BI प्रणालीचे तांत्रिक फरक (पॉवर BI, Qlik Sense, Tableau)

11 मिनिटे वाचण्यासाठी लागणारा वेळ

आम्ही आणि गार्टनर स्क्वेअर 2019 BI :)

गार्टनर क्वाड्रंटच्या प्रमुखांमध्ये असलेल्या तीन आघाडीच्या BI प्लॅटफॉर्मची तुलना करणे हा या लेखाचा उद्देश आहे:

- पॉवर बीआय (मायक्रोसॉफ्ट)
- झांकी
- क्लिक करा

आकृती 1. गार्टनर बीआय मॅजिक क्वाड्रंट 2019

माझे नाव आंद्रे झ्डानोव आहे, मी अॅनालिटिक्स ग्रुपमधील विश्लेषण विभागाचा प्रमुख आहे (www.analyticsgroup.ru). आम्ही विपणन, विक्री, वित्त, लॉजिस्टिक यांवर व्हिज्युअल अहवाल तयार करतो, दुसऱ्या शब्दांत, आम्ही व्यवसाय विश्लेषण आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनमध्ये गुंततो.

माझे सहकारी आणि मी अनेक वर्षांपासून विविध BI प्लॅटफॉर्मवर काम करत आहोत. आमच्याकडे प्रकल्पाचा खूप चांगला अनुभव आहे, जो आम्हाला विकासक, विश्लेषक, व्यावसायिक वापरकर्ते आणि BI प्रणाली लागू करणाऱ्यांच्या दृष्टिकोनातून प्लॅटफॉर्मची तुलना करू देतो.

आमच्याकडे या BI प्रणालींच्या किंमती आणि व्हिज्युअल डिझाइनची तुलना करण्यावर एक स्वतंत्र लेख असेल, म्हणून आम्ही येथे विश्लेषक आणि विकासकाच्या दृष्टिकोनातून या प्रणालींचे मूल्यांकन करण्याचा प्रयत्न करू.

चला विश्लेषणासाठी अनेक क्षेत्रे हायलाइट करू आणि 3-पॉइंट सिस्टम वापरून त्यांचे मूल्यांकन करू:

- एंट्री थ्रेशोल्ड आणि विश्लेषकासाठी आवश्यकता;
- डेटा स्रोत;
— डेटा क्लीनिंग, ईटीएल (अर्क, ट्रान्सफॉर्म, लोड)
- व्हिज्युअलायझेशन आणि विकास
— कॉर्पोरेट वातावरण — सर्व्हर, अहवाल
- मोबाइल डिव्हाइससाठी समर्थन
— तृतीय-पक्ष अनुप्रयोग/साइट्समध्ये एम्बेडेड (अंगभूत) विश्लेषणे

1. एंट्री थ्रेशोल्ड आणि विश्लेषकासाठी आवश्यकता

पॉवर बीआय

मी बरेच पॉवर बीआय वापरकर्ते पाहिले आहेत जे आयटी व्यावसायिक नव्हते परंतु एक चांगला अहवाल तयार करू शकतात. Power BI एक्सेल - पॉवर क्वेरी आणि DAX सूत्र भाषा सारखीच क्वेरी भाषा वापरते. बर्‍याच विश्लेषकांना एक्सेल चांगले माहित आहे, म्हणून या BI प्रणालीवर स्विच करणे त्यांच्यासाठी खूप सोपे आहे.

क्वेरी एडिटरमध्ये बर्‍याच क्रिया करणे अगदी सोपे आहे. तसेच व्यावसायिकांसाठी एम भाषेसह प्रगत संपादक आहे.

आकृती 2. पॉवर बीआय क्वेरी बिल्डर

क्लीक सेन्स

Qlik Sense खूप अनुकूल दिसते - सेटिंग्जची एक लहान संख्या, अहवाल तयार करण्याची द्रुत क्षमता, आपण डेटा लोड डिझाइनर वापरू शकता.

सुरुवातीला हे Power BI आणि Tableau पेक्षा सोपे वाटते. परंतु अनुभवावरून मी असे म्हणेन की काही काळानंतर, जेव्हा विश्लेषक दोन साधे अहवाल तयार करतो आणि त्याला काहीतरी अधिक गुंतागुंतीची आवश्यकता असते, तेव्हा त्याला प्रोग्राम करण्याची गरज भासते.

Qlik कडे डेटा लोड आणि प्रक्रिया करण्यासाठी एक अतिशय शक्तिशाली भाषा आहे. त्याची स्वतःची सूत्र भाषा आहे, सेट विश्लेषण. म्हणून, विश्लेषक क्वेरी आणि कनेक्शन लिहिण्यास, व्हर्च्युअल टेबलमध्ये डेटा ठेवण्यास आणि व्हेरिएबल्स सक्रियपणे वापरण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे. भाषेची क्षमता खूप विस्तृत आहे, परंतु त्यासाठी शिकणे आवश्यक आहे. कदाचित मला माहित असलेल्या सर्व Qlik विश्लेषकांना काही प्रकारची गंभीर IT पार्श्वभूमी आहे.

आमच्या सारख्या Qlik इंटिग्रेटर्सना सहसा असोसिएटिव्ह मॉडेलबद्दल बोलायला आवडते, जेव्हा डेटा लोड केला जातो तेव्हा ते सर्व रॅममध्ये ठेवले जाते आणि डेटामधील कनेक्शन प्लॅटफॉर्मच्या अंतर्गत यंत्रणेद्वारे केले जाते. की मूल्ये निवडताना, शास्त्रीय डेटाबेसप्रमाणे अंतर्गत सबक्वेरी केल्या जात नाहीत. पूर्व-अनुक्रमित मूल्ये आणि संबंधांमुळे डेटा जवळजवळ त्वरित प्रदान केला जातो.

खरे आहे, प्रॅक्टिसमध्ये हे फील्डची नावे जुळल्यावर स्वयंचलित टेबल जोडणी तयार करते. उदाहरणार्थ, आपल्याकडे समान फील्ड असलेल्या संबंधांशिवाय भिन्न सारणी असू शकत नाहीत. याची सवय करून घ्यावी लागेल. तुम्हाला एकतर स्तंभांचे नाव बदलावे लागेल आणि नावे जुळत नाहीत याची खात्री करावी लागेल किंवा सर्व तथ्य सारण्या एकामध्ये एकत्र कराव्या लागतील आणि त्यांना तारा-प्रकारच्या निर्देशिकांनी वेढून ठेवावे लागेल. नवशिक्यांसाठी हे कदाचित सोयीचे आहे, परंतु अनुभवी विश्लेषकांसाठी काही फरक पडत नाही.

विश्लेषकासाठी डेटा लोड करणे आणि त्यावर प्रक्रिया करणे यासाठी सामान्य इंटरफेस असे दिसते.

आकृती 3. Qlik Sense डेटा लोड एडिटर, कॅलेंडर टेबल

टीप: पॉवर BI मध्ये परिस्थिती सामान्यतः वेगळी दिसते, तुम्ही भिन्न तथ्य आणि संदर्भ सारण्या सोडता, तुम्ही मॅन्युअली टेबल्समध्ये क्लासिक पद्धतीने सामील होऊ शकता, उदा. मी स्तंभांची एकमेकांशी व्यक्तिचलितपणे तुलना करतो.

टेबल

विकसक एक सोयीस्कर आणि अनुकूल इंटरफेससह BI म्हणून टॅबॅल्यू ठेवतात जे विश्लेषकाला त्यांच्या डेटाचा स्वतंत्रपणे अभ्यास करण्यास अनुमती देईल. होय, आमच्या कंपनीत असे विश्लेषक होते जे, आयटी अनुभवाशिवाय, त्यांचे अहवाल देऊ शकतात. परंतु मी अनेक कारणांमुळे झांकीसाठी माझे रेटिंग कमी करेन:
- रशियन भाषेसह कमकुवत स्थानिकीकरण
— Tableau ऑनलाइन सर्व्हर रशियन फेडरेशनमध्ये नाहीत
— जेव्हा तुम्हाला एक जटिल डेटा मॉडेल तयार करण्याची आवश्यकता असते तेव्हा एक सामान्य लोड कन्स्ट्रक्टर समस्या निर्माण करू लागतो.

आकृती 4. झांकी डेटा लोड बिल्डर

मुलाखती दरम्यान आम्ही टेबलाओ विश्लेषकांना विचारलेल्या प्रश्नांपैकी एक म्हणजे "सर्व गोष्टी एकाच टेबलमध्ये न ठेवता संदर्भ सारण्यांसह तथ्य सारण्यांचे मॉडेल कसे तयार करावे?!" डेटा ब्लेंडिंगसाठी विचारपूर्वक वापर आवश्यक आहे. अशा विलीनीकरणानंतर मी माझ्या विश्लेषकांमध्ये अनेक वेळा डेटा डुप्लिकेशन त्रुटी सुधारल्या आहेत.

शिवाय, Tableau ची एक अनोखी प्रणाली आहे, जिथे तुम्ही प्रत्येक चार्ट वेगळ्या शीटवर बनवता आणि नंतर डॅशबोर्ड तयार करा, जिथे तुम्ही तयार केलेली पत्रके ठेवण्यास सुरुवात करता. मग तुम्ही एक कथा तयार करू शकता, हे वेगवेगळ्या डॅशबोर्डचे संयोजन आहे. या संदर्भात Qlik आणि Power BI मधील विकास सोपा आहे; तुम्ही ताबडतोब शीटवर आलेख टेम्पलेट टाका, मापे आणि मोजमाप सेट करा आणि डॅशबोर्ड तयार आहे. मला असं वाटतं की, टॅबलेटच्या तयारीसाठी मजुरीचा खर्च यामुळे वाढत आहे.

2. डेटा स्रोत आणि डाउनलोडिंग

या विभागात कोणताही स्पष्ट विजेता नाही, परंतु आम्ही काही छान वैशिष्ट्यांमुळे Qlik हायलाइट करू.

विनामूल्य आवृत्तीमधील झांकी स्त्रोतांमध्ये मर्यादित आहे, परंतु आमच्या लेखांमध्ये आम्ही व्यवसायावर अधिक लक्ष केंद्रित करतो आणि व्यवसाय व्यावसायिक उत्पादने आणि विश्लेषक घेऊ शकतात. म्हणून, या पॅरामीटरसाठी टॅलेओने त्याचे रेटिंग कमी केले नाही.

आकृती 5. संभाव्य झांकी स्रोतांची यादी

अन्यथा, स्त्रोतांची यादी सर्वत्र प्रभावी आहे - सर्व टेबल फायली, सर्व मानक डेटाबेस, वेब कनेक्शन, सर्वकाही सर्वत्र कार्य करते. मला नॉन-स्टँडर्ड डेटा स्टोरेजचा सामना करावा लागला नाही, त्यांच्या स्वतःच्या बारकावे असू शकतात, परंतु बर्याच बाबतीत तुम्हाला डेटा लोड करण्यात समस्या येणार नाहीत. अपवाद फक्त 1C आहे. 1C शी कोणतेही थेट कनेक्टर नाहीत.

रशियामधील Qlik भागीदार त्यांचे स्वतःचे कनेक्टर 100 - 000 रूबलमध्ये विकतात, परंतु बर्याच बाबतीत 200C ते FTP ते Excel किंवा SQL डेटाबेस पर्यंत अपलोड करणे स्वस्त आहे. किंवा तुम्ही वेबवर 000C डेटाबेस प्रकाशित करू शकता आणि Odata प्रोटोकॉल वापरून त्याच्याशी कनेक्ट करू शकता.

PowerBI आणि Tableau हे मानक म्हणून करू शकतात, परंतु Qlik सशुल्क कनेक्टरसाठी विचारेल, त्यामुळे ते मध्यवर्ती डेटाबेसवर अपलोड करणे देखील सोपे आहे. कोणत्याही परिस्थितीत, सर्व कनेक्शन समस्यांचे निराकरण केले जाऊ शकते.

आकृती 6. संभाव्य Qlik Sense स्रोतांची यादी

याव्यतिरिक्त, Qlik चे वैशिष्ट्य लक्षात घेण्यासारखे आहे की ते स्वतंत्र उत्पादन म्हणून सशुल्क आणि विनामूल्य कनेक्टर प्रदान करतात.

आकृती 7. अतिरिक्त Qlik Sense कनेक्टर

अनुभवावरून, मी जोडेल की मोठ्या प्रमाणात डेटा किंवा असंख्य स्त्रोतांसह, BI सिस्टमला त्वरित कनेक्ट करणे नेहमीच उचित नसते. गंभीर प्रकल्प सहसा डेटा वेअरहाऊस, विश्लेषणासाठी आधीच तयार केलेला डेटा असलेला डेटाबेस इत्यादी वापरतात. तुम्ही BI सिस्टममध्ये 1 अब्ज रेकॉर्ड घेऊ आणि अपलोड करू शकत नाही. येथे आपल्याला आधीच समाधानाच्या आर्किटेक्चरद्वारे विचार करणे आवश्यक आहे.


आकृती 8. पॉवर BI डेटा स्रोत

पण Qlik ला का निवडले गेले? मला खरोखर 3 गोष्टी आवडतात:
- QVD फाइल्स
स्वतःचा डेटा स्टोरेज फॉरमॅट. कधीकधी केवळ QVD फायलींवर गंभीर व्यावसायिक प्रकल्प तयार करणे शक्य आहे. उदाहरणार्थ, प्रथम स्तर कच्चा डेटा आहे. दुसरा स्तर प्रक्रिया केलेल्या फाइल्स आहे. तिसरा स्तर म्हणजे एकत्रित डेटा इ. या फायली वेगवेगळ्या अनुप्रयोगांमध्ये वापरल्या जाऊ शकतात आणि त्यांच्यासाठी भिन्न कर्मचारी आणि सेवा जबाबदार असू शकतात. पारंपारिक डेटा स्रोतांच्या तुलनेत अशा फायलींची डाउनलोड गती दहापट जास्त असते. हे तुम्हाला डेटाबेस खर्चात बचत करण्यास आणि विविध Qlik ऍप्लिकेशन्समध्ये माहिती सामायिक करण्यास अनुमती देते.

- वाढीव डेटा लोडिंग
होय, Power BI आणि Tableau हे देखील करू शकतात. परंतु Power BI ला महागडी प्रीमियम आवृत्ती आवश्यक आहे आणि Tableau मध्ये Qlik ची लवचिकता नाही. Qlik मध्ये, QVD फाइल्स वापरून, तुम्ही वेगवेगळ्या वेळी सिस्टीमचे स्नॅपशॉट बनवू शकता आणि नंतर तुमच्या इच्छेनुसार या डेटावर प्रक्रिया करू शकता.

- बाह्य स्क्रिप्ट कनेक्ट करणे
डेटा संचयित करण्यासाठी QVD फायलींव्यतिरिक्त, Qlik मध्ये स्क्रिप्ट कोड अनुप्रयोगाच्या बाहेर देखील घेतला जाऊ शकतो आणि समाविष्ट कमांडसह समाविष्ट केला जाऊ शकतो. हे तुम्हाला आधीच संघकार्य आयोजित करण्यास, आवृत्ती नियंत्रण प्रणाली वापरण्याची आणि भिन्न अनुप्रयोगांसाठी एकच कोड व्यवस्थापित करण्यास अनुमती देते. Power BI कडे प्रगत क्वेरी संपादक आहे, परंतु आम्ही Qlik प्रमाणे टीम वर्क सेट करू शकलो नाही. सर्वसाधारणपणे, सर्व BI ला यासह समस्या आहेत; एकाच ठिकाणाहून सर्व अनुप्रयोगांमध्ये डेटा, कोड आणि व्हिज्युअलायझेशन एकाच वेळी व्यवस्थापित करणे अशक्य आहे. QVD फायली आणि स्क्रिप्ट कोड काढण्यासाठी आम्ही सर्वात जास्त सक्षम होतो. व्हिज्युअल घटक स्वतःच रिपोर्ट्समध्ये संपादित केले जावे, जे आम्हाला एकाच वेळी सर्व क्लायंटसाठी मोठ्या प्रमाणात व्हिज्युअलायझेशन बदलण्याची परवानगी देत ​​​​नाही.

पण लाइव्ह कनेक्शनसारख्या यंत्रणेचे काय? Tableau आणि Power BI Qlik च्या विपरीत, स्रोतांच्या श्रेणीसाठी LIVE कनेक्टिव्हिटीला समर्थन देतात. आम्ही या वैशिष्ट्याबद्दल उदासीन आहोत, कारण ... सराव दर्शवितो की जेव्हा मोठ्या डेटाचा प्रश्न येतो तेव्हा थेट कनेक्शनसह कार्य करणे अशक्य होते. आणि मोठ्या डेटासाठी बहुतेक प्रकरणांमध्ये BI आवश्यक आहे.

3. डेटा क्लीनिंग, ETL (अर्क, ट्रान्सफॉर्म, लोड)

या विभागात माझ्याकडे 2 लीडर आहेत, Qlik Sense आणि Power Bi.
चला फक्त असे म्हणूया की Qlik शक्तिशाली परंतु जटिल आहे. एकदा तुम्हाला त्यांची SQL सारखी भाषा समजली की, तुम्ही जवळजवळ सर्व काही करू शकता - व्हर्च्युअल टेबल्स, टेबल जोडणे आणि जोडणे, टेबलमधून लूप करणे आणि नवीन टेबल्स तयार करणे, पंक्ती प्रक्रिया करण्यासाठी कमांड्सचा एक समूह. उदाहरणार्थ, 1 सेलमधील फील्ड जे फ्लायवर “इव्हानोव्ह 851 बेली” सारख्या डेटाने भरलेले असते, ते केवळ 3 स्तंभांमध्ये (प्रत्येकजण करू शकतो) नाही तर एकाच वेळी 3 पंक्तींमध्ये देखील विघटित केले जाऊ शकते. 3 ओळी 1 मध्ये एकत्र करून फ्लायवर समान गोष्ट करणे देखील सोपे आहे.

आकृती 9. गुगल शीट्स वरून Qlik Sense मध्ये टेबल कसे लोड आणि ट्रान्सपोज करायचे

या संदर्भात पॉवर बीआय सोपे वाटते, परंतु बहुतेक समस्या क्वेरी डिझायनरद्वारे सहजपणे सोडवल्या जाऊ शकतात. मी अनेक पॅरामीटर्स सेट केले, टेबल ट्रान्सपोज केले, डेटावर काम केले आणि हे सर्व कोडच्या एका ओळीशिवाय केले.

आकृती 10. AmoCRM वरून पॉवर BI मध्ये टेबल लोड आणि ट्रान्सपोज कसे करावे

मला एक वेगळी विचारधारा आहे असे दिसते. ते सौंदर्य आणि डिझाइनबद्दल अधिक आहेत. विविध स्त्रोतांचा समूह जोडणे, ते सर्व एकत्र करणे आणि त्यांवर टॅब्यूमध्ये प्रक्रिया करणे खूप अवघड आहे. व्यावसायिक प्रकल्पांमध्ये, बहुतेक प्रकरणांमध्ये, गोदामांमध्ये आणि डेटाबेसमध्ये झांकीसाठी डेटा आधीच तयार केला जातो आणि जमा केला जातो.

आकृती 11. टेबलामधील टेबल लोड आणि ट्रान्सपोज कसे करावे

4. व्हिज्युअलायझेशन

या विभागात आम्ही नेत्याला हायलाइट केले नाही. आमच्याकडे एक स्वतंत्र लेख असेल जेथे, एका प्रकरणाचे उदाहरण वापरून, आम्ही सर्व 3 प्रणालींमध्ये समान अहवाल दर्शवू (लेख "कमी सामाजिक जबाबदारी असलेल्या मुलींचे विश्लेषण"). ही अधिक चव आणि विश्लेषकाच्या कौशल्याची बाब आहे. इंटरनेटवर तुम्हाला यापैकी कोणत्याही प्रणालीच्या आधारे तयार केलेली अतिशय सुंदर चित्रे सापडतील. मूलभूत व्हिज्युअलायझेशन क्षमता प्रत्येकासाठी अंदाजे समान आहेत. बाकीचे Extensons वापरून सोडवले जाते. सशुल्क आणि विनामूल्य आहेत. स्वतः विक्रेत्यांकडून, तसेच फ्रीलांसर आणि इंटिग्रेटर्सकडून विस्तार आहेत. तुम्ही कोणत्याही प्लॅटफॉर्मसाठी तुमचा स्वतःचा व्हिज्युअलायझेशन विस्तार लिहू शकता.

मला झांकीची शैली आवडते, मला वाटते की ती कठोर आणि कॉर्पोरेट आहे. पण टेबलाओमध्ये खरोखर सुंदर चित्र मिळणे कठीण आहे. केवळ एक्स्टेंशन वापरून टेबलाओ व्हिज्युअलायझेशनचे उत्कृष्ट उदाहरण. मी याची पुनरावृत्ती करू शकणार नाही, कारण... माझ्याकडे हे विस्तार नाहीत, पण ते छान दिसते.

आकृती 12. विस्तारांसह टॅब्यू अहवालांचे स्वरूप

पॉवर बीआय देखील मनोरंजक बनविले जाऊ शकते.

आकृती 13. पॉवर Bi c विस्तार अहवालाचे स्वरूप

पॉवर बीआय बद्दल मला एकच गोष्ट समजत नाही की त्यांच्याकडे असे विचित्र डीफॉल्ट रंग का आहेत. कोणत्याही चार्टवर, मला माझ्या ब्रँडेड, कॉर्पोरेटमध्ये रंग बदलण्याची सक्ती केली जाते आणि मानक रंगामुळे मला आश्चर्य वाटते.

Qlik Sense देखील विस्तारांवर अवलंबून आहे. अॅड-ऑन वापरल्याने अहवाल ओळखण्यापलीकडे बदलू शकतात. तुम्ही तुमची स्वतःची थीम आणि डिझाइन देखील जोडू शकता.

आकृती 14. विस्तारांसह Qlik Sense अहवालाचे स्वरूप

विकसकाच्या दृष्टिकोनातून, मी पर्यायी परिमाणे आणि उपायांसारख्या मानक पर्यायांमुळे Qlik Sense ला प्राधान्य देतो. तुम्ही व्हिज्युअलायझेशन सेटिंग्जमध्ये अनेक परिमाणे आणि उपाय सेट करू शकता आणि वापरकर्त्याने विशिष्ट चार्टवर काय पहावे हे सहजपणे सेट करू शकतो.

Power Bi आणि Tableau मध्ये, मला पॅरामीटर्स, बटणे कॉन्फिगर करावी लागतील, या पॅरामीटर्सवर अवलंबून सिस्टमचे वर्तन प्रोग्राम करावे लागेल. मला आश्चर्य वाटते की हे इतके अवघड का आहे. villization प्रकार बदलण्याची क्षमता समान गोष्ट.

Qlik मध्ये तुम्ही एका ऑब्जेक्टमध्ये विविध प्रकारचे व्हिज्युअलायझेशन लपवू शकता, परंतु Power BI आणि Tableau मध्ये हे अधिक कठीण आहे. पुन्हा, हे कलाकाराच्या कौशल्यावर अधिक अवलंबून असते. आपण कोणत्याही प्रणालीमध्ये उत्कृष्ट नमुना बनवू शकता, परंतु अनुभवाशिवाय आपण सर्वत्र अव्यक्त ग्राफिक्ससह समाप्त व्हाल.

5. कॉर्पोरेट वातावरण - सर्व्हर, अहवाल

सर्व उत्पादनांमध्ये कॉर्पोरेट सर्व्हर आवृत्त्या आहेत. मी सर्व आवृत्त्यांसह काम केले आहे आणि मी म्हणू शकतो की त्या सर्वांमध्ये सामर्थ्य आणि कमकुवतपणा आहेत. उत्पादनाची निवड त्यांच्या बारकावे लक्षात घेऊन, तुमच्या सॉफ्टवेअरच्या आवश्यकतांवर आधारित असावी. सर्व विक्रेते खाते आणि गट स्तरावर आणि डेटा रो लेव्हल सिक्युरिटी या दोन्ही ठिकाणी अधिकार देऊ शकतात. शेड्यूलवरील अहवालांचे स्वयंचलित अद्यतन उपलब्ध आहे.

Qlik Sense Enterprise ही तुमच्या संस्थेमध्ये मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी विश्लेषण तयार करण्याची उत्तम संधी आहे. हे Power BI Pro पेक्षा अधिक महाग वाटू शकते, परंतु हे विसरू नका की Power BI Pro सर्व्हर मायक्रोसॉफ्ट टेरिटरीवरील क्लाउडमध्ये स्थित आहेत आणि तुम्ही कार्यप्रदर्शन प्रभावित करू शकत नाही आणि जेव्हा तुम्हाला Power BI प्रीमियमची आवश्यकता असेल, जे तुमच्या सर्व्हरवर तैनात केले जाऊ शकते, नंतर किंमत $5000 प्रति महिना पासून सुरू होते.

Qlik Sense Enterprise RUB 230 पासून सुरू होते. 000 परवान्यांसाठी (प्रति वर्ष शुल्क, नंतर फक्त तांत्रिक समर्थन), जे पॉवर बीआय प्रीमियमपेक्षा खूपच परवडणारे आहे. आणि Qlik Sense Enterprise तुम्हाला Qlik च्या सर्व क्षमता वापरण्याची परवानगी देईल. कदाचित एक वगळता. काही कारणास्तव, Qlik ने निर्णय घेतला की ईमेलद्वारे PDF अहवाल पाठवण्याची क्षमता यासारखे वैशिष्ट्य स्वतंत्र NPrinting सेवा म्हणून प्रदान केले जावे.

परंतु Qlik Sense Enterprise Power BI Pro पेक्षा अधिक शक्तिशाली आहे आणि म्हणून खालील तुलना केली जाऊ शकते.

Qlik Sense Enterprise = Power BI प्रीमियम, समान क्षमतेसह ते सरासरी अंमलबजावणीसाठी स्वस्त होते. मोठ्या अंमलबजावणीची गणना सहसा विक्रेत्याच्या बाजूने केली जाते, जिथे ते आपल्या कंपनीसाठी वैयक्तिक परिस्थिती प्रदान करू शकतात.

या संदर्भात, आम्ही Qlik Sense Enterprise ला प्राधान्य देऊ, त्यात प्रचंड डेटावर गंभीर विश्लेषणे तयार करण्याच्या सर्व संधी आहेत. आमच्या मते, Qlik मोठ्या अॅरेवर Power BI पेक्षा अधिक वेगाने कार्य करेल; Qlik कॉन्फरन्समध्ये आम्ही अशा क्लायंटना भेटलो ज्यांनी त्यांच्या डेटाची अब्जावधी रेकॉर्डमध्ये प्रथम चाचणी केली आणि Power BI ने वाईट परिणाम दाखवले.

आकृती 15. क्‍लिक सेन्स एंटरप्राइझ सर्व्हर अहवालाचे स्वरूप

क्लिक सेन्स क्लाउड = पॉवर बीआय प्रो. Qlik Sense Cloud 1.5 पट जास्त महाग आहे* आणि हे प्लॅटफॉर्म आम्हाला परवानगी देत ​​नाही अशी एक अतिशय महत्त्वाची मर्यादा आहे. तुम्ही विस्तार वापरू शकत नाही, अगदी अंगभूत देखील. आणि विस्तारांशिवाय, क्वलिक काही प्रमाणात त्याचे दृश्य सौंदर्य गमावते.

आकृती 16. पॉवर बीआय प्रो कंट्रोल पॅनलचे स्वरूप

*एक पर्याय म्हणजे Qlik Sense Enterprise चे सदस्यत्व वापरणे. परंतु हा लेख जाहिरात म्हणून समजला जाऊ नये म्हणून आम्ही आमची किंमत कव्हर करणार नाही

आणि झांकी आमच्यासाठी थोडी बाजूला उभी आहे. त्यांच्याकडे क्लाउड सबस्क्रिप्शन $70 प्रति डेव्हलपर आणि $15 प्रति व्ह्यू, तसेच महाग सर्व्हर सोल्यूशन्स आहेत. पण टॅबलोची मुख्य कल्पना अशी आहे की मोठ्या डेटासाठी तुम्हाला डेटा प्रोसेसिंग आणि स्टोरेज बाजूला आयोजित करणे आवश्यक आहे. वस्तुनिष्ठपणे, कमी कार्यक्षमता टॅबलेमध्ये गंभीर डेटा प्रक्रियेस परवानगी देत ​​​​नाही. व्हिज्युअलाइझ करा, विश्लेषण करा, होय. परंतु लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी, स्वतंत्र स्टोरेज तयार करणे सहसा समस्याप्रधान असते. मी त्यांच्या 1 वैशिष्ट्यासाठी नसल्यास, Tableau साठी गुण कमी केले असते. Tableau Server अखंडपणे CSV किंवा PDF संलग्नकांसह अनुसूचित ईमेल पाठवते. शिवाय, तुम्ही अधिकार, ऑटोफिल्टर इ. वितरीत करू शकता. काही कारणास्तव Power BI आणि Qlik हे करू शकत नाहीत, परंतु काहींसाठी ते गंभीर असू शकते. यामुळे आमच्या वादात झांकीला स्थान आहे.

आकृती 17. झांकी सर्व्हर नियंत्रण पॅनेल देखावा

तसेच कॉर्पोरेट वातावरणात, तुम्हाला अंमलबजावणी आणि देखभाल खर्चाचा विचार करणे आवश्यक आहे. रशियामध्ये, प्रथा विकसित झाली आहे की पॉवर बीआय लहान व्यवसायांमध्ये अधिक सामान्य आहे. यामुळे मोठ्या संख्येने रिक्त पदे आणि रेझ्युमे आणि लहान इंटिग्रेटर्सचा उदय झाला. हे आपल्याला एका लहान प्रकल्पासाठी विशेषज्ञ शोधण्याची परवानगी देईल. परंतु बहुधा, त्या सर्वांना मोठ्या अंमलबजावणीचा आणि मोठ्या डेटासह काम करण्याचा अनुभव नसेल. Qlik आणि Tableau विरुद्ध आहेत. काही Qlik भागीदार आहेत आणि त्याहूनही कमी टॅबलो भागीदार आहेत. हे भागीदार मोठ्या सरासरी तपासणीसह मोठ्या अंमलबजावणीमध्ये माहिर आहेत. बाजारात खूप रिक्त जागा आणि रेझ्युमे नाहीत; या उत्पादनांमध्ये प्रवेश करण्याचा अडथळा Power BI पेक्षा अधिक कठीण आहे. परंतु रशियामध्ये हजारो वापरकर्त्यांसाठी या उत्पादनांची यशस्वी अंमलबजावणी केली जाते आणि ही उत्पादने मोठ्या डेटावर चांगली कामगिरी करतात. तुम्हाला फक्त उत्पादनांची सामर्थ्ये आणि कमकुवतता समजून घेणे आवश्यक आहे कारण ते विशेषतः तुमच्या व्यवसायासाठी लागू होतात.

6. मोबाइल उपकरणांसाठी समर्थन.

या विभागात आम्ही पॉवर बीआय आणि टेब्लू हायलाइट करू. तुम्ही मोबाइल अॅप्लिकेशन्स इन्स्टॉल करू शकता आणि ते मोबाइल डिव्हाइसच्या स्क्रीनवर पुरेसे दिसतील. जरी आम्हाला असे दिसते की मोबाइल डिव्हाइसवरील विश्लेषणे पीसीवरील विश्लेषणापेक्षा निकृष्ट आहेत. तरीही, फिल्टर वापरणे इतके सोयीचे नाही, चित्रे लहान आहेत, संख्या पाहणे कठीण आहे इ.

आकृती 18. iPhone वर पॉवर BI अहवालाचे स्वरूप

आकृती 19. आयफोनवर टॅबलू रिपोर्ट देखावा

आकृती 20. iPhone वर Qlik Sense अहवालाचे स्वरूप

Qlik स्कोअर का कमी केले गेले? आम्हाला अज्ञात कारणांमुळे, मोबाइल क्लायंट फक्त iPhone वर उपलब्ध आहे; Android वर तुम्हाला नियमित ब्राउझर वापरावा लागेल. शिवाय, Qlik वापरताना, तुम्हाला ताबडतोब समजले पाहिजे की अनेक विस्तार किंवा व्हिज्युअलायझेशन कमी केलेले नाहीत किंवा कार अपेक्षेप्रमाणे मोबाइल डिव्हाइसमध्ये ठेवल्या आहेत. पीसीवर खूप छान दिसणारा अहवाल लहान स्क्रीनवर खूपच वाईट दिसतो. तुम्हाला मोबाईल डिव्‍हाइसेससाठी वेगळा अहवाल द्यावा लागेल, जेथे तुम्ही फिल्टर, केपीआय आणि इतर अनेक वस्तू काढू शकता. हे Power BI किंवा Tableau वर देखील लागू होते, परंतु विशेषतः Qlik मध्ये उच्चारले जाते. आम्हाला आशा आहे की Qlik त्याच्या मोबाइल क्लायंटवर काम करत राहील.

जर तुम्‍ही मोबाईल डिव्‍हाइसेसवरून विश्‍लेषण करण्‍यासाठी बराच वेळ घालवण्‍याची योजना करत असाल, तर सर्व 3 क्‍लायंट स्‍थापित करण्‍यात आणि चाचणी अहवालांवर त्यांचे प्रदर्शन तपासण्‍यास अर्थ आहे. कोणत्याही विक्रेत्याकडे पुनरावलोकनासाठी त्याच्या वेबसाइटवर चाचणी अहवालांची गॅलरी असते.

7. तृतीय-पक्ष अनुप्रयोग/साइट्समध्ये एम्बेडेड (अंगभूत) विश्लेषणे

तृतीय-पक्ष सेवा म्हणून विश्लेषणे वापरणे नेहमीच सोयीचे नसते. कदाचित तुम्ही तुमचे स्वतःचे उत्पादन विकसित करत आहात, परंतु सुरवातीपासून व्हिज्युअलायझेशन आणि विश्लेषण इंजिन विकसित करण्यास तयार नाही. कदाचित आपण आपल्या वेबसाइटवर विश्लेषणे तैनात करू इच्छित असाल जेणेकरून क्लायंट स्वतःची नोंदणी करेल, त्याचा डेटा अपलोड करेल आणि त्याच्या वैयक्तिक खात्यात विश्लेषण करेल. हे करण्यासाठी, तुम्हाला अंगभूत विश्लेषणे (एम्बेडेड) आवश्यक आहेत.
सर्व उत्पादने आपल्याला हे करण्याची परवानगी देतात, परंतु या श्रेणीमध्ये आम्ही Qlik हायलाइट करू.

Power Bi आणि Tableau स्पष्टपणे सांगतात की अशा हेतूंसाठी तुम्हाला स्वतंत्र Tableau Embedded Analytics किंवा Power BI एम्बेडेड उत्पादन खरेदी करण्याची आवश्यकता आहे. दरमहा हजारो डॉलर्स खर्च करणारे हे स्वस्त उपाय नाहीत, जे त्यांचा वापर त्वरित मर्यादित करतात. आमच्या क्लायंटसाठी बहुतेक प्रकल्प लगेचच फायदेशीर ठरतात. याचा अर्थ असा की तुम्हाला संपूर्ण इंटरनेटवर केवळ अहवाल प्रकाशित करण्याची गरज नाही, तर डेटा संरक्षण, वापरकर्ता अधिकृतता इत्यादीसह काही विशिष्ट प्रवेशांनुसार अहवाल प्रकाशित केले जातील याची खात्री करणे आवश्यक आहे.

आणि Qlik तुम्हाला बाहेर पडण्याची परवानगी देईल. अर्थात, त्यांच्याकडे Qlik Analytics प्लॅटफॉर्म देखील आहे, जो प्रत्येक सर्व्हरवर परवानाकृत आहे आणि अमर्यादित कनेक्शनचे आयोजन करतो. हे स्पर्धक टॅबॅलो आणि पॉवर बी सारखे महाग असेल. आणि अमर्यादित कनेक्शनच्या बाबतीत, बरेच पर्याय नाहीत.

परंतु क्लिकमध्ये मॅशअप सारखी गोष्ट आहे. समजा तुमच्याकडे Qlik Sense Enterprise आणि 10 परवाने आहेत. मानक विश्लेषणे, देखावा, सर्वकाही आधीच कंटाळवाणे आहे. तुम्ही तुमची स्वतःची वेबसाइट किंवा अॅप्लिकेशन तयार करता आणि तुम्ही तुमची सर्व विश्लेषणे तिथे लागू करू शकता. युक्ती अशी आहे की, सोप्या भाषेत सांगायचे तर मॅशअप हे प्रोग्राम कोडमधील व्हिज्युअलायझेशन आहे. API वापरून, तुम्ही तुमच्या अनुप्रयोगात किंवा वेबसाइटमध्ये प्रोग्रामॅटिकरित्या व्हिज्युअलायझेशन तयार करू शकता. तुम्हाला अजूनही परवान्यासाठी Qlik Sense Enterprise ची आवश्यकता असेल (साइट कनेक्शनसाठी परवाने = BI ला कनेक्शनसाठी परवाने), डेटा इ. लोड करण्यासाठी, परंतु व्हिज्युअलायझेशन यापुढे या सर्व्हरच्या बाजूला प्रदर्शित केले जाणार नाहीत, परंतु ते तुमच्यामध्ये तयार केले जातील. अर्ज किंवा वेबसाइट. तुम्ही CSS शैली वापरू शकता, नवीन फॉन्ट आणि रंग सेट करू शकता. तुमचे 10 वापरकर्ते यापुढे विश्लेषण सर्व्हरवर लॉग इन करणार नाहीत, परंतु ते तुमचे कॉर्पोरेट पोर्टल किंवा अनुप्रयोग वापरतील. विश्लेषण नवीन स्तरावर पोहोचेल.

आकृती 21. वेबसाइटवर एम्बेड केलेल्या Qlik Sense अहवालाचे स्वरूप

साइट घटक कोठे आहेत आणि Qlik सेन्स कोठे सुरू होतो हे समजणे कठीण होईल.
नक्कीच, आपल्याला प्रोग्रामरची आवश्यकता असेल किंवा त्याहूनही अधिक शक्यता असेल. एक वेब प्रोग्रामिंगसाठी, एक Qlik API सह काम करण्यासाठी. पण परिणाम तो वाचतो आहे.

निष्कर्ष. चला सारांश द्या.

कोण चांगले आणि कोण वाईट हे स्पष्टपणे सांगणे कठीण आहे. पॉवर BI आणि Qlik आमच्या स्पर्धेत बरोबरीचे आहेत, झांकी किंचित निकृष्ट आहे. परंतु कदाचित तुमच्या व्यवसायासाठी परिणाम वेगळा असेल. BI प्लॅटफॉर्ममध्ये, व्हिज्युअल घटक खूप महत्वाचा आहे. जर तुम्ही सर्व BI सिस्टीम्ससाठी इंटरनेटवर डझनभर डेमो रिपोर्ट्स आणि चित्रे पाहिली असतील आणि तुम्हाला एक प्लॅटफॉर्म कसा दिसत असेल ते आवडत नसेल, तर बहुधा तुम्ही ते लागू करणार नाही, जरी तुम्ही किंमत किंवा तांत्रिक बाबतीत समाधानी असाल. समर्थन वैशिष्ट्ये

पुढे, तुम्हाला BI प्लॅटफॉर्मची परवाने, अंमलबजावणी आणि देखभालीची किंमत निश्चितपणे मोजावी लागेल. कदाचित तुमच्या बाबतीत एक नेता ओळखला जाईल. कंत्राटदार किंवा योग्य तज्ञ नियुक्त करण्याची क्षमता खूप महत्वाची आहे. कोणत्याही व्यासपीठावर व्यावसायिकांशिवाय, परिणाम विनाशकारी असेल.

तुमच्यासाठी यशस्वी BI एकत्रीकरण, आंद्रे झ्डानोव्ह आणि व्लादिमीर लाझारेव्ह, विश्लेषण समूह

स्त्रोत: www.habr.com