AI आफ्रिकेतील प्राण्यांचा अभ्यास करण्यास मदत करते

इंटरनेटशी कनेक्ट केलेल्या कोणत्याही इलेक्ट्रिक किटलीवरून, तुम्ही AI सायबर ऍथलीट्सला कसे हरवते, जुन्या तंत्रज्ञानाला नवीन संधी देते आणि तुमच्या स्केचच्या आधारे मांजरी कसे काढते याबद्दल ऐकू शकता. परंतु मशीन बुद्धिमत्ता देखील पर्यावरणाची काळजी घेण्यास व्यवस्थापित करते या वस्तुस्थितीबद्दल ते कमी वेळा बोलतात. Cloud4Y ने ही चूक दुरुस्त करण्याचा निर्णय घेतला.

आफ्रिकेत राबविण्यात येत असलेल्या सर्वात मनोरंजक प्रकल्पांबद्दल बोलूया.

डीपमाइंड सेरेनगेटीच्या कळपाचा मागोवा घेते

गेल्या 10 वर्षांपासून, सेरेनगेटी लायन रिसर्च प्रोग्राममधील जीवशास्त्रज्ञ, पर्यावरणशास्त्रज्ञ आणि स्वयंसेवक संरक्षक सेरेनगेटी नॅशनल पार्क (टांझानिया) मध्ये असलेल्या शेकडो फील्ड कॅमेऱ्यांमधून डेटा गोळा आणि विश्लेषण करत आहेत. ज्यांचे अस्तित्व धोक्यात आले आहे अशा प्राण्यांच्या विशिष्ट प्रजातींच्या वर्तनाचा अभ्यास करण्यासाठी हे आवश्यक आहे. स्वयंसेवकांनी संपूर्ण वर्ष माहितीवर प्रक्रिया करण्यात, लोकसंख्याशास्त्र, हालचाली आणि प्राण्यांच्या क्रियाकलापांच्या इतर चिन्हकांचा अभ्यास केला. AI DeepMind हे काम 9 महिन्यांत आधीच करत आहे.

डीपमाइंड ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान विकसित करणारी एक ब्रिटिश कंपनी आहे. 2014 मध्ये, ते अल्फाबेटने खरेदी केले होते. डेटासेट वापरणे स्नॅपशॉट सेरेनगेटी कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी, संशोधन संघाने उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त केले: AI DeepMind प्रतिमांमध्ये आफ्रिकन प्राणी आपोआप शोधू शकतात, ओळखू शकतात आणि त्यांची गणना करू शकतात, ज्यामुळे त्याचे कार्य 3 महिने जलद होते. डीपमाइंड कर्मचारी हे का महत्त्वाचे आहे ते स्पष्ट करतात:

“सेरेनगेटी हे मोठ्या सस्तन प्राण्यांच्या अखंड समुदायासह जगातील शेवटच्या उरलेल्या ठिकाणांपैकी एक आहे... उद्यानाभोवती मानवी अतिक्रमण अधिक तीव्र होत असल्याने, या प्रजातींना जगण्यासाठी त्यांचे वर्तन बदलण्यास भाग पाडले जाते. वाढती शेती, शिकारी आणि हवामानातील विसंगती प्राण्यांच्या वर्तनात आणि लोकसंख्येच्या गतिशीलतेमध्ये बदल घडवून आणत आहेत, परंतु हे बदल स्थानिक आणि ऐहिक स्केलवर झाले आहेत ज्यांचे पारंपारिक संशोधन पद्धती वापरून निरीक्षण करणे कठीण आहे.

जैविक बुद्धिमत्तेपेक्षा कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक कार्यक्षमतेने का कार्य करते? याची अनेक कारणे आहेत.

• अधिक फोटोंचा समावेश आहे. स्थापनेपासून, फील्ड कॅमेर्‍यांनी अनेक शंभर दशलक्ष प्रतिमा कॅप्चर केल्या आहेत. ते सर्व ओळखणे सोपे नाही, म्हणून स्वयंसेवकांना Zooniverse नावाचे वेब टूल वापरून प्रजाती व्यक्तिचलितपणे ओळखावी लागतात. डेटाबेसमध्ये सध्या 50 भिन्न प्रजाती आहेत, परंतु डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी बराच वेळ खर्च केला जातो. परिणामी, सर्व छायाचित्रे कामात वापरली जात नाहीत.
• जलद प्रजाती ओळख. कंपनीचा दावा आहे की तिची पूर्व-प्रशिक्षित प्रणाली, जी लवकरच क्षेत्रात तैनात केली जाईल, एखाद्या प्रदेशात आढळणाऱ्या शंभरहून अधिक प्राण्यांच्या प्रजाती लक्षात ठेवण्यासाठी आणि ओळखण्यात मानवी भाष्यकारांच्या बरोबरीने (किंवा त्याहूनही चांगले) कार्य करण्यास सक्षम आहे.
• स्वस्त उपकरणे. एआय डीपमाइंड अविश्वसनीय इंटरनेट प्रवेशासह माफक हार्डवेअरवर कार्यक्षमतेने चालण्यास सक्षम आहे, जे विशेषतः आफ्रिकन खंडावर खरे आहे, जेथे शक्तिशाली संगणक आणि वेगवान इंटरनेट प्रवेश वन्यजीवांसाठी विनाशकारी आणि उपयोजित करणे प्रतिबंधितपणे महाग असू शकते. जैवसुरक्षा आणि खर्च बचत हे पर्यावरण कार्यकर्त्यांसाठी AI चे महत्त्वाचे फायदे आहेत.

DeepMind ची मशीन लर्निंग सिस्टीम केवळ लोकसंख्येच्या वर्तनाचा आणि वितरणाचा तपशीलवार मागोवा घेण्यास सक्षम नसून, सेरेनगेटी प्राण्यांच्या वर्तनातील अल्प-मुदतीच्या बदलांना संरक्षणवाद्यांना त्वरित प्रतिसाद देण्यासाठी पुरेसा जलद डेटा प्रदान करणे अपेक्षित आहे.

मायक्रोसॉफ्ट हत्तींचा मागोवा घेत आहे

खरे सांगायचे तर, आम्ही लक्षात घेतो की DeepMind ही एकमेव कंपनी नाही जी वन्य प्राण्यांची नाजूक लोकसंख्या वाचवण्याशी संबंधित आहे. तर, मायक्रोसॉफ्टने त्याच्या स्टार्टअपसह सांताक्रूझमध्ये दर्शविले संवर्धन मेट्रिक्स, जे आफ्रिकन सवाना हत्तींचा मागोवा घेण्यासाठी AI वापरते.

कॉर्नेल विद्यापीठातील प्रयोगशाळेच्या मदतीने, हत्ती ऐकण्याच्या प्रकल्पाचा एक भाग असलेल्या स्टार्टअपने, काँगो प्रजासत्ताकमधील नौबाले-नडोकी नॅशनल पार्क आणि आसपासच्या वनक्षेत्रात विखुरलेल्या ध्वनिक सेन्सरमधून डेटा संकलित आणि विश्लेषित करण्यास सक्षम अशी प्रणाली विकसित केली आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स रेकॉर्डिंगमधील हत्तींचा आवाज ओळखते - कमी-फ्रिक्वेंसी रम्बलिंग आवाज जे ते एकमेकांशी संवाद साधण्यासाठी वापरतात आणि कळपाचा आकार आणि त्याच्या हालचालीची दिशा याबद्दल माहिती प्राप्त करते. कॉन्झर्व्हेशन मेट्रिक्सचे सीईओ मॅथ्यू मॅककोन यांच्या मते, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हवेतून न दिसणारे प्राणी अचूकपणे ओळखू शकतात.

विशेष म्हणजे, या प्रकल्पामुळे स्नॅपशॉट सेरेनगेटीवर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग अल्गोरिदम विकसित झाला जो ओळखू शकतो, वर्णन करू शकतो आणि मोजू शकतो. वन्यजीव 96,6% च्या अचूकतेसह.

TrailGuard Resolve शिकारीबद्दल चेतावणी देते

धोक्यात असलेल्या आफ्रिकन वन्यजीवांचे शिकारीपासून संरक्षण करण्यासाठी इंटेल-चालित स्मार्ट कॅमेरा AI वापरतो. या प्रणालीचे वैशिष्ठ्य म्हणजे ते प्राण्यांना बेकायदेशीरपणे मारण्याच्या प्रयत्नांबद्दल आगाऊ चेतावणी देते.

संपूर्ण पार्कमध्ये असलेले कॅमेरे इंटेल कॉम्प्युटर व्हिजन प्रोसेसर (Movidius Myriad 2) वापरतात जे प्राणी, लोक आणि वाहने रिअल टाइममध्ये शोधू शकतात, ज्यामुळे पार्क रेंजर्स शिकारींना काहीही चूक करण्यापूर्वी पकडू शकतात.

Resolve ने आणलेले नवीन तंत्रज्ञान पारंपारिक डिटेक्शन सेन्सर्सपेक्षा अधिक प्रभावी असल्याचे आश्वासन दिले आहे. शिकार विरोधी कॅमेरे जेव्हा जेव्हा त्यांना हालचाली आढळतात तेव्हा ते अलर्ट पाठवतात, ज्यामुळे अनेक खोटे अलार्म होतात आणि बॅटरीचे आयुष्य चार आठवड्यांपर्यंत मर्यादित होते. TrailGuard कॅमेरा कॅमेरा जागृत करण्यासाठी फक्त गती वापरतो आणि जेव्हा तो फ्रेममध्ये लोकांना पाहतो तेव्हाच सूचना पाठवतो. याचा अर्थ असा की तेथे लक्षणीयरीत्या कमी खोट्या सकारात्मक गोष्टी असतील.

याव्यतिरिक्त, रिझोल्व्ह कॅमेरा स्टँडबाय मोडमध्ये अक्षरशः कोणतीही उर्जा वापरत नाही आणि रिचार्ज केल्याशिवाय दीड वर्षांपर्यंत टिकू शकतो. दुसऱ्या शब्दांत, पार्क कर्मचार्‍यांना पूर्वीप्रमाणेच त्यांची सुरक्षितता धोक्यात आणावी लागणार नाही. कॅमेरा स्वतः पेन्सिलच्या आकाराचा आहे, ज्यामुळे तो शिकारी शोधण्याची शक्यता कमी आहे.

आपण ब्लॉगवर आणखी काय वाचू शकता? Cloud4Y

→ vGPU - दुर्लक्षित केले जाऊ शकत नाही
→ बिअर इंटेलिजन्स - एआय बिअरसह येते
→ क्लाउड बॅकअपवर बचत करण्याचे 4 मार्ग
→ शीर्ष 5 कुबर्नेट्स वितरण
→ रोबोट आणि स्ट्रॉबेरी: एआय फील्ड उत्पादकता कशी वाढवते

आमच्या सदस्यता घ्या तार-चॅनेल, पुढील लेख चुकवू नये म्हणून! आम्ही आठवड्यातून दोनदा आणि फक्त व्यवसायावर लिहित नाही.

स्त्रोत: www.habr.com