JPEG समितीने इमेज कॉम्प्रेशनसाठी AI अल्गोरिदमवर काम सुरू केले

सिडनी मध्ये जागा घेतली 86 वी JPEG बैठक. इतर उपक्रमांमध्ये, जेपीईजी समितीने जारी केले पुरावे मागवा (CfE), जे विकासकांना उद्देशून आहे. वस्तुस्थिती अशी आहे की एक वर्षापूर्वी, समितीच्या तज्ञांनी प्रतिमा एन्कोडिंगसाठी एआयच्या वापरावर संशोधन सुरू केले. त्यांना, विशेषतः, पारंपारिक पद्धतींपेक्षा न्यूरल नेटवर्कचे फायदे सिद्ध करावे लागले.

JPEG AI उपक्रमाचा एक भाग म्हणून, इमेज कॉम्प्रेशनची कार्यक्षमता सुधारणे अपेक्षित आहे, परंतु न्यूरल नेटवर्कला मोठ्या प्रमाणात डेटावर प्रशिक्षण देण्याची गरज आहे. IEEE ICIP 2020 सह संयुक्तपणे झालेल्या बैठकीनंतर पुराव्यासाठी कॉल (CfE) प्रकाशित करण्यात आला.

याव्यतिरिक्त, JPEG Pleno प्रणालीच्या चौकटीत, विविध स्वरूपातील plenoptic सामग्री एका संरचनेत समाकलित करण्याचे काम चालू आहे. हे तंत्रज्ञान लेन्सद्वारे तयार केलेल्या प्रकाश किरणांच्या वेक्टर फील्डवर आधारित आहे, तर शास्त्रीय लेन्स वास्तविक प्रतिमेच्या समतलातील प्रदीपन वितरणाचा प्रभाव वापरतात.

JPEG समितीचा असा विश्वास आहे की JPEG Pleno चे कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी, अशा प्रतिमांचे क्लाउड प्रोसेसिंग जोडले जावे, जे प्रक्रियेला गती देईल आणि अंतिम परिणाम सुधारेल. तथापि, जेपीईजी मानक बर्‍याच वर्षांपासून आहे आणि तंत्रज्ञान विकसित होत आहे, म्हणून, जे आधीपासून आहे ते सुधारले पाहिजे.

इमेज एन्कोडिंग आणि क्लाउड प्रोसेसिंगसाठी न्यूरल नेटवर्कचा वापर उद्योग मानके कधी बनतील हे अद्याप घोषित केले गेले नाही, परंतु या दिशेने पहिले पाऊल आधीच उचलले गेले आहे.

स्त्रोत: 3dnews.ru