AI वापरून, Yandex ने पुढील वापरकर्त्याच्या विनंत्यांचा अंदाज लावायला शिकले

Yandex शोध इंजिन, मशीन लर्निंग तंत्रज्ञानाचा वापर करून, पुढील वापरकर्त्याच्या प्रश्नांची भविष्यवाणी करण्यास शिकले आहे. आता शोध उपयुक्त क्वेरी ऑफर करतो ज्यांचा वापरकर्त्याने अद्याप विचार केला नसेल.

पूर्वानुमानित क्वेरी इतर शोध इंजिन वैशिष्ट्यांपेक्षा भिन्न असतात कारण ते आकडेवारीवर आधारित सर्वात लोकप्रिय क्वेरी सुचवत नाहीत, परंतु त्या पर्यायांची शिफारस करतात ज्यावर एखाद्या व्यक्तीने क्लिक करण्याची शक्यता असते. अशा विनंत्या शोधण्यासाठी, मागील सत्रातील डेटा आणि सर्व वापरकर्त्यांचा सामान्य शोध इतिहास वापरला जातो.

उदाहरणार्थ, एखादी व्यक्ती स्नोबोर्ड कुठे खरेदी करायचा ते शोधत असल्यास, शोध "उंची आणि वजनावर आधारित स्नोबोर्ड कसा निवडावा" असे सुचवेल. आणि ज्यांना ट्रेत्याकोव्ह गॅलरीची तिकिटे खरेदी करायची आहेत त्यांच्यासाठी, सिस्टम "ट्रेत्याकोव्ह गॅलरीत विनामूल्य कधी जायचे" किंवा "रांगेत न बसता ट्रेत्याकोव्ह गॅलरीत कसे जायचे" या विनंतीची शिफारस करेल.

जवळच्या शेजारी (k-नजीकच्या शेजारी) च्या शोधावर आधारित मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरून संभाव्य मनोरंजक क्वेरींचा डेटाबेस फिल्टर केला जातो. त्यानंतर सिस्टम शेकडो संभाव्य पर्यायांमधून पाच सर्वात लोकप्रिय क्वेरी निवडते ज्यावर वापरकर्त्याने क्लिक करण्याची शक्यता असते. प्रणाली वापरकर्त्याच्या फीडबॅकवर आधारित ही संभाव्यता शिकते - सिस्टम आता चालू आहे आणि शिफारसींची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी फीडबॅक गोळा करत आहे.

विकसकांनी लक्षात घेतल्याप्रमाणे, शोध इंजिन आणि वापरकर्ते यांच्यातील परस्परसंवादाची ही एक नवीन पातळी आहे, कारण अशा प्रकारे सिस्टम केवळ टायपोस दुरुस्त करत नाही आणि सर्वात वारंवार येणाऱ्या प्रश्नांची शिफारस करत नाही, परंतु एखाद्या व्यक्तीच्या स्वारस्यांचा अंदाज घेण्यास शिकते आणि त्याला काहीतरी नवीन ऑफर करते.

स्त्रोत: 3dnews.ru