Facebook एका प्रोग्रामिंग भाषेतून दुसऱ्या प्रोग्रामिंग भाषेत कोडचे भाषांतर करण्यासाठी ट्रान्सकोडर विकसित करत आहे

फेसबुक अभियंत्यांनी एक ट्रान्सकॉम्पायलर प्रकाशित केले आहे ट्रान्सकोडर, जे एका उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषेतून दुसर्‍या भाषेत स्त्रोत कोड रूपांतरित करण्यासाठी मशीन लर्निंग तंत्र वापरते. सध्या, Java, C++ आणि Python मधील कोडचे भाषांतर करण्यासाठी समर्थन पुरवले जाते. उदाहरणार्थ, ट्रान्सकोडर तुम्हाला जावा सोर्स कोडला पायथन कोडमध्ये आणि पायथन कोडला जावा सोर्स कोडमध्ये रूपांतरित करण्याची परवानगी देतो. प्रकल्प विकास प्रत्यक्षात आणला जात आहे सैद्धांतिक संशोधन कोडच्या कार्यक्षम स्वयंचलित ट्रान्सकॉम्पाइलेशनसाठी न्यूरल नेटवर्क तयार करण्यावर आणि प्रसार केवळ अव्यावसायिक वापरासाठी क्रिएटिव्ह कॉमन्स अॅट्रिब्युशन-नॉन कमर्शियल 4.0 परवाना अंतर्गत परवाना.

मशीन लर्निंग सिस्टमची अंमलबजावणी पायटोर्चवर आधारित आहे. डाउनलोडसाठी दोन तयार मॉडेल ऑफर केले आहेत: प्रथम C++ Java, Java ते C++ आणि Java ते Python भाषांतरित करण्यासाठी, आणि दुसरा प्रसारणासाठी
C++ ते Python, Python ते C++ आणि Python ते Java. मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी, आम्ही GitHub वर पोस्ट केलेल्या प्रकल्पांचे स्त्रोत कोड वापरले. इच्छित असल्यास, इतर प्रोग्रामिंग भाषांसाठी भाषांतर मॉडेल तयार केले जाऊ शकतात. प्रसारणाची गुणवत्ता तपासण्यासाठी, युनिट चाचण्यांचा संग्रह तयार केला गेला आहे, तसेच एक चाचणी संच तयार केला आहे ज्यामध्ये 852 समांतर कार्ये समाविष्ट आहेत.

असा दावा केला जातो की रूपांतरण अचूकतेच्या बाबतीत, ट्रान्सकोडर हे व्यावसायिक अनुवादकांपेक्षा लक्षणीयरित्या श्रेष्ठ आहे जे रूपांतरण नियमांवर आधारित पद्धती वापरतात आणि कामाच्या प्रक्रियेत ते आपल्याला स्त्रोत आणि लक्ष्य भाषेतील तज्ञांच्या तज्ञांच्या मूल्यांकनाशिवाय करू देते. व्युत्पन्न फंक्शन्स सिंटॅक्टिकली योग्य आहेत याची खात्री करण्यासाठी डीकोडरमध्ये साधे निर्बंध जोडून मॉडेलच्या ऑपरेशन दरम्यान उद्भवलेल्या बहुतेक त्रुटी दूर केल्या जाऊ शकतात.

संशोधकांनी मॉडेलिंग अनुक्रमांसाठी एक नवीन न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर "ट्रान्सफॉर्मर" प्रस्तावित केले आहे, ज्यामध्ये पुनरावृत्तीची जागा "लक्ष"(सेक2सेक मॉडेल लक्ष देऊन), जे तुम्हाला कॉम्प्युटेशनल आलेखामधील काही अवलंबित्वांपासून मुक्त होण्यास आणि पूर्वी समांतरीकरणास अनुकूल नसलेल्या गोष्टींना समांतर करण्यास अनुमती देते. सर्व समर्थित भाषा एकच सामान्य मॉडेल वापरतात, जे तीन तत्त्वे वापरून प्रशिक्षित केले जाते- आरंभीकरण, भाषा मॉडेलिंग आणि बॅक-अनुवाद.

स्त्रोत: opennet.ru