VeriGPU प्रकल्प व्हेरिलॉग भाषेत एक खुला GPU विकसित करतो

VeriGPU प्रकल्पाचा उद्देश इलेक्ट्रॉनिक प्रणालीचे वर्णन आणि मॉडेलिंगसाठी Verilog भाषेत विकसित केलेला खुला GPU तयार करणे आहे. प्रारंभी, हा प्रकल्प व्हेरिलॉग सिम्युलेटर वापरून विकसित केला जात आहे, परंतु एकदा पूर्ण झाल्यानंतर तो वास्तविक चिप्सच्या उत्पादनासाठी वापरला जाऊ शकतो. प्रकल्पाच्या विकासाचे वितरण MIT परवान्याअंतर्गत केले जाते.

VeriGPU ला मशीन लर्निंग सिस्टीमशी संबंधित गणनेला गती देण्यासाठी ऑप्टिमाइझ केलेला ॲप्लिकेशन-विशिष्ट प्रोसेसर (ASIC) म्हणून स्थित आहे. योजनांमध्ये PyTorch डीप मशीन लर्निंग फ्रेमवर्कशी सुसंगतता आणि HIP (Heterogeneous-Compute Interface) API वापरून VeriGPU साठी अनुप्रयोग विकसित करण्याची क्षमता समाविष्ट आहे. भविष्यात, SYCL आणि NVIDIA CUDA सारख्या इतर API साठी समर्थन जोडणे शक्य आहे.

GPU RISC-V निर्देश संचातून विकसित होतो, परंतु GPU सूचना संचाची परिणामी अंतर्गत रचना RISC-V ISA शी कमकुवतपणे सुसंगत आहे, कारण GPU डिझाइन RISC-V प्रतिनिधित्वामध्ये बसत नाही अशा परिस्थितीत RISC-V सुसंगतता राखण्यासाठी हेतू नाही. विकास मशीन लर्निंग सिस्टमसाठी आवश्यक असलेल्या क्षमतांवर केंद्रित आहे, त्यामुळे चिप मॅट्रिक्सचा आकार आणि जटिलता कमी करण्यासाठी, ते फक्त BF16 फ्लोटिंग पॉइंट फॉरमॅट वापरते आणि मशीन लर्निंगसाठी फक्त फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन्स वापरते, जसे की एक्सप, लॉग, tanh आणि sqrt, उपलब्ध आहेत.

आधीपासून उपलब्ध असलेल्या घटकांपैकी GPU कंट्रोलर, APU (एक्सेलरेटेड प्रोसेसिंग युनिट) पूर्णांक ऑपरेशन्ससाठी (“+”,”-“,”/,”*”), आणि फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन्ससाठी युनिट (“+,”). ,”*”) आणि ब्रँचिंग ब्लॉक. ऍप्लिकेशन्स तयार करण्यासाठी, LLVM वर आधारित C++ कोड संकलित करण्यासाठी असेंबलर आणि सपोर्ट दिला जातो. नियोजित क्षमतांमध्ये, निर्देशांची समांतर अंमलबजावणी, डेटा आणि सूचना मेमरी कॅशिंग आणि SIMT (सिंगल इंस्ट्रक्शन मल्टिपल थ्रेड) ऑपरेशन्स हायलाइट केल्या आहेत.

स्त्रोत: opennet.ru