Google आणि द्विपद मुक्त स्रोत आधार युनिव्हर्सल टेक्सचर कॉम्प्रेशन सिस्टम

Google आणि द्विपद उघडले स्रोत ग्रंथ युनिव्हर्सल बेसिस, कार्यक्षम टेक्सचर कॉम्प्रेशनसाठी कोडेक आणि इमेज- आणि व्हिडिओ-आधारित पोत वितरीत करण्यासाठी संबंधित युनिव्हर्सल ".बेसिस" फाइल फॉरमॅट. संदर्भ अंमलबजावणी कोड C++ आणि मध्ये लिहिलेला आहे पुरवठा Apache 2.0 अंतर्गत परवानाकृत.

आधार युनिव्हर्सल पूर्वी पूरक प्रकाशित Draco 3D डेटा कॉम्प्रेशन सिस्टम आणि GPU साठी पोत पुरवण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्याचा प्रयत्न करते. आत्तापर्यंत, डेव्हलपर उच्च कार्यप्रदर्शन प्राप्त करणारे परंतु GPU-विशिष्ट आणि भरपूर डिस्क जागा घेणारे निम्न-स्तरीय स्वरूप निवडण्यापुरते मर्यादित होते आणि इतर स्वरूप जे आकार कमी करतात परंतु कार्यप्रदर्शनात GPU टेक्सचरशी स्पर्धा करू शकत नाहीत.

बेसिस युनिव्हर्सल फॉरमॅट तुम्हाला नेटिव्ह GPU टेक्सचरचे कार्यप्रदर्शन साध्य करण्यास अनुमती देते, परंतु उच्च पातळीचे कॉम्प्रेशन प्रदान करते.
बेसिस हे एक इंटरमीडिएट फॉरमॅट आहे जे वापरण्यापूर्वी डेस्कटॉप सिस्टीम आणि मोबाईल डिव्हाइसेसवर वापरण्यासाठी विविध लो-लेव्हल फॉरमॅटमध्ये GPU टेक्सचरचे जलद ट्रान्सकोडिंग प्रदान करते. सध्या PVRTC1 (4bpp RGB), BC7 (6 RGB मोड), BC1-5, ETC1, आणि ETC2 स्वरूप समर्थित आहेत. ASTC फॉरमॅट (RGB किंवा RGBA) आणि BC4 साठी 5/7 RGBA मोड आणि PVRTC4 साठी 1bpp RGBA साठी भविष्यातील समर्थन अपेक्षित आहे.

बेस फॉरमॅटमधील टेक्सचर 6-8 पट कमी व्हिडिओ मेमरी घेतात आणि JPEG फॉरमॅटवर आधारित ठराविक टेक्सचरपेक्षा जवळपास अर्धा डेटा आणि RDO मोडमधील टेक्सचरपेक्षा 10-25% कमी डेटा ट्रान्सफर करण्याची आवश्यकता असते. उदाहरणार्थ, 891 KB च्या JPEG इमेजचा आकार आणि 1 MB च्या ETC1 टेक्सचरसह, बेसिस फॉरमॅटमधील डेटाचा आकार सर्वोच्च गुणवत्ता मोडमध्ये 469 KB आहे. व्हिडिओ मेमरीमध्ये टेक्सचर ठेवताना, चाचण्यांमध्ये वापरल्या जाणार्‍या जेपीईजी आणि पीएनजी टेक्सचरने १६ एमबी मेमरी वापरली, तर टेक्सचर
BC2, PVRTC1 आणि ETC1 मध्ये भाषांतर करण्यासाठी आधारासाठी 1 MB मेमरी आणि BC4 मध्ये भाषांतर करण्यासाठी 7 MB आवश्यक आहे.

बेसिस युनिव्हर्सलवर विद्यमान अनुप्रयोग स्थलांतरित करण्याची प्रक्रिया अगदी सोपी आहे. आवश्यक गुणवत्तेची पातळी निवडून, प्रकल्पाद्वारे प्रदान केलेल्या “बेसिसू” युटिलिटीचा वापर करून विद्यमान पोत किंवा प्रतिमा नवीन स्वरूपात रीकोड करणे पुरेसे आहे. पुढे, ऍप्लिकेशनमध्ये, रेंडरिंग कोडच्या आधी, तुम्हाला बेस्यू ट्रान्सकोडर सुरू करणे आवश्यक आहे, जे सध्याच्या GPU द्वारे समर्थित फॉरमॅटमध्ये इंटरमीडिएट फॉरमॅटचे भाषांतर करण्यासाठी जबाबदार आहे. त्याच वेळी, संपूर्ण प्रक्रिया साखळीतील प्रतिमा संकुचित राहतात, ज्यामध्ये GPU मध्ये संकुचित स्वरूपात लोड करणे समाविष्ट आहे. संपूर्ण प्रतिमेचे प्री-एम्प्टिव्ह ट्रान्सकोड करण्याऐवजी, GPU निवडकपणे प्रतिमेचे फक्त आवश्यक भाग डीकोड करते.

हे विषम टेक्सचर अॅरे (क्यूबमॅप्स), व्हॉल्यूमेट्रिक टेक्सचर, टेक्सचर अॅरे, मिपमॅप लेव्हल्स, व्हिडिओ सीक्वेन्स किंवा अनियंत्रित टेक्सचर फ्रॅगमेंट्स एका फाइलमध्ये सेव्ह करण्यास सपोर्ट करते. उदाहरणार्थ, लहान व्हिडिओ तयार करण्यासाठी एका फाईलमध्ये प्रतिमांची मालिका पॅक करणे किंवा सर्व प्रतिमांसाठी एक सामान्य पॅलेट वापरून अनेक टेक्सचर एकत्र करणे आणि विशिष्ट प्रतिमा टेम्पलेट्सची डुप्लिकेट करणे शक्य आहे. बेस युनिव्हर्सल एन्कोडर अंमलबजावणी OpenMP वापरून मल्टी-थ्रेडेड एन्कोडिंगला समर्थन देते. ट्रान्सकोडर सध्या फक्त सिंगल-थ्रेडेड मोडमध्ये काम करतो.

याव्यतिरिक्त उपलब्ध ब्राउझरसाठी बेसिस युनिव्हर्सल डीकोडर, WebAssembly फॉरमॅटमध्ये वितरित केला जातो, जो WebGL-आधारित वेब अनुप्रयोगांमध्ये वापरला जाऊ शकतो. शेवटी, Google सर्व प्रमुख ब्राउझरमध्ये बेसिस युनिव्हर्सलला समर्थन देण्याचा आणि WebGL साठी पोर्टेबल टेक्सचर फॉरमॅट आणि भविष्यातील तपशील म्हणून त्याचा प्रचार करण्याचा मानस आहे. वेबजीपीयू, संकल्पनात्मकदृष्ट्या Vulkan, Metal आणि Direct3D 12 API सारखे.

हे नोंदवले गेले आहे की केवळ GPU बाजूला व्हिडिओच्या त्यानंतरच्या प्रक्रियेसह एम्बेड करण्याची क्षमता बेसिस युनिव्हर्सलला WebAssembly आणि WebGL वर डायनॅमिक वापरकर्ता इंटरफेस तयार करण्यासाठी एक मनोरंजक उपाय बनवते, जे कमीतकमी CPU लोडसह शेकडो लहान व्हिडिओ एकाच वेळी प्रदर्शित करू शकते. जोपर्यंत SIMD सूचना पारंपारिक कोडेक्ससह WebAssembly मध्ये वापरल्या जाऊ शकत नाहीत, तोपर्यंत कामगिरीचा हा स्तर अद्याप साध्य करता येणार नाही, म्हणून टेक्सचर-आधारित व्हिडिओ ज्या भागात पारंपारिक व्हिडिओ लागू होत नाहीत तेथे वापरला जाऊ शकतो. वापरण्याच्या क्षमतेसह, व्हिडिओसाठी अतिरिक्त ऑप्टिमायझेशनसह कोड सध्या प्रकाशनासाठी तयार केला जात आहे आय-फ्रेम आणि पी-फ्रेम अडॅप्टिव्ह पॅडिंग (CR) सपोर्टसह.

स्त्रोत: opennet.ru