VictoriaMetrics, Prometheus शी सुसंगत DBMS ही वेळ मालिका, मुक्त स्रोत आहे

उघडा स्रोत ग्रंथ व्हिक्टोरियामेट्रिक्स — वेळ मालिकेच्या स्वरूपात डेटा संचयित आणि प्रक्रिया करण्यासाठी एक जलद आणि स्केलेबल डीबीएमएस (रेकॉर्ड वेळ तयार करतो आणि या वेळेशी संबंधित मूल्यांचा संच, उदाहरणार्थ, सेन्सर्सच्या स्थितीचे नियतकालिक मतदानाद्वारे किंवा संकलनाद्वारे प्राप्त केले जाते. मेट्रिक्स). प्रकल्प अशा उपायांसह स्पर्धा करते InfluxDB, टाइमस्केलडीबी, थानोस, कॉर्टेक्स и Uber M3. कोड गो भाषेत लिहिलेला आहे आणि द्वारा वितरित Apache 2.0 अंतर्गत परवानाकृत.

व्हिक्टोरियामेट्रिक्सचे फायदे आणि वैशिष्ट्ये:

• वापरण्यास सोप. ही एकच एक्झिक्युटेबल फाईल आहे ज्यात किमान सेटिंग्ज स्टार्टअपवर कमांड लाइनमधून पास केली जातात. सर्व डेटा एका निर्देशिकेत संग्रहित केला जातो, "-storageDataPath" ध्वज वापरून स्टार्टअपवर निर्दिष्ट केला जातो;
• प्रश्न भाषा समर्थन PromQL, मॉनिटरिंग सिस्टममध्ये वापरले जाते Prometheus. PromQL सबक्वेरी आणि काही समर्थित आहेत विस्तारित क्षमता, जसे की "ऑफसेट" अभिव्यक्ती, "WIDTH" मधील नमुने, "if" आणि "डिफॉल्ट" विधाने, अतिरिक्त कार्ये आणि टिप्पण्या समाविष्ट करण्याची क्षमता;
• म्हणून वापरता येईल दीर्घकालीन डेटा स्टोरेजप्रोमिथियसशी जोडलेले आणि ग्राफाना.
• ऐतिहासिक डेटा लोड करण्यासाठी बॅकफिल मोडची उपलब्धता;
• यासह विविध डेटा ट्रान्सफर प्रोटोकॉलचे समर्थन करते प्रोमिथियस API, ओघ, ग्रेफाइट и ओपनटीएसडीबी. VictoriaMetrics चा वापर InfluxDB साठी पारदर्शक बदली म्हणून केला जाऊ शकतो आणि Telegraf सारख्या InfluxDB-सुसंगत कलेक्टर्ससह कार्य करू शकतो;
• उच्च कार्यक्षमता आणि कमी संसाधनांचा वापर तुलना प्रतिस्पर्धी प्रणालीसह. काही चाचण्यांमध्ये, व्हिक्टोरियामेट्रिक्स इन्सर्टेशन आणि रिट्रीव्हल ऑपरेशन्स करत असताना InfluxDB आणि TimescaleDB पेक्षा 20 पट जास्त कामगिरी करते. विश्लेषणात्मक क्वेरी करत असताना, रिलेशनल DBMS PostgreSQL आणि MySQL च्या तुलनेत फायदा 10 ते 1000 पट असू शकतो.
  
  
  

• उपलब्ध आहे संधी खूप मोठ्या संख्येने अनन्य वेळ मालिकेवर प्रक्रिया करत आहे. लाखो वेगवेगळ्या टाइम सीरिजवर प्रक्रिया करताना, InfluxDB पेक्षा 10 पट कमी RAM वापरते.
• डिस्क स्टोरेजमध्ये उच्च प्रमाणात डेटा कॉम्प्रेशन. TimescaleDB च्या तुलनेत, ते समान प्रमाणात स्टोरेजमध्ये 70 पट अधिक रेकॉर्ड बसवू शकते;
• उच्च लेटन्सीसह स्टोरेजसाठी ऑप्टिमायझेशनची उपलब्धता आणि प्रति सेकंद इनपुट/आउटपुट ऑपरेशन्सची कमी संख्या (उदाहरणार्थ, हार्ड ड्राइव्हस् आणि क्लाउड स्टोरेज AWS, Google Cloud आणि Microsoft Azure);
• साधी बॅकअप प्रणाली आधारित स्नॅपशॉट्स;
• डेटा हानीपासून स्टोरेजच्या अखंडतेचे संरक्षण करण्यासाठी साधनांची उपलब्धता, उदाहरणार्थ, आणीबाणीच्या पॉवर आउटेजच्या प्रसंगी (स्टोरेजमध्ये फॉर्म आहे विलीनीकरणासह लॉग-संरचित वृक्ष);
• गो लँग्वेजमध्ये अंमलबजावणी, जी रस्ट आणि सी++ च्या तुलनेत परफॉर्मन्स आणि कोड क्लिष्टता यांच्यात ट्रेड-ऑफ प्रदान करते.
• स्त्रोत कोड प्रदान केले आहेत क्लस्टर आवृत्त्या, जे एकाधिक सर्व्हरवर क्षैतिज स्केलिंगचे समर्थन करते आणि कमी ओव्हरहेड प्रदर्शित करते. उच्च उपलब्धता वैशिष्ट्ये उपलब्ध आहेत.

स्त्रोत: opennet.ru