कॉम्प्युटर व्हिजन लायब्ररीचे प्रकाशन OpenCV 4.7

मुक्त लायब्ररी OpenCV 4.7 (ओपन सोर्स कॉम्प्युटर व्हिजन लायब्ररी) जारी करण्यात आली, जी प्रतिमा सामग्रीवर प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यासाठी साधने प्रदान करते. OpenCV 2500 पेक्षा जास्त अल्गोरिदम प्रदान करते, दोन्ही क्लासिक आणि संगणक दृष्टी आणि मशीन लर्निंग सिस्टममधील नवीनतम प्रगती प्रतिबिंबित करते. लायब्ररी कोड C++ मध्ये लिहिलेला आहे आणि BSD परवान्याअंतर्गत वितरित केला जातो. Python, MATLAB आणि Java सह विविध प्रोग्रामिंग भाषांसाठी बाइंडिंग तयार केले जातात.

लायब्ररीचा वापर छायाचित्रे आणि व्हिडिओंमधील वस्तू ओळखण्यासाठी (उदाहरणार्थ, लोकांचे चेहरे आणि आकृत्या, मजकूर इ. ओळखणे), वस्तू आणि कॅमेऱ्यांच्या हालचालींचा मागोवा घेणे, व्हिडिओमधील क्रियांचे वर्गीकरण करणे, प्रतिमा रूपांतरित करणे, 3D मॉडेल काढणे, स्टिरिओ कॅमेऱ्यांमधून प्रतिमांमधून 3D जागा निर्माण करणे, खालच्या-गुणवत्तेच्या प्रतिमा एकत्र करून उच्च-गुणवत्तेच्या प्रतिमा तयार करणे, प्रस्तुत घटकांच्या संचाप्रमाणे प्रतिमेतील वस्तू शोधणे, मशीन लर्निंग पद्धती लागू करणे, मार्कर ठेवणे, सामान्य घटक ओळखणे प्रतिमा, रेड-आय सारखे दोष स्वयंचलितपणे काढून टाकतात.

नवीन प्रकाशनातील बदलांपैकी:

• न्यूरल नेटवर्कवर आधारित मशीन लर्निंग अल्गोरिदमच्या अंमलबजावणीसह DNN (डीप न्यूरल नेटवर्क) मॉड्यूलमध्ये कॉन्व्होल्यूशन कामगिरीचे महत्त्वपूर्ण ऑप्टिमायझेशन केले गेले आहे. विनोग्राड फास्ट कन्व्होल्यूशन अल्गोरिदम लागू करण्यात आला आहे. नवीन ONNX (ओपन न्यूरल नेटवर्क एक्सचेंज) स्तर जोडले: स्कॅटर, स्कॅटरएनडी, टाइल, ReduceL1 आणि ReduceMin. OpenVino 2022.1 फ्रेमवर्क आणि CANN बॅकएंडसाठी समर्थन जोडले.
• QR कोड शोधणे आणि डीकोडिंगची सुधारित गुणवत्ता.
• ArUco आणि AprilTag व्हिज्युअल मार्करसाठी समर्थन जोडले.
• न्यूरल नेटवर्कवर आधारित नॅनोट्रॅक v2 ट्रॅकर जोडले.
• स्टॅकब्लर ब्लर अल्गोरिदम लागू केले.
• FFmpeg 5.x आणि CUDA 12.0 साठी समर्थन जोडले.
• मल्टी-पेज इमेज फॉरमॅटमध्ये फेरफार करण्यासाठी नवीन API प्रस्तावित केले आहे.
• PNG फॉरमॅटसाठी libSPNG लायब्ररीसाठी समर्थन जोडले.
• libJPEG-Turbo SIMD सूचना वापरून प्रवेग सक्षम करते.
• Android प्लॅटफॉर्मसाठी, H264/H265 साठी समर्थन लागू केले गेले आहे.
• सर्व मूलभूत पायथन API प्रदान केले आहेत.
• वेक्टर सूचनांसाठी नवीन सार्वत्रिक बॅकएंड जोडले.

स्त्रोत: opennet.ru