बुद्धिमत्ता म्हणजे एखाद्या वस्तूचे वर्तन त्याच्या संरक्षणाच्या (जगण्याच्या) उद्देशाने पर्यावरणाशी जुळवून घेण्याची क्षमता.

सार

संपूर्ण जग कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल बोलण्याशिवाय काहीही करत नाही, परंतु त्याच वेळी - किती विरोधाभास आहे! — खरं तर, “बुद्धीमत्ता” ची व्याख्या (अगदी कृत्रिम नाही, पण सर्वसाधारणपणे) — अजूनही सामान्यतः स्वीकारली जात नाही, समजण्यासारखी, तार्किकदृष्ट्या संरचित आणि खोल! अशी व्याख्या शोधून प्रस्तावित करण्याचे स्वातंत्र्य का घेतले नाही? शेवटी, व्याख्या हा पाया आहे ज्यावर इतर सर्व काही बांधले आहे, बरोबर? जर प्रत्येकजण वेगळ्या पद्धतीने पाहत असेल तर आपण AI कसे तयार करू? जा…

मुख्य शब्द: बुद्धिमत्ता, क्षमता, मालमत्ता, वस्तू, अनुकूलन, वर्तन, पर्यावरण, संवर्धन, जगण्याची.

बुद्धिमत्तेच्या विद्यमान व्याख्येचे वर्णन करण्यासाठी, लेख "अ कलेक्शन ऑफ डेफिनिशन्स ऑफ इंटेलिजन्स" (एस. लेग, एम. हटर. अ कलेक्शन ऑफ डेफिनिशन्स ऑफ इंटेलिजन्स (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), ज्यातून कोट्स टिप्पण्यांसह सादर केले जातात (तिर्यक).

नोंद

हा लेख (A Collection of...) लेखकांनी वर्षानुवर्षे गोळा केलेल्या “बुद्धीमत्ता” या शब्दाच्या अनौपचारिक व्याख्यांच्या मोठ्या संख्येचे (70 पेक्षा जास्त!) पुनरावलोकन आहे. साहजिकच, संपूर्ण यादी संकलित करणे अशक्य होईल, कारण बुद्धिमत्तेच्या अनेक व्याख्या लेख आणि पुस्तकांमध्ये खोलवर दडलेल्या आहेत. तथापि, येथे सादर केलेल्या व्याख्या ही सर्वात मोठी निवड आहे, तपशीलवार दुव्यांसह प्रदान केली आहे...

संशोधन आणि वादविवादाचा दीर्घ इतिहास असूनही, बुद्धिमत्तेची कोणतीही मानक व्याख्या नाही. यामुळे काहींना असा विश्वास वाटू लागला आहे की बुद्धिमत्ता पूर्णपणे ऐवजी केवळ अंदाजे परिभाषित केली जाऊ शकते. आमचा असा विश्वास आहे की निराशावादाची ही डिग्री खूप मजबूत आहे. जरी कोणतीही एक मानक व्याख्या नसली तरी, आपण प्रस्तावित केलेल्या अनेकांवर नजर टाकल्यास, अनेक व्याख्यांमधील मजबूत समानता त्वरीत स्पष्ट होईल.

बुद्धिमत्तेची व्याख्या

सामान्य स्त्रोतांकडून व्याख्या (शब्दकोश, विश्वकोश इ.)

(मूळ लेखाच्या या विभागात दिलेल्या 3 पैकी बुद्धिमत्तेच्या 18 सर्वोत्कृष्ट व्याख्या दिल्या आहेत. निकषानुसार निवड केली गेली - गुणधर्मांच्या व्याप्तीची रुंदी आणि खोली - क्षमता, वैशिष्ट्ये, मापदंड इ. ., व्याख्येत दिलेले आहे).

• स्वतःमध्ये बदल करून, किंवा वातावरण बदलून किंवा नवीन शोधून, पर्यावरणाशी प्रभावीपणे जुळवून घेण्याची क्षमता...
• बुद्धिमत्ता ही एक मानसिक प्रक्रिया नाही, तर पर्यावरणाशी प्रभावीपणे जुळवून घेण्याच्या उद्देशाने अनेक मानसिक प्रक्रियांचे संयोजन आहे.

अनुकूलन हे अनेक अनिर्दिष्ट गुणधर्मांच्या प्रकटीकरणाचे परिणाम आहे जे बुद्धिमत्ता तयार करतात. हे महत्वाचे आहे की वातावरण निर्दिष्ट केले आहे - विद्यमान किंवा अगदी नवीन.

• शिकण्याची आणि समजून घेण्याची किंवा नवीन किंवा जटिल परिस्थितींना सामोरे जाण्याची क्षमता;
• मनाचा कुशल वापर;
• पर्यावरणावर प्रभाव टाकण्यासाठी ज्ञान लागू करण्याची क्षमता किंवा वस्तुनिष्ठ निकषांनुसार (चाचणी केल्यावर) मोजल्याप्रमाणे अमूर्तपणे विचार करण्याची क्षमता.

पर्यावरण निर्दिष्ट करणे महत्वाचे आहे! दोष:

• "किंवा" या संयोगाद्वारे, भिन्न गुणात्मक श्रेणी जोडल्या जातात: "शिकण्याची क्षमता" आणि "नवीन परिस्थितींना सामोरे जाणे."
• आणि "कारणाचा कुशल वापर" ही अजिबात चांगली व्याख्या नाही.

• जटिल कल्पना समजून घेण्याची क्षमता, त्यांच्या वातावरणाशी जुळवून घेण्याची त्यांची परिणामकारकता, अनुभवातून शिकणे, तर्काच्या विविध प्रकारांमध्ये गुंतणे आणि चिंतनाद्वारे अडथळ्यांवर मात करणे यांमध्ये लोक एकमेकांपासून भिन्न असतात.

बरं, कमीतकमी लोक सूचित केले जातात, म्हणजेच क्षमता असलेली व्यक्ती! अनुकूलतेची प्रभावीता दर्शविली आहे - हे महत्वाचे आहे, परंतु अनुकूलन स्वतःच सूचीमध्ये समाविष्ट केलेले नाही! अडथळ्यांवर मात करणे हा त्याच्या मूळ भागामध्ये समस्या सोडवणे आहे.

मानसशास्त्रज्ञांनी दिलेली वर्णने (3 पैकी सर्वोत्तम 35 व्याख्या दिल्या आहेत)

• मी बुद्धिमत्तेला "यशस्वी बुद्धिमत्ता" म्हणण्यास प्राधान्य देतो. आणि त्याचे कारण म्हणजे जीवनात यश मिळवण्यासाठी बुद्धीचा वापर करण्यावर भर दिला जातो. म्हणून, मी बुद्धिमत्तेची व्याख्या सामाजिक-सांस्कृतिक संदर्भात आयुष्यात एखाद्या व्यक्तीला काय साध्य करायचे आहे हे साध्य करण्याचे कौशल्य म्हणून करतो, ज्याचा अर्थ असा होतो की लोकांची उद्दिष्टे भिन्न आहेत: काहींसाठी ते शाळेत खूप चांगले गुण मिळवणे आणि चाचण्या उत्तीर्ण होणे, इतरांसाठी असे असू शकते. खूप चांगला बास्केटबॉल खेळाडू, किंवा अभिनेत्री किंवा संगीतकार व्हा.

जीवनात यश मिळवणे हे स्पष्टपणे ध्येय आहे, परंतु एवढेच...

सर्वात सामान्य दृष्टिकोनातून, बुद्धिमत्ता तेथे असते जिथे एखादा प्राणी किंवा व्यक्ती ध्येयाच्या संबंधात त्याच्या वर्तनाच्या प्रासंगिकतेबद्दल कितीही अंधुकपणे जागृत असते. मानसशास्त्रज्ञांनी ज्या अनेक व्याख्येची व्याख्या करण्याचा प्रयत्न केला आहे, त्यापैकी कमी-अधिक स्वीकार्य आहेत:

1. नवीन परिस्थितींना प्रतिसाद देण्याची क्षमता किंवा नवीन अनुकूल प्रतिसादांद्वारे असे करण्यास शिकणे, आणि
2. चाचण्या करण्याची किंवा नातेसंबंधांच्या आकलनाशी संबंधित समस्या सोडवण्याची क्षमता, जटिलता किंवा अमूर्ततेच्या प्रमाणात बुद्धिमत्ता किंवा दोन्ही.

तर, एक पदानुक्रम दिसून आला: "सर्वात सामान्य दृष्टिकोनातून ...", हे आधीच चांगले आहे. पण तिथेच सर्व चांगल्या गोष्टींचा अंत होतो...

1. टॉटोलॉजी: प्रतिसाद द्या... नवीन अनुकूली प्रतिक्रियांसह. काही फरक पडत नाही - जुन्या किंवा नवीन प्रतिक्रिया वापरून, मुख्य गोष्ट म्हणजे प्रतिक्रिया देणे!
2. आता चाचण्यांबद्दल... नातेसंबंध समजून घेणे वाईट नाही, परंतु ते पुरेसे नाही!

• बुद्धिमत्ता ही एक क्षमता नसून एक संमिश्र क्षमता आहे, ज्यामध्ये अनेक कार्ये असतात. याचा अर्थ विशिष्ट संस्कृतीत टिकून राहण्यासाठी आणि विकासासाठी आवश्यक क्षमतांचे संयोजन.

अरे, बुद्धिमत्तेद्वारे जगणे शेवटी सूचित केले आहे! पण बाकी सगळं हरवलंय...

AI संशोधकांनी दिलेले वर्णन (3 पैकी शीर्ष 18)

• एक हुशार एजंट जे करतो ते करतो] त्याच्या परिस्थितीला आणि त्याच्या उद्देशाला अनुकूल आहे; बदलत्या परिस्थितीसाठी आणि बदलत्या उद्दिष्टांसाठी ते लवचिक आहे, ते अनुभवातून शिकते आणि आकलनक्षम मर्यादा आणि प्रक्रिया क्षमतांवर आधारित योग्य निवडी करते.

बुद्धिमत्तेची व्याख्या कदाचित सर्वोत्तम (येथे सादर केलेल्या सर्वांपैकी) आहे.
ध्येय चिन्हांकित आहे, खरे आहे, परंतु निर्दिष्ट केलेले नाही.

अनुकूलता - परिस्थितीनुसार आणि उद्देशाच्या दृष्टीने दोन्ही. नंतरचा अर्थ असा की सर्वात महत्वाच्या ध्येयाची संकल्पना नाही!

शिकणे - पर्यावरणाचे गुणधर्म ओळखणे (स्पष्टपणे सांगितलेले नसले तरी) लक्षात ठेवणे, वापरणे.
निवड म्हणजे निकष निहित आहेत.

मर्यादा - समज आणि प्रभाव मध्ये.

• “शिक्षण क्षमता ही डोमेन-विशिष्ट ज्ञानाची विस्तृत श्रेणी प्राप्त करण्यासाठी आवश्यक, डोमेन-स्वतंत्र कौशल्ये आहे. हे "सामान्य AI" साध्य करण्यासाठी अत्यंत अनुकूल, सामान्य-उद्देश प्रणालीची आवश्यकता आहे जी स्वतंत्रपणे विशिष्ट ज्ञान आणि कौशल्यांची विस्तृत श्रेणी आत्मसात करू शकते आणि स्वयं-शिक्षणाद्वारे स्वतःची संज्ञानात्मक क्षमता सुधारू शकते."

असे दिसते की येथे काहीतरी शिकण्याची क्षमता हे अंतिम ध्येय आहे... आणि सामान्य एआयचे गुणधर्म त्यातून बाहेर पडतात - उच्च अनुकूलता, अष्टपैलुत्व...

• इंटेलिजंट सिस्टमने वेगवेगळ्या वातावरणात काम केले पाहिजे आणि चांगले काम केले पाहिजे. त्यांची बुद्धिमत्ता त्यांना परिस्थितीची पूर्ण माहिती नसली तरीही यशाची शक्यता वाढवते. बुद्धिमान प्रणालींच्या कार्याचा पर्यावरणापासून, विशिष्ट परिस्थितीपासून, ध्येयासह वेगळा विचार केला जाऊ शकत नाही.

"चांगले काम करणे" म्हणजे काय? यश म्हणजे काय?

पूर्वनिर्मित वर्णनाची शक्यता

विचारात घेतलेल्या व्याख्यांमधून वारंवार होणारी फंक्शन्स (वैशिष्ट्ये, वैशिष्ठ्ये इ.) "बाहेर काढली" तर आम्हाला ती बुद्धिमत्ता सापडेल:

• ही एक मालमत्ता आहे जी वैयक्तिक एजंट त्याच्या पर्यावरण/पर्यावरणांशी संवाद साधते.
• हे गुणधर्म एजंटच्या काही ध्येय किंवा कार्याच्या संबंधात यश किंवा फायदा मिळविण्याच्या क्षमतेचा संदर्भ देते.
• एजंट विविध उद्दिष्टे आणि वातावरणाशी कसे जुळवून घेऊ शकतो आणि कसे करावे यावर ही मालमत्ता अवलंबून असते.

या प्रमुख गुणधर्मांचा एकत्रितपणे वापर केल्याने आम्हाला बुद्धिमत्तेची अनौपचारिक व्याख्या मिळते: बुद्धिमत्ता हे एजंटच्या विविध परिस्थितींमध्ये लक्ष्य साध्य करण्याच्या क्षमतेद्वारे मोजले जाते.

पण थांबा, आम्हाला प्रश्नाचे उत्तर हवे आहे: बुद्धिमत्ता म्हणजे काय, आणि ते कसे (किंवा कशाद्वारे) मोजले जाते (मूल्यांकन) नाही! या व्याख्या जवळपास तेरा वर्षांपूर्वीच्या आहेत या वस्तुस्थितीवरून कोणीही लेखाच्या लेखकांना न्याय देऊ शकतो आणि पुढील वर्षांमध्ये काहीतरी बदलले पाहिजे अशी अपेक्षा करू शकतो - शेवटी, आयटी क्षेत्र अत्यंत वेगाने विकसित होत आहे... पण खाली आहे. 2012 मधील लेखातील उदाहरण, (एम. हटर, युनिव्हर्सल आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे एक दशक, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) जेथे बुद्धिमत्तेच्या व्याख्येमध्ये व्यावहारिकदृष्ट्या काहीही बदललेले नाही:

तर्क, सर्जनशीलता, सहवास, सामान्यीकरण, नमुना ओळख, समस्या सोडवणे, लक्षात ठेवणे, नियोजन, उद्दिष्टे साध्य करणे, शिक्षण, ऑप्टिमायझेशन, स्व-संरक्षण, दृष्टी, भाषा प्रक्रिया, वर्गीकरण, इंडक्शन आणि वजावट, ज्ञान संपादन आणि प्रक्रिया... एक अचूक व्याख्या बुद्धिमत्ता ज्यामध्ये त्याच्या प्रत्येक पैलूचा समावेश आहे ते देणे कठीण वाटते.

पुन्हा, 8 वर्षांपूर्वीच्या व्याख्येसह समान समस्या (आणखी अधिक): बुद्धिमत्तेचे प्रकटीकरण वैशिष्ट्यांच्या असंरचित सूचीच्या स्वरूपात दिले जाते!

विकिपीडियामध्ये बुद्धिमत्तेची व्याख्या (22 मे 2016 रोजी प्रवेश):
बुद्धिमत्ता (लॅटिन इंटलेक्टसमधून - संवेदना, धारणा, समज, समज, संकल्पना, कारण) ही एक मानसिक गुणवत्ता आहे ज्यामध्ये नवीन परिस्थितींशी जुळवून घेण्याची क्षमता, अनुभवातून शिकण्याची क्षमता, अमूर्त संकल्पना समजून घेण्याची आणि लागू करण्याची क्षमता आणि एखाद्याचे ज्ञान वापरण्याची क्षमता असते. वातावरण व्यवस्थापित करा. आकलन करण्याची आणि अडचणी सोडवण्याची सामान्य क्षमता, जी सर्व मानवी संज्ञानात्मक क्षमतांना एकत्र करते: संवेदना, धारणा, स्मृती, प्रतिनिधित्व, विचार, कल्पना.

तोच विकिपीडिया, परंतु 24 जानेवारी 2020 च्या सर्वात अलीकडील आवृत्तीत:
“बुद्धीमत्ता (लॅटिन इंटलेक्टसमधून “समज”, “रिझनिंग”, “समजून घेणे”, “संकल्पना”, “कारण”) किंवा मन हा मानसाचा एक गुण आहे, ज्यामध्ये नवीन परिस्थितीशी जुळवून घेण्याची क्षमता, शिकण्याची क्षमता आणि अनुभवावर आधारित लक्षात ठेवा, अमूर्त संकल्पना समजून घ्या आणि लागू करा आणि मानवी वातावरण व्यवस्थापित करण्यासाठी एखाद्याच्या ज्ञानाचा वापर करा. संज्ञानात्मक क्षमता आणि समस्या सोडवण्याची सामान्य क्षमता, जी संज्ञानात्मक क्षमता एकत्र करते: संवेदना, धारणा, स्मृती, प्रतिनिधित्व, विचार, कल्पना, तसेच लक्ष, इच्छा आणि प्रतिबिंब.

इतकी वर्षे उलटून गेली आहेत, पण तरीही आपण तीच गोष्ट पाहतो - कोणत्याही संरचनेशिवाय वैशिष्ट्यांचा संच... आणि व्यक्तीच्या संकेतासह - बुद्धिमत्तेचा वाहक, केवळ मजकूराच्या अगदी शेवटी. म्हणजेच, बदली करणे शक्य नाही: “बुद्धिमत्ता असलेली अमूर्त वस्तू -> बुद्धिमत्ता असलेली व्यक्ती” या व्याख्येतील त्यानंतरच्या ओळखीसह: “एखाद्या व्यक्तीला बौद्धिक होण्यासाठी काय आवश्यक आहे?” किंवा ही बदली सामान्य इच्छांना कारणीभूत ठरते: एखाद्या व्यक्तीला, हुशार होण्यासाठी, नवीन परिस्थितीशी जुळवून घेण्याची क्षमता, अनुभवातून शिकण्याची, अमूर्त संकल्पना समजून घेण्याची आणि लागू करण्याची आणि पर्यावरणावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी त्याच्या ज्ञानाचा वापर करण्याची क्षमता प्राप्त करणे आवश्यक आहे. थोडक्यात, अशा प्रकारे तुम्ही हुशार होऊ शकता, आणि मूर्ख राहू शकत नाही...

तर, वरील आधारे, खालील व्याख्या प्रस्तावित केली आहे, ऑब्जेक्टशी जोडलेली आहे, कारण बुद्धिमत्ता "हवेत लटकत नाही" असू शकत नाही, ती एखाद्याची क्षमता असणे आवश्यक आहे. हेच वर्तनांवर लागू होते जे फक्त एखाद्या व्यक्तीला किंवा काहीतरी असू शकते:

विषयाची बुद्धिमत्ता क्षमतांचा एक संच आहे ज्याचा वापर केला जातो जेव्हा:
(१) राज्य आणि/किंवा वर्तनाच्या कायद्यांची ओळख, औपचारिकता आणि स्मरण (मॉडेलच्या स्वरूपात)
      (1.1) पर्यावरण, आणि
      (1.2) ऑब्जेक्टचे अंतर्गत वातावरण.
(२) राज्ये आणि/किंवा वर्तन पर्यायांचे फॉरवर्ड मॉडेलिंग:
      (2.1) पर्यावरणात, आणि
      (2.2) ऑब्जेक्टचे अंतर्गत वातावरण.
(३) स्थितीचे वर्णन तयार करणे आणि/किंवा ऑब्जेक्टच्या वर्तनाची अंमलबजावणी, रुपांतरित:
      (3.1) पर्यावरणाला, आणि
      (3.2) ऑब्जेक्टच्या अंतर्गत वातावरणात
ऑब्जेक्ट वर्तन/वर्तणूक खर्च गुणोत्तर जास्तीत जास्त करण्याच्या अधीन
पर्यावरणातील ऑब्जेक्टचे (अस्तित्व, कालावधी, अस्तित्व) जतन करण्याच्या उद्देशाने ऑब्जेक्ट
वातावरण

आकृतीमध्ये हे असे दिसते:

»

आता व्याख्येच्या वापराबद्दल... सत्य, जसे ते म्हणतात, ते नेहमीच विशिष्ट असते. म्हणून, व्याख्येचे तर्क तपासण्यासाठी, आपण ऑब्जेक्टला काही सुप्रसिद्ध आणि समजण्यायोग्य विशिष्ट प्रणालीसह बदलले पाहिजे, उदाहरणार्थ, ... एक कार. त्यामुळे…

बुद्धिमत्ता असलेली कार ही क्षमतांचा संच असलेली कार आहे जी जेव्हा वापरली जाते:
(१) राज्य आणि/किंवा वर्तनाच्या कायद्यांची ओळख, औपचारिकता आणि स्मरण (मॉडेलच्या स्वरूपात)
(1.1) रहदारीची परिस्थिती आणि
(1.2) कारचे अंतर्गत वातावरण.
(२) राज्ये आणि/किंवा वर्तन पर्यायांचे फॉरवर्ड मॉडेलिंग:
(2.1) रहदारीच्या परिस्थितीत आणि
(2.2) कारचे अंतर्गत वातावरण
(३) राज्याचे वर्णन तयार करणे आणि/किंवा वाहनाच्या वर्तनाची अंमलबजावणी, रुपांतरित:
(3.1) रस्त्यांच्या स्थितीपर्यंत, आणि
(3.2) कारच्या अंतर्गत वातावरणाकडे
गुणोत्तर वाढवण्याच्या अधीन (वाहन वर्तन / वर्तन खर्च
कार) कारचे (अस्तित्व, कालावधी, अस्तित्व) जतन करण्याच्या उद्देशाने - रस्त्याच्या परिस्थितीत आणि कारच्या अंतर्गत वातावरणात.

या क्षमता असलेल्या कारला आपण हुशार म्हणतो हे फक्त मीच पाहू शकतो का? मग दुसरा प्रश्न: व्यावसायिक ड्रायव्हरने चालवलेल्या कारमधील राइड आणि अशा इंटेलिजेंट कारमधील राइड यातील फरक तुम्हाला लक्षात येईल का?

उत्तर "नाही" म्हणजे:

1. बुद्धिमत्तेची योग्य व्याख्या दिली गेली: "ऑब्जेक्ट -> कार" बदलताना, वर्णनात कोणतेही तर्क अपयश किंवा कोणतीही विसंगती दिसून आली नाही.
2. ट्रिप दरम्यान अशी क्षमता असलेली कार "कार" ट्युरिंग चाचणी उत्तीर्ण करते असे दिसते: ट्रिपमधील प्रवाशाला व्यावसायिक ड्रायव्हर आणि या कारमधील कारमध्ये कोणताही फरक दिसला नाही. किंवा, जर आपण ट्युरिंग चाचणीच्या शब्दांचे काटेकोरपणे पालन केले तर: “जर ड्रायव्हर नसलेल्या कारमध्ये आणि व्यावसायिक ड्रायव्हर असलेल्या कारमध्ये प्रवाशाच्या अनेक प्रवासादरम्यान, प्रवाशाने अंदाज लावू शकत नाही की त्याला कोणती कार चालवत आहे, तर पातळीच्या दृष्टीने "रस्त्याच्या परिस्थितीचा विचार करणे" बद्दल ड्रायव्हरलेस कार ही व्यावसायिक ड्रायव्हर असलेल्या कारच्या बरोबरीची मानली जाऊ शकते.

ज्यांना इच्छा आहे त्यांना या व्याख्येसह "खेळण्यासाठी" आमंत्रित केले आहे - त्यामध्ये वैयक्तिक शब्द "ऑब्जेक्ट" ऐवजी कोणत्याही, इच्छित असल्यास, सुप्रसिद्ध प्रणालीचे नाव (नैसर्गिक, सामाजिक, औद्योगिक, तांत्रिक) बदला आणि त्याद्वारे स्वतंत्रपणे तपासा. सुसंगतता प्रयोगाच्या निकालांबद्दल आपले परिणाम आणि विचार सामायिक करण्याचे सुनिश्चित करा!

बुद्धिमत्तेची त्याच्या ध्येयांद्वारे व्याख्या करणे

(ए. झ्डानोव. "स्वायत्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता" (2012), 3री आवृत्ती, इलेक्ट्रॉनिक, pp. 49-50):
कोणत्याही जीवाची मज्जासंस्था ज्या मुख्य उद्दिष्टांसाठी प्रयत्न करते ते आहेतः

• जीवाचे अस्तित्व;
• त्याच्या मज्जासंस्थेद्वारे ज्ञानाचा संचय.

हे 2 मुद्दे: जगणे आणि ज्ञानाचे संचय हे अनुक्रमे गुण 3 आणि 2 चे सामान्यीकृत वर्णन आहे!

निष्कर्ष म्हणून...
"विकारियस संगणकाला त्याची कल्पनाशक्ती वापरण्यास शिकवतो"
("संगणकाने आक्रमकपणे गाडी चालवायला शिकले आहे" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“कल्पनेशिवाय आयुष्य खूप कंटाळवाणे असेल. त्यामुळे कदाचित कॉम्प्युटरची सर्वात मोठी समस्या अशी आहे की त्यांच्याकडे अक्षरशः कल्पना नसते. स्टार्टअप Vicarious डेटावर प्रक्रिया करण्याचा एक नवीन मार्ग तयार करत आहे, ज्या पद्धतीने माहिती मेंदूमधून प्रवाहित होण्याची शक्यता आहे. कंपनीच्या नेत्यांचे म्हणणे आहे की ते संगणकांना कल्पनेसारखे काहीतरी देईल, जे त्यांना मशीन्स अधिक स्मार्ट बनविण्यात मदत करेल अशी आशा आहे. कंपनीने जीवशास्त्राकडून घेतलेल्या गुणधर्मांसह न्यूरल नेटवर्क अल्गोरिदमचा एक नवीन प्रकार सादर केला. त्यातील एक म्हणजे विविध परिस्थितींमध्ये शिकलेली माहिती कशी दिसेल याची कल्पना करण्याची क्षमता - एक प्रकारची डिजिटल कल्पनाशक्ती.”

व्वा, काय योगायोग आहे! व्याख्येचा नेमका मुद्दा (2): प्रगत प्रतिबिंब म्हणजे डिजिटल कल्पना!

हे सहसा घडत नाही, परंतु आम्ही ऑनलाइन काय शोधतो ते पहा:
("संगणकाने आक्रमकपणे गाडी चालवायला शिकले आहे" nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
“जॉर्जिया इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीच्या तज्ञांनी मानवरहित वाहनाचे मॉडेल (सीरियल रेडिओ-नियंत्रित मॉडेल चेसिसवर आधारित 1:5 स्केल) तयार केले आहे जे नियंत्रित स्किड वापरून कॉर्नरिंग करण्यास सक्षम आहे. ऑन-बोर्ड संगणक इंटेल स्कायलेक क्वाड-कोर i7 प्रोसेसर आणि Nvidia GTX 750ti GPU व्हिडिओ कार्डसह सुसज्ज आहे आणि जायरोस्कोप, व्हील रोटेशन सेन्सर्स, GPS आणि फ्रंट कॅमेऱ्यांच्या जोडीवरून माहितीवर प्रक्रिया करतो. सेन्सर्सकडून मिळालेल्या डेटावर आधारित, कंट्रोल अल्गोरिदम पुढील अडीच सेकंदांसाठी 2560 फॉरवर्ड मोशन ट्रॅजेक्टोरीज व्युत्पन्न करते.

कंट्रोल अल्गोरिदममध्ये दिलेल्या मार्गावरील हालचालींच्या संभाव्य मार्गांच्या संचाच्या स्वरूपात कारचे "जगाचे चित्र" असते.

“2560 मार्गांपैकी, अल्गोरिदम सर्वात इष्टतम मार्ग निवडतो आणि त्यानुसार, चाकाची स्थिती आणि वेग समायोजित करतो. शिवाय, सर्व 2560 ट्रॅजेक्टोरीज तयार केल्या जातात आणि प्रति सेकंद 60 वेळा अपडेट केल्या जातात.

हे आगाऊ प्रतिबिंब, कृत्रिम सर्जनशीलता किंवा डिजिटल कल्पनाशक्ती आहे! 2560 प्री-जनरेट केलेल्यांमधून इष्टतम मार्ग निवडणे आणि ट्रॅकवर राहण्यासाठी चाकांची स्थिती आणि वेग (अनुकूलन!) समायोजित करणे. बुद्धिमत्तेच्या प्रस्तुत आकृतीद्वारे सर्वकाही एकत्रितपणे वर्णन केले आहे!

"कंट्रोल अल्गोरिदम प्रशिक्षित करण्याच्या संपूर्ण प्रक्रियेत कमी नियंत्रण अनुभव असलेल्या ऑपरेटरद्वारे ट्रॅकवर ड्रायव्हिंग करण्यात काही मिनिटे लागली"

शिकण्याची प्रक्रिया म्हणजे जगाचे चित्र तयार करणे!

"त्याच वेळी, संशोधकांनी लक्षात ठेवा की, प्रशिक्षणादरम्यान नियंत्रित प्रवाहाचा वापर केला गेला नाही; संगणकाने त्याचा स्वतंत्रपणे "शोध" लावला. चाचणी दरम्यान, कार ट्रॅकच्या भोवती स्वायत्तपणे चालवत होती, शक्य तितक्या आठ मीटर प्रति सेकंदापर्यंत वेग राखण्याचा प्रयत्न करत होती.

नियंत्रित ड्रिफ्ट हा कारद्वारे स्वतंत्रपणे विकसित केलेल्या इष्टतम रणनीतीचा घटक आहे (“वस्तू वर्तणूक / वर्तणूक खर्च” गुणोत्तराचे समान अधिकतमीकरण).

“लेखकांच्या म्हणण्यानुसार, आक्रमकपणे गाडी चालवायला अल्गोरिदम शिकवणे रोजच्या रोज स्वयं-ड्रायव्हिंग कार चालवण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकते त्याच प्रकारे स्किड नियंत्रित करणे शिकणे थेट ड्रायव्हरसाठी उपयुक्त ठरू शकते. बर्फासारखी अनपेक्षित परिस्थिती उद्भवल्यास, मानवरहित वाहन स्वतंत्रपणे स्किडमधून बाहेर पडू शकेल आणि संभाव्य अपघात टाळू शकेल.”

आणि हा कारच्या अनुभवाचा प्रसार आहे... बरं, एखाद्या संरक्षक पक्ष्याप्रमाणे (प्रसिद्ध कथा लक्षात ठेवा), एक उपयुक्त कौशल्य प्राप्त करून, त्याने लगेचच ते इतर सर्वांपर्यंत पोहोचवले.

पुन्हा एकदा मी वापरासाठी प्रस्तावित केलेली व्याख्या देईन:

विषयाची बुद्धिमत्ता क्षमतांचा एक संच आहे ज्याचा वापर केला जातो जेव्हा:

(१) राज्य आणि/किंवा वर्तनाच्या कायद्यांची ओळख, औपचारिकता आणि स्मरण (मॉडेलच्या स्वरूपात)
      (1.1) पर्यावरण, आणि
      (1.2) ऑब्जेक्टचे अंतर्गत वातावरण.
(२) राज्ये आणि/किंवा वर्तन पर्यायांचे फॉरवर्ड मॉडेलिंग:
      (2.1) पर्यावरणात, आणि
      (2.2) ऑब्जेक्टचे अंतर्गत वातावरण.
(३) स्थितीचे वर्णन तयार करणे आणि/किंवा ऑब्जेक्टच्या वर्तनाची अंमलबजावणी, रुपांतरित:
      (3.1) पर्यावरणाला, आणि
      (3.2) ऑब्जेक्टच्या अंतर्गत वातावरणात
ऑब्जेक्ट वर्तन/वर्तणूक खर्च गुणोत्तर जास्तीत जास्त करण्याच्या अधीन
पर्यावरणातील ऑब्जेक्टचे (अस्तित्व, कालावधी, अस्तित्व) जतन करण्याच्या उद्देशाने ऑब्जेक्ट.

लक्ष दिल्याबद्दल धन्यवाद. टिप्पण्या आणि टिप्पण्यांचे स्वागत आहे.

PS परंतु आपण "... एक अत्यंत अनुकूल, सार्वत्रिक प्रणाली ज्यामध्ये स्वतंत्रपणे विशिष्ट ज्ञान आणि कौशल्यांची विस्तृत श्रेणी प्राप्त करण्याची क्षमता आहे" आणि जी एजीआय तयार करण्यासाठी आवश्यक आहे याबद्दल स्वतंत्रपणे बोलू शकतो - हा एक अतिशय मनोरंजक विषय आहे. जर, नक्कीच, वाचकांकडून स्वारस्य असेल. 🙂

स्त्रोत: www.habr.com