगण्य कंपन्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग प्रोटोटाइप करण्यासाठी संसाधने प्रदान करू, भविष्यातील अंमलबजावणीसाठी स्टेज सेट करू.

[...] सार्वजनिक खरेदी प्रणाली आज सार्वजनिक क्षेत्राद्वारे केवळ तांत्रिक उपायांच्या खरेदीपासूनच नव्हे तर सर्वसाधारणपणे आधुनिक सॉफ्टवेअर तत्त्वांवर जलद मार्गांद्वारे विकास प्रवाहित करण्यापासून खूप दूर आहे. आणि या संदर्भात, व्लादिमीर व्लादिमिरोविच, मी या समस्येचा सामना करण्यासाठी वित्त मंत्रालय, आर्थिक विकास मंत्रालय आणि सरकारला तुमच्या सूचना मागू. या क्षेत्रात विशेष नियमन आवश्यक आहे.

[...] आम्ही, फेडरल असेंब्लीच्या डेप्युटीजसह, वैयक्तिक डेटावरील कायद्यात सुधारणा विकसित केल्या आहेत, वैयक्तिकरणासाठी यंत्रणा निर्दिष्ट केल्या आहेत.

[…] उद्योग मानके अद्ययावत करा, ज्यात सुरक्षितता क्षेत्राचा समावेश आहे […] जटिल उपकरणांच्या ऑपरेशनचे भविष्यसूचक विश्लेषण […] नियंत्रण आणि पर्यवेक्षी क्रियाकलापांमधील जोखीम-आधारित दृष्टिकोनाकडे संक्रमणासाठी संधी निर्माण करेल.

[...] भविष्यात, महत्त्वपूर्ण निर्णय घेण्याशी संबंधित सर्व व्यवसायांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील कौशल्याची आवश्यकता असेल. आणि शैक्षणिक दर्जावर लक्षणीय काम करायचे आहे.

[...] नागरी सेवकांचे प्रचंड आणि सखोल प्रशिक्षण देखील आवश्यक आहे. [...] खर्चाला प्राधान्य देऊन आम्ही तातडीने एक अतिरिक्त फेडरल प्रकल्प तयार करू. आणि आम्ही हे ऑक्टोबर 2019 च्या नंतर करण्याची योजना आखत आहोत.

[...] आम्ही डिजिटल विकास मंत्रालय, कम्युनिकेशन्स आणि मास कम्युनिकेशन्सला जबाबदार फेडरल कार्यकारी संस्था म्हणून नियुक्त करण्याचा प्रस्ताव देतो.

दुसऱ्या प्रश्नावर […]
[…] हा मोठा रशियन व्यवसाय आहे जो रशियन फेडरेशनमधील उच्च-तंत्रज्ञान उद्योगांच्या विकासासाठीच्या उपाययोजनांमध्ये मुख्य सहभागी असावा आणि असू शकतो.
[…] कंपन्यांशी करार करून, विषयांचे खालील वितरण प्रस्तावित आहे.

• AI मध्ये Sberbank ही आघाडीची कंपनी असेल
• 5व्या पिढीतील मोबाइल कम्युनिकेशन तंत्रज्ञानावर - रोस्टेलेकॉम, रोस्टेक
• क्वांटम सेन्सर्स - रोस्टेक
• वितरित लेजर तंत्रज्ञान - रोस्टेक
• इंटरनेट ऑफ थिंग्जसाठी नॅरोबँड कम्युनिकेशन - रोस्टेक
• क्वांटम संगणन - रोसॅटम
• नवीन साहित्य - Rosatom
• क्वांटम कम्युनिकेशन्स - रशियन रेल्वे

या वर्षभरात, आम्ही तपशीलवार रोडमॅप प्राप्त करू आणि त्याची अंमलबजावणी सुरू करू.

42:20 सर्गेई सेमेनोविच सोब्यानिन, मॉस्कोचे महापौर

47:30 किरील अलेक्झांड्रोविच दिमित्रीव्ह, आरडीआयएफ

[...] आम्ही AI च्या क्षेत्रातील 100 आघाडीच्या कंपन्यांचे विश्लेषण केले, 20 सर्वात आशादायक कंपन्यांची निवड केली आणि 6 साठी आधीच निधी मंजूर केला.

[...] आठ लहान वाक्ये:
पहिला. डेटा गव्हर्नन्सचे दोन मॉडेल आहेत, चिनी मॉडेल जेथे सरकार डेटावर अधिक प्रवेश आणि नियंत्रण प्रदान करते. दुसरा युरोपियन आहे, जिथे डेटाचा प्रवेश अधिक मर्यादित आहे. हे चिनी मॉडेल आहे जे आपल्याला वेगाने पुढे जाण्यास अनुमती देईल.

दुसरा. रशियन कंपन्यांना जागतिक नेत्यांच्या पातळीवर आणणे. कारण जर आमच्या कंपन्या फक्त रशियन बाजारासाठी काम करत असतील तर त्यांना जागतिक स्पेसमध्ये स्पर्धा करण्यासाठी पुरेसे फायदे नाहीत. आणि आम्हाला आमच्या कंपन्यांना जागतिक बाजारपेठेत घेऊन जायचे आहे.

तिसऱ्या. आमच्या कंपन्यांनी AI ची अंमलबजावणी करणे महत्त्वाचे आहे आणि आमचा विश्वास आहे की प्रत्येक मोठ्या सरकारी मालकीच्या कंपन्यांनी AI लागू करण्यासाठी स्वतःचे धोरण असावे.

चौथा. चीन आणि मध्य पूर्वेसह संघ बांधणे शक्य आहे, जेथे मोठ्या प्रमाणात बाजारपेठ असणे उपयुक्त आहे

पाचवा. मॉस्को स्टेट युनिव्हर्सिटीसह कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासासाठी केंद्र तयार करा

सहावा. डेटा केंद्रे

सातवा. मॉस्कोमध्ये आणि फेडरल टॅक्स सेवेसह दोन्हीमध्ये खरोखरच भरपूर डेटा आहे, ज्यामध्ये अर्थव्यवस्था वापरण्याची महत्त्वपूर्ण क्षमता आहे आणि हा डेटा वापरला जाऊ शकतो.

आम्ही कन्सोर्टियममध्ये Sberbank च्या समावेशास समर्थन देण्याचा प्रस्ताव ठेवतो आणि आम्ही ओळखतो की Sberbank AI वर लक्ष केंद्रित करणार्‍या पहिल्यांपैकी एक आहे आणि RDIF आणि Gazpromneft, ज्यांना या क्षेत्रात खूप चांगला अनुभव आहे, जेणेकरून ते एकत्रितपणे विकसित आणि प्रचार करू शकतील. .

51:08 अलेक्झांडर Valerievich Dyukov, Gazpromneft

[...] AI च्या विकासातील मूलभूत घटक म्हणजे मागणी. एआय डेव्हलपमेंट स्ट्रॅटेजी अर्थपूर्ण होण्यासाठी मागणी व्युत्पन्न आणि एकत्रित करणे आवश्यक आहे. आता बँकिंग सेवा, मीडिया, रिटेल आणि टेलिकॉम यासारख्या क्षेत्रांमध्ये जाणीवपूर्वक मागणी आहे. परंतु या विभागांमध्ये मागणीचे प्रमाण अजूनही मर्यादित आहे

[...] AI च्या विकासात अग्रेसर होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या इतर उद्योगांपेक्षा इंधन आणि ऊर्जा संकुलाचे अनेक फायदे आहेत. इंधन आणि ऊर्जा संकुल AI तंत्रज्ञानाची ओळख करून देण्यासाठी तंत्रज्ञानाची प्रभावी मागणी निर्माण करण्यास सक्षम आहे... इंधन आणि ऊर्जा कंपन्यांनी सोडवलेली कार्ये इतर उद्योगांमध्ये प्रतिरूपित आणि स्केल केली जाऊ शकतात.

[...] आम्‍ही इतर कंपन्या आणि संघटनांसोबत रणनीती आखण्‍यासाठी एकत्र काम करण्‍यास तयार आहोत आणि आम्‍ही औद्योगिक विभागासाठी AIच्‍या विकासात एका नेत्‍याची भूमिका निभावण्‍यास तयार आहोत.

55:56 सेर्गेई विक्टोरोविच चेमेझोव्ह, रोस्टेक

[...] विशेष हार्डवेअरचा विकास - आम्ही आधीच या दिशेने काम करण्यास सुरुवात केली आहे - आम्ही सर्व मालमत्ता एकत्र करून AFK सिस्टेमासह सार्वजनिक-खाजगी भागीदारी तयार केली आहे […]

सर्वसाधारणपणे AI साठी, होय, मी यावर जोर देऊ इच्छितो की हा एंटरप्राइझ बंद नाही आणि आम्ही या एंटरप्राइझमध्ये या उपक्रमाचे क्षेत्र विकसित करू इच्छिणाऱ्या, ज्यांना काही अनुभव आहे, त्यांना स्वीकारण्यास आणि समाविष्ट करण्यास तयार आहोत. मला माहित आहे की आमच्याकडे Angstrem-T आहे, भविष्यात मला वाटते की ही कंपनी आमच्या समुदायात देखील प्रवेश करू शकते. […]

1:01:06 युरी इव्हानोविच बोरिसोव्ह, रशियन फेडरेशन सरकारचे उपाध्यक्ष

[...] मला रणनीतीमध्ये अर्थातच महत्त्वाच्या उद्दिष्टांसह पहायचे आहे, जसे की लेखांची संख्या आणि कॉन्फरन्समधील सहभाग, तसेच उद्धरणांच्या सरासरी पातळीनुसार शीर्ष 10 देशांमध्ये प्रवेश करणे, हे देखील पाहण्यासाठी बाजार शेअर, जागतिक आणि अंतर्गत संबंधित उद्दिष्टे. मला असे वाटते की या रणनीतीचे मुख्य कार्य म्हणजे देशांतर्गत एआय सोल्यूशन्सची डायनॅमिक अंमलबजावणी करणे, मी यावर जोर देतो - हे तंतोतंत अर्थव्यवस्थेच्या सर्व क्षेत्रातील अल्गोरिदमिक, सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर सोल्यूशन्सचे एक जटिल आहे जे देशांतर्गत बाजारपेठेवर वर्चस्व गाजवण्याच्या उद्देशाने आहे. या उत्पादनांपैकी, आणि अंदाज दर्शविते की ही एक प्रचंड बाजारपेठ आहे आणि बाहेरील स्थिती आहे.

[...] अर्थात, रणनीतीमध्ये नियोजित केलेल्या क्रियाकलापांचा उद्देश ही उत्पादने तयार करणे असेल, आणि हे चांगले आहे, मला आशा आहे. परंतु मला असे दिसते की या उत्पादनांचा बाजारात प्रचार करणे हे मुख्य कार्य आहे आणि मी अलेक्झांडर व्हॅलेरिविच यांच्याशी पूर्णपणे सहमत आहे की रणनीतीचे मुख्य कार्य मागणी निर्माण करणे आहे.
ही उत्पादने महाग आहेत हे लक्षात घेता, तुम्हाला ही उत्पादने विशेष केंद्रांमध्ये सादर करण्याच्या सरकारी आदेशांचा विचार करावा लागेल […]

1:03:43 V.V. पुतिन

मी पूर्णपणे सहमत आहे, मी सहमत आहे, कारण आपण स्वतःसाठी जी उद्दिष्टे निश्चित केली आहेत ती असली पाहिजेत, जरी ती पहिल्या दृष्टीक्षेपात फारशी मूर्त नसली तरी आपण आपल्या कार्याचे परिणाम मोजण्यासाठी सक्षम होण्यासाठी प्रयत्न केले पाहिजेत, हे खरे आहे.

1:04:03 Arkady Yurievich Volozh, Yandex

[...] मला असे वाटते की, रणनीतीचा एक भाग म्हणून, कदाचित काही प्रकारचे विशेष राज्य कार्यक्रम विकसित केले जातील जे आर्थिकदृष्ट्या इतके उत्तेजित होणार नाहीत, परंतु कदाचित अमूर्तपणे, येथे कामावर परतणाऱ्या लोकांना. इतर देशांमध्येही असे कार्यक्रम आहेत, आपल्यालाही हे करायला हवे.

[...] आणि दुसरा पैलू म्हणजे चाचणीसाठी परिस्थिती निर्माण करणे. […] मशीनना वास्तविक डेटासह प्रशिक्षित करणे आवश्यक आहे, वास्तविक परिस्थितीत, उदाहरणार्थ, ड्रोन, रस्त्यावर चालणारी मानवरहित वाहने. सार्वजनिक रस्त्यांवर जाण्याइतपत त्यांनी लँडफिलमध्ये जाऊ नये आणि येथे हे खूप महत्वाचे आहे की आम्ही याचे नियमन करत नाही. […]

यांडेक्सला यावर्षी शंभर कार रस्त्यावर आणण्याची गरज आहे. जर आपण सध्या अस्तित्वात असलेली प्रक्रिया घेतली तर या मशीन्स प्रमाणित करण्यासाठी आपल्याला फक्त चार वर्षे लागतील. मला हे या कार्यक्रमातही प्रतिबिंबित व्हायला आवडेल - वास्तविक वातावरणात चाचणी. कारण इथे मुद्दा असा आहे की आपण हे तंत्रज्ञान शेवटी आयात किंवा निर्यात करू.

1:08:08 दिमित्री निकोलाविच पेस्कोव्ह, डिजिटल आणि तांत्रिक विकासासाठी रशियन फेडरेशनच्या अध्यक्षांचे विशेष प्रतिनिधी

[...] आज आम्ही बँका, दूरसंचार आणि राज्यांनी आधीच तयार केलेल्या डेटावर अवलंबून आहोत. परंतु तेथे बरेच मोठे डेटा संच देखील आहेत आणि आपण पाहतो की आज जगाचा विकास अशा पूर्णपणे अनपेक्षित प्रकारच्या डेटाकडे वळत आहे - महासागर, जंगले, मानव, बायोम्स, मायक्रोबायोम्स. जीवशास्त्र आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांच्यातील संबंधाच्या तर्कावर आधारित आज पारंपारिक बाजारपेठांसाठी स्पर्धा करणाऱ्या मोठ्या संख्येने स्टार्टअप्स आम्ही पाहतो. संपूर्णपणे नवीन प्रकारची उत्पादने उदयास येत आहेत.

[...] मला असे वाटते की हे जंक्शन केवळ बँका आणि दूरसंचार यांच्याकडून डेटासेट तयार करण्यासाठीच नाही तर वैज्ञानिक संशोधन, उद्योगांमध्ये, वनीकरण उद्योगात, इतर अनेक ठिकाणी कार्ये सेट करण्यासाठी अंतिम केले पाहिजे. नवीन प्रकारच्या डेटासेटच्या निर्मितीचे दृश्य.

[...] दुसरा विषय कर्मचारी आणि नियमन यांच्याशी संबंधित आहे. कर्मचार्‍यांच्या गरजांमधील अंतर आता इतके आपत्तीजनक आहे की आम्हाला एकही परिस्थिती सापडली नाही ज्यामध्ये आम्ही 2030 पूर्वीही अंतर पूर्ण करू शकलो. या अर्थाने, आपण शैक्षणिक मानकांच्या सध्याच्या व्यवस्थेचे आधुनिकीकरण करू शकतो या विचारावर आपण विसंबून राहिलो तर आपल्याला कधीही परिणाम मिळणार नाही.

[...] आम्हाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिग डेटा आणि इतर एंड-टू-एंड तंत्रज्ञानाच्या विषयांवर नियमन करण्याचे वेगळे क्षेत्र हवे आहे, जे आम्हाला तीन महिन्यांत नव्हे तर दोन ते तीन महिन्यांत कायदेशीररित्या कर्मचारी प्रशिक्षण प्रक्रिया सुरू करण्यास अनुमती देईल. , चार, पाच, सहा वर्षे. पुन्हा एकदा: एकच परिस्थिती नाही.

इथे काय अडचण आहे? येथे समस्या अशी आहे की डेटा खरोखर अन्न आहे. डेटाभोवती अनेक नवीन वैशिष्ट्ये उदयास येत आहेत. [...] या सखोलीकरण आणि श्रम विभागणीसाठी स्वतंत्र नियमन आवश्यक आहे. मी तुम्हाला तुमच्या सूचनांमध्ये अशी रूपरेषा स्वतंत्रपणे तयार करण्यास सांगेन; ती अद्याप पूर्ण झालेली नाही.

शेवटची गोष्ट: अर्थातच, संपूर्ण शिक्षण व्यवस्था बदलण्याची गरज आहे. आज, विज्ञान आणि उच्च शिक्षण मंत्रालयातील आमच्या सहकार्‍यांसह, आम्ही असे पाऊल उचलत आहोत; आम्ही एकाच वेळी शंभर प्रादेशिक विद्यापीठांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता शैक्षणिक व्यासपीठ कार्यान्वित करण्यास सुरुवात करत आहोत आणि आम्हाला आशा आहे की ते जुलैमध्ये कार्य करण्यास सुरवात करेल. या वर्षी. मी सर्वांना त्याच्या लॉन्चमध्ये सहभागी होण्यासाठी आमंत्रित करतो.

1:12:30 मिखाईल एडुआर्दोविच ओसेव्स्की, रोस्टेलेकॉम

1:13:25 बोरिस ओलेगोविच डोब्रोडीव, मेल.रू ग्रुप

[...] आम्ही, कंपनी, त्याच्या अंमलबजावणीमध्ये सहभागी होण्यात खूप रस घेऊ. आमच्यासाठी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आता भविष्य नाही, वर्तमान आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित आमच्या सेवा आज 100 दशलक्षाहून अधिक लोक वापरतात. आणि अर्थातच, हे कौशल्य खऱ्या अर्थव्यवस्थेत लागू करण्यात आम्हाला खूप रस असेल.

[...] दररोज आम्ही मोठ्या संख्येने सेवा आंतरिकरित्या तयार करतो आणि शेकडो स्टार्टअप्सकडे पाहतो आणि आम्हाला खात्री आहे की या बाजाराचा मुख्य मुद्दा नेमका विक्री बाजाराचा मुद्दा आहे. कारण आता दहा नव्हे तर शेकडो कंपन्याही आहेत ज्यांच्याकडे चांगले तंत्रज्ञान आहे, परंतु त्या सर्व विक्री बाजारपेठेद्वारे मर्यादित आहेत, छोट्या कमाईने, ज्या आज उच्च-टेक स्टार्टअप आणि तंत्रज्ञानासाठी पैसे देत नाहीत. म्हणूनच, मला असे दिसते की आमच्यासाठी सर्वात महत्वाचे ध्येय म्हणजे या मागणी आणि विक्री बाजाराला उत्तेजन देणे.

1:14:39 इव्हान मिखाइलोविच कामेंस्कीख, रोसाटोम

[...] आज जर्मन ओस्कारोविचला आज काय समर्थन करण्यास सांगण्यास मला आनंद होईल

[...] परंतु मला युरी इव्हानोविचचे समर्थन करायचे होते की या तंत्रज्ञानाच्या अंमलबजावणीसाठी बाजारपेठ, देशांतर्गत बाजारपेठ आणि परदेशी बाजारपेठ तयार करणे हे सर्वात महत्त्वाचे कार्य आहे.

1:15:45 आंद्रे रेमोविच बेलोसोव्ह, रशियाच्या राष्ट्राध्यक्षांचे सहाय्यक

[...] इव्हान मिखाइलोविच काय म्हणाले, आणि युरी इव्हानोविच बाजाराबद्दल काय म्हणाले […] परंतु, प्रथम, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या उत्पादनांसाठी असे कोणतेही बाजार नाही आणि दुसरे म्हणजे, ते मुळीच नाही. मुख्य गोष्ट म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे पारंपारिक बाजारपेठेतील बदल, आणि आपण या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या बाजारपेठेत आपण कोणता वाटा व्यापू यावरून नाही, तर आपण आपल्या राष्ट्रीय निर्णयांद्वारे औद्योगिक बाजारपेठेत कितपत विजय मिळवू शकतो यावरून मोजले पाहिजे. व्यापार सेवांच्या बाजारपेठेत, लॉजिस्टिक सेवांच्या बाजारपेठेत - आम्ही ते कसे मोजतो.

ऑपरेशनल, अर्थातच, हे मीटर नाहीत; आम्ही हे कधीही मोजू शकणार नाही. आमचा अर्थ असा आहे की येथे हा मुख्य प्रभाव आहे हे समजून घेणे, परंतु 24 व्या किंवा 30 व्या वर्षासाठी काही संख्या काढण्यासाठी, आपण स्वत: ला समजून घ्या की हे कुठेतरी अनुमानांच्या काठावर असेल.

विक्री आणि अशाच काही समस्या आहेत या वस्तुस्थितीबद्दल […] ते दिसून येत राहतील. [...] आपण हे समजून घेतले पाहिजे की कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय कंपन्यांमधील निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेत मूलभूतपणे बदल करतो. व्यवस्थापन प्रणाली बदलल्याशिवाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू करणे अशक्य आहे. ते फक्त काम करणार नाही.

[…] सर्वात महत्वाची चूक ज्यामध्ये आपण पडू शकतो ती म्हणजे काही नवीन व्यवस्थापन प्रणाली तयार करणे, ही प्रक्रिया रणनीतीमध्ये व्यवस्थापित करण्यासाठी एक नवीन रचना, […] म्हणूनच, आता येथे प्रस्तावित केलेली निर्णयांची योजना आहे जी आवाज उठवली गेली. मॅक्सिम अलेक्सेविच द्वारे: डिजिटल इकॉनॉमी प्रोग्रामच्या चौकटीत विकसित झालेल्या निर्णय घेण्याची विद्यमान प्रणाली, आम्ही तेथे बदल करत आहोत, परंतु असे बदल जे मोठ्या प्रमाणावर सामग्रीवर परिणाम करतील, परंतु, देवाचे आभार, नोकरशाही स्वरूपावर कमीत कमी परिणाम होईल. वेळ वाचवण्यासाठी ऑर्डर. […]

1:20:15 V.V. पुतिन

[...] अर्थात, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या उपलब्धींचा परिचय करून देताना, आमच्या कंपन्या नैसर्गिकरित्या बाजारपेठ काबीज करतात: आमची स्वतःची बाजारपेठ आणि जागतिक बाजारपेठ दोन्ही.
त्याच वेळी, क्रियाशीलतेचे असे क्षेत्र आहेत, म्हणा, औषधात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या घटकांचा वापर [...] आज आम्ही या क्षेत्रात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराने किती कार्य सुधारते याबद्दल बोललो - 30-40 पर्यंत टक्के तुम्ही ते वापरू शकता किंवा नाही. तुम्ही पहा, तुम्हाला ते वापरण्याची गरज नाही. आत्तापर्यंत आपण असेच जगलो आहोत, आणि काहीही घडलेले दिसत नाही. आणि ते लागू होण्यासाठी, मंत्रालये आणि विभागांकडून योग्य निर्णय आवश्यक आहेत. तरीही, आम्हाला या उत्पादनांचा प्रचार करणे आवश्यक आहे.

[...] आणि इथेही उद्योग मंत्रालयासह मंत्रालयांवर बरेच काही अवलंबून आहे. एकतर आम्ही ज्ञात उपलब्धींच्या वापरासाठी काही आवश्यकता सेट करतो किंवा आम्ही करत नाही आणि सर्व काही अशा प्रकारे होईल. […] [...] तुमचे धोरण कदाचित चांगले कार्य करेल. मला फक्त या वस्तुस्थितीकडे तुमचे लक्ष वेधायचे आहे की आम्हाला, तत्त्वतः, सर्वात जटिल रणनीती कशी लिहायची हे माहित आहे. ही एक जटिल रणनीती आहे, आम्हाला या धोरणांच्या अंमलबजावणीसाठी चरण-दर-चरण योजना आवश्यक आहे, या प्रकरणात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या विकासाची अंमलबजावणी करण्यासाठी चरण-दर-चरण योजना. हे नक्कीच करावे लागेल. मॅक्सिम अलेक्सेविचने याबद्दल आधीच बोलले आहे, परंतु हे अशा प्रकारे केले जाणे आवश्यक आहे की ते अद्याप समजण्यासारखे आणि ते कसे हलवेल हे स्पष्ट आहे.

ठसा

शेवटी, मला या बैठकीच्या माझ्या स्वतःच्या छापांबद्दल बोलायचे आहे.

तुमच्या लक्ष वेधून घेणारी पहिली गोष्ट म्हणजे AI अस्तित्वात नसलेल्या तंत्रज्ञानाच्या संचाचे वर्णन करण्यासाठी “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” या शब्दाचा वापर. मजबूत AI. येथे, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" हे एक सुंदर आवरणापेक्षा अधिक काही नाही ज्यात मुख्यतः मशीन लर्निंग विकले जाते. परंतु प्रत्यक्षात, कोणत्याही स्पष्टपणे अंदाज करता येण्याजोग्या कालावधीत मानवता मजबूत AI तयार करू शकते यावर सध्या कोणताही विश्वास नाही. आणि सर्वात दुःखाची गोष्ट म्हणजे भविष्यातील राष्ट्रीय रणनीती या समस्येचे निराकरण करणार नाही - मजबूत AI फक्त त्याच्या स्वारस्याच्या व्याप्तीमध्ये नाही. आणि मशीन लर्निंगच्या विकासासह, ज्ञात पद्धतींपेक्षा अधिक प्रभावी पद्धती अस्तित्वात आहेत किंवा किमान शक्य आहेत का हा एक मोठा प्रश्न आहे.

दुसरे, मीटिंगने दोन भिन्न उद्दिष्टे ओळखली जी एआय सोल्यूशनकडे नेली पाहिजेत असे समर्थकांचे मत आहे. Sberbank द्वारे तयार केलेल्या रणनीतीमध्ये, रशिया (आणि Sberbank) AI च्या क्षेत्रात जागतिक तांत्रिक नेता म्हणून नावलौकिक मिळवेल अशी अपेक्षा आहे आणि सहभागींच्या इतर भागाचे मत Yu.I. बोरिसोव्ह म्हणाले की, मुख्य उद्दिष्ट आपल्या अर्थव्यवस्थेत आपले स्वतःचे एआय तंत्रज्ञान विकसित करणे आणि त्याचा परिचय करून देणे हे आहे, ज्यामुळे तंत्रज्ञान आणि अर्थव्यवस्था दोन्ही नवीन स्तरावर उंचावणे. तथापि, समस्या अशी आहे की Sberbank च्या उद्दिष्टांची सिद्धी अद्याप कशी तरी मोजली जाऊ शकते, परंतु तंत्रज्ञानाच्या विकासाची टक्केवारी आणि त्यावर आधारित आर्थिक वाढ करू शकत नाही.

तिसरे, मला Yandex आणि Mail.Ru - या तंत्रज्ञानामध्ये खरोखर गुंतलेल्या कंपन्या, सराव मध्ये त्यांची अंमलबजावणी आणि तज्ञांच्या विकासामध्ये रस होता. विकासासाठी दिलेला पैसा त्यांच्या हातून जाईल असे दिसते.

पूर्ण व्हिडिओ येथे मिळू शकेल Youtube वर Sberbank टीव्ही चॅनेल आणि वर रशियाच्या राष्ट्राध्यक्षांची वेबसाइट. दुसऱ्या लिंकवरही संपूर्ण उतारा आहे.

स्त्रोत: www.habr.com