जेआयटी कंपाइलरसह पायथन ऑफर करणारा पायस्टन प्रकल्प, खुल्या विकास मॉडेलवर परत आला आहे

आधुनिक JIT संकलन तंत्रज्ञानाचा वापर करून पायथन भाषेची उच्च-कार्यक्षमता अंमलबजावणी प्रदान करणार्‍या Pyston प्रकल्पाच्या विकासकांनी Pyston 2.2 चे नवीन प्रकाशन सादर केले आणि प्रकल्पाच्या ओपन सोर्सवर परत येण्याची घोषणा केली. C++ सारख्या पारंपारिक सिस्टीम भाषांच्या जवळपास उच्च कार्यप्रदर्शन साध्य करणे हे अंमलबजावणीचे उद्दिष्ट आहे. Pyston 2 शाखेचा कोड PSFL (Python Software Foundation License) अंतर्गत GitHub वर प्रकाशित केला आहे, जो CPython परवान्याप्रमाणेच आहे.

आपण हे लक्षात ठेवूया की पिस्टन प्रकल्पाचे यापूर्वी ड्रॉपबॉक्स द्वारे पर्यवेक्षण केले गेले होते, ज्याने 2017 मध्ये विकास निधी देणे थांबवले होते. पिस्टन डेव्हलपर्सनी त्यांच्या कंपनीची स्थापना केली आणि लक्षणीयरीत्या पुन्हा डिझाइन केलेली Pyston 2 शाखा जारी केली, जी स्थिर आणि व्यापक वापरासाठी तयार घोषित करण्यात आली. त्याच वेळी, विकसकांनी स्त्रोत कोड प्रकाशित करणे थांबवले आणि केवळ बायनरी असेंब्ली प्रदान करण्यासाठी स्विच केले. आता Pyston ला पुन्हा एकदा ओपन सोर्स प्रोजेक्ट बनवण्याचा आणि कंपनीला ओपन सोर्स सॉफ्टवेअरच्या विकासाशी संबंधित बिझनेस मॉडेलमध्ये हस्तांतरित करण्याचा निर्णय घेण्यात आला आहे. शिवाय, Pyston वरून मानक CPython मध्ये ऑप्टिमायझेशन हस्तांतरित करण्याच्या शक्यतेचा विचार केला जात आहे.

वेब सर्व्हर ऍप्लिकेशन्समध्ये अंतर्निहित लोडचे मूल्यमापन करणार्‍या कार्यप्रदर्शन चाचण्यांमध्ये Pyston 2.2 मानक Python पेक्षा 30% वेगवान आहे. मागील रिलीझच्या तुलनेत Pyston 2.2 मधील कार्यक्षमतेत लक्षणीय वाढ देखील आहे, जी प्रामुख्याने नवीन क्षेत्रांसाठी ऑप्टिमायझेशन, तसेच JIT आणि कॅशिंग यंत्रणा सुधारण्याद्वारे प्राप्त झाली आहे.

कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन व्यतिरिक्त, नवीन प्रकाशन देखील मनोरंजक आहे कारण ते CPython 3.8.8 शाखेतील बदलांचे पालन करते. मूळ पायथनशी सुसंगततेच्या दृष्टीने, पायस्टन प्रकल्पाला सर्वात CPython-सुसंगत पर्यायी अंमलबजावणी म्हणून ओळखले जाते, कारण Pyston हा मुख्य CPython कोडबेसचा एक काटा आहे. Pyston CPython च्या सर्व वैशिष्ट्यांचे समर्थन करते, ज्यात C भाषेमध्ये विस्तार विकसित करण्यासाठी C API समाविष्ट आहे. Pyston आणि CPython मधील मुख्य फरक म्हणजे DynASM JIT, इनलाइन कॅशिंग आणि सामान्य ऑप्टिमायझेशनचा वापर.

Pyston 2.2 मधील बदलांमध्ये, CPython च्या अनेक डीबगिंग वैशिष्ट्यांमधून कोड बेस साफ करण्याचा देखील उल्लेख आहे, जे कार्यक्षमतेवर नकारात्मक परिणाम करतात, परंतु विकसकांमध्ये जवळजवळ मागणी नाही. केवळ 2% विकासक ही फंक्शन्स वापरतात हे तथ्य असूनही, डीबगिंग साधने काढून टाकल्याने 2% गती वाढते त्यानुसार आकडेवारी दिली जाते.

स्त्रोत: opennet.ru