फेसबुक अल्गोरिदम इंटरनेट कंपन्यांना अनुचित सामग्रीचा सामना करण्यासाठी डुप्लिकेट व्हिडिओ आणि प्रतिमा शोधण्यात मदत करेल.

फेसबुक घोषणा केली उद्घाटन बद्दल दोन अल्गोरिदमचा स्त्रोत कोड, छायाचित्रे आणि व्हिडिओंच्या ओळखीची डिग्री निर्धारित करण्यात सक्षम आहे, जरी त्यात लहान बदल केले असले तरीही. मुलांचे शोषण, दहशतवादी प्रचार आणि विविध प्रकारच्या हिंसाचाराशी संबंधित सामग्री असलेल्या सामग्रीचा सामना करण्यासाठी सोशल नेटवर्क सक्रियपणे या अल्गोरिदमचा वापर करते. फेसबुकने असे नमूद केले आहे की त्यांनी प्रथमच असे तंत्रज्ञान सामायिक केले आहे आणि कंपनीला आशा आहे की त्यांच्या मदतीने इतर मोठे पोर्टल आणि सेवा, लहान सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट स्टुडिओ आणि ना-नफा संस्था अयोग्य माध्यमांच्या प्रसाराचा अधिक प्रभावीपणे सामना करण्यास सक्षम होतील. वर्ल्ड वाइड वेबवरील सामग्री.

“जेव्हा आम्हाला अनुचित सामग्रीचा एक भाग सापडतो, तेव्हा तंत्रज्ञान आम्हाला सर्व डुप्लिकेट शोधण्यात आणि त्यांचा प्रसार रोखण्यात मदत करू शकते,” फेसबुकचे मुख्य सुरक्षा अधिकारी अँटिगोन डेव्हिस आणि सचोटीचे उपाध्यक्ष गाय रोसेन यांनी पोस्टमध्ये लिहिले. चौथ्या वार्षिक Facebook चाइल्डला समर्पित. सेफ्टी हॅकाथॉन. "जे आधीच त्यांचे स्वतःचे किंवा इतर सामग्री जुळणारे तंत्रज्ञान वापरत आहेत त्यांच्यासाठी, आमची तंत्रज्ञान सुरक्षा प्रणाली अधिक शक्तिशाली बनवून संरक्षणाचा दुसरा स्तर प्रदान करू शकते."

फेसबुकचा दावा आहे की दोन प्रकाशित अल्गोरिदम - PDQ आणि TMK+PDQ - हे प्रचंड डेटा संचांसह कार्य करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत आणि ते pHash, Microsoft च्या PhotoDNA, aHash आणि dHash सह विद्यमान मॉडेल्स आणि अंमलबजावणीवर आधारित आहेत. उदाहरणार्थ, फोटो जुळणारे अल्गोरिदम PDQ हे pHash द्वारे प्रेरित होते परंतु Facebook डेव्हलपर्सनी पूर्णपणे सुरवातीपासून विकसित केले होते, तर व्हिडिओ जुळणारे अल्गोरिदम TMK+PDQF फेसबुकच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन गटाने आणि इटलीतील मोडेना आणि रेजिओ एमिलिया विद्यापीठातील शास्त्रज्ञांनी संयुक्तपणे तयार केले होते. .

दोन्ही अल्गोरिदम लहान डिजिटल हॅश वापरून शोधत असलेल्या फायलींचे विश्लेषण करतात, अनन्य अभिज्ञापक जे मूळ प्रतिमा किंवा व्हिडिओशिवाय देखील दोन फायली समान आहेत की समान आहेत हे निर्धारित करण्यात मदत करतात. फेसबुकने नमूद केले आहे की हे हॅश इतर कंपन्या आणि ना-नफा, तसेच उद्योग भागीदारांसह ग्लोबल इंटरनेट फोरम टू काउंटर टेररिझम (GIFCT) द्वारे सहजपणे सामायिक केले जाऊ शकतात, त्यामुळे ऑनलाइन सुरक्षेमध्ये स्वारस्य असलेल्या सर्व कंपन्या देखील Facebook ची सामग्री काढून टाकण्यास सक्षम असतील. असुरक्षित म्हणून ध्वजांकित केले आहे. ते त्यांच्या सेवांवर अपलोड केले असल्यास.

त्यानंतर PDQ आणि TMK+PDQ चा विकास झाला उपरोक्त फोटोडीएनएचे प्रकाशन 10 वर्षांपूर्वी मायक्रोसॉफ्टद्वारे इंटरनेटवर बाल पोर्नोग्राफीचा सामना करण्याच्या प्रयत्नात. Google ने नुकतेच Content Safety API लाँच केले, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्म जे मानवी नियंत्रकांना अधिक प्रभावी बनवण्यासाठी ऑनलाइन बाल लैंगिक शोषण सामग्री ओळखण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

या बदल्यात, फेसबुकचे सीईओ मार्क झुकरबर्ग यांनी दीर्घकाळ असा युक्तिवाद केला आहे की AI नजीकच्या भविष्यात लाखो अनैतिक फेसबुक वापरकर्त्यांद्वारे केलेल्या गैरवर्तनाचे प्रमाण लक्षणीयरीत्या कमी करेल. आणि खरंच, मे मध्ये प्रकाशित Facebook समुदाय मानक अनुपालन अहवाल कंपनीने नोंदवले की AI आणि मशीन लर्निंगने अशा सामग्रीच्या नऊ पैकी सहा श्रेणींमध्ये प्रकाशित प्रतिबंधित सामग्रीची संख्या लक्षणीयरीत्या कमी करण्यात मदत केली.

स्त्रोत: 3dnews.ru