Pyston-lite, स्टॉक Python साठी JIT कंपाइलर सादर केले

आधुनिक JIT संकलन तंत्रज्ञान वापरून पायथन भाषेची उच्च-कार्यक्षमता अंमलबजावणी प्रदान करणार्‍या Pyston प्रकल्पाच्या विकासकांनी CPython साठी JIT कंपाइलरच्या अंमलबजावणीसह Pyston-lite विस्तार सादर केला. Pyston CPython codebase ची एक शाखा आहे आणि स्वतंत्रपणे विकसित केली आहे, Pyston-lite हे मानक Python इंटरप्रिटर (CPython) शी कनेक्ट करण्यासाठी डिझाइन केलेले सार्वत्रिक विस्तार म्हणून डिझाइन केले आहे.

Pyston-lite तुम्हाला PIP किंवा Conda पॅकेज मॅनेजर वापरून अतिरिक्त विस्तार स्थापित करून इंटरप्रिटर न बदलता मूलभूत Pyston तंत्रज्ञान वापरण्याची परवानगी देते. PyPI आणि Conda repositories मध्ये Pyston-lite आधीपासून होस्ट केलेले आहे आणि ते स्थापित करण्यासाठी, फक्त “pip install pyston_lite_autoload” किंवा “conda install pyston_lite_autoload -c pyston” ही आज्ञा चालवा. दोन पॅकेजेस ऑफर केली जातात: pyston_lite (थेट JIT) आणि pyston_lite_autoload (जेव्हा Python प्रक्रिया सुरू होते तेंव्हा स्वयंचलित JIT प्रतिस्थापन करते). pyston_lite.enable() फंक्शन वापरून ऑटोलोड मॉड्यूल इन्स्टॉल न करता ऍप्लिकेशनमधून JIT चा समावेश प्रोग्रामॅटिकरित्या नियंत्रित करणे देखील शक्य आहे.

Pyston-lite मध्ये Pyston मध्ये उपलब्ध सर्व ऑप्टिमायझेशन समाविष्ट नसले तरी, त्याचा वापर नियमित Python 10 च्या तुलनेत अंदाजे 25-3.8% ने कार्यप्रदर्शन सुधारू शकतो. भविष्यात, Pyston मध्ये उपस्थित असलेली बहुतांश ऑप्टिमायझेशन Pyston-lite वर हस्तांतरित करण्याची योजना आहे, तसेच CPython च्या समर्थित आवृत्त्यांचा विस्तार करण्याची योजना आहे (पहिले प्रकाशन केवळ Python 3.8 ला समर्थन देते). अधिक जागतिक योजनांमध्ये JIT साठी नवीन API लागू करण्यासाठी CPython टीमसोबत सहयोग समाविष्ट आहे, ज्यामुळे Python च्या कामावर अधिक पूर्ण नियंत्रण मिळू शकते. Python 3.12 शाखेतील प्रस्तावित बदलांच्या समावेशावर चर्चा केली जात आहे. तद्वतच, Pyston मधून सर्व कार्यक्षमता विस्तारामध्ये हलवण्याच्या शक्यतेचा विचार केला जात आहे, ज्यामुळे आम्हाला आमचा स्वतःचा CPython फोर्क राखणे टाळता येईल.

Pyston-lite व्यतिरिक्त, प्रकल्पाने पूर्ण वाढ झालेल्या Pyston 2.3.4 पॅकेजचे अपडेट देखील जारी केले, जे नवीन ऑप्टिमायझेशन ऑफर करते. पाईपरफॉर्मन्स चाचणीमध्ये, आवृत्ती 2.3.4 रिलीझ 2.3.3 पेक्षा सुमारे 6% वेगवान आहे. CPython च्या तुलनेत एकूण कामगिरी वाढीचा अंदाज 66% आहे.

याव्यतिरिक्त, आम्ही मुख्य प्रकल्पातील CPython 3.11 विकास चक्रामध्ये विकसित केलेली ऑप्टिमायझेशन्स लक्षात घेऊ शकतो, ज्याने काही चाचण्यांमध्ये 25% ने कार्यक्षमता वाढवणे शक्य केले. उदाहरणार्थ, CPython 3.11 मध्ये मूलभूत मॉड्यूल्सची बायकोड स्थिती कॅश करण्याची कार्यक्षमता वाढवण्यात आली आहे, ज्यामुळे स्क्रिप्ट्सच्या लाँचची गती 10-15% वाढेल. फंक्शन कॉल लक्षणीयरीत्या वेगवान केले गेले आहेत आणि मानक ऑपरेशन्सचे विशेष जलद दुभाषी जोडले गेले आहेत. Cinder आणि HotPy प्रकल्पांद्वारे तयार केलेले काही ऑप्टिमायझेशन पोर्ट करण्याचे कामही सुरू आहे.

याव्यतिरिक्त, नोगिल प्रकल्पात, ग्लोबल इंटरप्रिटर लॉक (GIL, ग्लोबल इंटरप्रीटर लॉक) शिवाय CPython तयार करण्यासाठी प्रायोगिक मोडवर काम सुरू आहे, जे वेगवेगळ्या थ्रेड्समधून सामायिक केलेल्या वस्तूंना समांतर प्रवेशास परवानगी देत ​​​​नाही, जे मल्टीवर ऑपरेशन्सचे समांतरीकरण प्रतिबंधित करते. - कोर सिस्टम. GIL समस्येवर आणखी एक उपाय म्हणून, प्रक्रियेत चालणार्‍या प्रत्येक दुभाष्याला स्वतंत्र GIL बांधण्याची क्षमता विकसित केली जात आहे (अनेक दुभाषी एकाच प्रक्रियेत चालू शकतात, परंतु त्यांच्या समांतर अंमलबजावणीची कार्यक्षमता GIL वर अवलंबून असते).

स्त्रोत: opennet.ru