टायरचे प्रतिनिधित्व केले आहे, LinuxARM माली GPU साठी रस्टमध्ये लिहिलेला एक ड्रायव्हर

कोलाबरा येथे व्हिडिओ कोडेक डेव्हलपमेंटवर काम करणाऱ्या डॅनियल अल्मेडा यांनी डेव्हलपर मेलिंग लिस्टवर पोस्ट केले. Linuxकमांड स्ट्रीम फ्रंटएंड (CSF) तंत्रज्ञान वापरणाऱ्या ARM माली GPUs, जसे की माली G310, G510, आणि G710, यांच्यासाठी Tyr ड्रायव्हरची प्रारंभिक अंमलबजावणी. ड्रायव्हर कोड रस्ट (Rust) मध्ये लिहिलेला असून त्यात ६०० हून अधिक ओळींचा कोड आहे. Tyr ड्रायव्हरवरील काम कोलाब्रा (Collabora), आर्म (Arm) आणि गूगल (Google) यांच्या संयुक्त विद्यमाने केले जात आहे.

नवीन ड्रायव्हर तयार करण्यासाठी फ्रेमवर्कमध्ये अ‍ॅबस्ट्रॅक्ट रस्ट_प्लॅटफॉर्म_ड्रायव्हर ड्रायव्हर आणि नोव्हा ड्रायव्हरचे घटक वापरले जातात, जे NVIDIA GPU साठी विकसित केले जातात, जे रस्टमध्ये लिहिलेले असतात आणि अंशतः 6.15 कर्नलमध्ये जोडले जातात. माली GPU शी संवाद साधण्याची कार्यक्षमता विद्यमान पँथोर (डायरेक्ट रेंडरिंग मॅनेजर) DRM ड्रायव्हरमधून पोर्ट केली जाते, जी C मध्ये लिहिलेली असते. टायर ड्रायव्हरचा uAPI पँथोर ड्रायव्हरच्या uAPI सारखाच असतो, जो त्यासोबत विद्यमान वापरकर्ता स्पेस घटक वापरण्याची परवानगी देतो.

माली GPU च्या 10 व्या पिढीपासून वापरले जाणारे CSF तंत्रज्ञान, काही ड्रायव्हर फंक्शन्स फर्मवेअर बाजूला हलविण्यासाठी आणि GPU वर कामाचे आयोजन करण्यासाठी नवीन मॉडेल वापरण्यासाठी उल्लेखनीय आहे. CSF इंटरफेस असलेल्या GPU मध्ये, कामांची साखळी पाठवण्यावर आधारित मॉडेलऐवजी, फर्मवेअर बाजूला कमांड फ्लो क्यूचे शेड्यूलिंगसह कमांड फ्लोवर आधारित मॉडेल वापरले जाते. शेड्यूलरचे काम व्यवस्थित करण्यासाठी, GPU मध्ये एक वेगळा कॉर्टेक्स-M7 मायक्रोकंट्रोलर तयार केला जातो आणि CSF सूचना अंमलात आणण्यासाठी एक विशेष कमांड एक्झिक्यूशन युनिट (कमांड एक्झिक्यूशन युनिट) प्रदान केला जातो.

टायरची कार्यक्षमता अजूनही पँथर ड्रायव्हरपेक्षा मागे आहे, परंतु ड्रायव्हर क्षमतांमध्ये समानता येईपर्यंत विकासक हळूहळू अंतर कमी करण्याचा मानस करतात. गहाळ वैशिष्ट्यांसाठी रस्टमध्ये ड्रायव्हर्स तयार करण्यासाठी कर्नलमध्ये अतिरिक्त अ‍ॅबस्ट्रॅक्शन्स एकत्रित करणे आवश्यक आहे, म्हणून टायर ड्रायव्हरचा विकास कर्नलमध्ये या अ‍ॅबस्ट्रॅक्शन्सच्या जोडणीसह समक्रमित केला जाईल. उदाहरणार्थ, GPU साठी रस्ट ड्रायव्हर्समध्ये मेमरी मॅपिंगसाठी कर्नलमध्ये अद्याप क्षमता नाहीत, जे GPUVM पॅच सेटमध्ये विकसित केले जात आहेत, जे अद्याप स्वीकारले गेले नाही.

स्त्रोत: opennet.ru