काचेमध्ये न्यूरल नेटवर्क. वीज पुरवठ्याची आवश्यकता नाही, संख्या ओळखते

हस्तलेखन ओळखण्यासाठी न्यूरल नेटवर्कच्या क्षमतेशी आपण सर्व परिचित आहोत. या तंत्रज्ञानाच्या मूलभूत गोष्टी अनेक वर्षांपासून आहेत, परंतु तुलनेने अलीकडेच संगणकीय शक्ती आणि समांतर प्रक्रियेत झेप घेतल्याने हे तंत्रज्ञान अतिशय व्यावहारिक समाधान बनले आहे. तथापि, हा व्यावहारिक उपाय, त्याच्या मुळाशी, डिजिटल संगणकाद्वारे दर्शविला जाईल जो इतर प्रोग्राम चालवताना अनेक वेळा बिट बदलतो. परंतु विस्कॉन्सिन, एमआयटी आणि कोलंबिया विद्यापीठातील संशोधकांनी विकसित केलेल्या न्यूरल नेटवर्कच्या बाबतीत, गोष्टी वेगळ्या आहेत. ते एक काचेचे पॅनेल तयार केले ज्यास स्वतःच्या वीज पुरवठ्याची आवश्यकता नाही, परंतु त्याच वेळी हस्तलिखित संख्या ओळखण्यास सक्षम आहे.

या काचेमध्ये हवेचे बुडबुडे, ग्राफीन अशुद्धता आणि इतर सामग्री यांसारख्या अचूक स्थानावरील समावेशांचा समावेश आहे. जेव्हा प्रकाश काचेवर आदळतो तेव्हा जटिल तरंगांचे नमुने उद्भवतात, ज्यामुळे दहापैकी एका भागात प्रकाश अधिक तीव्र होतो. यापैकी प्रत्येक क्षेत्र एका संख्येशी संबंधित आहे. उदाहरणार्थ, जेव्हा "दोन" संख्या ओळखली जाते तेव्हा प्रकाशाचा प्रसार कसा होतो हे दर्शवणारी दोन उदाहरणे खाली दिली आहेत.

5000 प्रतिमांच्या प्रशिक्षण संचासह, न्यूरल नेटवर्क 79 इनपुट प्रतिमांपैकी 1000% योग्यरित्या ओळखण्यास सक्षम आहे. काचेच्या उत्पादन प्रक्रियेमुळे निर्माण झालेल्या मर्यादांवर मात केल्यास ते परिणाम सुधारू शकतील असा विश्वास संघाला आहे. कार्यरत प्रोटोटाइप मिळविण्यासाठी त्यांनी डिव्हाइसच्या अत्यंत मर्यादित डिझाइनसह सुरुवात केली. पुढे, तंत्रज्ञानाची जास्त गुंतागुंत न करण्याचा प्रयत्न करताना, ओळखीची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी विविध मार्गांचा शोध सुरू ठेवण्याची त्यांची योजना आहे जेणेकरून ते उत्पादनात वापरले जाऊ शकेल. काचेमध्ये XNUMXD न्यूरल नेटवर्क तयार करण्याचीही टीमची योजना आहे.

स्त्रोत: www.habr.com