NumPy सायंटिफिक कॉम्प्युटिंग पायथन लायब्ररी 1.17.0 रिलीझ

जागा घेतली वैज्ञानिक संगणनासाठी पायथन लायब्ररीचे प्रकाशन NumPy 1.17, बहुआयामी अॅरे आणि मॅट्रिक्ससह कार्य करण्यावर लक्ष केंद्रित केले आहे, तसेच मॅट्रिक्सच्या वापराशी संबंधित विविध अल्गोरिदमच्या अंमलबजावणीसह फंक्शन्सचा एक मोठा संग्रह प्रदान करणे. NumPy हे वैज्ञानिक संगणनासाठी वापरल्या जाणार्‍या सर्वात लोकप्रिय लायब्ररींपैकी एक आहे. C optimizations वापरून Python मध्ये प्रोजेक्ट कोड लिहिलेला आहे आणि द्वारा वितरित BSD परवान्या अंतर्गत.

NumPy 1.17 रिलीझ उल्लेखनीय ऑप्टिमायझेशन जे काही ऑपरेशन्सच्या कार्यक्षमतेत लक्षणीय सुधारणा करतात आणि Python 2.7 साठी समर्थन समाप्त करतात. आता काम करण्यासाठी पायथन 3.5-3.7 आवश्यक आहे. इतर बदलांमध्ये:

• फास्ट फूरियर ट्रान्सफॉर्म करण्यासाठी FFT (फास्ट फूरियर ट्रान्सफॉर्म्स) मॉड्यूलची अंमलबजावणी fftpack वरून वेगवान आणि अधिक अचूकतेकडे हलविण्यात आली आहे. pocketfft.
• नवीन विस्तारण्यायोग्य मॉड्यूल समाविष्ट आहे
  यादृच्छिक, जे चार छद्म-यादृच्छिक क्रमांक जनरेटरची निवड देते (MT19937, PCG64, Philox आणि SFC64) आणि समांतर प्रक्रियांमध्ये वापराच्या परिस्थितीत एन्ट्रॉपी निर्माण करण्यासाठी सुधारित पद्धत लागू करते.

• बिटवाइज (रेडिक्स) आणि हायब्रिड (timsort) डेटाच्या प्रकारानुसार आपोआप निवडले जाणारे प्रकार.
• NumPy फंक्शन्स ओव्हरराइड करण्याची क्षमता डीफॉल्टनुसार सक्षम केली जाते.

स्त्रोत: opennet.ru