"IoT ऑम्निचॅनल उत्क्रांती" किंवा इंटरनेट ऑफ थिंग्जचा सर्वचॅनेलवर कसा परिणाम होऊ शकतो

ईकॉम जग दोन भागांमध्ये विभागले गेले आहे: काहींना सर्वचॅनेलबद्दल सर्व काही माहित आहे; इतर अजूनही विचार करत आहेत की हे तंत्रज्ञान व्यवसायासाठी कसे उपयुक्त ठरू शकते. इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) सर्वचॅनेलसाठी नवीन दृष्टीकोन कसा आकार देऊ शकतो यावर आधी चर्चा केली. आम्ही The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience नावाच्या लेखाचा अनुवाद केला आहे आणि मुख्य मुद्दे सामायिक करत आहोत.

नेस डिजिटल अभियांत्रिकीच्या गृहीतकांपैकी एक म्हणजे 2020 पर्यंत, उत्पादन निवडताना वापरकर्त्याचा अनुभव हा निर्णायक घटक असेल, किंमत आणि उत्पादन यासारख्या गुणधर्मांना मागे टाकून. यावरून असे घडते की ग्राहकांना आकर्षित करण्यासाठी आणि ब्रँड निष्ठा वाढवण्यासाठी, कंपन्यांनी ग्राहकांच्या प्रवासाचा (क्लायंट आणि उत्पादन यांच्यातील परस्परसंवादाचा नकाशा) काळजीपूर्वक अभ्यास केला पाहिजे आणि सर्व संप्रेषण माध्यमांमधील प्रमुख ब्रँड संदेश ओळखले पाहिजेत. अशा प्रकारे तुम्ही क्लायंटशी “अखंड” संपर्क तयार करू शकता.

आयओटी ओम्निचॅनल उत्क्रांतीमधील अडथळे

लेखाच्या लेखकाने इंटरनेट ऑफ थिंग्ज आणि ऑम्निचॅनल IoT omnichannel evolution चे कनेक्शन म्हटले आहे. हे स्पष्ट आहे की इंटरनेट ऑफ थिंग्ज एक सुधारित ग्राहक प्रवास तयार करण्यात मदत करेल. तथापि, व्यवसाय मॉडेलमध्ये IoT सादर करताना दिसणार्‍या डेटाच्या अॅरेच्या प्रक्रियेबाबत एक खुला प्रश्न आहे. डेटा विश्लेषणावर आधारित खरोखर मौल्यवान अंतर्दृष्टी कशी तयार करावी? लेखक यासाठी 3P ओळखतो.

सक्रिय अनुभव

नियमानुसार, कंपनी आणि खरेदीदार यांच्यातील परस्परसंवाद खरेदीदाराच्या पुढाकाराने सुरू होतो (खरेदी, सेवेचा वापर). एखाद्या कंपनीमध्ये IoT वापरण्याच्या बाबतीत, IoT उपकरणांचा वापर करून सतत देखरेख करून परिस्थिती बदलली जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, यामुळे, उत्पादनामध्ये कार्यक्षमतेचा कालावधी आणि नियोजित देखभालीचा अंदाज लावला जाऊ शकतो. हे अनियोजित, महागडा डाउनटाइम टाळण्यास मदत करेल. दुसरे उदाहरण, सेन्सर ग्राहकांना कारमधील काही भागांच्या खराबीबद्दल चेतावणी देऊ शकतात किंवा नियोजित बदलाच्या देय तारखेची गणना करू शकतात.

भविष्य सांगणारा अनुभव

IoT सर्व वापरकर्त्यांच्या वर्तनावर आधारित कृती मॉडेल तयार करणार्‍या क्लाउड सेवांसह रिअल-टाइम डेटाची देवाणघेवाण करून वापरकर्त्याच्या क्रियांचा अंदाज आणि अंदाज लावू शकते. कालांतराने, भविष्यात, कारमधील पाळत ठेवणारे कॅमेरे, रडार आणि सेन्सरमधील डेटा वापरून अशा IoT ऍप्लिकेशन्समुळे स्वायत्त कार अधिक सुरक्षित होतील आणि ड्रायव्हर्सना रस्त्यावरील अपघातांचा धोका कमी होईल.

वैयक्तिकृत अनुभव

क्लायंटच्या वर्तणुकीच्या परिस्थितीवर आधारित सामग्री वैयक्तिकरण.
ग्राहकांच्या वर्तनाचे सतत निरीक्षण आणि विश्लेषण करून वैयक्तिकरण शक्य आहे. उदाहरणार्थ, जर एखादा खरेदीदार आदल्या दिवशी इंटरनेटवर विशिष्ट उत्पादन शोधत असेल तर, स्टोअर त्याला ऑफलाइन स्टोअरमध्ये स्मार्ट प्रॉक्सिमिटी मार्केटिंग वापरून मागील शोध डेटा, संबंधित उत्पादने आणि अॅक्सेसरीजच्या आधारे ऑफर करू शकते. या मार्केटिंग ऑफर आहेत ज्यात क्लायंटच्या ऑफलाइन हालचालींचे विश्लेषण करणारे ब्लूटूथ सेन्सर आणि IoT डिव्हाइसेसवरून मिळालेला डेटा दोन्ही वापरतात: स्मार्ट घड्याळे आणि इतर तांत्रिक उपकरणे.

शेवटी, हे लक्षात घेतले पाहिजे की IoT व्यवसायासाठी चांदीची बुलेट नाही. मोठ्या डेटावर प्रक्रिया करण्याच्या शक्यता आणि गतीबद्दल प्रश्न उरतो आणि आतापर्यंत फक्त Google, Amazon आणि Apple सारख्या दिग्गज कंपन्या या तंत्रज्ञानाचा सामना करू शकतात. तथापि, लेखकाने नमूद केले आहे की IoT वापरण्यासाठी तुम्हाला महाकाय असण्याची गरज नाही, जेव्हा रणनीती आणि ग्राहक प्रवास मॅपिंगचा विचार केला जातो तेव्हा एक स्मार्ट कंपनी असणे पुरेसे आहे.

स्त्रोत: www.habr.com