कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या युगातील सेवक

AI क्रांतीच्या मागे आपल्यापैकी बहुतेकांना अदृश्य कामगारांचा एक अंडरवर्ग वाढला आहे: यूएस आणि जगभरातील हजारो कमी पगाराचे लोक जे शक्तिशाली AI अल्गोरिदम फीड करण्यात मदत करण्यासाठी लाखो डेटा आणि प्रतिमांचे काळजीपूर्वक विश्लेषण करतात. समीक्षक त्यांना "नवीन सेवक" म्हणतात.

हे महत्वाचे का आहे: हे कामगार-जे लोक डेटावर लेबल लावतात जेणेकरून संगणक ते काय पाहत आहेत ते समजू शकतील—सामाजिक शास्त्रज्ञ आणि इतर तज्ञांचे स्वारस्य आकर्षित करू लागले आहेत. नंतरचे म्हणतात की हे चिन्हक अमेरिकन उत्पन्न असमानतेचे कोडे किमान अंशतः स्पष्ट करतात - आणि कदाचित ते कसे सोडवायचे.

संदर्भ: आम्ही AI ला सर्वज्ञ समजतो, परंतु ते पूर्णपणे सत्य नाही. स्व-ड्रायव्हिंग कारमधील AI, जसे की सेन्सरवर आधारित, रस्त्यांची विलक्षण तपशीलवार छायाचित्रे घेऊ शकतात आणि सर्व प्रकारचे धोके ओळखू शकतात. AI ला कोणत्याही ड्रायव्हिंग परिस्थितीत फीड केले जाऊ शकते आणि ते त्यावर प्रक्रिया करू शकते. परंतु सेल्फ-ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञान विकसित करणाऱ्या कंपन्यांना एआय काय पाहत आहे हे लोकांना सांगण्याची गरज आहे: झाडे, ब्रेक लाइट किंवा क्रॉसवॉक.

• मानवी चिन्हाशिवाय, AI मूर्ख आहे आणि स्पायडर आणि गगनचुंबी इमारतीमधील फरक सांगू शकत नाही.
• पण याचा अर्थ असा नाही की कंपन्या मार्करला चांगले पैसे देतात. प्रत्यक्षात त्यांना सर्वात कमी पगार कामगार म्हणून दिला जातो.
• यूएसए पासून कंपन्या ते अशा कामगारांना प्रति तास $7 आणि $15 च्या दरम्यान वेतन देण्याचा दावा करतात. आणि, वरवर पाहता, ही देयकाची वरची मर्यादा आहे: अशा कामगारांना क्राउडसोर्सिंग प्लॅटफॉर्मवर आकर्षित केले जाते. मलेशियामध्ये, उदाहरणार्थ, प्रति तास सरासरी $2.5 द्या

विस्तीर्ण दृश्य: विजेते AI कंपन्या आहेत, त्यापैकी बहुतेक यूएस, युरोप आणि चीनमधील आहेत. नुकसान होणारे श्रीमंत आणि तुलनेने गरीब देशांतील कामगार आहेत ज्यांना कमी पगार आहे.

मार्कअप करणाऱ्यांना कंपन्या कसे व्यवस्थापित करतात: टेक्सास-आधारित क्राउडसोर्सिंग प्लॅटफॉर्म अलेजिओचे संचालक नॅथॅनियल गेट्स म्हणतात की त्यांची फर्म जाणूनबुजून शक्य तितक्या सोप्या, सर्वात नियमित कामांसाठी काम ठेवते. आणि यामुळे कामगारांची कौशल्ये सुधारण्याची - आणि चांगले वेतन मिळण्याची शक्यता कमी होत असताना - नॅथॅनियल गेट्स असा युक्तिवाद करतात की किमान ते "त्यांच्यासाठी पूर्वी बंद असलेले दरवाजे उघडत आहेत."

• «आम्ही डिजिटल रोजगार निर्माण करतो, जे आधी अस्तित्वात नव्हते. आणि या नोकर्‍या शेतात आणि कारखान्यांमधून ऑटोमेशनमुळे विस्थापित झालेल्या मुलांद्वारे भरल्या जात आहेत,” गेट्स यांनी एक्सिओसला सांगितले.

तथापि, काही तज्ञ म्हणतात की अशा पद्धती AI अर्थव्यवस्थेत असमानता निर्माण करत आहेत.

• नवीन पुस्तकात "घोस्ट जॉब्स" मेरी ग्रे आणि मायक्रोसॉफ्ट रिसर्चच्या सिद्धार्थ सुरी यांचा असा युक्तिवाद आहे की मार्कअप कामगार हे अर्थव्यवस्थेतील सर्वात गतिमान उद्योगांचा प्रमुख भाग आहेत.
• «अर्थतज्ञांना अद्याप ते सापडलेले नाही या बाजाराचे मूल्यांकन कसे करायचे,” ग्रे Axios ला सांगतो. "आम्ही अशा श्रमाचे मूल्य टिकाऊ वस्तू (जे कालांतराने फायदे प्रदान करते - संपादकाची नोंद) म्हणून केले आहे, परंतु प्रत्यक्षात सामूहिक बुद्धिमत्ता हेच मुख्य मूल्य आहे."

ब्लूमबर्ग बीटा व्हेंचर फंडाचे भागीदार जेम्स चाम यांना वाटते की एआय कंपन्या कोडरचे कमी वेतन आणि त्या कामातून मिळणाऱ्या उत्पादनांमधून होणारा प्रचंड, दीर्घकालीन नफा यांच्यातील फरक दूर करत आहेत.

• “कंपन्यांना दीर्घकालीन फायदा होतो तर कर्मचाऱ्यांना फक्त एकदाच पगार दिला जातो. त्यांना सेवकांप्रमाणे पैसे दिले जातात, फक्त किमान निर्वाहासाठी पैसे दिले जातात. आणि जमीनदारांना सर्व नफा मिळतात कारण अशा प्रकारे सिस्टम कार्य करते,” चामने एक्सिओसला सांगितले.
• "हा एक मोठा अंदाज आहे"

पुढे काय: ग्रे म्हणतो की मार्केट स्वतःहून डेटा-लेबलिंग कामगारांचे पगार वाढवू शकत नाही.

• एका युगात जेव्हा कालबाह्य राजकीय आणि आर्थिक नियम कार्य करत नाहीत, आणि समाज थकलेला आहे, तज्ञांनी अशा कामगारांची कमाई काय असावी हे शोधणे आवश्यक आहे.
• लोकांना काय मोबदला मिळतो हा "नैतिकतेचा विषय आहे, केवळ अर्थशास्त्राचा नाही," ग्रेने निष्कर्ष काढला.

खोलवर जा: मार्कअप 2023 पर्यंत अब्ज डॉलर्सची बाजारपेठ बनेल

भाषांतरः व्याचेस्लाव पेरुनोव्स्की
संपादन: अलेक्सी इव्हानोव / donchiknews
समुदाय: @Ponchiknews

स्त्रोत: www.habr.com