Google ने कोरल बोर्डसाठी मेंडेल लिनक्स 4.0 वितरण जारी केले आहे

Google सादर वितरण अद्यतन मेंडल लिनक्स, बोर्डवर वापरण्यासाठी हेतू कोरल, जसे देव मंडळ и SoM. देव बोर्ड हे हार्डवेअर प्रणालीच्या प्रोटोटाइपच्या जलद विकासासाठी एक व्यासपीठ आहे Google Edge TPU (टेन्सर प्रोसेसिंग युनिट) मशीन लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्कशी संबंधित ऑपरेशन्स वेगवान करण्यासाठी. SoM (सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल) हे मशीन लर्निंग संबंधित ऍप्लिकेशन्स चालवण्यासाठी तयार केलेल्या उपायांपैकी एक आहे.

मेंडेल लिनक्स वितरण स्थापना केली डेबियन पॅकेज बेसवर आधारित आहे आणि या प्रकल्पाच्या भांडारांशी पूर्णपणे सुसंगत आहे (अपरिवर्तित बायनरी पॅकेजेस आणि मुख्य डेबियन रेपॉजिटरीजमधील अद्यतने वापरली जातात). ईएमएमसी कार्ड्समधून बूट होणारी प्रतिमा तयार करण्यासाठी आणि कोरल प्लॅटफॉर्मच्या हार्डवेअर घटकांना समर्थन देण्यासाठी घटकांसह बदल घडतात. कोरल-विशिष्ट घटक प्रसार Apache 2.0 अंतर्गत परवानाकृत.

मेंडल लिनक्स 4.0.० झाले आहे डेबियन 10 (“बस्टर”) वर अपडेट केलेले पहिले प्रकाशन. असेंबली एम्बेडेड सिस्टमसाठी ऑप्टिमाइझ केलेली आहे आणि त्यात अनावश्यक गोष्टींचा समावेश नाही, ज्यामध्ये SecureBoot आणि AppArmor च्या समर्थनाशी संबंधित डेबियन 10 नवकल्पनांचा समावेश आहे. नवीन वैशिष्ट्यांमध्ये OpenCV आणि OpenCL साठी समर्थन, डिव्हाइस ट्री ओव्हरलेचा वापर, तसेच GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 आणि U-Boot बूटलोडर 2017.03.3 च्या अद्यतनांचा समावेश आहे.

विशिष्ट नवकल्पनांमध्ये, बोर्डांवर स्थापित कोरल GPU (Vivante GC7000) वापरण्याच्या शक्यतेचा उल्लेख YUV कलर मॉडेलमधून RGB मध्ये पिक्सेल डेटाच्या रूपांतरणाला गती देण्यासाठी 130 फ्रेम्स प्रति सेकंदापर्यंत रिझोल्यूशनसह व्हिडिओसाठी केला जातो. 1080p चे, जे कॅमेऱ्यांमधून व्हिडिओवर प्रक्रिया करण्यासाठी बोर्ड वापरताना, YUV फॉरमॅटमध्ये प्रवाह निर्माण करताना उपयुक्त ठरू शकते. फ्लायवर स्ट्रीमिंग व्हिडिओ आणि ऑडिओवर प्रक्रिया करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करण्यासाठी, ओपन फ्रेमवर्क वापरण्याचा प्रस्ताव आहे मीडियापाईप. उदाहरणार्थ, त्याच्या आधारावर आपण हे करू शकता अंमलबजावणी पाळत ठेवणार्‍या कॅमेर्‍यामधून प्रसारित केलेल्या व्हिडिओमधील वस्तू किंवा चेहरे ओळखणे आणि त्यांचा मागोवा घेणारी प्रणाली.

कोरल बोर्डवर वापरल्या जाणार्‍या एज टीपीयू प्रोसेसरसाठी संकलित केलेले तयार आणि आधीच प्रशिक्षित जेनेरिक मशीन लर्निंग मॉडेल येथे पाठवले जात आहेत प्रकल्प वेबसाइट, परंतु हळूहळू सार्वजनिकरीत्या उपलब्ध मॉडेल्सच्या सामान्य कॅटलॉगमध्ये हस्तांतरित केले जातात टेन्सरफ्लो हब. कोरल आणि मेंडेल लिनक्स बोर्डवर आधारित तुमच्या स्वतःच्या सोल्यूशन्सचा विकास सुलभ करण्यासाठी, आम्ही तयार केले आहे नेतृत्व, रास्पबेरी पाई आणि कोरल यूएसबी एक्सीलरेटर वापरून रंगीत आणि पांढरे गोळे वेगवेगळ्या बास्केटमध्ये वितरीत करणार्‍या स्क्रॅप मटेरियलमधून स्मार्ट सॉर्टर कसे एकत्र करायचे ते दाखवत आहे.

स्त्रोत: opennet.ru