भावना ओळखण्यासाठी आणि तुमच्या चेहऱ्यावरील हावभाव नियंत्रित करण्यासाठी मशीन लर्निंग वापरणे

हायर स्कूल ऑफ इकॉनॉमिक्सच्या निझनी नोव्हगोरोड शाखेतील आंद्रे सावचेन्को यांनी छायाचित्रे आणि व्हिडिओंमध्ये उपस्थित लोकांच्या चेहऱ्यावरील भावना ओळखण्याशी संबंधित मशीन लर्निंग क्षेत्रातील त्यांच्या संशोधनाचा निकाल प्रकाशित केला. कोड PyTorch वापरून Python मध्ये लिहिलेला आहे आणि Apache 2.0 लायसन्स अंतर्गत परवानाकृत आहे. मोबाइल डिव्हाइसवर वापरण्यासाठी योग्य असलेल्यासह अनेक तयार मॉडेल उपलब्ध आहेत.

लायब्ररीवर आधारित, दुसर्‍या विकसकाने सेविमोन प्रोग्राम तयार केला, जो तुम्हाला व्हिडिओ कॅमेरा वापरून भावनांमधील बदलांचा मागोवा घेण्यास आणि चेहर्यावरील स्नायूंचा ताण नियंत्रित करण्यास मदत करतो, उदाहरणार्थ, ओव्हरस्ट्रेन दूर करण्यासाठी, अप्रत्यक्षपणे मूडवर परिणाम करण्यासाठी आणि दीर्घकालीन वापरासह, चेहर्यावरील सुरकुत्या दिसणे प्रतिबंधित करा. सेंटरफेस लायब्ररीचा वापर व्हिडिओमधील चेहऱ्याची स्थिती निश्चित करण्यासाठी केला जातो. sevimon कोड Python मध्ये लिहिलेला आहे आणि AGPLv3 अंतर्गत परवानाकृत आहे. जेव्हा आपण ते प्रथमच लॉन्च करता, तेव्हा मॉडेल लोड केले जातात, त्यानंतर प्रोग्रामला इंटरनेट कनेक्शनची आवश्यकता नसते आणि पूर्णपणे स्वायत्तपणे कार्य करते. Linux/UNIX आणि Windows वर लॉन्च करण्याच्या सूचना तसेच Linux साठी डॉकर इमेज तयार केल्या आहेत.

सेविमोन खालीलप्रमाणे कार्य करते: प्रथम, कॅमेरा प्रतिमेमध्ये चेहरा ओळखला जातो, नंतर चेहऱ्याची तुलना प्रत्येक आठ भावनांशी केली जाते (राग, तिरस्कार, तिरस्कार, भीती, आनंद, भावनांचा अभाव, दुःख, आश्चर्य), त्यानंतर काही विशिष्ट प्रत्येक भावनेसाठी समानता स्कोअर दिलेला आहे. प्राप्त मूल्ये sevistat प्रोग्रामद्वारे त्यानंतरच्या विश्लेषणासाठी लॉग इन मजकूर स्वरूपात संग्रहित केली जातात. सेटिंग्ज फाइलमधील प्रत्येक भावनांसाठी, तुम्ही मूल्यांच्या वरच्या आणि खालच्या मर्यादा सेट करू शकता, जेव्हा ते ओलांडले जाते, तेव्हा लगेच स्मरणपत्र जारी केले जाते.

स्त्रोत: opennet.ru