NVIDIA ने काठावर AI ला सपोर्ट करण्यासाठी प्लॅटफॉर्मची घोषणा केली

Computex 2019 NVIDIA येथे सोमवारी घोषित केले EGX लाँच करणे, संगणक नेटवर्कच्या काठावर कृत्रिम बुद्धिमत्तेला गती देण्यासाठी एक व्यासपीठ. हे प्लॅटफॉर्म NVIDIA मधील AI तंत्रज्ञान आणि Mellanox मधील सुरक्षा, स्टोरेज आणि डेटा ट्रान्सफर तंत्रज्ञान एकत्र करते. NVIDIA Edge प्लॅटफॉर्म सॉफ्टवेअर स्टॅक रिअल-टाइम AI सेवा जसे की कॉम्प्युटर व्हिजन, स्पीच रेकग्निशन आणि डेटा अॅनालिटिक्ससाठी ऑप्टिमाइझ केले आहे आणि कुबर्नेट्स वापरून कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशनसाठी Red Hat OpenShift चे समर्थन देखील करते.

“संगणन उद्योगाने सेन्सर-आधारित IoT उपकरणांच्या वाढीमुळे मोठे बदल पाहिले आहेत: जग पाहण्यासाठी कॅमेरे, जग ऐकण्यासाठी मायक्रोफोन आणि मशीनना त्यांच्या आजूबाजूच्या वास्तविक जगात काय चालले आहे हे शोधण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेली उपकरणे,” म्हणतात. पत्रकार परिषदेत NVIDIA मधील एंटरप्राइझ आणि एज कॉम्प्युटिंगचे वरिष्ठ संचालक जस्टिन जस्टिन बोइटानो. याचा अर्थ विश्‍लेषित करण्‍यासाठी कच्च्या डेटाचे प्रमाण वेगाने वाढते. जस्टिन म्हणतो, “आम्ही लवकरच अशा टप्प्यावर पोहोचू जिथे डेटा सेंटरपेक्षा काठावर अधिक संगणकीय शक्ती असेल.

NVIDIA EGX कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोडसाठी प्रवेगक संगणन प्रदान करेल जेणेकरून परस्परसंवादांमधील कमीतकमी वेळ विलंबासह व्यवहार सक्षम होतील. हे 5G बेस स्टेशन्स, गोदामे, किरकोळ स्टोअर्स, कारखाने आणि इतर स्वयंचलित सुविधांसाठी सेन्सर्सकडून येणार्‍या डेटाला रिअल-टाइम प्रतिसादाची अनुमती देईल. "एआय हे आमच्या काळातील सर्वात महत्वाचे संगणकीय कार्य आहे, परंतु CPUs समान नाहीत," बोइटानो म्हणाले.

“एंटरप्राइजेसना त्यांच्या व्यवसायाला चालना देणारे जलद, AI-शक्तीवर चालणारे निर्णय घेण्यासाठी असंख्य ग्राहक आणि हार्डवेअर परस्परसंवादाच्या डेटाच्या महासागरावर प्रक्रिया करण्यासाठी वाढत्या शक्तिशाली संगणकीय क्षमतांची आवश्यकता आहे,” बॉब पेटे, उपाध्यक्ष आणि एंटरप्राइझ कॉम्प्युटिंग आणि EGX प्लॅटफॉर्मचे महाव्यवस्थापक म्हणाले. NVIDIA येथे. "NVIDIA EGX सारखा स्केलेबल प्लॅटफॉर्म कंपन्यांना त्यांच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउडमध्ये किंवा दोन्हीच्या संयोजनासाठी सिस्टम सहजपणे तैनात करण्याची परवानगी देतो."

NVIDIA केस-दर-केस आधारावर AI संगणन आवश्यकतांवर आधारित EGX च्या क्षमतेवर लक्ष केंद्रित करत आहे. प्रारंभिक उपाय कॉम्पॅक्टच्या स्वरूपात सादर केला जातो एनव्हीडीआयए जेटन्सन नॅनो, जे काही वॅट्ससाठी प्रतिमा ओळख सारख्या कार्यांवर प्रक्रिया करण्यासाठी प्रति सेकंद अर्धा ट्रिलियन ऑपरेशन्स प्रदान करू शकतात. आपल्याला अधिक कार्यक्षमतेची आवश्यकता असल्यास, सर्व्हर रॅक NVIDIA T4 तुम्हाला रिअल-टाइम स्पीच रेकग्निशन आणि इतर भारी AI टास्कसाठी 10 टॉप्स देईल.

EGX सर्व्हर ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur आणि Lenovo सारख्या सुप्रसिद्ध एंटरप्राइझ कंप्युटिंग प्रदात्यांकडून तसेच प्रमुख सर्व्हर आणि IoT सोल्यूशन्स उत्पादक Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, यांच्याकडून खरेदीसाठी उपलब्ध आहेत. ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Right, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase आणि Wiwynn.

स्त्रोत: 3dnews.ru