आम्ही सुरवातीपासून सिस्टम विश्लेषक कसे वाढवले

जेव्हा तुमच्या व्यवसायाच्या गरजा वाढत आहेत, परंतु त्यांची अंमलबजावणी करण्यासाठी पुरेसे लोक नाहीत तेव्हा तुम्ही परिस्थितीशी परिचित आहात? या प्रकरणात काय करावे? आवश्यक क्षमता असलेल्या लोकांना कुठे शोधायचे आणि ते करणे योग्य आहे का?

स्पष्टपणे सांगायचे तर, समस्या नवीन नसल्यामुळे, त्याचे निराकरण करण्याचे मार्ग आधीच आहेत. काही कंपन्या बाह्य संस्थांकडून तज्ज्ञांना आकर्षित करण्यासाठी आणि त्यांना आकर्षित करण्याचा प्रयत्न करतात. इतर त्यांचे शोध भूगोल विस्तृत करतात आणि भर्ती एजन्सीच्या सेवा वापरतात. आणि तरीही इतर लोक अनुभव नसलेले लोक शोधतात आणि त्यांना स्वतःला अनुरूप बनवतात.

प्रणाली विश्लेषकांना सुरवातीपासून प्रशिक्षण देण्यासाठी आमच्या सर्वात गंभीर प्रकल्पांपैकी एक कदाचित स्कूल ऑफ सिस्टम्स अॅनालिसिस होता, ज्याचा अहवाल किरिल कप्रानोव्हने नोव्हेंबरमध्ये इव्हेंटमध्ये दिला होता. विश्लेषणआयटी मीटअप #3. तथापि, प्रकल्पात प्रवेश करण्यापूर्वी, आम्ही एक प्रयोग करण्याचे ठरविले, अनुभव नसलेल्या व्यक्तीला घेतले आणि त्याला आमच्या गरजा पूर्ण करतील अशा प्रणाली विश्लेषक म्हणून विकसित करण्याचा प्रयत्न केला. विश्लेषक कसा तयार झाला आणि शेवटी या उपक्रमातून काय निष्पन्न झाले ते कट खाली दिले आहे.

मी दशा ला भेटलो पहिली विश्लेषक भेट, अल्फा-बँक कर्मचाऱ्यांनी आयोजित केले आहे. त्याच दिवशी, मला तिचा मार्गदर्शक बनण्याची आणि सुरवातीपासून विश्लेषकाचे ऑनबोर्डिंग करण्याची ऑफर देण्यात आली. मी मान्य केले.

ऑक्टोबरमध्ये ऑनबोर्डिंग सुरू झाले. सर्वसाधारणपणे, ते अनुभवासह सिस्टम विश्लेषकाच्या ऑनबोर्डिंगपेक्षा फारसे वेगळे नव्हते (स्वेतलाना मिखीवाच्या अहवालात अल्फा-बँकमधील सिस्टम विश्लेषकांची निवड, ऑनबोर्डिंग आणि विकास याबद्दल अधिक तपशील विश्लेषणआयटी मीटअप #2). दशा आणि मला एकाच टप्प्यातून जावे लागले - "100-दिवसांची योजना" तयार करणे, अंतरिम मूल्यांकन उत्तीर्ण करणे आणि प्रोबेशनरी कालावधी यशस्वीरित्या पूर्ण करणे. तथापि, प्रत्येक टप्प्याची स्वतःची वैशिष्ट्ये होती.

100 दिवसांची योजना

प्रत्येक नवीन विश्लेषकासाठी, आम्ही 100 दिवसांची योजना तयार करतो. हे नवीन कर्मचार्‍यांच्या ध्येयांची आणि त्यांच्या कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी मेट्रिक्सची सूची रेकॉर्ड करते. परंतु जर अनुभवी तज्ञांसाठी उद्दिष्टे आणि मेट्रिक्स कमी-अधिक प्रमाणात स्पष्ट असतील (कारण योजनांचा एक संचित आधार आहे), तर कोणते विश्लेषण सुरवातीपासून सेट केले जावे? बरं, कोणाचं नाव काय आहे, आपण इथे काय करत आहोत, आणि कुठे खायला मिळेल हे लक्षात ठेवण्याशिवाय.

या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, आम्ही लीड्सच्या सहभागासह एक बैठक आयोजित केली. आम्ही 100 दिवसांमध्ये नवीन विश्लेषकाकडून अपेक्षा तयार केल्या. आणि ते तीन ब्लॉक्सच्या स्वरूपात योजनेत रेकॉर्ड केले गेले - स्क्रम, आर्किटेक्चर, अॅनालिटिक्स.

झुळूक. Dasha ला उत्पादन संघासाठी प्रशिक्षित केले गेले होते आणि आमचे बहुतेक उत्पादन संघ Scrum नुसार कार्य करतात (अर्थातच आमची वैशिष्ट्ये लक्षात घेऊन). त्यामुळे, योजनेचा परिणाम म्हणून, नवीन विश्लेषकाने बँकेची उत्पादने विकसित करण्यासाठी शब्दावली आणि स्वीकारलेला दृष्टिकोन समजून घेण्याची आम्हाला अपेक्षा होती.

आर्किटेक्चर. आमचे विश्लेषक "मिनी-आर्किटेक्ट" आहेत, जे भविष्यातील उत्पादनाचे आर्किटेक्चर डिझाइन करतात. हे स्पष्ट आहे की 100 दिवसांत तुम्ही आर्किटेक्ट (अगदी "मिनी" देखील) बनणार नाही. परंतु कॉर्पोरेट आर्किटेक्चरची तत्त्वे समजून घेणे, कायदेशीर संस्था आणि वैयक्तिक उद्योजकांसाठी नवीन ऑनलाइन बँकेसाठी अर्ज तयार करण्याची प्रक्रिया (या चॅनेलसाठी अनुप्रयोग विकसित करणार्‍या टीममध्ये ऑनबोर्डिंग झाले), त्यांची रचना आकार द्यायला हवी.

Analytics. पहिल्या दोन ब्लॉक्समध्ये 10 दिवसांच्या योजनेच्या यशस्वी पूर्ततेच्या सशर्त 20% आणि 100% होते. कठोर कौशल्यांच्या विकासावर मुख्य लक्ष दिले गेले - मास्टर सिस्टम आणि विकसित अनुप्रयोगांच्या वैयक्तिक मॉड्यूलसह ​​कार्य करण्याचे कौशल्य, नमूद केलेल्या आवश्यकतांच्या अंमलबजावणीतील विसंगती ओळखण्याचे कौशल्य आणि त्यांना दूर करण्यासाठी विधाने लिहिण्याचे कौशल्य, राखण्याचे कौशल्य. प्रकल्पांसाठी कागदपत्रांची रचना आणि अनुप्रयोगांच्या विविध स्तरांसाठी दस्तऐवजीकरण राखणे. आम्ही सॉफ्ट स्किल्सकडे देखील दुर्लक्ष केले नाही, जे महत्वाची भूमिका बजावतात, उदाहरणार्थ, टीमला आवश्यक असलेली माहिती शोधताना. तथापि, त्यांना समजले की ही सर्वात वेगवान गोष्ट नाही, म्हणून प्रथम श्रेणीतील कौशल्यांवर अधिक जोर देण्यात आला.

प्रत्येक ब्लॉकमध्ये, ध्येये आणि अपेक्षित परिणाम तयार केले गेले. प्रत्येक ध्येयासाठी, ते साध्य करण्यात मदत करण्यासाठी साहित्य (शिफारस केलेले साहित्य, अंतर्गत प्रशिक्षण आणि इतर उपयुक्त गोष्टी) ऑफर केले गेले. अपेक्षित परिणामांच्या उपलब्धतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी निकष तयार केले गेले.

अंतरिम मूल्यांकन

दीड महिन्यानंतर, आम्ही अंतरिम निकालांचा सारांश देत आहोत. अभिप्राय गोळा करणे, नवीन विश्लेषकाच्या प्रगतीचे मूल्यमापन करणे आणि आवश्यक असल्यास त्यांच्या ऑनबोर्डिंगमध्ये समायोजन करणे हे ध्येय आहे. दशासाठी अंतरिम मूल्यांकन देखील केले गेले.

पाच लोकांनी मूल्यांकनात भाग घेतला, सर्व ज्या संघात ऑनबोर्डिंग झाले होते. प्रत्येक सहभागीला प्रश्नांच्या मालिकेची उत्तरे देऊन फ्री-फॉर्म फीडबॅक देण्यास सांगितले होते. प्रश्न अगदी मूलभूत होते - “तुम्ही विश्लेषक म्हणून दशाचे मूल्यांकन कसे करता? ती काय चांगली करते आणि ती इतकी चांगली काय करत नाही? कुठे विकसित व्हायला हवे?"

विशेष म्हणजे पाचपैकी चार जण रेटिंग देऊ शकले नाहीत. म्हणून आम्ही खालील समस्या ओळखल्या. सर्व विश्लेषणात्मक कार्ये प्रथम मला नियुक्त केली गेली आणि नंतर मी त्यापैकी काही दशाकडे हस्तांतरित केली. दशाच्या कार्याचे परिणाम प्रथम माझ्याद्वारे पुनरावलोकन केले गेले आणि नंतर ते कार्यसंघापर्यंत पोहोचवले. परिणामी, टीम आणि आमचे नवीन विश्लेषक यांच्यातील सर्व संप्रेषण माझ्यावर केंद्रित होते; टीमने दशाला विश्लेषक म्हणून पाहिले नाही आणि तिच्याबद्दल अभिप्राय देऊ शकला नाही. म्हणून, ऑनबोर्डिंगच्या उत्तरार्धात, आम्ही नवीन विश्लेषक आणि कार्यसंघ सदस्य (हॅलो सॉफ्ट स्किल्स) यांच्यात थेट संवाद निर्माण करण्यावर लक्ष केंद्रित केले.

प्रोबेशनरी कालावधी पूर्ण करणे

आणि आता 100 दिवस झाले आहेत, आम्ही निकालांचा सारांश देत आहोत. दशा योजना पूर्ण करण्यात आणि तिची सर्व उद्दिष्टे साध्य करण्यात व्यवस्थापित झाली का? आम्ही सुरवातीपासून विश्लेषक वाढण्यास व्यवस्थापित केले?

100 दिवसांची योजना 80% पूर्ण झाली. पाच टीम सदस्यांकडून अभिप्राय गोळा करण्यात आला. यावेळी ते आमच्या नवीन विश्लेषकाच्या कामातील सकारात्मक पैलू लक्षात घेण्यास सक्षम होते आणि त्यांना पुढील विकासासाठी शिफारसी देऊ शकले. परिणामांचा सारांश देताना दशाने काय नोंदवले हे मनोरंजक आहे. तिच्या मते, एक अनुभवी तज्ञ तिला नियुक्त केलेली योजना दोन आठवड्यांत पूर्ण करू शकेल. माझ्या मते, दशाने कामाच्या प्रक्रियेत प्रवेश केला आहे आणि ऑनबोर्डिंग दरम्यान तिने कोणते ज्ञान आणि कौशल्ये आत्मसात केली हे स्पष्टपणे समजते.

एक वर्षानंतर

प्रोबेशनरी कालावधी संपून एक वर्ष उलटून गेले आहे. दशा उत्कृष्ट परिणाम दर्शवते. तिने याआधीच दोन नवीन उत्पादनांच्या लॉन्चिंगमध्ये भाग घेतला आहे. आणि आता तो कायदेशीर संस्था आणि वैयक्तिक उद्योजकांसाठी नवीन इंटरनेट बँकेच्या मुख्य मॉड्यूल्सपैकी एकाचे विश्लेषण करीत आहे - पत्रव्यवहार मॉड्यूल. शिवाय, दशा एक मार्गदर्शक आहे आणि अनुभवासह नवीन विश्लेषकाचे ऑनबोर्डिंग करते.

सुरवातीपासून सिस्टीम विश्लेषक बनवण्याच्या अनुभवाबद्दल धन्यवाद, आम्ही स्कूल ऑफ सिस्टम्स अॅनालिसिस लाँच करू शकलो, प्रशिक्षण देऊ आणि आणखी सात लोकांना कामावर घेऊ शकलो. तुम्हाला सुरवातीपासून तज्ञांना प्रशिक्षण देण्याचा असाच अनुभव आहे का? आणि आपल्या मते, आवश्यक क्षमता असलेल्या लोकांना निवडण्याचा हा दृष्टीकोन किती प्रमाणात न्याय्य आहे?

केवळ नोंदणीकृत वापरकर्तेच सर्वेक्षणात भाग घेऊ शकतात. साइन इन करा, आपले स्वागत आहे.

सुरवातीपासून विशेषज्ञ वाढवा:

• 80,0%पसंतीचा सराव8

• 20,0%ते फायदेशीर नाही, ते कंपनीला स्प्रिंगबोर्ड 2 म्हणून वापरतील

• 0,0%लांब आणि महाग, आउटस्टाफ चांगले आहे0

• 0,0%भर्ती एजन्सींना भरती सोडा0

10 वापरकर्त्यांनी मतदान केले. 3 वापरकर्ते दूर राहिले.

स्त्रोत: www.habr.com