इंटेल ओपन इमेज Denoise 2.0 इमेज Denoise Library प्रकाशित करते

Intel ने oidn 2.0 (Open Image Denoise) प्रोजेक्टचे प्रकाशन प्रकाशित केले आहे, जे रे ट्रेसिंग रेंडरिंग सिस्टम वापरून तयार केलेल्या प्रतिमांमधून आवाज काढून टाकण्यासाठी फिल्टरचा संग्रह विकसित करते. ओपन इमेज डेनोईस एका मोठ्या प्रकल्पाचा भाग म्हणून विकसित केले जात आहे, वनएपीआय रेंडरिंग टूलकिट, ज्याचा उद्देश वैज्ञानिक गणनेसाठी सॉफ्टवेअर व्हिज्युअलायझेशन टूल्स विकसित करणे आहे (SDVis (सॉफ्टवेअर डिफाइंड व्हिज्युअलायझेशन), ज्यामध्ये एम्ब्री रे ट्रेसिंग लायब्ररी, GLuRay फोटोरिअलिस्टिक रेंडरींग सिस्टम, वितरण प्रणाली समाविष्ट आहे. रे ट्रेसिंग प्लॅटफॉर्म आणि OpenSWR सॉफ्टवेअर रास्टरायझेशन सिस्टम कोड C++ मध्ये लिहिलेला आहे आणि Apache 2.0 लायसन्स अंतर्गत प्रकाशित केला आहे.

उच्च-गुणवत्तेची, कार्यक्षम आणि वापरण्यास सोपी डिनोईझिंग वैशिष्ट्ये प्रदान करणे हे प्रकल्पाचे उद्दिष्ट आहे ज्याचा वापर किरण ट्रेसिंग परिणामांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी केला जाऊ शकतो. प्रस्तावित फिल्टर, कमी केलेल्या किरण ट्रेसिंग सायकलच्या परिणामाच्या आधारावर, तपशीलवार प्रस्तुतीकरणाच्या अधिक महाग आणि वेळ घेणार्‍या प्रक्रियेच्या परिणामाशी तुलना करता गुणवत्तेची अंतिम पातळी प्राप्त करण्यास परवानगी देतात.

ओपन इमेज डेनॉइस यादृच्छिक आवाज काढून टाकते, जसे की मॉन्टे कार्लो आरटी (MCRT) रे ट्रेसिंगमधून. अशा अल्गोरिदममध्ये उच्च दर्जाचे प्रस्तुतीकरण प्राप्त करण्यासाठी, खूप मोठ्या संख्येने किरण शोधणे आवश्यक आहे, अन्यथा यादृच्छिक आवाजाच्या स्वरूपात लक्षात येण्याजोग्या कलाकृती परिणामी प्रतिमेमध्ये दिसतात.

ओपन इमेज डेनोईसचा वापर तुम्हाला प्रत्येक पिक्सेलची परिमाणाच्या अनेक ऑर्डरद्वारे गणना करताना आवश्यक गणनांची संख्या कमी करण्यास अनुमती देतो. परिणामी, तुम्ही सुरुवातीला गोंगाट करणारी प्रतिमा खूप जलद निर्माण करू शकता, परंतु नंतर जलद आवाज कमी करणारे अल्गोरिदम वापरून ती स्वीकारार्ह गुणवत्तेत आणू शकता. तुमच्याकडे योग्य उपकरणे असल्यास, प्रस्तावित साधने ऑन-द-फ्लाय नॉईज रिमूव्हलसह परस्परसंवादी किरण ट्रेसिंगसाठी देखील वापरली जाऊ शकतात.

लायब्ररी लॅपटॉप आणि पीसी पासून क्लस्टर्समधील नोड्सपर्यंत विविध प्रकारच्या उपकरणांवर वापरली जाऊ शकते. SSE64, AVX4, AVX-2 आणि XMX (Xe मॅट्रिक्स एक्स्टेंशन्स) सूचना, Apple सिलिकॉन चिप्स आणि Intel Xe GPUs (आर्क, फ्लेक्स आणि मॅक्स मालिका) सह सिस्टीमसाठी समर्थनासह 512-बिट इंटेल CPUs च्या विविध वर्गांसाठी अंमलबजावणी ऑप्टिमाइझ केली आहे. NVIDIA (Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace आणि Hopper आर्किटेक्चरवर आधारित) आणि AMD (RDNA2 (Navi 21) आणि RDNA3 (Navi 3x) आर्किटेक्चरवर आधारित). SSE4.1 साठी समर्थन किमान आवश्यकता म्हणून सांगितले आहे.

ओपन इमेज डेनोइस 2.0 रिलीझमधील प्रमुख बदल:

• GPU वापरून आवाज कमी करण्याच्या ऑपरेशनला गती देण्यासाठी समर्थन. GPU बाजूला ऑफलोडिंग गणनेसाठी समर्थन SYCL, CUDA आणि HIP प्रणाली वापरून लागू केले गेले आहे, जे Intel Xe, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace आणि वर आधारित GPU सह वापरले जाऊ शकते. NVIDIA हॉपर आर्किटेक्चर.
• एक नवीन बफर व्यवस्थापन API जोडले आहे, जे तुम्हाला स्टोरेज प्रकार निवडण्याची, होस्टकडून डेटा कॉपी करण्याची आणि Vulkan आणि Direct3D 12 सारख्या ग्राफिक्स API मधून बाह्य बफर आयात करण्यास अनुमती देते.
• एसिंक्रोनस एक्झिक्युशन मोडसाठी समर्थन जोडले (oidnExecuteFilterAsync आणि oidnSyncDevice फंक्शन्स).
• सिस्टममध्ये उपस्थित असलेल्या भौतिक उपकरणांना विनंत्या पाठवण्यासाठी API जोडले गेले आहे.
• UUID किंवा PCI पत्त्यासारख्या भौतिक डिव्हाइस ID वर आधारित नवीन डिव्हाइस तयार करण्यासाठी oidnNewDeviceByID फंक्शन जोडले.
• SYCL, CUDA आणि HIP सह पोर्टेबिलिटीसाठी कार्ये जोडली.
• नवीन उपकरण तपासणी पॅरामीटर्स जोडले (systemMemorySupported, managedMemorySupported, externalMemoryTypes).
• फिल्टरची गुणवत्ता पातळी सेट करण्यासाठी पॅरामीटर जोडले.

स्त्रोत: opennet.ru