मी Google Cloud Professional Data Engineer प्रमाणन परीक्षा कशी उत्तीर्ण केली

शिफारस केलेल्या तीन वर्षांच्या व्यावहारिक अनुभवाशिवाय

*टीप: हा लेख Google Cloud Professional Data Engineer प्रमाणन परीक्षेला समर्पित आहे, जो 29 मार्च 2019 पर्यंत वैध होता. त्यानंतर, काही बदल झाले - त्यांचे वर्णन “विभागात केले आहे.याव्यतिरिक्त"*

Google स्वेटशर्ट: होय. चेहर्यावरील गंभीर हावभाव: होय. या लेखाच्या व्हिडिओ आवृत्तीमधील फोटो YouTube वर.

तुम्हाला माझ्या फोटो सारखा एकदम नवीन स्वेटशर्ट घ्यायचा आहे का?

किंवा कदाचित तुम्हाला प्रमाणपत्रामध्ये स्वारस्य असेल Google क्लाउड व्यावसायिक डेटा अभियंता आणि आपण ते कसे मिळवायचे हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहात?

गेल्या काही महिन्यांत, मी प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर परीक्षेची तयारी करण्यासाठी अनेक कोर्सेस घेतले आहेत आणि एकाच वेळी Google Cloud सह काम केले आहे. मग मी परीक्षेला गेलो आणि पास झालो. स्वेटशर्ट काही आठवड्यांनंतर आला - परंतु प्रमाणपत्र अधिक वेगाने पोहोचले.

हा लेख तुम्हाला उपयुक्त वाटेल अशी काही माहिती आणि Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर म्हणून प्रमाणित होण्यासाठी मी उचललेल्या पावले प्रदान करेल.

कडे हस्तांतरित केले अल्कोनोस्ट

तुम्ही Google Cloud Professional Data Engineer चे प्रमाणपत्र का मिळवावे?

डेटा आपल्या सभोवताल आहे, तो सर्वत्र आहे. म्हणूनच, आज अशा तज्ञांची मागणी आहे ज्यांना डेटावर प्रक्रिया करण्यास आणि वापरण्यास सक्षम प्रणाली कशी तयार करावी हे माहित आहे. आणि Google क्लाउड या प्रणाली तयार करण्यासाठी पायाभूत सुविधा प्रदान करते.

तुमच्याकडे आधीपासूनच Google क्लाउड कौशल्ये असल्यास, तुम्ही ते भविष्यातील नियोक्ता किंवा क्लायंटला कसे दाखवू शकता? हे दोन प्रकारे केले जाऊ शकते: प्रकल्पांचा पोर्टफोलिओ घेऊन किंवा प्रमाणपत्र उत्तीर्ण करून.

प्रमाणपत्र संभाव्य क्लायंट आणि नियोक्त्यांना सांगते की तुमच्याकडे काही कौशल्ये आहेत आणि तुम्ही त्यांना अधिकृतपणे प्रमाणित करण्यासाठी प्रयत्न केले आहेत.

हे परीक्षेच्या अधिकृत वर्णनात देखील नमूद केले आहे.

Google क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर डेटा विज्ञान प्रणाली आणि मशीन लर्निंग मॉडेल डिझाइन आणि तयार करण्याची तुमची क्षमता प्रदर्शित करा.

तुमच्याकडे आधीपासून कौशल्ये नसल्यास, Google क्लाउड वापरून जागतिक दर्जाची डेटा सिस्टीम कशी तयार करावी याबद्दल तुम्हाला जे काही माहित असणे आवश्यक आहे ते प्रमाणन प्रशिक्षण साहित्य तुम्हाला शिकवेल.

Google Cloud Professional Data Engineer चे प्रमाणपत्र कोणाला मिळणे आवश्यक आहे?

आपण संख्या पाहिली आहे - क्लाउड तंत्रज्ञान क्षेत्र वाढत आहे, ते बर्याच काळापासून आमच्यासोबत आहेत. आपण आकडेवारीशी परिचित नसल्यास, फक्त माझ्यावर विश्वास ठेवा: ढग वाढत आहेत.

तुम्ही आधीपासून डेटा सायंटिस्ट, मशीन लर्निंग इंजिनीअर असाल किंवा डेटा सायन्स क्षेत्रात जाऊ इच्छित असाल, तर Google Cloud Professional Data Engineer प्रमाणन हे तुम्हाला हवे आहे.

क्लाउड तंत्रज्ञान वापरण्याची क्षमता ही सर्व डेटा व्यावसायिकांसाठी अनिवार्य आवश्यकता बनत आहे.

डेटा सायन्स किंवा मशीन लर्निंग प्रोफेशनल होण्यासाठी तुम्हाला प्रमाणपत्राची गरज आहे का?

क्रमांक

तुम्ही प्रमाणपत्राशिवाय डेटा सोल्यूशन्स चालवण्यासाठी Google Cloud वापरू शकता.

प्रमाणपत्र हे तुमच्याकडे असलेले कौशल्य सिद्ध करण्याचा एक मार्ग आहे.

याची किंमत किती आहे?

परीक्षा देण्याची किंमत $200 आहे. आपण ते अयशस्वी झाल्यास, आपल्याला पुन्हा पैसे द्यावे लागतील.

याव्यतिरिक्त, तुम्हाला पूर्वतयारी अभ्यासक्रमांवर आणि प्लॅटफॉर्मवरच पैसे खर्च करावे लागतील.

प्लॅटफॉर्म खर्च Google क्लाउड सेवा वापरण्यासाठी शुल्क आहेत. जर तुम्ही सक्रिय वापरकर्ता असाल तर तुम्हाला याची चांगली जाणीव आहे. जर तुम्ही नवशिक्या असाल तर या लेखातील ट्यूटोरियल्सपासून सुरुवात केली असेल, तर तुम्ही Google क्लाउड खाते तयार करू शकता आणि तुम्ही साइन अप करता तेव्हा Google तुम्हाला $300 क्रेडिट देते.

आम्ही काही क्षणात अभ्यासक्रमांची किंमत मिळवू.

प्रमाणपत्र किती काळ वैध आहे?

दोन वर्ष. या कालावधीनंतर, परीक्षा पुन्हा घेणे आवश्यक आहे.

आणि Google क्लाउड सतत विकसित होत असल्याने, प्रमाणन आवश्यकता बदलण्याची शक्यता आहे (मी लेख लिहायला सुरुवात केली तेव्हाच हे घडले).

परीक्षेची तयारी करण्यासाठी तुम्हाला काय आवश्यक आहे?

व्यावसायिक स्तरावरील प्रमाणनासाठी, Google तीन वर्षांचा उद्योग अनुभव आणि GCP वापरून समाधाने विकसित आणि व्यवस्थापित करण्याचा एक वर्षाहून अधिक अनुभवाची शिफारस करते.

माझ्याकडे यापैकी काहीही नव्हते.

संबंधित अनुभव प्रत्येक प्रकरणात अंदाजे सहा महिन्यांचा होता.

अंतर भरण्यासाठी, मी अनेक ऑनलाइन शिक्षण संसाधने वापरली.

मी कोणते अभ्यासक्रम घेतले?

जर तुमची केस माझ्यासारखीच असेल आणि तुम्ही शिफारस केलेल्या आवश्यकता पूर्ण करत नसाल, तर तुम्ही तुमची पातळी सुधारण्यासाठी खाली सूचीबद्ध केलेले काही अभ्यासक्रम घेऊ शकता.

हे प्रमाणीकरणाची तयारी करताना मी वापरले होते. ते पूर्ण होण्याच्या क्रमाने सूचीबद्ध आहेत.

प्रत्येकासाठी, मी प्रमाणन परीक्षा उत्तीर्ण होण्यासाठी खर्च, वेळ आणि उपयुक्तता सूचित केली आहे.

परीक्षेपूर्वी माझी कौशल्ये सुधारण्यासाठी मी वापरलेली काही छान ऑनलाइन शिक्षण संसाधने, क्रमाने: एक मेघ गुरु, लिनक्स अकादमी, Coursera.

Google क्लाउड प्लॅटफॉर्म स्पेशलायझेशन (कौसेरा) वर डेटा अभियांत्रिकी

खर्च: प्रति महिना $49 (7-दिवसांच्या विनामूल्य चाचणीनंतर).
वेळः 1-2 महिने, दर आठवड्याला 10 तासांपेक्षा जास्त.
उपयुक्तता: 8 पैकी 10.

कोर्स Google Cloud Platform Specilization वर डेटा अभियांत्रिकी Google Cloud च्या सहकार्याने विकसित केलेल्या Coursera प्लॅटफॉर्मवर.

हे पाच नेस्टेड अभ्यासक्रमांमध्ये विभागले गेले आहे, त्यापैकी प्रत्येक आठवड्यात सुमारे 10 तासांचा अभ्यास वेळ आहे.

तुम्ही Google क्लाउड डेटा सायन्समध्ये नवीन असल्यास, हे स्पेशलायझेशन तुम्हाला आवश्यक कौशल्ये देईल. QwikLabs नावाच्या पुनरावृत्ती प्लॅटफॉर्मचा वापर करून तुम्ही हँड्स-ऑन व्यायामांची मालिका पूर्ण कराल. याआधी, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow आणि Bigtable सारख्या विविध सेवा कशा वापरायच्या यावर Google Cloud तज्ञांची व्याख्याने असतील.

Google क्लाउड प्लॅटफॉर्मचा क्लाउड गुरू परिचय

खर्च: विनामूल्य आहे
वेळः 1 आठवडा, 4-6 तास.
उपयुक्तता: 4 पैकी 10.

कमी उपयुक्तता रेटिंगचा अर्थ असा नाही की संपूर्ण अभ्यासक्रम निरुपयोगी आहे - त्यापासून दूर. स्कोअर इतका कमी असण्याचे एकमेव कारण म्हणजे ते प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर सर्टिफिकेशनवर केंद्रित नाही (नावाप्रमाणेच).

Coursera स्पेशलायझेशन पूर्ण केल्यानंतर मी ते रिफ्रेशर म्हणून घेतले कारण मी काही मर्यादित प्रकरणांमध्ये Google क्लाउड वापरला होता.

तुम्ही याआधी दुसर्‍या क्लाउड प्रदात्यासोबत काम केले असल्यास किंवा Google Cloud कधीही वापरले नसल्यास, तुम्हाला हा कोर्स उपयुक्त वाटू शकतो - संपूर्णपणे Google Cloud प्लॅटफॉर्मचा हा एक उत्तम परिचय आहे.

लिनक्स अकादमी Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा अभियंता

खर्च: प्रति महिना $49 (7-दिवसांच्या विनामूल्य चाचणीनंतर).
वेळः 1-4 आठवडे, दर आठवड्याला 4 तासांपेक्षा जास्त.
उपयुक्तता: 10 पैकी 10.

परीक्षा दिल्यानंतर आणि मी घेतलेल्या अभ्यासक्रमांवर विचार केल्यानंतर, मी असे म्हणू शकतो की लिनक्स अकादमी Google प्रमाणित व्यावसायिक डेटा अभियंता सर्वात उपयुक्त होते.

व्हिडिओ ट्यूटोरियल, तसेच डेटा डॉसियर ईबुक (कोर्ससह प्रदान केलेले एक उत्कृष्ट विनामूल्य शिक्षण संसाधन) आणि सराव परीक्षांमुळे हा मी आतापर्यंत घेतलेल्या सर्वोत्तम अभ्यासक्रमांपैकी एक आहे.

मी परीक्षेनंतर संघासाठी स्लॅक नोट्समध्ये संदर्भ साहित्य म्हणून शिफारस केली आहे.

स्लॅकमध्ये नोट्स

• लिनक्स अकादमी अभ्यासक्रम, क्लाउड गुरू किंवा Google क्लाउड प्रॅक्टिस परीक्षा (ज्या अपेक्षित आहेत) मध्ये काही परीक्षा प्रश्न समाविष्ट केले गेले नाहीत.
• एका प्रश्नात डेटा पॉइंट्सचा आलेख होता. त्यांना गटबद्ध करण्यासाठी कोणते समीकरण वापरले जाऊ शकते असा प्रश्न विचारण्यात आला होता (उदाहरणार्थ, cos(X) किंवा X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub मधील फरक जाणून घ्या आणि ते कसे वापरले जाऊ शकतात हे समजून घ्या.
• परीक्षेतील दोन विशिष्ट उदाहरणे सरावातील उदाहरणांसारखीच आहेत, जरी मी ती परीक्षेदरम्यान अजिबात वाचली नाहीत (प्रश्न स्वतःच उत्तर देण्यासाठी पुरेसे होते).
• मूलभूत SQL क्वेरी वाक्यरचना जाणून घेणे उपयुक्त आहे, विशेषतः BigQuery प्रश्नांसाठी.
• लिनक्स अकादमी आणि GCP अभ्यासक्रमांमधील सराव परीक्षा या परीक्षेतील प्रश्नांच्या शैलीत अगदी सारख्याच असतात - तुमच्या स्वतःच्या कमकुवतपणा शोधण्यासाठी त्या अनेक वेळा घेण्यासारख्या असतात.
• हे लक्षात ठेवले पाहिजे डेटाप्रोक सह कार्य करते हडोप, स्पार्क, पोळे и डुकरांना.
• माहितीचा प्रवाह सह कार्य करते अपाचे तुळई.
• क्लाउड स्पॅनर मूलतः क्लाउडसाठी डिझाइन केलेला डेटाबेस आहे, तो त्याच्याशी सुसंगत आहे आम्ल आणि जगात कुठेही काम करते.
• "वृद्ध" ची नावे जाणून घेणे उपयुक्त आहे - रिलेशनल आणि नॉन-रिलेशनल डेटाबेसचे समतुल्य (उदाहरणार्थ, MongoDB, Cassandra).
• सेवांमध्ये IAM भूमिका थोड्या प्रमाणात बदलतात, परंतु वापरकर्त्यांसाठी डेटा पाहण्याची आणि वर्कफ्लो डिझाइन करण्याची क्षमता कशी वेगळी करायची हे समजून घेणे चांगली कल्पना आहे (उदाहरणार्थ, डेटाफ्लो वर्कर भूमिका वर्कफ्लो डिझाइन करू शकते, परंतु डेटा पाहू शकत नाही).
आत्तासाठी, हे कदाचित पुरेसे आहे. प्रत्येक परीक्षा वेगळ्या पद्धतीने होईल. लिनक्स अकादमी अभ्यासक्रम ८०% आवश्यक ज्ञान प्रदान करेल.

Google क्लाउड सेवांबद्दल एक मिनिटाचे व्हिडिओ

खर्च: विनामूल्य आहे
वेळः 1-2 तास.
उपयुक्तता: 5 पैकी 10.

A Cloud Guru मंचांवर या व्हिडिओंची शिफारस करण्यात आली होती. त्यापैकी बरेच व्यावसायिक डेटा अभियंता प्रमाणपत्राशी संबंधित नाहीत, म्हणून मी फक्त त्यांची निवड केली ज्यांची सेवा नावे मला परिचित वाटली.

कोर्समधून जात असताना, काही सेवा क्लिष्ट वाटू शकतात, त्यामुळे एका मिनिटात विशिष्ट सेवेचे वर्णन कसे केले गेले हे पाहून छान वाटले.

क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर परीक्षेची तयारी करत आहे

खर्च: प्रति प्रमाणपत्र $49 किंवा विनामूल्य (प्रमाणपत्र नाही).
वेळः 1-2 आठवडे, दर आठवड्याला सहा तासांपेक्षा जास्त.
उपयुक्तता: मूल्यांकन केले नाही.

माझ्या परीक्षेच्या तारखेच्या आदल्या दिवशी मला हा स्त्रोत सापडला. ते पूर्ण करण्यासाठी पुरेसा वेळ नव्हता - म्हणून उपयुक्ततेच्या मूल्यांकनाचा अभाव.

तथापि, अभ्यासक्रमाचे विहंगावलोकन पृष्ठ पाहिल्यानंतर, मी असे म्हणू शकतो की Google Cloud वर डेटा अभियांत्रिकीबद्दल आपण जे काही शिकलात त्या सर्व गोष्टींचे पुनरावलोकन करण्यासाठी आणि आपल्या कमकुवत जागा शोधण्यासाठी हा एक उत्तम स्त्रोत आहे.

मी माझ्या एका सहकार्‍याला या कोर्सबद्दल सांगितले जो प्रमाणपत्राची तयारी करत आहे.

Google डेटा अभियांत्रिकी चीटशीटMaverick लिन द्वारे

खर्च: विनामूल्य आहे
वेळः अज्ञात
उपयुक्तता: मूल्यांकन केले नाही.

परीक्षेनंतर मला आणखी एक साधन मिळाले. हे सर्वसमावेशक दिसते, परंतु सादरीकरण अगदी संक्षिप्त आहे. शिवाय, ते विनामूल्य आहे. तुमचे ज्ञान ताजेतवाने करण्यासाठी तुम्ही सराव परीक्षांदरम्यान आणि प्रमाणपत्रानंतरही याचा संदर्भ घेऊ शकता.

अभ्यासक्रमानंतर मी काय केले?

माझा अभ्यासक्रम संपत आला असताना, मी एका आठवड्याची नोटीस देऊन माझी परीक्षा बुक केली.

आपण जे शिकलात त्याचे पुनरावलोकन करण्यासाठी अंतिम मुदत असणे ही एक उत्तम प्रेरणा आहे.

मी सातत्याने ९५% पेक्षा जास्त गुण मिळवणे सुरू करेपर्यंत मी लिनक्स अकादमी आणि Google क्लाउड सराव परीक्षा अनेक वेळा दिल्या.

लिनक्स अकादमी सराव परीक्षा प्रथमच ९०% पेक्षा जास्त गुणांसह उत्तीर्ण झाली.

प्रत्येक प्लॅटफॉर्मसाठी चाचण्या समान आहेत; मी लिहून ठेवले आणि माझ्या सतत चुकीच्या प्रश्नांचे विश्लेषण केले - यामुळे माझ्या कमकुवतपणा दूर करण्यात मदत झाली.

परीक्षेदरम्यानच, दोन उदाहरणे वापरून Google क्लाउडमधील डेटा प्रोसेसिंग सिस्टमचा विकास हा विषय होता (29 मार्च 2019 पासून परीक्षेची सामग्री बदलली आहे). संपूर्ण परीक्षा बहुपर्यायी प्रश्नांची होती.

परीक्षा पूर्ण होण्यासाठी दोन तास लागले आणि मला परिचित असलेल्या सराव परीक्षांपेक्षा सुमारे 20% कठीण वाटले.

तथापि, नंतरचे एक अतिशय मौल्यवान संसाधन आहेत.

मी पुन्हा परीक्षा दिल्यास मी काय बदलू शकेन?

अधिक सराव परीक्षा. अधिक व्यावहारिक ज्ञान.

नक्कीच, आपण नेहमी थोडे चांगले तयार करू शकता.

शिफारस केलेल्या आवश्यकतांमध्ये GCP वापरण्याचा तीन वर्षांपेक्षा जास्त अनुभव सांगितला आहे, जो माझ्याकडे नव्हता - म्हणून मला माझ्याकडे जे आहे ते हाताळावे लागले.

याव्यतिरिक्त

परीक्षा २९ मार्च रोजी अपडेट करण्यात आली. या लेखातील सामग्री अद्याप तयारीसाठी चांगला आधार देईल, परंतु काही बदल लक्षात घेणे आवश्यक आहे.

गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर परीक्षा विभाग (आवृत्ती 1)

1. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टमची रचना.
2. डेटा संरचना आणि डेटाबेसचे बांधकाम आणि समर्थन.
3. डेटा विश्लेषण आणि मशीन लर्निंगचे कनेक्शन.
4. विश्लेषण आणि ऑप्टिमायझेशनसाठी व्यवसाय प्रक्रिया मॉडेलिंग.
5. विश्वासार्हता सुनिश्चित करणे.
6. डेटा व्हिज्युअलायझेशन आणि निर्णय समर्थन.
7. सुरक्षा आणि अनुपालनावर लक्ष केंद्रित करून डिझाइन करा.

गुगल क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजिनीअर परीक्षा विभाग (आवृत्ती 2)

1. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टमची रचना.
2. डेटा प्रोसेसिंग सिस्टमचे बांधकाम आणि ऑपरेशन.
3. मशीन लर्निंग मॉडेल्सचे ऑपरेशन (बहुतेक बदल येथे झाले आहेत) [नवीन].
4. उपायांची गुणवत्ता सुनिश्चित करणे.

आवृत्ती 2 मध्ये, आवृत्ती 1 मधील विभाग 2, 4, 6 आणि 1 विभाग 1 आणि 2 मध्ये, विभाग 5 आणि 7 विभाग 4 मध्ये एकत्रित केले आहेत. आवृत्ती 3 मधील विभाग 2 Google मधील सर्व नवीन मशीन शिक्षण क्षमता समाविष्ट करण्यासाठी विस्तारित केले गेले आहे. ढग.

हे बदल अगदी अलीकडेच झाले आहेत, त्यामुळे अनेक शैक्षणिक साहित्य अद्ययावत करण्यासाठी वेळ मिळाला नाही.

तथापि, आपण लेखातील सामग्री वापरल्यास, हे आवश्यक ज्ञानाच्या 70% कव्हर करण्यासाठी पुरेसे असावे. मी स्वतः खालील विषयांचे देखील पुनरावलोकन करेन (ते परीक्षेच्या दुसऱ्या आवृत्तीत दिसले):

• Google मशीन लर्निंग (ML) API.
• Google क्लाउड मशीन लर्निंग कोर.
• Google Cloud साठी TPU (Google ने विशेषतः मशीन लर्निंगसाठी विकसित केलेले हार्डवेअर).
• मशिन लर्निंग अटींचा Google शब्दकोष.

तुम्ही बघू शकता, परीक्षेचे अपडेट प्रामुख्याने Google Cloud च्या मशीन लर्निंग क्षमतेशी संबंधित आहे.

29.04.2019 एप्रिल XNUMX रोजी अपडेट. मला लिनक्स अकादमीच्या कोर्स इन्स्ट्रक्टर (मॅथ्यू उलासियन) कडून संदेश मिळाला.

फक्त संदर्भासाठी, आम्‍ही लिनक्स अॅकॅडमीमध्‍ये डेटा अभियंता कोर्स अपडेट करण्‍याची योजना आखत आहोत जेणेकरुन नवीन उद्दिष्टे मे महिन्याच्‍या मध्‍ये ते उशिरापर्यंत परावर्तित करण्‍यासाठी.

परीक्षेनंतर

एकदा तुम्ही परीक्षा उत्तीर्ण झाल्यावर तुम्हाला पास किंवा अनुत्तीर्ण निकाल मिळेल. सराव परीक्षांमध्ये ते म्हणतात की किमान 70% चे लक्ष्य ठेवा, म्हणून मी 90% चे लक्ष्य ठेवले.

परीक्षा यशस्वीरीत्या उत्तीर्ण झाल्यानंतर, तुम्हाला अधिकृत Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा अभियंता प्रमाणपत्रासह ईमेलद्वारे सक्रियकरण कोड प्राप्त होईल. अभिनंदन!

सक्रियकरण कोड अनन्य Google क्लाउड प्रोफेशनल डेटा इंजिनियर स्टोअरमध्ये वापरला जाऊ शकतो, जिथे तुम्हाला काही चांगले पैसे मिळू शकतात: तेथे टी-शर्ट, बॅकपॅक आणि हुडीज आहेत (काही डिलिव्हरीच्या वेळी स्टॉकच्या बाहेर असू शकतात). मी एक स्वेटशर्ट निवडला.

एकदा तुम्‍ही प्रमाणित झाल्‍यावर, तुम्‍ही तुमच्‍या कौशल्यांचे (अधिकृतपणे) प्रदर्शन करू शकता आणि तुम्‍ही सर्वोत्‍तम काय करता ते करू शकता: बिल्डिंग सिस्‍टम.

पुन्हा प्रमाणपत्रासाठी दोन वर्षांत भेटू.

P.S. वरील अभ्यासक्रमातील अद्भूत शिक्षकांचे खूप खूप आभार आणि मॅक्स केल्सन अभ्यास करण्यासाठी आणि परीक्षेची तयारी करण्यासाठी संसाधने आणि वेळ प्रदान करण्यासाठी.

अनुवादकाबद्दल

लेखाचा अनुवाद अल्कोनोस्ट यांनी केला आहे.

अल्कोनोस्ट व्यस्त आहे खेळ स्थानिकीकरण, अॅप्स आणि वेबसाइट्स 70 भाषांमध्ये. मूळ अनुवादक, भाषिक चाचणी, API सह क्लाउड प्लॅटफॉर्म, सतत स्थानिकीकरण, 24/7 प्रकल्प व्यवस्थापक, कोणतेही स्ट्रिंग संसाधन स्वरूप.

आम्ही पण करतो प्रचारात्मक आणि शैक्षणिक व्हिडिओ — विक्री करणार्‍या साइटसाठी, प्रतिमा, जाहिराती, शैक्षणिक, टीझर्स, स्पष्टीकरणकर्ते, Google Play आणि App Store साठी ट्रेलर.

→ अधिक वाचा

स्त्रोत: www.habr.com