AI ने Dota 2 गेममध्ये नायकाच्या आसन्न मृत्यूची शक्यता ठरवण्यास शिकले आहे

बर्‍याच घटना घडण्यापूर्वी अंदाज लावला जाऊ शकतो, उदाहरणार्थ, लोकप्रिय MOBA गेम Dota 2 खेळणार्‍या व्यक्तीचे पात्र लवकरच मरण पावेल, जर एखाद्या मजबूत शत्रूचा नायक नजरेच्या बाहेरील भागातून त्याच्याकडे आला तर. परंतु एखाद्या व्यक्तीसाठी जे स्पष्ट आहे ते संगणकासाठी नेहमीच सोपे नसते आणि एखादी व्यक्ती गेमच्या नकाशावर घडणाऱ्या प्रत्येक गोष्टीचे अनुसरण करण्यास नेहमीच सक्षम नसते. IN लेख "टाईम टू डाय: डिप लर्निंग वापरून डोटा 2 मध्ये कॅरेक्टर डेथचा अंदाज लावणे" या शीर्षकाचे यॉर्क विद्यापीठातील संशोधकांनी वर्णन केले आहे की ते प्रत्यक्षात घडण्यापूर्वी 5 सेकंदांपूर्वी अगदी उच्च अचूकतेसह गेम कॅरेक्टरच्या आगामी मृत्यूचा अंदाज लावण्यासाठी AI कसे प्रशिक्षित करू शकले. .

खरं तर, 5 सेकंदात एखादे पात्र मारले जाईल असे भाकीत करणे पहिल्या दृष्टीक्षेपात दिसते त्यापेक्षा थोडे कठीण आहे. सरासरी जुळणीमध्ये 80 स्वतंत्र तुकड्यांचा समावेश असतो, या प्रत्येक दरम्यान एक पात्र 000 पैकी डझनभर शक्य (संशोधकांच्या गणनेनुसार) क्रिया करू शकतो. सरासरी, नकाशावरील खेळाडू प्रत्येक सामन्याच्या तुकड्यात 170 हालचाली करतात, 000 पेक्षा जास्त गेम बदल करतात.

अभ्यासाच्या लेखकांनी असे नमूद केले आहे की एखाद्या पात्राचे कमी आरोग्य त्याच्या जलद मृत्यूशी नेहमीच संबंधित नसते, कारण काही नायकांमध्ये बरे करण्याची क्षमता असते आणि उपचार किंवा टेलिपोर्टेशनसाठी विशेष वस्तू देखील असतात. या सर्व बाबी लक्षात घेऊन, टीमने न्यूरल नेटवर्कला प्रशिक्षण देण्यासाठी वाल्वने प्रदान केलेल्या Dota 2 मॅच रेकॉर्डिंगचा वापर केला, ज्यामध्ये 5000 व्यावसायिक आणि 5000 सेमी-प्रो गेम गेल्या वर्षी 5 डिसेंबरपर्यंत खेळले गेले. वास्तविक प्रशिक्षणापूर्वी, प्रत्येक खेळाडूसाठी सामन्यांचे टाइमलाइनमध्ये रूपांतर करून रेकॉर्डिंगची पूर्व-प्रक्रिया केली गेली, खेळाच्या वेळेच्या 0,133 सेकंदांमध्ये विभागली गेली, जिथे स्केलवरील प्रत्येक बिंदूमध्ये वर्ण आणि त्याच्या वातावरणाबद्दल डेटाचा संपूर्ण संच असतो.

गेममधील सर्व माहितीवरून, संशोधकांनी 287 पॅरामीटर्स ओळखले, उदाहरणार्थ, पात्राचे आरोग्य, मन, सामर्थ्य, निपुणता आणि बुद्धिमत्ता, त्याच्या उपलब्ध सक्रिय वस्तू, वापरण्यास तयार क्षमता, नकाशावरील नायकाचे स्थान, जवळचा शत्रू आणि मित्रपक्षांच्या बचावात्मक टॉवरचे अंतर आणि सामान्य पुनरावलोकन इतिहास (खेळाडूने शत्रूला शेवटचे कधी आणि कुठे पाहिले). हे पॅरामीटर्स, जसे संशोधकांनी सूचित केले आहे, नजीकच्या भविष्यात एखादे पात्र मरण पावते किंवा जिवंत राहते की नाही यामध्‍ये महत्त्वाची भूमिका बजावतात, नकाशावरील स्थिती आणि पुनरावलोकनाच्या इतिहासाद्वारे खेळलेली सर्वात महत्त्वपूर्ण भूमिका.

"खेळाडूच्या वर्तनावर अलीकडील भूतकाळातील माहितीचा प्रभाव पडतो," पेपरचे सह-लेखक लिहा. "उदाहरणार्थ, जर शत्रू फक्त दृष्टीआड झाला असेल, तर खेळाडूला अजूनही माहित आहे की तो या भागात कुठेतरी आहे. दुसरीकडे, काही मिनिटांपूर्वी शत्रू गायब झाल्यास, तो खेळाडूच्या दृष्टिकोनातून कुठेही असू शकतो. हेच कारण आहे की आम्ही पुनरावलोकन इतिहासाचे विश्लेषण करणारे वैशिष्ट्य जोडले."

न्यूरल नेटवर्कला प्रशिक्षित करण्यासाठी, शास्त्रज्ञांनी 2870 इनपुट (287 पॅरामीटर्स प्रति 10 खेळाडू) आणि 57,6 दशलक्ष डेटा पॉइंट्स वापरले, 10% डेटा पडताळणीसाठी आणि आणखी 10% चाचणीसाठी राखून ठेवला. त्यांच्या प्रयोगांमध्ये, संघाला असे आढळून आले की त्यांनी 0,5447 ची सरासरी अचूकता प्राप्त केली ज्या परिस्थितीत AI ला पुढील पाच सेकंदात दोन्ही संघातील दहा खेळाडूंचा कोणता नायक मरेल हे सांगण्यास सांगितले होते. याशिवाय, संशोधकांनी असे सूचित केले आहे की मॉडेल मोठ्या कालावधीत मृत्यूचे भाकीत करू शकते अशा सर्व घटकांचा आणि परिस्थितींचा अभ्यास करून ज्यामुळे ते होऊ शकतात.

शास्त्रज्ञांनी लक्षात घ्या की त्यांच्या दृष्टिकोनाला काही मर्यादा आहेत, म्हणजे प्रणालीला गेममधील माहिती (प्रश्नात असलेल्या चॅम्पियनला अदृश्य असलेल्या शत्रू चॅम्पियन्ससह) त्याची भविष्यवाणी करण्यासाठी आवश्यक आहे आणि ते नवीन आवृत्त्यांच्या गेमशी पूर्णपणे सुसंगत असू शकत नाही. तथापि, त्यांचा असा विश्वास आहे की त्यांनी विकसित केलेले मॉडेल, जे मध्ये उपलब्ध आहे GitHub वर मुक्त स्रोत, समालोचक आणि खेळाडू जेव्हा सामन्याच्या प्रगतीचे अनुसरण करत असतील तेव्हा त्यांच्यासाठी उपयुक्त ठरू शकते.

“एस्पोर्ट्स गेम्स खूप गुंतागुंतीचे असतात आणि गेमप्लेच्या उच्च गतीमुळे, गेमचा समतोल काही सेकंदात अक्षरशः बदलू शकतो, त्याच वेळी गेमच्या नकाशाच्या अनेक भागात विविध घटना घडू शकतात. ते इतक्या लवकर घडू शकतात की समालोचक किंवा प्रेक्षक गेममधील एक महत्त्वाचा क्षण सहज गमावू शकतात आणि नंतर केवळ त्याचे परिणाम पाहू शकतात,” संशोधक लिहितात. "त्याच वेळी, डोटा 2 मध्ये, शत्रूच्या नायकाला मारणे ही एक महत्त्वाची घटना आहे जी भाष्यकार आणि दर्शक दोघांनाही आवडेल."

स्त्रोत: 3dnews.ru