Facebook ने एक AI अल्गोरिदम विकसित केला आहे जो AI ला व्हिडिओंमधील चेहरे ओळखण्यापासून प्रतिबंधित करतो

फेसबुक एआय रिसर्चने व्हिडिओमध्ये लोकांना ओळखू नये म्हणून मशीन लर्निंग सिस्टम तयार केल्याचा दावा केला आहे. स्टार्टअप्स सारखे डी-आयडी आणि मागील अनेकांनी छायाचित्रांसाठी तत्सम तंत्रज्ञान आधीच तयार केले आहे, परंतु प्रथमच तंत्रज्ञान व्हिडिओसह कार्य करण्यास अनुमती देते. पहिल्या चाचण्यांमध्ये, पद्धत त्याच मशीन लर्निंगवर आधारित आधुनिक चेहरा ओळख प्रणालीच्या ऑपरेशनमध्ये व्यत्यय आणण्यास सक्षम होती.

स्वयंचलित व्हिडिओ बदलासाठी AI ला विशिष्ट व्हिडिओसाठी अतिरिक्त प्रशिक्षणाची आवश्यकता नाही. चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञानाचा वापर करून ओळखणे कठीण करण्यासाठी अल्गोरिदम व्यक्तीच्या चेहर्‍याची किंचित विकृत आवृत्ती बदलते. ते कसे कार्य करते ते तुम्ही पाहू शकता डेमो व्हिडिओमध्ये.

"चेहर्यावरील ओळखीमुळे गोपनीयतेचे नुकसान होऊ शकते आणि दिशाभूल करणारे व्हिडिओ तयार करण्यासाठी चेहरा बदलण्याचे तंत्रज्ञान वापरले जाऊ शकते," असे या दृष्टिकोनाचे स्पष्टीकरण देणाऱ्या एका पेपरमध्ये म्हटले आहे. — चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञानाच्या प्रगती आणि दुरुपयोगाशी संबंधित अलीकडील जागतिक घटनांमुळे डी-आयडेंटिफिकेशनचा यशस्वीपणे सामना करणार्‍या पद्धती समजून घेण्याची गरज निर्माण झाली आहे. आमची पद्धत आतापर्यंत फक्त एक आहे जी प्रसारणासह व्हिडिओसाठी योग्य आहे आणि साहित्यात वर्णन केलेल्या पद्धतींपेक्षा जास्त गुणवत्ता प्रदान करते.

Facebook चा दृष्टीकोन न्यूरल नेटवर्कसह विरोधी ऑटोएनकोडर एकत्र करतो. प्रशिक्षणाचा एक भाग म्हणून, संशोधकांनी चेहरे ओळखण्यासाठी प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्कला मूर्ख बनवण्याचा प्रयत्न केला, फेसबुक एआय संशोधन अभियंता आणि तेल अवीव विद्यापीठाचे प्राध्यापक लिओर वुल्फ यांनी व्हेंचरबीटला फोनवर सांगितले.

“म्हणून ऑटोएनकोडर चेहेरे ओळखण्यासाठी प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्कसाठी जीवन कठीण करण्याचा प्रयत्न करत आहे आणि हे प्रत्यक्षात एक सामान्य-उद्देश तंत्र आहे जे तुम्हाला मास्किंग भाषण किंवा ऑनलाइन वर्तन किंवा इतर कोणत्याही प्रकारची पद्धत विकसित करण्याची आवश्यकता असल्यास देखील वापरली जाऊ शकते. ओळखण्यायोग्य माहिती काढून टाकणे आवश्यक आहे,” त्याने नमूद केले.

AI एखाद्या व्यक्तीच्या चेहऱ्याच्या विकृत आणि विकृत प्रतिमा तयार करण्यासाठी एन्कोडर-डिकोडर आर्किटेक्चरचा वापर करते, ज्या नंतर व्हिडिओमध्ये एम्बेड केल्या जाऊ शकतात. सोशल नेटवर्कच्या प्रतिनिधीने व्हेंचरबीटला सांगितले की, फेसबुकची सध्या त्यांच्या कोणत्याही अनुप्रयोगात हे तंत्रज्ञान वापरण्याची कोणतीही योजना नाही. परंतु अशा पद्धतींमुळे अशी सामग्री तयार होऊ शकते जी मानवांना ओळखता येते परंतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींना नाही.

फेसबुक सध्या सोशल नेटवर्कवर स्वयंचलित चेहर्यावरील ओळखीच्या समस्येशी संबंधित $ 35 अब्ज खटल्याचा सामना करत आहे.

स्त्रोत: 3dnews.ru