Pyston-lite JIT कंपाइलर आता Python 3.10 ला समर्थन पुरवतो

Pyston-lite विस्ताराचे नवीन प्रकाशन उपलब्ध आहे, जे CPython साठी JIT कंपाइलर लागू करते. Pyston प्रोजेक्टच्या विपरीत, जो CPython codebase पासून काटा म्हणून स्वतंत्रपणे विकसित केला जातो, Pyston-lite ला मानक Python इंटरप्रिटर (CPython) शी कनेक्ट करण्यासाठी डिझाइन केलेले सार्वत्रिक विस्तार म्हणून डिझाइन केले आहे. नवीन प्रकाशन हे पूर्वी समर्थित 3.7 शाखा व्यतिरिक्त, Python 3.9, 3.10, आणि 3.8 शाखांसाठी समर्थन पुरवण्यासाठी लक्षणीय आहे.

Pyston-lite तुम्हाला PIP किंवा Conda पॅकेज मॅनेजर वापरून अतिरिक्त विस्तार स्थापित करून इंटरप्रिटर न बदलता मूलभूत Pyston तंत्रज्ञान वापरण्याची परवानगी देते. PyPI आणि Conda repositories मध्ये Pyston-lite आधीपासून होस्ट केलेले आहे आणि ते स्थापित करण्यासाठी, फक्त “pip install pyston_lite_autoload” किंवा “conda install pyston_lite_autoload -c pyston” ही आज्ञा चालवा. दोन पॅकेजेस ऑफर केली जातात: pyston_lite (थेट JIT) आणि pyston_lite_autoload (जेव्हा Python प्रक्रिया सुरू होते तेंव्हा स्वयंचलित JIT प्रतिस्थापन करते). pyston_lite.enable() फंक्शन वापरून ऑटोलोड मॉड्यूल इन्स्टॉल न करता ऍप्लिकेशनमधून JIT चा समावेश प्रोग्रामॅटिकरित्या नियंत्रित करणे देखील शक्य आहे.

याव्यतिरिक्त, विकसकांनी जाहीर केले की ते आता त्यांचे प्राथमिक उत्पादन म्हणून Pyston-lite चा विचार करत आहेत. रेग्युलर पायस्टन उच्च कार्यक्षमतेसाठी परवानगी देतो, परंतु दुभाषी बदलण्याच्या गरजेमुळे त्याचा वापर बाधित होतो, तर Pyston-lite सहज विद्यमान कॉन्फिगरेशनमध्ये एकत्रित केले जाते. Pyston मध्ये उपस्थित असलेले विशिष्ट ऑप्टिमायझेशन, शक्य असल्यास, मुख्य CPython रचनामध्ये हस्तांतरित केले जातील. दीर्घकालीन, JIT कंपाइलरची अंमलबजावणी CPython च्या मुख्य संरचनेत हस्तांतरित करण्याची इच्छा आहे.

सध्याच्या स्वरूपात, CPython 3.8 च्या तुलनेत, Pyston-lite वापरल्याने मॅक्रोबेंचमार्क टेक्स्टमध्ये 10% आणि pyperformance चाचणीमध्ये 28% ने कामगिरी सुधारू शकते. तुलनेसाठी, स्टँडअलोन पायस्टन वापरताना कार्यक्षमता वाढणे अनुक्रमे 28% आणि 65% आहे.

मुख्य CPython 3.11 प्रकल्पाच्या आगामी प्रकाशनामध्ये बायकोड स्टेट कॅशिंग, जलद फंक्शन कॉल आणि सामान्य ऑपरेशन्ससाठी जलद दुभाष्यांचा वापर, तसेच Cinder आणि HotPy प्रकल्पांद्वारे तयार केलेल्या काही ऑप्टिमायझेशनशी संबंधित बदल समाविष्ट आहेत. परिणामी, वरील चाचण्यांमध्ये CPython 3.11rc2 12% आणि 26% ची कार्यक्षमता वाढ दर्शवते, जी Pyston-lite च्या कामगिरीशी तुलना करता येते (नवीन CPython आणि Pyston-lite भिन्न ऑप्टिमायझेशन वापरतात; Pyston-lite CPython वर पोर्ट करणे 3.11 या शाखेच्या कामगिरीमध्ये आणखी सुधारणा करेल).

स्त्रोत: opennet.ru