बालपणात इम्यून इंप्रिंटिंग: व्हायरसपासून संरक्षणाची उत्पत्ती

पसरणाऱ्या कोरोनाव्हायरसबद्दलच्या बातम्या आपण जवळजवळ सर्वांनी ऐकल्या किंवा वाचल्या असतील. इतर कोणत्याही रोगाप्रमाणे, नवीन विषाणूविरूद्धच्या लढ्यात लवकर निदान करणे महत्वाचे आहे. तथापि, सर्व संक्रमित लोक समान लक्षणे दर्शवत नाहीत आणि अगदी संक्रमणाची चिन्हे शोधण्यासाठी डिझाइन केलेले विमानतळ स्कॅनर देखील नेहमीच प्रवाशांच्या गर्दीतून रुग्णाची यशस्वीरित्या ओळख करत नाहीत. प्रश्न उद्भवतो: समान विषाणू वेगवेगळ्या लोकांमध्ये वेगळ्या प्रकारे का प्रकट होतो? स्वाभाविकच, पहिले उत्तर प्रतिकारशक्ती आहे. तथापि, लक्षणांच्या परिवर्तनशीलतेवर आणि रोगाच्या तीव्रतेवर प्रभाव पाडणारे हे एकमेव महत्त्वाचे पॅरामीटर नाही. कॅलिफोर्निया विद्यापीठ आणि ऍरिझोना (यूएसए) मधील शास्त्रज्ञांना असे आढळले आहे की व्हायरसच्या प्रतिकाराची ताकद एखाद्या व्यक्तीला त्याच्या संपूर्ण आयुष्यात इन्फ्लूएंझाचे कोणते उपप्रकार होते यावर अवलंबून नाही तर त्यांच्या अनुक्रमांवर देखील अवलंबून असते. शास्त्रज्ञांनी नेमके काय शोधून काढले, अभ्यासात कोणत्या पद्धती वापरल्या गेल्या आणि हे कार्य साथीच्या रोगांविरुद्धच्या लढाईत कशी मदत करू शकते? या प्रश्नांची उत्तरे आपण संशोधन गटाच्या अहवालात शोधू. जा.

संशोधनाचा आधार

आपल्याला माहित आहे की, फ्लू वेगवेगळ्या लोकांमध्ये वेगळ्या प्रकारे प्रकट होतो. मानवी घटकांव्यतिरिक्त (रोगप्रतिकारक शक्ती, अँटीव्हायरल औषधे घेणे, प्रतिबंधात्मक उपाय इ.) एक महत्त्वाचा पैलू म्हणजे विषाणू स्वतः, किंवा त्याऐवजी त्याचा उपप्रकार, जो एखाद्या विशिष्ट रुग्णाला संक्रमित करतो. प्रत्येक उपप्रकाराची स्वतःची वैशिष्ट्ये आहेत, ज्यामध्ये विविध लोकसंख्याशास्त्रीय गट किती प्रमाणात प्रभावित होतात. शास्त्रज्ञांनी नोंदवले आहे की H1N1 ("स्वाइन फ्लू") आणि H3N2 (हाँगकाँग फ्लू) विषाणू, जे या क्षणी सर्वात सामान्य झाले आहेत, वेगवेगळ्या वयोगटातील लोकांवर वेगवेगळ्या प्रकारे परिणाम करतात: H3N2 वृद्धांमध्ये रोगाची सर्वात गंभीर प्रकरणे कारणीभूत ठरतात, आणि बहुसंख्य मृत्यूचे श्रेय देखील आहे; H1N1 कमी प्राणघातक आहे परंतु बहुतेकदा मध्यमवयीन लोक आणि तरुणांना प्रभावित करते.

असे फरक व्हायरसच्या उत्क्रांतीच्या दरातील फरक आणि त्यातील फरक या दोन्हीमुळे असू शकतात रोगप्रतिकारक छाप* मुलांमध्ये.

रोगप्रतिकारक छाप* - रोगप्रतिकारक प्रणालीची एक प्रकारची दीर्घकालीन स्मृती, जी शरीरावर अनुभवलेल्या विषाणूजन्य हल्ल्यांच्या आधारे तयार होते आणि त्यांच्यावरील प्रतिक्रिया.

या अभ्यासात, संशोधकांनी एपिडेमियोलॉजिकल डेटाचे विश्लेषण केले जेणेकरुन हे निर्धारित करण्यासाठी की बालपणातील छाप मौसमी इन्फ्लूएन्झाच्या साथीच्या रोगावर प्रभाव टाकते आणि तसे असल्यास, ते प्रामुख्याने कार्य करते का homosubtypic* रोगप्रतिकारक स्मृती किंवा व्यापक माध्यमातून हेटेरोसबटाइपिक* स्मृती

होमोसबटाइपिक प्रतिकारशक्ती* - हंगामी इन्फ्लूएंझा ए व्हायरसचा संसर्ग विषाणूच्या विशिष्ट उपप्रकाराविरूद्ध रोगप्रतिकारक संरक्षणाच्या विकासास प्रोत्साहन देतो.

हेटरोसबटाइपिक प्रतिकारशक्ती* - हंगामी इन्फ्लूएंझा ए व्हायरसचा संसर्ग या विषाणूशी संबंधित नसलेल्या उप-स्ट्रेन विरूद्ध रोगप्रतिकारक संरक्षणाच्या विकासास प्रोत्साहन देतो.

दुस-या शब्दात सांगायचे तर, मुलाची प्रतिकारशक्ती आणि तो जे काही अनुभवतो ते सर्व आयुष्यभर रोगप्रतिकारक शक्तीवर छाप सोडते. पूर्वीच्या अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की प्रौढांना लहानपणी ज्या प्रकारच्या विषाणूंचा संसर्ग झाला होता त्यांच्या विरुद्ध त्यांची प्रतिकारशक्ती मजबूत असते. त्याच हेमॅग्ग्लुटिनिन फिलोजेनेटिक गटाच्या नवीन एव्हीयन इन्फ्लूएंझा व्हायरस उपप्रकारांपासून संरक्षण करण्यासाठी छापणे देखील अलीकडे दर्शविले गेले आहे (hemagglutinin, HA), बालपणातील पहिल्या संसर्गाप्रमाणे.

अलीकडेपर्यंत, एका HA उपप्रकाराच्या प्रकारांसाठी विशिष्ट संकुचित क्रॉस-संरक्षणात्मक प्रतिकारशक्ती ही हंगामी इन्फ्लूएंझापासून संरक्षणाची मुख्य पद्धत मानली जात होती. तथापि, इतर इन्फ्लूएंझा प्रतिजनांच्या स्मृतीमुळे (उदाहरणार्थ, न्यूरामिनिडेस, एनए) प्रतिकारशक्तीच्या निर्मितीवरही प्रभाव पडतो असे सुचवणारे नवीन पुरावे आहेत. 1918 पासून, मानवांमध्ये AN चे तीन उपप्रकार ओळखले गेले आहेत: H1, H2 आणि H3. शिवाय, H1 आणि H2 हे फायलोजेनेटिक गट 1 आणि H3 गट 2 चे आहेत.

इम्प्रिंटिंगमुळे रोगप्रतिकारक स्मरणशक्तीमध्ये बहुधा अनेक बदल होतात ही वस्तुस्थिती लक्षात घेता, असे गृहीत धरले जाऊ शकते की या बदलांची विशिष्ट श्रेणी आहे.

शास्त्रज्ञांनी लक्षात घ्या की 1977 पासून, इन्फ्लूएंझाचे दोन उपप्रकार A—H1N1 आणि H3N2—लोकसंख्येमध्ये हंगामी प्रसारित झाले आहेत. त्याच वेळी, संसर्गाच्या लोकसंख्याशास्त्र आणि लक्षणांमधील फरक अगदी स्पष्ट होते, परंतु त्याचा अभ्यास फारसा झाला नाही. हे फरक विशेषत: बालपणातील छापांमुळे असू शकतात: वृद्ध लोक जवळजवळ निश्चितपणे H1N1 ची मुले म्हणून संपर्कात आले होते (1918 ते 1975 पर्यंत मानवांमध्ये प्रसारित होणारा हा एकमेव उपप्रकार होता). परिणामी, हे लोक आता या उपप्रकाराच्या विषाणूच्या आधुनिक हंगामी प्रकारांपासून अधिक चांगले संरक्षित आहेत. त्याचप्रमाणे, तरुण प्रौढांमध्ये, सर्वात अलीकडील H3N2 (इमेज #1) साठी बालपण छापण्याची सर्वाधिक शक्यता आहे, जी या लोकसंख्याशास्त्रातील H3N2 च्या वैद्यकीयदृष्ट्या नोंदवलेल्या प्रकरणांच्या तुलनेने कमी संख्येशी सुसंगत आहे.

प्रतिमा क्रमांक 1: बालपणातील छाप आणि विषाणू उत्क्रांतीचा घटक यावर प्रतिकारशक्तीच्या अवलंबित्वाचे भिन्न मॉडेल.

दुसरीकडे, हे फरक व्हायरसच्या उपप्रकारांच्या उत्क्रांतीशी संबंधित असू शकतात. अशा प्रकारे, H3N2 जलद प्रदर्शित करते वाहणारा* H1N1 पेक्षा त्याचे प्रतिजैनिक फिनोटाइप.

प्रतिजन प्रवाह* - व्हायरसच्या रोगप्रतिकारक पृष्ठभागाच्या घटकांमध्ये बदल.

या कारणास्तव, H3N2 इम्यूनोलॉजिकलदृष्ट्या अनुभवी प्रौढांमध्ये पूर्व-अस्तित्वात असलेली प्रतिकारशक्ती टाळण्यास अधिक सक्षम असू शकते, तर H1N1 केवळ इम्यूनोलॉजिकलदृष्ट्या भोळ्या मुलांवर होणारे परिणाम तुलनेने मर्यादित असू शकते.

सर्व प्रशंसनीय गृहितकांची चाचणी घेण्यासाठी, शास्त्रज्ञांनी सांख्यिकीय मॉडेलच्या प्रत्येक प्रकारासाठी संभाव्य कार्ये तयार करून महामारीविषयक डेटाचे विश्लेषण केले, ज्याची तुलना अकाइक माहिती निकष (AIC) वापरून केली गेली.

कल्पनेवर एक अतिरिक्त विश्लेषण देखील केले गेले ज्यामध्ये फरक विषाणूंच्या उत्क्रांतीमध्ये छापल्यामुळे नाही.

अभ्यासाची तयारी

हायपोथिसिस मॉडेलिंगमध्ये अॅरिझोना डिपार्टमेंट ऑफ हेल्थ सर्व्हिसेस (ADHS) कडील 9510 राज्यव्यापी हंगामी H1N1 आणि H3N2 प्रकरणांचा डेटा वापरला गेला. अंदाजे 76% प्रकरणे रुग्णालये आणि प्रयोगशाळांमध्ये नोंदवली गेली, उर्वरित प्रकरणे प्रयोगशाळांमध्ये अनिर्दिष्ट होती. हे देखील ज्ञात आहे की प्रयोगशाळा-निदान केलेल्या प्रकरणांपैकी अंदाजे निम्मी प्रकरणे रुग्णालयात दाखल होण्याइतकी गंभीर होती.

अभ्यासामध्ये वापरलेला डेटा 22-1993 इन्फ्लूएंझा हंगामापासून 1994-2014 हंगामापर्यंत 2015 वर्षांचा कालावधी समाविष्ट करतो. हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की 2009 च्या साथीच्या रोगानंतर नमुन्याच्या आकारात झपाट्याने वाढ झाली, म्हणून हा कालावधी नमुना (तक्ता 1) मधून वगळण्यात आला.

तक्ता क्रमांक 1: H1993N2015 आणि H1N1 विषाणूंच्या नोंदी झालेल्या प्रकरणांबाबत 3 ते 2 पर्यंतचा महामारीविषयक डेटा.

हे देखील विचारात घेणे महत्त्वाचे आहे की 2004 पासून, युनायटेड स्टेट्समधील व्यावसायिक प्रयोगशाळांना रुग्णांच्या व्हायरल संसर्गासंबंधीचा सर्व डेटा सरकारी आरोग्य अधिकार्‍यांना पाठवणे आवश्यक आहे. तथापि, बहुतेक प्रकरणांचे विश्लेषण केले गेले (9150/9451) नियम लागू झाल्यानंतर 2004-2005 हंगामात घडले.

सर्व 9510 प्रकरणांपैकी, 58 वगळण्यात आले कारण ते 1918 पूर्वीचे जन्मवर्ष असलेले लोक होते (त्यांची छापाची स्थिती स्पष्टपणे निर्धारित केली जाऊ शकत नाही), आणि आणखी 1 प्रकरण कारण जन्माचे वर्ष चुकीचे नमूद केले गेले होते. अशा प्रकारे, विश्लेषण मॉडेलमध्ये 9541 प्रकरणे समाविष्ट केली गेली.

मॉडेलिंगच्या पहिल्या टप्प्यावर, जन्माच्या वर्षासाठी विशिष्ट, H1N1, H2N2 किंवा H3N2 विषाणूंना छापण्याची संभाव्यता निर्धारित केली गेली. या संभाव्यता मुलांमध्ये इन्फ्लूएन्झा ए च्या संसर्गाचा नमुना आणि वर्षानुसार त्याचा प्रसार दर्शवतात.

1918 आणि 1957 महामारी दरम्यान जन्मलेल्या बहुतेक लोकांना प्रथम H1N1 उपप्रकाराचा संसर्ग झाला होता. 1957 आणि 1968 च्या महामारी दरम्यान जन्मलेले लोक जवळजवळ सर्व H2N2 उपप्रकाराने संक्रमित होते (1). आणि 1968 पासून, व्हायरसचा प्रभावशाली उपप्रकार H3N2 होता, जो तरुण लोकसंख्याशास्त्रीय गटातील बहुसंख्य लोकांच्या संसर्गाचे कारण बनला.

H3N2 चा प्रसार असूनही, H1N1 अजूनही 1977 पासून लोकसंख्येमध्ये हंगामी प्रसारित आहे, ज्यामुळे 1970 च्या दशकाच्या मध्यापासून जन्मलेल्या लोकांच्या प्रमाणात छाप पडत आहे (1).

जर AN उपप्रकार स्तरावर छापणे हंगामी इन्फ्लूएंझा दरम्यान संसर्गाची शक्यता आकार देत असेल, तर बालपणात H1 किंवा H3 AN उपप्रकारांच्या संपर्कात आल्यास त्याच AN उपप्रकाराच्या अलीकडील प्रकारांना आजीवन प्रतिकारशक्ती प्रदान केली पाहिजे. विशिष्ट प्रकारच्या एनए (न्यूरामिनिडेस) विरूद्ध प्रतिकारशक्ती अधिक प्रमाणात कार्य करते, तर आजीवन संरक्षण N1 किंवा N2 चे वैशिष्ट्य असेल.1B).

जर छापणे विस्तृत NA वर आधारित असेल, म्हणजे. उपप्रकारांच्या विस्तृत श्रेणीपासून संरक्षण होते, नंतर H1 आणि H2 पासून छापलेल्या व्यक्तींना आधुनिक हंगामी H1N1 पासून संरक्षित केले पाहिजे. त्याच वेळी, H3 वर छापलेले लोक केवळ आधुनिक हंगामी H3N2 पासून संरक्षित केले जातील (1B).

शास्त्रज्ञांनी लक्षात ठेवा की विविध छापांच्या मॉडेल्सच्या अंदाजांची समरेखता (अंदाजे बोलणे, समांतरता)1D-1I) गेल्या शतकात लोकसंख्येमध्ये प्रसारित होणार्‍या इन्फ्लूएंझा अँटीजेनिक उपप्रकारांची मर्यादित विविधता लक्षात घेता अपरिहार्य होते.

एचए सबटाइप, एनए सबटाइप किंवा एचए ग्रुप लेव्हलवर इंप्रिंटिंगमध्ये फरक करण्यात सर्वात महत्वाची भूमिका मध्यमवयीन लोक बजावतात ज्यांना प्रथम एच2एन2 (HXNUMXNXNUMX) चा संसर्ग झाला होता.1B).

चाचणी केलेल्या प्रत्येक मॉडेलने वय-संबंधित संसर्गाचे एक रेषीय संयोजन वापरले (1ї), आणि जन्माच्या वर्षाशी संबंधित संसर्ग (1D-1F), H1N1 किंवा H3N2 प्रकरणांचे वितरण प्राप्त करण्यासाठी (1G - 1I).

एकूण 4 मॉडेल्स तयार केली गेली: सर्वात सोप्या मॉडेलमध्ये फक्त वयाचा घटक असतो आणि अधिक जटिल मॉडेल्समध्ये HA उपप्रकार स्तरावर, NA उपप्रकार स्तरावर किंवा HA गट स्तरावर छाप पाडणारे घटक जोडले जातात.

वय घटक वक्र हे चरण कार्याचे स्वरूप आहे ज्यामध्ये 1-0 वयोगटातील संसर्गाचा सापेक्ष धोका 4 वर सेट केला गेला होता. प्राथमिक वयोगटाच्या व्यतिरिक्त, पुढील गोष्टी देखील होत्या: 5–10, 11–17, 18–24, 25–31, 32–38, 39–45, 46–52, 53–59, 60–66, ६७–७३, ७४–८०, ८१+.

छापील प्रभावांचा समावेश असलेल्या मॉडेल्समध्ये, संरक्षणात्मक बालपण छापासह प्रत्येक जन्म वर्षातील व्यक्तींचे प्रमाण संक्रमणाचा धोका कमी करण्याच्या प्रमाणात मानले गेले होते.

मॉडेलिंगमध्ये व्हायरल उत्क्रांतीचा घटक देखील विचारात घेतला गेला. हे करण्यासाठी, आम्ही वार्षिक प्रतिजैनिक प्रगतीचे वर्णन करणारा डेटा वापरला, ज्याची व्याख्या विशिष्ट विषाणू वंशाच्या (1 पूर्वी H1N2009, 1 नंतर H1N2009, आणि H3N2) मधील सरासरी प्रतिजैनिक अंतर म्हणून केली गेली. दोन इन्फ्लूएंझा स्ट्रेनमधील "अँटीजेनिक अंतर" हे प्रतिजैनिक फेनोटाइप आणि संभाव्य प्रतिकारशक्ती क्रॉस-संरक्षणातील समानतेचे सूचक म्हणून वापरले जाते.

साथीच्या वयाच्या वितरणावर प्रतिजैविक उत्क्रांतीच्या प्रभावाचे मूल्यांकन करण्यासाठी, मुलांमधील प्रकरणांच्या प्रमाणात बदलांची चाचणी त्या हंगामात केली गेली ज्यामध्ये मजबूत प्रतिजैविक बदल झाले.

वय-संबंधित संसर्गाच्या जोखमीमध्ये अँटीजेनिक ड्रिफ्टची पातळी एक गंभीर घटक असल्यास, मुलांमध्ये आढळलेल्या प्रकरणांचे प्रमाण वार्षिक प्रतिजैविक प्रगतीशी नकारात्मकरित्या संबंधित असावे. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, ज्या स्ट्रॅन्समध्ये मागील हंगामात लक्षणीय प्रतिजैनिक बदल झाले नाहीत ते रोगप्रतिकारकदृष्ट्या अनुभवी प्रौढांमध्ये पूर्व-अस्तित्वात असलेल्या प्रतिकारशक्तीपासून दूर जाऊ शकत नाहीत. इम्यूनोलॉजिकल अनुभव नसलेल्या लोकांमध्ये, म्हणजेच मुलांमध्ये असे स्ट्रेन अधिक सक्रिय असतील.

संशोधन परिणाम

वर्षानुसार डेटाच्या विश्लेषणात असे दिसून आले आहे की हंगामी H3N2 वृद्ध लोकांमध्ये संसर्गाचे प्रमुख कारण होते, तर H1N1 ने मध्यमवयीन आणि तरुण लोक प्रभावित केले (इमेज #2).

प्रतिमा क्रमांक 2: वेगवेगळ्या कालावधीत वयानुसार H1N1 आणि H3N2 इन्फ्लूएंझाचे वितरण.

हा नमुना 2009 च्या महामारीपूर्वी आणि त्यानंतरच्या दोन्ही डेटामध्ये उपस्थित होता.

डेटाने दर्शविले की NA उपप्रकार स्तरावर छापणे हे HA उपप्रकार स्तरावर (ΔAIC = 34.54) छापण्यापेक्षा वरचढ आहे. त्याच वेळी, HA गट (ΔAIC = 249.06) च्या स्तरावर छापण्याची जवळजवळ पूर्ण अनुपस्थिती होती, तसेच छापांची पूर्ण अनुपस्थिती (ΔAIC = 385.42).

प्रतिमा #3: संशोधन डेटामध्ये मॉडेलच्या फिटचे मूल्यांकन करणे.

मॉडेल फिटचे व्हिज्युअल मूल्यांकन (3C и 3D) ने पुष्टी केली की NA किंवा HA उपप्रकारांच्या संकुचित स्तरांवर छाप पाडणारे प्रभाव असलेले मॉडेल अभ्यासात वापरलेल्या डेटासाठी सर्वोत्तम फिट प्रदान करतात. ज्या मॉडेलमध्ये छापणे अनुपस्थित आहे ते डेटाद्वारे समर्थित केले जाऊ शकत नाही हे तथ्य सूचित करते की प्रौढ लोकसंख्येमध्ये हंगामी इन्फ्लूएंझा उपप्रकारांच्या संबंधात रोग प्रतिकारशक्तीच्या विकासासाठी छापणे ही एक गंभीर बाब आहे. तथापि, इंप्रिंटिंग अतिशय अरुंद स्पेशलायझेशनमध्ये कार्य करते, म्हणजेच ते केवळ विशिष्ट उपप्रकारावर कार्य करते, आणि इन्फ्लूएंझा उपप्रकारांच्या संपूर्ण स्पेक्ट्रमवर नाही.

तक्ता क्रमांक 2: संशोधन डेटामध्ये मॉडेलच्या फिटचे मूल्यांकन.

लोकसंख्याशास्त्रीय वय वितरणासाठी नियंत्रण केल्यानंतर, अंदाजे वय-संबंधित जोखीम मुले आणि वृद्ध प्रौढांमध्ये सर्वाधिक होते, बालपणात रोगप्रतिकारक स्मरणशक्ती जमा होण्याशी सुसंगत आणि वृद्ध प्रौढांमध्ये रोगप्रतिकारक शक्ती कमकुवत होते (येथे 3 सर्वोत्तम मॉडेलमधील अंदाजे वक्र दाखवले आहे). इंप्रिंटिंग पॅरामीटर अंदाज एकापेक्षा कमी होते, सापेक्ष जोखीम मध्ये थोडीशी घट दर्शवते (तक्ता 2). सर्वोत्कृष्ट मॉडेलमध्ये, H1N1 (0.34, 95% CI 0.29–0.42) पेक्षा H3N2 (0.71, 95% CI 0.62–0.82) साठी बालपणातील छापापासून अंदाजे सापेक्ष जोखीम कमी होते.

संसर्गाच्या जोखमीच्या वयाच्या वितरणावर व्हायरल उत्क्रांतीचा प्रभाव तपासण्यासाठी, संशोधकांनी प्रतिजैनिक बदलांशी संबंधित कालावधीत मुलांमध्ये संक्रमणाचे प्रमाण कमी होण्याचा शोध घेतला, जेव्हा उच्च प्रतिजैविक प्रवाह असलेले ताण रोगप्रतिकारकदृष्ट्या अनुभवी प्रौढांना संक्रमित करण्यात अधिक प्रभावी होते.

डेटा विश्लेषणाने प्रतिजैनिक क्रियाकलापातील वार्षिक वाढ आणि मुलांमध्ये आढळलेल्या H3N2 प्रकरणांचे प्रमाण यांच्यात एक लहान नकारात्मक परंतु महत्वहीन संबंध दर्शविला (4).

प्रतिमा क्रमांक 4: संसर्गासाठी वय-संबंधित जोखीम घटकावर व्हायरल उत्क्रांतीचा प्रभाव.

तथापि, प्रतिजैनिक बदल आणि 10 वर्षांपेक्षा जास्त वयाच्या मुलांमध्ये आणि प्रौढांमध्ये आढळलेल्या प्रकरणांचे प्रमाण यांच्यात कोणताही स्पष्ट संबंध आढळला नाही. या वितरणामध्ये विषाणूजन्य उत्क्रांतीने प्रमुख भूमिका बजावली असल्यास, परिणाम प्रौढांमधील उत्क्रांती प्रभावाचा स्पष्ट पुरावा असेल, केवळ प्रौढ आणि 10 वर्षांपेक्षा कमी वयाच्या मुलांची तुलना करताना नाही.

शिवाय, जर विषाणूजन्य उत्क्रांतीवादी बदलाची पदवी महामारी वय वितरणातील उपप्रकार-विशिष्ट फरकांसाठी प्रबळ असेल, तर जेव्हा H1N1 आणि H3N2 उपप्रकार वार्षिक प्रतिजन प्रसाराचे समान दर दर्शवितात, तेव्हा त्यांचे संक्रमणाचे वय वितरण अधिक समान दिसले पाहिजे.

अभ्यासाच्या बारकाव्यांबद्दल अधिक तपशीलवार परिचित होण्यासाठी, मी पहाण्याची शिफारस करतो शास्त्रज्ञांनी अहवाल दिला.

एपिलोग

या कामात, शास्त्रज्ञांनी H1N1, H3N2 आणि H2N2 च्या संसर्गाच्या प्रकरणांवर महामारीविषयक डेटाचे विश्लेषण केले. डेटा विश्लेषणाने बालपणात छाप पडणे आणि प्रौढावस्थेत संसर्गाचा धोका यांच्यात स्पष्ट संबंध दर्शविला. दुसऱ्या शब्दांत, जर 50 च्या दशकातील एखाद्या मुलास H1N1 प्रसारित होत असताना संसर्ग झाला असेल आणि H3N2 उपस्थित नसेल, तर प्रौढ वयात H3N2 ची लागण होण्याची शक्यता H1N1 पकडण्याच्या शक्यतेपेक्षा खूप जास्त असेल.

या अभ्यासाचा मुख्य निष्कर्ष असा आहे की एखाद्या व्यक्तीला बालपणात काय त्रास सहन करावा लागला हे महत्त्वाचे नाही तर ते कोणत्या क्रमाने आहे. रोगप्रतिकारक स्मृती, जी आयुष्यभर विकसित होते, पहिल्या व्हायरल इन्फेक्शनचा डेटा सक्रियपणे "रेकॉर्ड" करते, जे प्रौढत्वात त्यांच्याशी अधिक प्रभावी प्रतिकार करण्यास योगदान देते.

शास्त्रज्ञांना आशा आहे की त्यांच्या कार्यामुळे कोणते वयोगट इन्फ्लूएंझाच्या कोणत्या उपप्रकारांच्या प्रभावांना अधिक संवेदनाक्षम आहेत याचा अधिक चांगल्या प्रकारे अंदाज लावणे शक्य होईल. हे ज्ञान महामारीचा प्रसार रोखण्यास मदत करू शकते, विशेषत: लोकसंख्येला मर्यादित प्रमाणात लसी वितरित करणे आवश्यक असल्यास.

या संशोधनाचा उद्देश कोणत्याही प्रकारच्या फ्लूसाठी उत्कृष्ट उपचार शोधणे नाही, जरी ते खूप चांगले असेल. या क्षणी जास्त वास्तविक आणि महत्वाचे काय आहे याचे लक्ष्य आहे - संसर्गाचा प्रसार रोखणे. जर आपण व्हायरसपासून त्वरित सुटका करू शकत नसाल, तर ते समाविष्ट करण्यासाठी आपल्याकडे सर्व शक्य साधने असणे आवश्यक आहे. कोणत्याही साथीच्या रोगाचा सर्वात विश्वासू सहयोगी म्हणजे राज्याच्या आणि विशेषत: प्रत्येक व्यक्तीकडून त्याबद्दल निष्काळजी वृत्ती. घाबरणे, अर्थातच, आवश्यक नाही, कारण ते फक्त गोष्टी खराब करू शकते, परंतु सावधगिरीने कधीही दुखापत होत नाही.

वाचल्याबद्दल धन्यवाद, उत्सुक रहा, स्वतःची आणि आपल्या प्रियजनांची काळजी घ्या आणि मित्रांनो एक चांगला शनिवार व रविवार जावो! 🙂

काही जाहिराती 🙂

आमच्यासोबत राहिल्याबद्दल धन्यवाद. तुम्हाला आमचे लेख आवडतात का? अधिक मनोरंजक सामग्री पाहू इच्छिता? ऑर्डर देऊन किंवा मित्रांना शिफारस करून आम्हाला समर्थन द्या, $4.99 पासून विकसकांसाठी क्लाउड VPS, एंट्री-लेव्हल सर्व्हरचे एक अद्वितीय अॅनालॉग, जे तुमच्यासाठी आमच्याद्वारे शोधले गेले आहे: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps बद्दल संपूर्ण सत्य $19 पासून किंवा सर्व्हर कसा शेअर करायचा? (RAID1 आणि RAID10 सह उपलब्ध, 24 कोर पर्यंत आणि 40GB DDR4 पर्यंत).

डेल R730xd ऍमस्टरडॅममधील इक्विनिक्स टियर IV डेटा सेंटरमध्ये 2 पट स्वस्त? फक्त इथेच 2 x इंटेल टेट्राडेका-कोर Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 टीव्ही $199 पासून नेदरलँड मध्ये! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 पासून! बद्दल वाचा इन्फ्रास्ट्रक्चर कॉर्पोरेशन कसे तयार करावे. डेल R730xd E5-2650 v4 सर्व्हरचा वापर करून 9000 युरो किमतीचा वर्ग?

स्त्रोत: www.habr.com