स्तर प्रकाशन , जे जावा भाषेतील क्लास लायब्ररीमध्ये पायथन ऍप्लिकेशन्सना पूर्ण प्रवेश करण्यास अनुमती देते. पायथनच्या JPype सह, तुम्ही Java आणि Python कोड एकत्र करणारे हायब्रिड अॅप्लिकेशन तयार करण्यासाठी Java-विशिष्ट लायब्ररी वापरू शकता. Jython च्या विपरीत, Java सह एकत्रीकरण JVM साठी Python प्रकार तयार करून नाही तर सामायिक मेमरी वापरून दोन्ही व्हर्च्युअल मशीनच्या पातळीवर परस्परसंवादाद्वारे प्राप्त केले जाते. प्रस्तावित दृष्टीकोन केवळ चांगली कामगिरी साध्य करू शकत नाही, तर सर्व CPython आणि Java लायब्ररींमध्ये प्रवेश देखील प्रदान करते. प्रकल्प कोड Apache 2.0 अंतर्गत परवानाकृत.
मुख्य बदल:
- Исключения, выброшенные в C++ и Java коде, теперь предоставляют стек исключений при возникновении исключения в коде на Python. Таким образом, чтобы получить информацию о стеке исключений отныне не нужно больше вызывать stacktrace().
- В три раза увеличена скорость возврата при вызовах.
- Существенно (на порядки) увеличена скорость передачи в
numpy буферов многомерных массивов. Многомерные примитивы передают доступные только для чтения копии, созданные внутри JVM с непрерывной раскладкой C. - Все выставляемые внутренние компоненты заменены на реализации из CPython, а символы __javaclass__, __javavalue__ и __javaproxy__
удалены. Ко всем типам CPython, унаследованным от типов класса jpype, добавлен выделенный Java-слот. Все приватные таблицы перенесены в CPython. Java-типы теперь должны наследоваться от метакласса JClass, который использует слоты типов. Примеси для базовых классов Python не допускаются. Типы Object, Proxy, Exception, Number и Array и наследуются напрямую от внутренних реализаций CPython. - Улучшена трассировка и обработка исключений.
- Срезы массивов (Array slices) теперь обрабатываются в виде представлений, поддерживающих обратную запись в оригинал, такой как массив numpy. Для срезов массивов обеспечена поддержка установки и получения значения с шагом (slice(start, stop, step)).
- В массивах реализована поддержка «__reversed__».
- В Java-массивах обеспечена поддержка API memoryview и убрана зависимость от numpy для передачи содержимого буфера.
- Numpy теперь не является зависимостью (extra) и передача памяти в numpy доступна без компиляции с поддержкой numpy.
- JInterface оформлен в виде мета-класса. Используйте isinstance(cls, JInterface) для проверки на интерфейсы.
- В импорты по умолчанию добавлены пропущенные TLD «mil», «net» и «edu».
- Во время запуска улучшены сообщения об ошибках для UnsupportedClassVersion.
- java.util.Map теперь выдаёт KeyError, если элемент не найден. Значения, которые null, по-прежнему возвращают None как и ожидается. Используйте get(), если пустые ключи требуется обрабатывать как None.
- Удалён java.util.Collection, так как он странно перегружается между remove(Object) и remove(int) на List-ах. Используйте Java-метод remove() для доступа к оригинальному Java-поведению, но приведение типа строго рекомендуется для управления перегрузкой.
- java.lang.IndexOutOfBoundsException теперь может быть пойман с помощью класса для исключений IndexError при доступе к элементам java.util.List.
स्त्रोत: opennet.ru