निसान एसएएम: जेव्हा ऑटोपायलट बुद्धिमत्ता पुरेसे नसते

निसानने त्याच्या प्रगत सीमलेस ऑटोनॉमस मोबिलिटी (एसएएम) प्लॅटफॉर्मचे अनावरण केले आहे, ज्याचा उद्देश रोबोट वाहनांना अप्रत्याशित परिस्थितीत सुरक्षितपणे आणि अचूकपणे नेव्हिगेट करण्यात मदत करणे आहे.

सेल्फ-ड्रायव्हिंग सिस्टम रस्त्यावरील परिस्थितीबद्दल सर्वसमावेशक माहिती मिळविण्यासाठी लिडर, रडार, कॅमेरा आणि विविध सेन्सर वापरतात. तथापि, ही माहिती अप्रत्याशित परिस्थितीत बुद्धिमान निर्णय घेण्यासाठी पुरेशी असू शकत नाही - उदाहरणार्थ, अपघाताच्या ठिकाणी जाताना, ज्याच्या जवळ एक पोलीस अधिकारी उभा असतो आणि मॅन्युअली रहदारी निर्देशित करतो. या प्रकरणात, पोलिस अधिकार्‍यांचे सिग्नल रस्त्याच्या खुणा आणि ट्रॅफिक लाइट्सशी संघर्ष करू शकतात आणि इतर ड्रायव्हर्सच्या कृती "ऑटोपायलटला गोंधळात टाकू शकतात." अशा परिस्थितीत, एसएएम प्रणाली बचावासाठी आली पाहिजे.

SAM सह, स्वायत्त कार स्वतःहून समस्या सोडवण्याचा प्रयत्न कधी करू नये हे जाणून घेण्यासाठी पुरेशी स्मार्ट बनते. त्याऐवजी, तो सुरक्षित थांबतो आणि कमांड सेंटरकडून मदतीची विनंती करतो.

प्लॅटफॉर्मचा एक भाग म्हणून, एक मानव रोबोटिक वाहनाच्या बचावासाठी येतो - एक गतिशीलता व्यवस्थापक जो वाहन कॅमेर्‍यातील प्रतिमा आणि ऑन-बोर्ड सेन्सरमधील डेटा वापरून परिस्थितीचे मूल्यांकन करतो, योग्य कृती ठरवतो आणि अडथळ्यांभोवती सुरक्षित मार्ग तयार करतो. . विशेषज्ञ कारसाठी व्हर्च्युअल लेन तयार करतो जेणेकरून ती जाऊ शकेल. जेव्हा पोलिस वाहनाला पास होण्याचा संकेत देतात, तेव्हा गतिशीलता व्यवस्थापक त्याची हालचाल पुन्हा सुरू करतो आणि त्यास स्थापित वळणाच्या मार्गाने निर्देशित करतो. अवघड रहदारीसह कार क्षेत्र सोडल्यानंतर, ती पूर्णपणे स्वायत्त ड्रायव्हिंग पुन्हा सुरू करेल.

SAM संकल्पनेचा एक भाग म्हणून, समस्या भागात असलेली इतर स्व-ड्रायव्हिंग वाहने आपोआप आधी तयार केलेली वळसा योजना वापरण्यास सक्षम असतील. शिवाय, जसजसे आकडेवारी जमा होत जाईल आणि स्वायत्त ड्रायव्हिंग तंत्रज्ञान विकसित होईल, कारला गतिशीलता व्यवस्थापकाकडून कमी आणि कमी मदतीची आवश्यकता असेल.

अशा प्रकारे, एसएएम, थोडक्यात, रोबोटिक वाहनांच्या क्षमतांना मानवी बुद्धिमत्तेसह एकत्रित करते, शक्य तितक्या कार्यक्षमतेने हालचाल करते. सीमलेस ऑटोनॉमस मोबिलिटीच्या वापरामुळे सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार सध्याच्या वाहतूक पायाभूत सुविधांमध्ये समाकलित होण्यास मदत होईल अशी अपेक्षा आहे. 

स्त्रोत: 3dnews.ru