स्मार्ट स्टेथोस्कोप - ITMO युनिव्हर्सिटी प्रवेगक पासून एक स्टार्टअप प्रकल्प

Laeneco टीमने एक स्मार्ट स्टेथोस्कोप विकसित केला आहे जो डॉक्टरांपेक्षा अधिक अचूकतेने फुफ्फुसाचा आजार शोधतो. पुढे - डिव्हाइसच्या घटकांबद्दल आणि त्याच्या क्षमतांबद्दल.

फोटो © Laeneco

फुफ्फुसाच्या आजारांच्या उपचारांशी संबंधित अडचणी

वर्ल्ड हेल्थ ऑर्गनायझेशनच्या मते, या कालावधीत 10% श्वसन रोग होतात अपंगत्वाची वर्षे. आणि लोक क्लिनिकमध्ये जाण्याचे हे सर्वात सामान्य कारणांपैकी एक आहे (हृदय व रक्तवाहिन्यासंबंधी रोगांनंतर).

फुफ्फुसाचे रोग शोधण्याची सर्वात सामान्य पद्धत म्हणजे ऑस्कल्टेशन. यामध्ये अंतर्गत अवयवांच्या क्रियाकलापांमुळे होणारे आवाज ऐकणे समाविष्ट आहे. ऑस्कल्टेशन 1816 पासून ओळखले जाते. हे व्यवहारात आणणारी पहिली व्यक्ती फ्रेंच डॉक्टर आणि शरीरशास्त्रज्ञ होते. रेने लेनेक. तो स्टेथोस्कोपचा शोधकर्ता आणि मुख्य श्रवणविषयक घटनेचे वर्णन करणार्‍या वैज्ञानिक कार्याचा लेखक देखील आहे - आवाज, घरघर, क्रेपिटेशन.

XNUMX व्या शतकात, डॉक्टरांकडे अल्ट्रासाऊंड मशीन आहेत, जे त्यांना केवळ ऐकूच शकत नाहीत तर अंतर्गत अवयव देखील पाहू शकतात. असे असूनही, ऑस्कल्टेशन पद्धत अजूनही मुख्य वैद्यकीय साधनांपैकी एक आहे. उदाहरणार्थ, व्हॅलेंटीन फस्टर, एमडी यांनी वैद्यकीय प्रॅक्टिसमध्ये ऑस्कल्टेशनच्या महत्त्वावर जोर दिला आहे. त्याच्या संशोधन त्याने सहा प्रकरणे उद्धृत केली (सर्व 48 तासांच्या आत) ज्यात स्टेथोस्कोप निदानाने अचूक निदान करण्यात मदत केली जी इमेजिंगवर स्पष्ट नव्हती.

परंतु तरीही या पद्धतीचे तोटे आहेत. विशेषतः, ऑस्कल्टरी परीक्षेच्या निकालांचे वस्तुनिष्ठपणे निरीक्षण करण्याचे साधन डॉक्टरांकडे नसते. डॉक्टर जे आवाज ऐकतात ते कुठेही रेकॉर्ड केले जात नाहीत आणि मूल्यांकनाची गुणवत्ता केवळ त्याच्या अनुभवावर अवलंबून असते. विविध अंदाजानुसार, डॉक्टर पॅथॉलॉजी ओळखण्यास सक्षम असलेली अचूकता अंदाजे 67% आहे.

पासून अभियंते Laeneco — एक स्टार्टअप जो ITMO विद्यापीठाच्या प्रवेग कार्यक्रमातून गेला. त्यांनी एक स्मार्ट स्टेथोस्कोप विकसित केला जो ऑडिओ रेकॉर्डिंगमधून फुफ्फुसाचे आजार शोधण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरतो.

समाधानासाठी संधी आणि संभावना

इलेक्ट्रॉनिक स्टेथोस्कोपमध्ये एक संवेदनशील मायक्रोफोन असतो जो मानवी कानापेक्षा विस्तृत फ्रिक्वेन्सी घेतो. त्याच वेळी, डॉक्टर ऐकू येण्याजोग्या आवाजाची मात्रा वाढविण्यास सक्षम आहेत. लठ्ठ रूग्णांसह काम करताना हे महत्वाचे आहे, कारण ध्वनी जाड मानवी ऊतींमधून अधिक खराब होतो. शिवाय, हे कार्य वृद्ध वैद्यकीय कर्मचार्‍यांसाठी उपयुक्त आहे ज्यांची ऐकण्याची तीक्ष्णता त्यांच्या तरुणपणासारखी नसते.

डीप न्यूरल नेटवर्क रोगाची उपस्थिती दर्शवणारे ध्वनी ओळखण्यात मदत करतात. सध्या त्यांच्या कार्याची अचूकता 83% आहे, परंतु सिद्धांततः ही आकृती 98% पर्यंत वाढविली जाऊ शकते. प्रशिक्षण संचाचा विस्तार करण्यासाठी स्टार्टअप टीम आधीच नवीन डेटा गोळा करत आहे.

फोटो: पिक्सिनो /पीडी

स्मार्ट स्टेथोस्कोप स्मार्टफोनच्या बरोबरीने काम करतो. अनुप्रयोग वापरकर्त्यांना डायग्नोस्टिक्स, सेव्ह आणि प्रक्रिया रेकॉर्ड, आणि मापन परिणाम प्रदर्शित करण्यासाठी शिफारसी देतो. याबद्दल धन्यवाद, डिव्हाइस वैद्यकीय शिक्षणाशिवाय लोक वापरु शकतात.

Laeneco टीमला खात्री आहे की स्मार्ट स्टेथोस्कोप फुफ्फुसाच्या जुनाट आजारांची शक्यता कमी करण्यात मदत करेल आणि उपकरणाची क्षमता वाढवण्याची योजना आखत आहे. मुख्य कार्यांपैकी एक म्हणजे कार्डियाक पॅथॉलॉजीज शोधण्यासाठी कार्यक्षमता विकसित करणे.

Laeneco बद्दल

संघ Laeneco तीन लोकांचा समावेश आहे: इव्हगेनी पुतिन, सर्गेई चुखोंत्सेव्ह आणि इल्या स्कोरोबोगाटोव्ह.

Evgeniy ITMO विद्यापीठाच्या संगणक तंत्रज्ञान प्रयोगशाळेत प्रोग्रामर-अभियंता म्हणून काम करतो आणि व्यावहारिक मशीन शिक्षण समस्या सोडवण्यासाठी Kaggle क्लबचे नेतृत्व करतो. तो संसाधनाचा लेखक देखील आहे एजिंग.आय, रक्त तपासणीवरून रुग्णाच्या वयाचा अंदाज लावण्यास सक्षम.

संघाचा दुसरा सदस्य, सेर्गे, उदमुर्त स्टेट युनिव्हर्सिटीच्या इन्स्टिट्यूट ऑफ लॉमधून पदवीधर झाला आणि नेटवर्क प्लांट संकल्पनेच्या लेखकांपैकी एक आहे. हे एकाधिक स्वतंत्र उत्पादन व्यवस्थापित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

इल्याबद्दल, तो माहिती तंत्रज्ञान आणि प्रोग्रामिंगमधील पदवीसह ITMO विद्यापीठाचा पदवीधर आहे, जो बर्याच काळापासून उत्पादन ऑटोमेशन आणि दस्तऐवज प्रवाहाच्या समस्यांमध्ये गुंतलेला आहे. एक स्मार्ट स्टेथोस्कोप तयार करण्याची कल्पना त्यांना आली जेव्हा ते मशीन टूल्सद्वारे बनवलेल्या आवाजाचे विश्लेषण करण्यासाठी सेन्सर विकसित करत होते.

2017 मध्ये, Laeneco टीमने एक प्रवेग कार्यक्रम पूर्ण केला भविष्यातील तंत्रज्ञान ITMO. सहभागींनी एक व्यवसाय मॉडेल तयार केले आणि स्मार्ट स्टेथोस्कोपसाठी MVP विकसित केले. फिनलंडमधील स्टार्टअप फेस्टिव्हल *SHIP-2017 आणि सेंट पीटर्सबर्ग फोरम SPIEF'18 मध्ये ही प्रणाली सादर करण्यात आली. तसेच 2018 मध्ये, प्रकल्प पिच सत्राचा विजेता ठरला "जपान हा वाढत्या स्टार्टअपचा देश आहे", ITMO युनिव्हर्सिटी टेक्नोपार्क द्वारे आशियातील तज्ञांसह आयोजित. त्याच वेळी, Laeneco ला त्यांचे उत्पादन जपानी बाजारात आणण्याची ऑफर मिळाली.

इतर ITMO विद्यापीठ हबपोस्ट:

• ITMO युनिव्हर्सिटी रिसर्च डायजेस्ट: ट्रेंड आणि वैज्ञानिकांच्या नवीन उपलब्धी
• यांत्रिक शस्त्रे आणि मॅनिपुलेटर - आमच्या रोबोटिक्स प्रयोगशाळेबद्दल
• ITMO विद्यापीठ कसे कार्य करते: सायबर-फिजिकल सिस्टम्स प्रयोगशाळेचा फेरफटका
• ITMO युनिव्हर्सिटी फॅब्लॅब: सर्जनशील लोकांसाठी DIY सहकाम ​​करण्याची जागा

PS जर तुम्ही ITMO विद्यापीठाशी संबंधित असाल आणि आमच्या Habré वरील ब्लॉगवर तुमच्या प्रकल्पाबद्दल किंवा वैज्ञानिक कार्याबद्दल बोलू इच्छित असाल, तर कृपया संभाव्य विषय पाठवा. itmo दुपारी

स्त्रोत: www.habr.com