जगातील सर्वात मोठी व्हिडिओ पाळत ठेवणारी यंत्रणा कशी कार्य करते

मागील पोस्ट्समध्ये आम्ही व्यवसायातील साध्या व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणालींबद्दल बोललो, परंतु आता आम्ही अशा प्रकल्पांबद्दल बोलू ज्यामध्ये कॅमेर्‍यांची संख्या हजारो आहे.

बर्‍याचदा सर्वात महाग व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणाली आणि लहान आणि मध्यम-आकाराचे व्यवसाय आधीच वापरू शकतील अशा उपायांमधील फरक म्हणजे स्केल आणि बजेट. प्रकल्पाच्या खर्चावर कोणतेही निर्बंध नसल्यास, आपण आत्ताच एखाद्या विशिष्ट प्रदेशात भविष्य तयार करू शकता.

EU मध्ये निर्णय

स्त्रोत

गॅलेरिया काटोविका शॉपिंग कॉम्प्लेक्स 2013 मध्ये पोलिश शहर केटोविसच्या मध्यभागी उघडले गेले. 52 हजार m² क्षेत्रफळावर सेवा क्षेत्रातील कंपन्यांची 250 हून अधिक दुकाने आणि कार्यालये, एक आधुनिक सिनेमा आणि 1,2 हजार कारसाठी भूमिगत पार्किंगची जागा आहे. TC मध्ये रेल्वे स्टेशन देखील आहे.

मोठ्या क्षेत्राचा विचार करून, व्यवस्थापन कंपनी नेइनव्हरने कंत्राटदारांसाठी एक कठीण काम सेट केले: एक व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणाली तयार करणे जी संपूर्ण प्रदेश कव्हर करेल (अंध स्पॉट्सशिवाय, विविध बेकायदेशीर कृती रोखण्यासाठी, अभ्यागतांच्या सुरक्षिततेची खात्री करण्यासाठी आणि सुरक्षिततेची खात्री करण्यासाठी. ट्रेडिंग कंपन्या आणि अतिथींची मालमत्ता), अभ्यागतांबद्दलचा डेटा संग्रहित करा आणि प्रत्येक स्टोअरच्या अभ्यागतांच्या संख्येवर वैयक्तिक डेटा तयार करण्यासाठी त्यांची गणना करा. या प्रकरणात, प्रकल्पाची जटिलता सुरक्षितपणे 250 ने गुणाकार केली जाऊ शकते - निरीक्षण बिंदूंच्या संख्येने. खरं तर, हे 250 स्वतंत्र उपप्रकल्प आहेत. आमच्या अनुभवानुसार, तज्ञांच्या सहभागाशिवाय उपकरणे स्थापित करताना अगदी एक लोक काउंटर ठेवणे कठीण काम असू शकते.

स्त्रोत

प्रकल्पाची अंमलबजावणी करण्यासाठी, आम्ही एकात्मिक व्हिडिओ विश्लेषणासह आयपी कॅमेरे निवडले. कॅमेरा आणि सर्व्हरमधील कनेक्शन विस्कळीत झाले तरीही माहिती रेकॉर्ड करण्याची क्षमता हे कॅमेऱ्यांच्या मुख्य वैशिष्ट्यांपैकी एक आहे.

शॉपिंग सेंटरमध्ये मोठ्या प्रमाणात प्रवेश आणि बाहेर पडण्यासाठी तसेच अनेक विक्री मजले आणि कार्यालयाच्या जागा असल्याने प्रत्येक खोलीत अनेक कॅमेरे बसवणे आवश्यक होते.

जास्तीत जास्त गुणवत्ता आणि सिग्नल ट्रान्समिशन गती सुनिश्चित करण्यासाठी, आम्ही फायबर ऑप्टिक केबल आणि पारंपारिक ट्विस्टेड जोडी वापरून एकत्रित नेटवर्क पर्याय निवडला. स्थापनेच्या कामादरम्यान, संपूर्ण इमारतीमध्ये 30 किमी केबल टाकण्यात आली.

सिस्टम स्थापित करताना, डिझाइनरना काही अडचणी आल्या ज्या त्यांना मानक नसलेल्या पद्धती वापरण्याची आवश्यकता होती. गॅलेरिया काटोविकाचे मुख्य प्रवेशद्वार रुंद अर्धवर्तुळासारखे आकाराचे असल्याने, येणाऱ्या अभ्यागतांची अचूक गणना करण्यासाठी अभियंत्यांना एकाच वेळी दहा कॅमेरे बसवावे लागले. त्याच अभ्यागतांची पुनरावृत्ती टाळण्यासाठी त्यांचे कार्य आणि येणारा व्हिडिओ एकमेकांशी समक्रमित करणे आवश्यक होते.

पार्किंग मॉनिटरिंग सिस्टमसह मोजणी प्रणालीमध्ये इंटरफेस करण्याचे कार्य देखील खूप कठीण होते: दोन्ही सिस्टममधून येणारा डेटा डुप्लिकेटशिवाय आणि एका स्वरूपात एकत्रित करणे आवश्यक होते.

कार्यक्षमतेचे परीक्षण करण्यासाठी आणि तपासण्यासाठी, व्हिडिओ सिस्टममध्ये स्वयं-निदान आणि चाचणी साधने अंगभूत आहेत, ज्याच्या मदतीने आपण जास्तीत जास्त अचूकतेसह अभ्यागतांबद्दल डेटा प्राप्त करू शकता आणि उपकरणांची जलद दुरुस्ती सुनिश्चित करू शकता.
गॅलेरिया काटोविका शॉपिंग सेंटरमधील सिस्टम युरोपमधील व्यावसायिक स्वयंचलित लोकांची गणना करणारे सर्वात मोठे कॉम्प्लेक्स बनले आहे.

लंडनमधील सर्वात जुनी सीसीटीव्ही प्रणाली

स्त्रोत

ऑपरेशन वेदना (स्क्रिपल प्रकरणातील तथाकथित तपास) दरम्यान, स्कॉटलंड यार्डच्या अधिकार्‍यांनी अधिकृत आकडेवारीनुसार, 11 हजार तासांच्या विविध व्हिडिओ सामग्रीचा अभ्यास केला. आणि अर्थातच, त्यांना त्यांच्या कामाचे परिणाम लोकांसमोर मांडायचे होते. व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणाली अक्षरशः अमर्यादित बजेटसह किती प्रमाणात साध्य करू शकते हे हा भाग उत्तम प्रकारे स्पष्ट करतो.

अतिशयोक्तीशिवाय, लंडन सुरक्षा प्रणालीला जगातील सर्वात मोठ्यापैकी एक म्हटले जाऊ शकते आणि हे नेतृत्व अगदी समजण्यासारखे आहे. 1960 मध्ये प्रथम व्हिडिओ कॅमेरे ट्राफलगर स्क्वेअरमध्ये स्थापित केले गेले होते जेणेकरून थाई राजघराण्याच्या बैठकीदरम्यान लोकांची मोठी गर्दी अपेक्षित होती.
लंडनच्या व्हिडिओ सिस्टमचे प्रमाण समजून घेण्यासाठी, 2018 मध्ये ब्रिटिश सिक्युरिटी इंडस्ट्री ऑथॉरिटी (BSIA) द्वारे प्रदान केलेल्या काही प्रभावी संख्या पाहू या.

लंडनमध्येच, सुमारे 642 हजार ट्रॅकिंग डिव्हाइसेस स्थापित आहेत, त्यापैकी 15 हजार सबवेमध्ये आहेत. असे दिसून आले की शहरातील प्रत्येक 14 रहिवासी आणि पाहुण्यांसाठी सरासरी एक कॅमेरा आहे आणि प्रत्येक व्यक्ती दिवसातून अंदाजे 300 वेळा कॅमेरा लेन्सच्या दृश्याच्या क्षेत्रात येते.

लंडनमधील एका भागातील परिस्थितीवर लक्ष ठेवण्यासाठी नियंत्रण कक्षात दोन ऑपरेटर सतत उपस्थित असतात. स्त्रोत

कॅमेऱ्यातील सर्व डेटा एका विशेष भूमिगत बंकरमध्ये जातो, ज्याचे स्थान उघड केलेले नाही. ही साइट पोलीस आणि स्थानिक कौन्सिलच्या सहकार्याने खाजगी कंपनी चालवत आहे.

शहरातील व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणालीमध्ये, खाजगी, बंद प्रणाली देखील आहेत, उदाहरणार्थ, विविध शॉपिंग सेंटर्स, कॅफे, दुकाने इत्यादींमध्ये. एकूण, यूकेमध्ये अशा सुमारे 4 दशलक्ष प्रणाली आहेत - इतर कोणत्याही पाश्चात्य देशांपेक्षा जास्त देश

अधिकृत आकडेवारीनुसार, सरकार प्रणाली राखण्यासाठी सुमारे £2,2 अब्ज खर्च करते. कॉम्प्लेक्स प्रामाणिकपणे आपली भाकर कमावते - त्याच्या मदतीने, पोलिसांनी शहरातील सुमारे 95% गुन्ह्यांची उकल करण्यात यश मिळवले.

मॉस्को व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणाली

स्त्रोत

सध्या, मॉस्कोमध्ये सुमारे 170 हजार कॅमेरे स्थापित आहेत, त्यापैकी 101 हजार प्रवेशद्वारांवर, 20 हजार अंगण भागात आणि 3,6 हजाराहून अधिक सार्वजनिक ठिकाणी आहेत.

ब्लाइंड स्पॉट्सची संख्या कमी करण्यासाठी कॅमेरे अशा प्रकारे वितरित केले जातात. जर तुम्ही आजूबाजूला काळजीपूर्वक पाहिले तर तुमच्या लक्षात येईल की जवळपास सर्वत्र नियंत्रण साधने आहेत (बहुतेकदा घरांच्या छताच्या कट-ऑफ स्तरावर). निवासी इमारतींच्या प्रत्येक प्रवेशद्वारावरील इंटरकॉम देखील कॅमेराने सुसज्ज आहेत जे आत येणाऱ्या व्यक्तीचा चेहरा कॅप्चर करतात.

शहरातील सर्व कॅमेरे फायबर ऑप्टिक चॅनेलद्वारे युनिफाइड डेटा स्टोरेज अँड प्रोसेसिंग सेंटर (UDSC) वर चोवीस तास प्रतिमा प्रसारित करतात - येथे शहराच्या व्हिडिओ सिस्टमचा मुख्य भाग आहे, ज्यामध्ये शेकडो सर्व्हरचा समावेश आहे जे वेगाने येणारी रहदारी प्राप्त करण्यास सक्षम आहेत. 120 Gbit/से.

RTSP प्रोटोकॉल वापरून व्हिडिओ डेटा प्रसारित केला जातो. रेकॉर्डच्या संग्रहणासाठी, सिस्टम 11 हजार पेक्षा जास्त हार्ड ड्राइव्ह वापरते आणि एकूण स्टोरेज व्हॉल्यूम 20 पेटाबाइट्स आहे.

केंद्राच्या सॉफ्टवेअरचे मॉड्यूलर आर्किटेक्चर हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर संसाधनांचा सर्वात कार्यक्षम वापर करण्यास अनुमती देते. सिस्टम अत्यंत भारांसाठी तयार आहे: जरी शहरातील सर्व रहिवाशांना एकाच वेळी सर्व कॅमेर्‍यांमधून व्हिडिओ रेकॉर्डिंग पहायचे असले तरी ते "पडणार नाही".

त्याच्या मुख्य कार्याव्यतिरिक्त - शहरातील गुन्ह्यांना प्रतिबंध करणे आणि त्यांचे निराकरण करण्यात मदत करणे - या प्रणालीचा वापर अंगण क्षेत्रांवर देखरेख करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर केला जातो.

सार्वजनिक ठिकाणी, किरकोळ सुविधा, अंगण आणि घरांचे प्रवेशद्वार या ठिकाणी बसवलेल्या कॅमेर्‍यांचे रेकॉर्डिंग पाच दिवस आणि शैक्षणिक संस्थांमध्ये असलेल्या कॅमेर्‍यांकडून - 30 दिवस साठवले जाते.

कॅमेऱ्यांची कार्यक्षमता कंत्राटदार कंपन्यांद्वारे सुनिश्चित केली जाते आणि याक्षणी सदोष व्हिडिओ कॅमेऱ्यांची संख्या 0,3% पेक्षा जास्त नाही.

न्यूयॉर्कमधील ए.आय

स्त्रोत

बिग ऍपल (सुमारे 9 दशलक्ष) च्या रहिवाशांची संख्या असूनही न्यूयॉर्कमधील व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणालीचे प्रमाण लंडन आणि मॉस्कोपेक्षा लक्षणीय निकृष्ट आहे - शहरात फक्त 20 हजार कॅमेरे स्थापित आहेत. सर्वाधिक कॅमेरे गर्दीच्या ठिकाणी आहेत - भुयारी मार्गात, रेल्वे स्थानके, पूल आणि बोगदे येथे.

काही वर्षांपूर्वी मायक्रोसॉफ्टने एक नाविन्यपूर्ण प्रणाली सादर केली - डोमेन अवेअरनेस सिस्टम (दास), जे, विकसकाच्या मते, कायद्याची अंमलबजावणी करणार्या एजन्सी आणि गुप्तचरांच्या क्रियाकलापांमध्ये वास्तविक क्रांती घडवून आणली पाहिजे.

वस्तुस्थिती अशी आहे की, विशिष्ट साइटवर काय घडत आहे याचे चित्र प्रसारित करणार्‍या पारंपारिक व्हिडिओ देखरेख प्रणालीच्या तुलनेत, DAS पोलिसांना मोठ्या प्रमाणात अधिकृत माहिती प्रदान करण्यास सक्षम आहे. उदाहरणार्थ, पोलिसांद्वारे ओळखला जाणारा पुनरावृत्ती अपराधी पोलिस-नियंत्रित क्षेत्रात दिसल्यास, सिस्टम त्याला ओळखेल आणि ऑपरेटरच्या मॉनिटर स्क्रीनवर त्याच्या गुन्हेगारी भूतकाळातील सर्व डेटा प्रदर्शित करेल, ज्याच्या आधारावर तो काय उपाययोजना करायचा हे ठरवेल. घेणे संशयित व्यक्ती कारने आल्यास, सिस्टीम स्वतः त्याच्या मार्गाचा मागोवा घेईल आणि पोलिसांना त्याबद्दल सूचित करेल.

डोमेन अवेअरनेस सिस्टीमचा दहशतवादाशी लढा देणाऱ्या घटकांनाही फायदा होऊ शकतो, कारण त्याच्या मदतीने तुम्ही सार्वजनिक ठिकाणी पॅकेज, बॅग किंवा सुटकेस सोडलेल्या कोणत्याही संशयित व्यक्तीचा सहज मागोवा घेऊ शकता. परिस्थिती केंद्रातील मॉनिटर स्क्रीनवर ही प्रणाली संपूर्ण हालचालींचे संपूर्ण मार्ग पुनरुत्पादित करेल आणि पोलिसांना चौकशी आणि साक्षीदार शोधण्यात वेळ वाया घालवावा लागणार नाही.

आज, DAS 3 हजाराहून अधिक व्हिडिओ कॅमेरे एकत्रित करते आणि त्यांची संख्या सतत वाढत आहे. प्रणालीमध्ये विविध सेन्सर समाविष्ट आहेत जे प्रतिक्रिया देतात, उदाहरणार्थ, स्फोटक वाफ, पर्यावरणीय सेन्सर आणि वाहन परवाना प्लेट ओळख प्रणाली. डोमेन अवेअरनेस सिस्टीमला जवळपास सर्व शहरी डेटाबेसमध्ये प्रवेश आहे, ज्यामुळे तुम्हाला कॅमेऱ्यांच्या दृश्याच्या क्षेत्रात पकडलेल्या सर्व वस्तूंची माहिती पटकन मिळू शकते.

प्रणाली सतत विस्तारत आहे आणि नवीन कार्यक्षमता जोडत आहे. मायक्रोसॉफ्टने अमेरिकेच्या इतर शहरांमध्ये ते आणण्याची योजना आखली आहे.

ग्रेट चीनी प्रणाली

चीनमध्ये, एक "एनालॉग व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणाली" देखील आहे: 850 हजाराहून अधिक सेवानिवृत्त स्वयंसेवक, अधिकृत लाल वेस्ट परिधान केलेले किंवा आर्मबँड परिधान केलेले, रस्त्यावरील नागरिकांच्या संशयास्पद वर्तनावर लक्ष ठेवतात.

स्त्रोत

चीनमध्ये 1,4 अब्ज लोक राहतात, त्यापैकी 22 दशलक्ष बीजिंगमध्ये राहतात. प्रति व्यक्ती व्हिडिओ कॅमेऱ्यांच्या संख्येत हे शहर लंडननंतर दुसऱ्या क्रमांकावर आहे. अधिकारी दावा करतात की शहर 100% व्हिडिओ देखरेखीद्वारे संरक्षित आहे. अनधिकृत डेटानुसार, बीजिंगमध्ये सध्या कॅमेऱ्यांची संख्या 450 हजारांपेक्षा जास्त आहे, जरी 2015 मध्ये फक्त 46 हजार होते.

कॅमेर्‍यांच्या संख्येत 10 पट वाढ झाल्याचे स्पष्ट केले आहे की बीजिंगची शहर व्हिडिओ पाळत ठेवणे प्रणाली अलीकडेच 14 वर्षांपूर्वी सुरू झालेल्या देशव्यापी स्कायनेट प्रकल्पाचा भाग बनली आहे. प्रकल्पाच्या लेखकांनी कदाचित हे नाव योगायोगाने निवडले नाही. एकीकडे, हे चीनच्या सुप्रसिद्ध अनधिकृत नाव - "सेलेस्टिअल एम्पायर" किंवा टियान झिआशी पूर्णपणे संबंधित आहे. दुसरीकडे, "टर्मिनेटर" चित्रपटाशी एक साधर्म्य स्वतःच सूचित करते, ज्यामध्ये हे ग्रह-स्केल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीचे नाव होते. आम्हाला असे दिसते की हे दोन्ही संदेश खरे आहेत आणि पुढे तुम्हाला ते का समजेल.

वस्तुस्थिती अशी आहे की चीनमधील जागतिक व्हिडिओ पाळत ठेवणे आणि फेशियल रेकग्निशन सिस्टमने, विकासकांच्या योजनांनुसार, देशातील प्रत्येक नागरिक करत असलेल्या प्रत्येक गोष्टीची नोंद केली पाहिजे. चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञानासह व्हिडिओ कॅमेऱ्यांद्वारे चिनी लोकांच्या सर्व क्रिया सतत रेकॉर्ड केल्या जातात. त्यांच्याकडील माहिती विविध डेटाबेसमध्ये जाते, ज्यापैकी आता अनेक डझन आहेत.

व्हिडिओ मॉनिटरिंग सिस्टमचा मुख्य विकासक SenseTime आहे. मशीन लर्निंगच्या आधारे तयार केलेले विशेष सॉफ्टवेअर केवळ व्हिडिओमधील प्रत्येक व्यक्तीला सहजपणे ओळखत नाही, तर कार, कपड्यांचे ब्रँड, वय, लिंग आणि फ्रेममध्ये पकडलेल्या वस्तूंचे मेक आणि मॉडेल देखील ओळखते.

फ्रेममधील प्रत्येक व्यक्ती त्याच्या स्वतःच्या रंगाने दर्शविली जाते आणि त्याच्या पुढे रंग ब्लॉकचे वर्णन प्रदर्शित केले जाते. अशा प्रकारे, ऑपरेटर ताबडतोब फ्रेममधील वस्तूंबद्दल जास्तीत जास्त माहिती प्राप्त करतो.

सेन्सटाइम स्मार्टफोन उत्पादकांशी सक्रियपणे संवाद साधतो. अशा प्रकारे, त्याचे SenseTotem आणि SenseFace कार्यक्रम संभाव्य गुन्ह्यांची दृश्ये आणि संभाव्य गुन्हेगारांचे चेहरे ओळखण्यात मदत करतात.

लोकप्रिय WeChat मेसेंजर आणि Alipay पेमेंट सिस्टमचे विकसक देखील नियंत्रण प्रणालीसह सहकार्य करतात.

पुढे, विशेष विकसित अल्गोरिदम प्रत्येक नागरिकाच्या क्रियेचे मूल्यमापन करतात, चांगल्या कृतींसाठी गुण नियुक्त करतात आणि वाईट कृतींसाठी गुण वजा करतात. अशा प्रकारे, देशातील प्रत्येक रहिवाशासाठी वैयक्तिक "सामाजिक स्कोअर" तयार केला जातो.

सर्वसाधारणपणे, असे दिसून आले की मध्य साम्राज्यातील जीवन संगणक गेमसारखे दिसू लागले आहे. जर एखाद्या नागरिकाने सार्वजनिक ठिकाणी गुंडगिरी केली, इतरांचा अपमान केला आणि त्यांच्या म्हणण्याप्रमाणे असामाजिक जीवन जगले तर त्याचा “सामाजिक स्कोअर” पटकन नकारात्मक होईल आणि त्याला सर्वत्र नकार मिळेल.

ही प्रणाली सध्या प्रायोगिक मोडमध्ये कार्यरत आहे, परंतु 2021 पर्यंत ती संपूर्ण देशात लागू केली जाईल आणि एका नेटवर्कमध्ये एकत्रित केली जाईल. त्यामुळे एक-दोन वर्षांत स्कायनेटला प्रत्येक चिनी नागरिकाबद्दल सर्व काही कळेल!

शेवटी

लेख लाखो डॉलर्सची किंमत असलेल्या प्रणालींबद्दल बोलतो. परंतु सर्वात मोठ्या प्रमाणावरील प्रणालींमध्ये देखील केवळ मोठ्या प्रमाणात पैशासाठी कोणतीही अद्वितीय क्षमता उपलब्ध नाही. तंत्रज्ञान सतत स्वस्त होत आहेत: 20 वर्षांपूर्वी हजारो डॉलर्सची किंमत आता हजारो रूबलसाठी खरेदी केली जाऊ शकते.

आपण जगातील सर्वात महाग व्हिडिओ देखरेख प्रणालीच्या वैशिष्ट्यांची तुलना सध्या लहान आणि मध्यम-आकाराच्या व्यवसायांद्वारे वापरल्या जाणार्‍या लोकप्रिय सोल्यूशन्ससह केल्यास, त्यांच्यातील फरक फक्त प्रमाणात असेल.

स्त्रोत: www.habr.com