जवळजवळ उडाला. मी यांडेक्स विश्लेषण विभाग कसा तयार केला

माझे नाव अलेक्सी डोलोटोव्ह आहे, मी 10 वर्षांपासून हॅब्रला लिहिलेले नाही. वस्तुस्थितीचा एक भाग असा आहे की जेव्हा मी 22 वर्षांचा होतो, तेव्हा मी Yandex विश्लेषण विभाग तयार करण्यास सुरुवात केली, त्यानंतर सात वर्षे ते व्यवस्थापित केले आणि आता मी Yandex.Talents सेवा तयार केली आहे आणि तयार करत आहे. विश्लेषक व्यवसाय भरपूर संधी प्रदान करतो. मुख्य गोष्ट योग्यरित्या सुरू करणे आहे - उदाहरणार्थ, मध्ये व्यवस्थापकांची शाळा आम्ही सध्या विश्लेषणासाठी भरती करत आहोत.

माझे करिअर कसे विकसित झाले हे मी तुम्हाला सांगायचे ठरवले आणि ज्यांना या व्यवसायात "सुरुवात" करायची आहे त्यांना काही सल्ला द्यायचा. मला आशा आहे की माझा अनोखा अनुभव एखाद्याला उपयोगी पडेल.

विद्यापीठाचा एकमेव सेमिस्टर आणि करिअरची सुरुवात

मी विद्यापीठात प्रवेश केला तोपर्यंत, मी एक चांगला प्रोग्रामर होतो, मी माझे स्वतःचे शेअरवेअर उत्पादन देखील लिहिले (भूतकाळातील एक शब्द). ते लेसर डिस्क कॅटलॉगर होते. विंचेस्टर अजूनही लहान होते आणि सर्व काही त्यांच्यावर बसू शकत नव्हते, म्हणून लोक सहसा सीडी आणि डीव्हीडी वापरत असत. कॅटलॉगरने डिस्कची फाइल सिस्टम वाचली, ती अनुक्रमित केली आणि फायलींमधून मेटा-माहिती गोळा केली, हे सर्व डेटाबेसमध्ये लिहिले आणि ते शोधण्याची परवानगी दिली. पहिल्या दिवशी, 50 हजार चीनी लोकांनी उत्पादन डाउनलोड केले; दुसऱ्या दिवशी, अल्ताविस्टा वर एक क्रॅक दिसून आला. आणि मला वाटले की मी एक चांगला बचाव केला.

मी सेंट पीटर्सबर्ग ITMO विद्यापीठात प्रवेश केला, परंतु एका सत्रानंतर मी ठरवले की मला प्रोग्राम कसा करायचा हे आधीच माहित आहे, मी नोकरीवर अधिक वेगाने शिकलो आणि म्हणून मी फ्रीलान्स करण्यासाठी नॉर्वेला गेलो. मी परत आल्यावर, मी माझ्या जोडीदारासह वेब स्टुडिओ सेट केला. तो व्यवसाय आणि कागदपत्रांसाठी अधिक जबाबदार होता, तांत्रिक भागासह इतर सर्व गोष्टींसाठी मी जबाबदार होतो. वेगवेगळ्या वेळी, आम्ही 10 लोकांना काम दिले.

त्या वर्षांमध्ये, यांडेक्सने तथाकथित क्लायंट सेमिनार आयोजित केले होते, ज्यापैकी एक मी पत्रकार म्हणून कथितपणे प्रवेश केला होता. इतरांपैकी, आंद्रेई सेब्रंट, झेन्या लोमिझ आणि लेना कोल्मानोव्स्काया यांनी तेथे सादरीकरण केले. त्यांचे बोलणे ऐकून मी त्यांच्या आउट ऑफ द बॉक्स विचाराने प्रभावित झालो. व्यावसायिकतेच्या दृष्टीने एखाद्याच्या जवळ जाण्याचा सर्वोत्तम मार्ग म्हणजे त्यांच्यासोबत काम करणे. म्हणूनच, त्या क्षणी - मी 19 किंवा 20 वर्षांचा होतो - मी माझ्या संपूर्ण आयुष्याचा पुनर्विचार केला, माझा फारसा यशस्वी वेब स्टुडिओ सोडण्याचा आणि यॅन्डेक्सला जाण्यासाठी सेंट पीटर्सबर्गहून मॉस्कोला जाण्याचा निर्णय घेतला.

मी हलल्यानंतर लगेच हे करू शकलो नाही. ज्या विभागात मी काही कारणास्तव हट्टीपणाने नोकरी मिळवण्याचा प्रयत्न केला त्या विभागाला हे माहित होते की मी धूर्तपणे उल्लेखित सेमिनारमध्ये प्रवेश केला होता आणि Yandex.Direct अभ्यासक्रम पूर्ण केल्याचे प्रमाणपत्र मिळविण्याचाही प्रयत्न केला होता. तसे, ते मला हे प्रमाणपत्र फार काळ देऊ शकले नाहीत. सेमिनारच्या मुख्य प्रेक्षकांव्यतिरिक्त इतर कोणीही अभ्यासक्रम घेईल अशी अपेक्षा कोणालाही नव्हती. ही कथा माझ्या भावी सहकाऱ्यांना विचित्र वाटली आणि त्यांनी मला यांडेक्समध्ये कामावर घेतले नाही.

पण Mail.Ru ने मला पटकन कामावर घेतले, दोन दिवसात पाच मुलाखती. हे उपयुक्त होते - हलवल्यानंतर, माझ्याकडे आधीच पैसे संपत होते. मी GoGo आणि go.mail.ru सह सर्व शोध सेवांसाठी जबाबदार होतो. परंतु दीड वर्षानंतर, मी शेवटी जादूगारांचा व्यवस्थापक म्हणून यांडेक्समध्ये गेलो (प्रयोग घटक जे शोध परिणाम पृष्ठावर थेट वापरकर्त्याच्या प्रश्नाचे उत्तर देतात). 2008 चा शेवट होता, सुमारे 400 लोकांनी Mail.Ru वर काम केले, सुमारे 1500 Yandex वर.

Yandex

मी हे कबूल केलेच पाहिजे की ते यांडेक्समध्ये प्रथम कार्य करत नव्हते. चार महिन्यांनंतर, मला कंपनीमध्ये इतर पर्याय शोधण्यास सांगण्यात आले. खरे तर त्यांनी मला काढून टाकले. माझ्याकडे शोधण्यासाठी थोडा वेळ होता, परंतु मला काहीही सापडले नाही तर मला निघून जावे लागेल. तोपर्यंत, मी जटिल प्रकल्प व्यवस्थापन संरचना असलेल्या खरोखर मोठ्या कंपनीसाठी काम केले नव्हते. मला माझे बेअरिंग मिळाले नाही, मला पुरेसा अनुभव नाही.

मी राहिलो आणि संप्रेषण सेवांसाठी विश्लेषक म्हणून मला नोकरी मिळाली: Fotok, Ya.ru, पण सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, Pochta. आणि इथे व्यवस्थापकीय कौशल्ये (लोकांसोबत फिरणे, वाटाघाटी करणे), उत्पादन कौशल्ये (कोठे फायदे आहेत, वापरकर्त्यांना काय हवे आहे हे समजून घेणे) आणि तांत्रिक कौशल्ये (प्रोग्रामिंग अनुभव, स्वतंत्रपणे डेटावर प्रक्रिया करणे) यांचा मिलाफ माझ्यासाठी खूप उपयुक्त होता.

त्यांनी नोंदणी केलेल्या महिन्यात वापरकर्त्याच्या मंथनाच्या अवलंबित्वाचा अभ्यास करण्यासाठी - आम्ही समूह तयार करणे सुरू करणारे कंपनीत पहिले. प्रथम, आम्ही परिणामी मॉडेल वापरून प्रेक्षकांच्या आकाराचा अचूक अंदाज लावला. दुसरे म्हणजे, आणि महत्त्वाचे म्हणजे, विविध बदलांचा सेवेच्या मुख्य निर्देशकांवर कसा परिणाम होईल याचा अंदाज बांधणे शक्य होते. यांडेक्सने यापूर्वी कधीही असे केले नाही.

एकदा आंद्रे सेब्रंट माझ्याकडे आला आणि म्हणाला - तुम्ही चांगले करत आहात, आता आम्हाला संपूर्ण यांडेक्सच्या प्रमाणात तेच हवे आहे. "एक विभाग बनवा." मी उत्तर दिले: "ठीक आहे."

विभाग

आंद्रेने मला खूप मदत केली, ज्यात काहीवेळा असे म्हणणे देखील समाविष्ट होते की, "तू मोठा झाला आहेस, ते शोधून काढा." कोणतीही टायपो नाही, ही देखील एक मदत आहे. मला खरोखरच अधिक स्वातंत्र्याची गरज आहे, म्हणून मी स्वतः सर्वकाही करू लागलो. जेव्हा व्यवस्थापनासाठी प्रश्न उद्भवला तेव्हा मी प्रथम विचार करण्याचा प्रयत्न केला: व्यवस्थापक या प्रश्नाचे उत्तर कसे देईल? हा दृष्टिकोन जलद विकसित होण्यास मदत झाली. कधीकधी, मोठ्या जबाबदारीमुळे, ते फक्त भीतीदायक होते. एक टर्निंग पॉइंट आला: मी एक समस्या सोडवणारा बनून प्रक्रियांच्या मोठ्या भागाच्या विकासासाठी जबाबदार बनलो. सेवा आणि सेवांची संख्या वाढत होती आणि त्यांना विश्लेषकांची गरज होती. मी दोन गोष्टींमध्ये सक्रियपणे सहभागी होतो: भरती आणि मार्गदर्शन.

लोक अनेकदा माझ्याकडे प्रश्न घेऊन यायचे ज्यांची उत्तरे मला माहीत नसायची. अशा प्रकारे, मी अगदी मर्यादित डेटाच्या आधारे काही अचूकतेसह जवळजवळ कोणतीही समस्या सोडवण्यास शिकलो. हे असे आहे की "काय? कुठे? कधी?", फक्त तिथेच तुम्हाला योग्य उत्तर द्यायचे आहे, पण इथे अजिबात बरोबर उत्तर असू शकत नाही, पण कोणत्या दिशेने खोदायचे हे समजून घेणे पुरेसे आहे. मी बर्‍याच संज्ञानात्मक विकृतींशी संघर्ष करू लागलो (कदाचित संशोधक आणि विश्लेषकांमध्ये सर्वात लोकप्रिय म्हणजे पुष्टीकरण पूर्वाग्रह, एखाद्याच्या दृष्टिकोनाची पुष्टी करण्याची प्रवृत्ती), मी "अपरिवर्तनीय", "क्वांटम" विचार विकसित केला. हे असे कार्य करते: तुम्ही समस्येचे विधान ऐकता आणि लगेचच सर्व संभाव्य आणि अशक्य उपायांची कल्पना करा, या शाखा आपोआप "निराकरण" करा आणि सर्वात संभाव्य शाखांपैकी "निराकरण" करण्यासाठी कोणत्या किमान गृहितकांची चाचणी करणे आवश्यक आहे हे समजून घ्या. शक्य तितके

मला स्वतःला माहित नसलेल्या गोष्टीही मी मुलांना शिकवल्या. मी घेतलेल्या मुलाखती दरम्यान मला आकडेवारीची पहिली मूलभूत माहिती मिळाली. मग त्याने नेतृत्व कसे करावे हे शिकवण्यास सुरुवात केली, जरी तो स्वतः फक्त एक नेता बनला होता. एखादी गोष्ट दुसर्‍याला समजावून सांगण्यापेक्षा चांगली गोष्ट समजून घेण्याचे कोणतेही मोठे प्रोत्साहन असू शकत नाही.

पक्षपाती

मी विश्लेषकांना वाढण्यास मदत करण्यास सुरुवात केली: मी सर्वांना सांगितले की मी त्यांच्याबरोबर काम करेन आणि त्यांनी सेवा संघासह स्वतंत्रपणे कार्य करावे. त्याच वेळी, मी अस्वस्थ प्रश्न विचारले. एक विश्लेषक माझ्याकडे येतो आणि तो सध्या करत असलेल्या कामांबद्दल बोलतो. पुढील संवाद:

- तुम्ही अशी कामे का करता?
- कारण त्यांनी मला विचारले.
- आता संघासाठी सर्वात महत्वाची कामे कोणती आहेत?
- माहित नाही.
- जे विचारले गेले ते करू नका, परंतु सेवेसाठी काय आवश्यक आहे.

पुढील संवाद:

- ते हे करतात.
- ते काय करत नाहीत? त्यांनी काय विचारात घेतले नाही, ते काय विचार करायला विसरले?

मी लोकांना शिकवले की जोपर्यंत त्यांना समजत नाही की ग्राहकाला काय "दुखवते" आहे तोपर्यंत कामे करू नका. विश्लेषणात्मक परिणाम कसा वापरला जाईल याच्या परिस्थितीची "रीहर्सल" करणे, ग्राहकासह, महत्वाचे आहे. असे अनेकदा दिसून आले की ग्राहकाने सुरुवातीला जे मागितले त्याची त्याला गरज नाही. हे समजून घेणे ही विश्‍लेषकाची जबाबदारी आहे.

हे "चांगले गनिमवाद" किंवा "गुरिल्ला उत्पादन व्यवस्थापन" चे तत्वज्ञान आहे. होय, तुम्ही फक्त विश्लेषक आहात. परंतु तुम्हाला संपूर्ण सेवेच्या हालचालींवर प्रभाव टाकण्याची संधी आहे - उदाहरणार्थ, मेट्रिक्सच्या योग्य फॉर्म्युलेशनद्वारे. त्यांच्यासाठी मेट्रिक्स आणि ध्येये तयार करणे हे कदाचित विश्लेषकाचे मुख्य साधन आहे. एक स्पष्ट आणि पारदर्शक ध्येय, मेट्रिक्समध्ये विघटित केलेले, ज्यापैकी प्रत्येक कसे सुधारायचे हे स्पष्ट आहे, संघाला इच्छित मार्गावर निर्देशित करण्याचा आणि त्याला मार्गावर राहण्यास मदत करण्याचा सर्वोत्तम मार्ग आहे. मी या कल्पनेला प्रोत्साहन दिले की माझ्या सर्व मुलांनी क्रॉस-सर्व्हिस संवाद साधला पाहिजे आणि त्याद्वारे Yandex मध्ये "हायड्रोजन बॉन्ड्स" तयार केले पाहिजेत, जे इतर सीममध्ये वेगळे होते.

शोध शेअर

2011 मध्ये, आम्ही यांडेक्सच्या शोध शेअरमधील बदलाच्या कारणांची तपासणी केली - प्रत्येक विशिष्ट घटकाचा प्रभाव सिद्ध करणे कठीण होते आणि त्यापैकी बरेच होते. एका शुक्रवारी मी अर्काडी वोलोझला एक वेळापत्रक दाखवले जे मी बर्याच काळापासून काढू शकलो नाही आणि शेवटी केले. मग मी "फॅक्टर फ्रीझिंग पद्धत" घेऊन आलो, ज्यामुळे पूर्व-स्थापित वैकल्पिक शोधासह ब्राउझरचा प्रभाव वेगळा करणे शक्य झाले. त्यांच्यामुळे वाटा बदलतो हे स्पष्टपणे वाचले. हा निष्कर्ष त्या वेळी स्पष्ट दिसत नव्हता: लोकांनी अद्याप अशा ब्राउझरचा वापर केला नाही. आणि तरीही असे दिसून आले की प्रीसेट शोध परिस्थितीवर मोठ्या प्रमाणात प्रभाव टाकतो.

त्या दिवसांत, वोलोजशी माझ्या सक्रिय संप्रेषणाचा टप्पा सुरू झाला: मी शोध विभागात अधिक वेळ घालवू लागलो. शेअर अॅनालिटिक्स किंवा "फॅकॅप" ची संकल्पना दिसून आली (शेअरमधील तीव्र बदल बहुतेकदा एखाद्याच्या फॅकॅपमुळे होते). त्यानंतरच भविष्यात यांडेक्स विश्लेषकांपैकी एक असलेल्या सेरीओझा लिनेव्ह संघात सामील झाले. लेशा तिखोनोव्ह, आणखी एक उत्कृष्ट विश्लेषक आणि ऑटोपोएटच्या लेखकासह, आम्ही सेरियोझाला वाढण्यास आणि स्वतःभोवती जटिल विसंगती शोधण्यात आणि त्यांचे विश्लेषण करण्यात अमूल्य कौशल्य निर्माण करण्यात मदत केली. आता, शेअरवर परिणाम करणारी कोणतीही घटना घडल्यास, कर्तव्यावर असलेल्या प्रशासकास त्वरित सर्व तपशीलांसह त्याची माहिती मिळते. डझनभर विश्लेषक गोळा करणे आणि कारणांचा शोध घेण्यात बरेच दिवस घालवणे यापुढे आवश्यक नाही. आपण आता या संदर्भात म्हणू शकतो की आपण स्पेसशिपच्या युगात आहोत, परंतु तेव्हा आपण गाड्या ओढत होतो.

अर्काडीला शेअरमध्ये नेहमीच रस होता. जेव्हा शोध उपकरणांवर विसंगती उद्भवली तेव्हा त्याने मला वारंवार कॉल आणि लिहायला सुरुवात केली - जरी या विसंगतींच्या कारणांशी माझा काहीही संबंध नसला तरीही. कदाचित त्याने मला कॉल करणे चालू ठेवले कारण त्याने मदत केली. आणि पुढे कोणाला कॉल करायचा हे मला माहीत होतं.

तसे, Yandex कडे काम नसलेल्या प्रश्नांची मेलिंग यादी आहे आणि जेव्हा मी एखाद्याला बॅडमिंटन रॅकेट देण्यास सांगितले, तेव्हा अर्काडीने प्रथम प्रतिसाद दिला.

इलिया

कदाचित, इथेच मी, थोडक्यात जरी, इल्या सेगालोविचबरोबर कसे काम केले हे सांगणे योग्य आहे. कालक्रमानुसार, याबद्दल आधी बोलले गेले पाहिजे: विचित्रपणे, मी मेल.आरयूमध्ये असताना त्याच्याबरोबर काम केले.

वस्तुस्थिती अशी आहे की go.mail.ru चा शोध त्या क्षणी Yandex इंजिनवर कार्य करत होता (केवळ GoGo, दुसर्या Mail.Ru प्रकल्पाचे स्वतःचे इंजिन होते). म्हणून, शोध सेवा व्यवस्थापक म्हणून, मला अनेक Yandexoids चे संपर्क दिले गेले. तांत्रिक प्रश्नांसाठी, मी टोल्या ऑर्लोव्ह किंवा इल्या सेगालोविचला कॉल केला. माझ्या लाजिरवाण्या, त्यावेळी हे लोक कोण आहेत याची मला कल्पना नव्हती. कामाच्या नसलेल्या वेळेत, इलियाच्या कामाच्या फोनवर कॉल करणे सोपे होते, परंतु दिवसा उलट होते. मला आश्चर्य वाटले की तो इतका क्वचितच कामावर का होता, मी विचार केला - तो कोणत्या प्रकारचा विकासक आहे? पण जेव्हा त्याने उत्तर दिले तेव्हा त्याने मला अगदी विनम्रपणे आणि अर्थपूर्णपणे कमीत कमी वेळेत मदत केली. म्हणूनच मी त्याला आधी फोन केला.

नंतर मला कळले की इल्या कोण आहे आणि सहकाऱ्यांच्या मोठ्या गटाचा भाग म्हणून मी त्याच्याबरोबर बॅडमिंटन खेळलो. जेव्हा मला यांडेक्समध्ये नोकरी मिळाली, तेव्हा मी त्याला काय सांगू शकलो ते लक्षात ठेवण्याचा प्रयत्न केला. इल्या, खरंच, सर्व बाह्य चिन्हांद्वारे, कोणत्याही तारकीय आजाराशिवाय एक सामान्य चांगली व्यक्ती होती.

जेव्हा आम्ही लिफ्टमध्ये इल्यामध्ये गेलो तेव्हा एक प्रसंग आला. इल्या, अत्यंत उत्साही, मला एक लिफ्ट पिच देते, मला त्याच्या फोनची स्क्रीन दाखवते: "हे भविष्य आहे!" लिफ्टमध्ये असताना, त्याचा नेमका अर्थ काय आहे हे समजणे अशक्य आहे. परंतु एखादी व्यक्ती किती जळत आहे हे तुमच्या लक्षात येते आणि ते वेडेपणा आहे की अलौकिक बुद्धिमत्ता आहे हे तुम्हाला समजत नाही. कदाचित दोन्ही.

असे लोक आहेत ज्यांच्या कल्पना माझ्यामध्ये राहतात आणि मला चांगले बनवतात. इल्या त्यापैकीच एक.

प्रतिभा

यांडेक्समधील सध्याच्या अनेक विश्लेषणात्मक विभागांचे नेतृत्व आता माझ्या मुलांनी केले आहे. सात वर्षे विभागाचे नेतृत्व केल्यानंतर मी काहीतरी वेगळे करण्याचा निर्णय घेतला याची अनेक कारणे होती.

प्रथम, यांडेक्स कंपन्यांचा एक समूह बनला आहे आणि केंद्रीकृत विश्लेषणाची आवश्यकता नाहीशी झाली आहे. दुसरं म्हणजे एवढ्या मोठ्या विभागासोबत प्रशासकीय कामही जास्त होतं. आणि तिसरे म्हणजे, मला निर्णय घ्यायचे होते आणि त्यांची पूर्ण जबाबदारी घ्यायची होती. मला एके दिवशी घरी येऊन माझ्या पत्नीला सांगायचे होते: "मी हे केले."

म्हणूनच मी Yandex.Talents सेवा तयार केली. आम्‍ही नोकरी शोधण्‍याची आणि नियुक्तीची पुनर्कल्पना करण्‍याचा प्रयत्‍न करत आहोत. आम्ही आत्ताच आमची पहिली पावले उचलत आहोत, पण मला आमच्यात मोठी क्षमता दिसत आहे. मशीन लर्निंग सर्वत्र असताना आणि ड्रोन रस्त्यावर फिरत असताना अशा युगात जॉब बोर्डची उत्कृष्ट कल्पना जुनी दिसते. नोकरी शोधणारे आणि नियोक्ते दोघांनाही मदत करण्यासाठी स्मार्ट अल्गोरिदम वापरणे सुरू करण्याची वेळ आली आहे.

हे युक्तिवाद विश्‍लेषण आणि माझ्या तज्ञांच्या मतावर आधारित आहेत असे मानून मी सेवेतील लोकांना त्यांचे कार्य कसे केले पाहिजे हे सर्व वेळ समजावून सांगायचे. पण Yandex.Talents वर काम करून दाखवले की मी अनेकदा चुकीचा असतो. सत्य लोकांमध्ये जन्माला येते - एक साधे विधान, जे तथापि, जाणवले पाहिजे. याव्यतिरिक्त, एक स्टार्टअप तयार करण्यासाठी व्यवसायात भरपूर विसर्जित करणे आवश्यक आहे आणि आता मला विश्वास आहे की उत्पादन विश्लेषकाने सर्वप्रथम त्याच्या उत्पादनाच्या आर्थिक मॉडेलचा अभ्यास केला पाहिजे. तुमचे मुख्य व्यवसाय मेट्रिक्स काय आहेत हे तुम्हाला समजत नसेल, तर तुम्ही तुमच्या टीमला ते साध्य करण्यात कशी मदत करू शकता?

थंड विश्लेषकाची काय गरज आहे?

विश्लेषक बर्‍याच गोष्टी करण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे, परंतु दोन मुख्य कौशल्ये आहेत जी तुम्हाला खरोखर "बॉल रोलिंग मिळविण्याची परवानगी देतात."

सर्व प्रथम, संज्ञानात्मक विकृतींना सामोरे जाण्यासाठी एक अभूतपूर्व क्षमता आवश्यक आहे. मी तुम्हाला लेख वाचण्याचा सल्ला देतो "संज्ञानात्मक विकृतींची यादी" विकिपीडियावर, एक आकर्षक आणि उपयुक्त वाचन. ही यादी आपल्याबद्दल किती आहे याचा विचार करून तुम्ही नेहमी स्वतःला पकडता.

आणि दुसरे म्हणजे, कोणताही अधिकारी ओळखला जाऊ नये. विश्लेषण हे वाद घालण्याबद्दल आहे. आपण प्रथम स्वत: ला सिद्ध करता की आपण आपल्या निष्कर्षांमध्ये चुकीचे आहात आणि नंतर आपण हे सिद्ध करण्यास शिकाल की कोणीतरी चुकीचे आहे. ऑगस्ट 2011 मध्ये एक दिवस, यांडेक्स पोर्टलने काही काळ मधूनमधून काम केले. शुक्रवार होता, आणि पुढच्या सोमवारी खुराळ होती, ज्याचे नेतृत्व मी केले. अर्काडी आला आणि बराच वेळ शाप दिला. मग मी मजला घेतला: "अरकाडी, आता मी खुराल सुरू करेन, कदाचित." तो म्हणतो नाही, खुराल होणार नाही, सगळ्यांना कामावर जाऊ द्या. मी या मूडमध्ये आठवडाभर कंपनीचे काम करू देणार नाही असे उत्तर दिले. त्याने लगेच होकार दिला. आणि आम्ही खुराल धरली.

हे गुण इतर क्षेत्रांमध्ये उपयोगी पडतील, विशेषतः जर तुम्ही व्यवस्थापक असाल.

स्त्रोत: www.habr.com