ब्लूमबर्ग ओपन सोर्स मेमरे, पायथनसाठी मेमरी प्रोफाइलिंग टूल

ब्लूमबर्गकडे ओपन सोर्स मेमरे आहे, पायथन ऍप्लिकेशन्समध्ये मेमरी प्रोफाइलिंग करण्याचे साधन. प्रोग्राम पायथनमधील मेमरी वाटप ऑपरेशन्सचा मागोवा घेतो आणि कोडच्या विविध विभागांच्या मेमरी वापराचे विश्लेषण आणि ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी व्हिज्युअल इंटरफेस देतो, तसेच C/C++ मध्ये लिहिलेले प्लग-इन. अहवाल एकतर परस्पररित्या व्युत्पन्न केले जाऊ शकतात किंवा HTML स्वरूपात व्युत्पन्न केले जाऊ शकतात. यामध्ये प्रोफाइलिंग व्यवस्थापित करण्यासाठी CLI इंटरफेस आणि लायब्ररीचा समावेश आहे ज्याचा वापर तृतीय-पक्ष प्रकल्पांमध्ये मेमरी ऑपरेशन्स ट्रॅक करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. कोड Apache 2.0 लायसन्स अंतर्गत प्रकाशित केला आहे. ऑपरेशन फक्त Linux प्लॅटफॉर्मवर समर्थित आहे.

महत्वाची वैशिष्टे:

• ऍप्लिकेशन्स: ऍप्लिकेशन्समध्ये जास्त मेमरी वापरण्याची कारणे ओळखा, मेमरी लीक शोधा आणि कोड ओळखा जो खूप मेमरी वाटप करत आहे.
• एकूण मेमरी वापर, फंक्शनमधील वापर आणि मेमरी वाटप ऑपरेशन्सच्या संख्येच्या संबंधात सर्व फंक्शन कॉलचा मागोवा ठेवते. कॉल स्टॅकचा अचूक अंदाज लावण्याची क्षमता.
• C/C++ मध्‍ये लायब्ररीत कॉल प्रक्रिया करणे आणि नेटिव्ह मॉड्युलमध्‍ये मेमरी वापरासाठी लेखांकन करणे. numpy आणि pandas वापरून प्रकल्पांचे विश्लेषण करण्यासाठी समर्थन.
• विश्लेषण केलेल्या अनुप्रयोगाच्या कार्यक्षमतेवर किमान ओव्हरहेड आणि नगण्य प्रभाव. कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी मूळ कोड ट्रॅकिंग अक्षम करण्याचा पर्याय.
• व्हिज्युअल श्रेणीबद्ध आणि शिडी आलेख (ज्वाला आलेख) यासह मोठ्या संख्येने मेमरी वापर अहवालांची उपलब्धता.
• थ्रेड्ससह कार्य करण्याची आणि वैयक्तिक थ्रेड्सच्या संदर्भात मेमरीचे विश्लेषण करण्याची क्षमता. दोन्ही पायथन थ्रेड्स आणि नेटिव्ह थ्रेड्स, जसे की C/C++ मॉड्यूल्समध्ये वापरले जाणारे C++ थ्रेड, समर्थित आहेत.
• Pytest सह एकत्रीकरणाची शक्यता आणि मेमरी वापर मर्यादा परिभाषित करणार्‍या pytest भाष्यांची तरतूद, ओलांडल्यास, चाचणी अंमलबजावणी दरम्यान चेतावणी व्युत्पन्न केली जाईल.

स्त्रोत: opennet.ru